Alles, was Sie über die Datenzuordnung wissen sollten – der vollständige Leitfaden

Die Fähigkeit Ihres Unternehmens, anhand seiner Daten Entscheidungen zu treffen, ist ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Aber haben Sie eine klare Vorstellung davon, welche Daten Ihr Unternehmen hat, woher sie kommen und wie sie verwendet werden?

Die Datenzuordnung ist der erste Schritt für Teams, um die Kontrolle über ihre Daten zu übernehmen und ihre Qualität zu bewahren, während sie sich über Systeme hinweg bewegen. Die Herausforderung besteht darin, dass die Datenzuordnung technisch werden und sich für Teams überfordernd anfühlen kann, was sie davon abhält, ihre Daten zuzuordnen, was zu erheblichen Datenqualitätsproblemen, schlechten Geschäftsentscheidungen und potenziellen Datensicherheitsproblemen führt.

Lassen Sie uns untersuchen, was Datenzuordnung ist, wie Datenzuordnung Ihrer Organisation helfen kann, und klare Schritte zur effektiven Zuordnung Ihrer Daten erläutern, damit Sie Ihre Unternehmensdaten zuverlässig zuordnen können.

Was ist Datenmapping?

Datenmapping verbindet und verfolgt Datenfelder von einer Quelle (Punkt A) zu einer anderen Quelle (Punkt B) – unabhängig von Sprachunterschieden – und ermöglicht es Ihnen, Änderungen in Ihren Daten systemübergreifend zu verfolgen. Das reduziert auch das Fehlerpotenzial, vereinheitlicht Ihre Daten und macht sie verständlicher.

Lassen Sie uns in die Kartenanalogie eintauchen. In seiner einfachsten Form identifiziert die Datenzuordnung:

• Datenquellen – GebenSie an, woher Ihre Daten stammen, und die Anwendungen, die sie speichern. Stellen Sie sich diese wie einen See auf einer traditionellen Karte vor, und alle Ihre „Straßen“ werden von diesen Quellen ausgehen. Als Datenquellen gelten Ihre Website, Server und Anwendungen wie Ihr CRM.
• Datenziele – alle Anwendungen, die Ihre Daten verwenden.Diese sind vergleichbar mit Gebäuden und Adressen auf einer Karte. Wege führen von Ihren Datenquellen zu einem Datenziel oder von einem Datenziel zum nächsten.
• Datentransformationen – diese standardisieren Ihre Daten, sodass sie systemübergreifend verwendet werden können.Stellen Sie sich Datentransformationen wie Stopps auf dem Weg zum Datenziel vor. An jedem Stopp müssen die Daten möglicherweise „transformiert“ werden, um in das Datenziel einzutreten, insbesondere wenn das Datenziel Daten aus mehreren Quellen verwendet. Datentransformationen können Dinge wie die Standardisierung der Formatierung von Kundengeburtstagen oder die Anonymisierung vertraulicher Informationen umfassen.

Wir verstehen, dass das Konzept schwer zu verstehen sein kann, also schauen wir uns ein Datenzuordnungsbeispiel an, um zu helfen.

Beispiele für Datenzuordnungen

Denken Sie an all die Kundendaten, die Sie speichern. Sie sammeln nebenvielenanderen Informationen Details wie den Namen, die Adresse, den Status eines Treuemitglieds, Social-Media-Handles und die letzten Einkäufe eines Kunden .

Ihr CRM ist wahrscheinlich das Haus für die meisten Ihrer Kundendaten, also ist Ihr CRM eineDatenquelle. Sie können Daten jedoch auch an einigen anderen Orten speichern, z. B. in einer Inventardatenbank, um Ihre Lagerbestände zu verfolgen.

Angenommen, Sie senden Kunden eine E-Mail, um sie darüber zu informieren, dass ein Bestseller-Artikel fast ausverkauft ist, und sie müssen schnell handeln.

Die Datenzuordnung visualisiert, wie die Daten aus Ihrem CRM und Ihrer Bestandsdatenbank in Ihr E-Mail-Marketing-Tool eingespeist werden, um wichtige Informationen zu füllen. Durch die Zuordnung von Daten in diesem Ablauf stellen Sie möglicherweise fest, dass Sie Kundendaten von mehreren Stellen kombinieren müssen, bevor sie von Ihrem E-Mail-Marketing-Tool verwendet werden können. Oder Sie könnten eine kritische Unterbrechung finden, die Ihre E-Mail-Marketing-Automatisierungen beeinträchtigt.

Das Datenmanagement beginnt mit dem Datenmapping

Obwohl sich die Datenzuordnung für Neulinge überwältigend anfühlen kann, ist es ein kritischer Prozess, der als Grundlage für alle Ihre Datenverwaltungsanforderungen dienen wird. Insbesondere ist die Datenzuordnung der erste Schritt für jeden dieser allgemeinen Datenverwaltungsanforderungen:

Datenintegration

Bei der Datenintegration werden Daten aus mehreren Quellen kombiniert, um eine einheitliche Sicht auf alle Ihre Daten zu erhalten. Die Datenintegration übernimmt alle Datensätze, formatiert die Informationen einheitlich und entfernt doppelte Details oder Profile.

Datenmigration

Bei der Datenmigration werden ein oder mehrere Datensätze vollständig von einem Ort oder Format an einen anderen übertragen. Eine gängige Art der Datenmigration ist, wenn ein Unternehmen seine Daten von einem lokalen Rechenzentrum auf eine Cloud-Plattform wie AWS verschiebt. In diesem Beitrag erklären wir weiter, wie Sie eine Datenmigration durchführen.

Datentransformation

Die Datentransformation nimmt – wie oben besprochen – Daten in ihrem bestehenden Format und ändert sie, um sie an ein neues Format anzupassen, damit sie von Ihren anderen Systemen und Datenzielen verwendet werden können. Dazu müssen sich die Teams zunächst einer Datenprofilerstellung unterziehen und dann die Daten basierend auf den Anforderungen des Datenziels standardisieren und bereinigen.

Wie kann die Datenzuordnung Ihrer Organisation helfen?

Die Vorteile der Datenzuordnung werden direkt nach der ersten Zuordnung Ihrer Daten am deutlichsten. Die Datenzuordnung verbessert Ihre Datenqualität und hilft Ihnen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es bietet auch Vorteile wie die folgenden:

Risiken erkennen und reduzieren

Die Datenzuordnung verbessert Ihre Datensicherheit, indem sie Ihnen hilft zu verstehen, wo sensible Daten gespeichert sind und wie sie von Ihren Systemen verwendet werden. Sobald Sie wissen, wo sich Ihre sensiblen Daten befinden, können Sie Sicherheitsprotokolle und Zugriffsbeschränkungen implementieren, die sicherstellen, dass nur autorisierte Personen oder Systeme die Daten finden und verwenden können.

Komplexe Daten optimieren

Daten werden in Ihren verschiedenen Geschäftssystemen auf unterschiedliche Weise gespeichert und verwendet. Die Datenzuordnung ist die einzige Möglichkeit, zu verstehen, wie Ihre Daten verwendet werden, und Wege zu finden, um ihre Erfassung, Speicherung oder Verwendung zu optimieren.

Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Die Kartierung von Daten gibt Ihnen mehr Sicherheit, dass Sie die richtigen Daten für Ihre Geschäftsentscheidungen verwenden. Eine Datenkarte hilft Ihnen zu erkennen, ob Ihnen wichtige Datenquellen in Ihren Analysetools fehlen oder ob es auf dem Weg zu Unterbrechungen kommt, die Ihre Datenqualität gefährden. Wenn Sie bestätigen können, dass Ihre Analysetools mit vertrauenswürdigen Daten gefüttert werden, kann Ihr Team auf der Grundlage dieser Daten klügere Entscheidungen treffen.

Interne Abläufe verbessern

Mit einem genauen Blick auf alle Möglichkeiten, wie Ihr Unternehmen Daten speichert und verwendet, können Sie Redundanzen erkennen und Wege finden, Ihre Abläufe zu rationalisieren. Eine Datenkarte kann Interessengruppen in Ihrem Unternehmen aufeinander abstimmen und einen vollständigen Überblick darüber geben, wie Sie Ihr Datenmanagement optimieren können.

So führen Sie Datenmapping effektiv durch: Der Datenmapping-Prozess

Nachdem Sie nun ein solides Verständnis dafür haben, wie die Datenzuordnung Ihrer Organisation helfen kann, ist es an der Zeit zu erklären, wie Sie mit der Zuordnung Ihrer Daten beginnen. Sie werden wahrscheinlich ein Tool verwenden wollen, um zu helfen, und wir erklären die Vorteile davon im nächsten Abschnitt. Der Prozess – manchmal auch als Datenzuordnungsvorlage bezeichnet – umfasst jedoch die folgenden Schritte:

Identifizieren Sie alle Datenfelder

Was sind die Datenquellen Ihres Unternehmens und welche Daten speichern Sie darin? Erstellen Sie eine detaillierte Liste aller Datenfelder in Ihrem CRM und anderen Datenquellen, einschließlich der Formatierung der Felder.

Bringen Sie Ihre Stakeholder organisationsübergreifend zusammen, um Ihre Datenquellen zu identifizieren und sicherzustellen, dass Sie alles erfasst haben.

Ordnen Sie die Daten zu

Sobald Sie Ihre Datenfelder identifiziert haben, können Sie damit beginnen, abzubilden, wie diese Daten verwendet werden und sich in Ihrer Organisation bewegen. Visualisieren Sie, wie Daten von Ihren Datenquellen zu Datenzielen oder über Ihre Datenziele hinweg fließen. Beachten Sie, wie Daten aus mehreren Quellen von Ihren Geschäftstools verwendet werden können, da dies beim nächsten Schritt hilfreich sein wird.

Transformieren Sie die Daten

Wie bereits erwähnt, werden Ihre Daten in Ihren Systemen wahrscheinlich in unterschiedlichen Formaten gespeichert, sodass sie transformiert werden müssen, bevor sie von Ihren Geschäftstools verwendet werden können. Identifizieren Sie innerhalb Ihrer Datenkarte Datentransformationen, die bei jedem möglichen Schritt stattfinden. Anhand dieser Liste können Sie erkennen, ob Sie mehr oder andere Transformationen benötigen oder ob Sie Ihre Datenerfassung optimieren können, um Ihre Datentransformation zu reduzieren.

Testen

Beginnen Sie mit einer Teilmenge Ihres Hauptdatensatzes, um festzustellen, ob Sie Fehler in Ihrer Karte gemacht haben und ob nachgelagerte Abhängigkeiten versehentlich beschädigt wurden. Durch das Testen Ihrer Logik können Sie Ihre Datenqualität bewahren und sicherstellen, dass alles weiterhin wie beabsichtigt funktioniert. Wenn Sie sicher sind, dass die Karte vollständig ist, verwenden Sie sie als Vorlage für die Datenzuordnung.

Updates/Wartung

Datenmapping ist eine kontinuierliche Reise. Ihr Team wird neue Datenquellen einführen, Daten integrieren oder migrieren und neue Tools einführen, die Ihre Daten zur Bereitstellung von Analysen verwenden. Überprüfen Sie Ihre Datenkarte regelmäßig, insbesondere wenn Sie ein neues Geschäftstool implementiert haben.

Wenn Abteilungen erwägen, ihre IT-Ausgaben zu reduzieren, verwenden Sie Ihre Datenkarte, um zu verstehen, welche Systeme für Ihren Erfolg am wichtigsten sind.

Welche Datenzuordnungsmethode ist die beste für Sie?

Jetzt kommt die große Entscheidung:Wiewollen Sie Ihre Daten abbilden? Abhängig von Ihren Entwicklerfähigkeiten, Ihrem Budget und Ihrer Geduld können Sie verschiedene Ansätze verfolgen:

Automatisiert

Die automatisierte Datenzuordnung umfasst bestimmte Tools oder Software, die auf maschinellem Lernen beruhen, um Ihre Daten zu verarbeiten, abzugleichen und Ihre Transformationen zu visualisieren. Die automatisierte Datenzuordnung kann Ihrem Team Hunderte von Stunden und unermesslichen Stress ersparen, wenn man bedenkt, dass diese Lösungen so konzipiert sind, dass sie intuitiv sind. Sie müssen jedoch das Budget bereitstellen, um ein solches Tool einzuführen.

Halbautomatisch

Ein halbautomatischer Datenzuordnungsprozess basiert auf einer Mischung aus Technologie und manuellem Aufwand, was ihn für die meisten Unternehmen zur idealen Wahl macht. Ein Mitglied Ihres Teams verwendet ein Tool, um Ihre Datenquellen und -ziele zuzuordnen, und Ihr Team überprüft diese Zuordnung dann manuell und nimmt bei Bedarf Änderungen vor. Dies erfordert einige Programmierkenntnisse und dauert länger als eine automatisierte Lösung, aber es ist die klügste Wahl, wenn Sie gerade erst mit der Datenzuordnung beginnen.

Handbuch

Wenn Sie kein Tool zur Unterstützung der automatisierten oder halbautomatischen Datenzuordnung verwenden können, benötigen Sie einen Entwickler mit Kenntnissen in der Datenzuordnung. Die manuelle Datenzuordnung nimmt viel Zeit in Anspruch und kann angesichts der vielen verschiedenen Datenlösungen und Tools, die Teams verwenden, viel Raum für Fehler lassen.

Die manuelle Datenzuordnung gibt Ihrem Team jedoch die vollständige Kontrolle über den Prozess und ermöglicht es Ihnen, Ihre Datenzuordnung genau an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

Nutzen Sie Kundendaten zu Ihrem vollen Vorteil

Ihre Fähigkeit, Ihre Kundendaten zu verwenden und ihnen zu vertrauen, ist unerlässlich, um Ihre Kunden auf sinnvolle Weise anzusprechen und den Umsatz zu steigern.

Die Datenzuordnung ist der erste Schritt, um zu verstehen, wie Sie Ihre Kundendaten sammeln, speichern und verwenden, aber der Prozess kann schwierig sein. Wir empfehlen Ihnen, ein Tool einzusetzen, um einen erheblichen Teil Ihrer Datenkartierung zu rationalisieren und regelmäßige Wartungsarbeiten durchzuführen, um Ihre Karte auf dem neuesten Stand zu halten.

Um Sie bei der Optimierung Ihrer Kundendaten weiter zu unterstützen, melden Sie sich für unsere nächste Folge von Data In Sight an, um umsetzbare Tipps für ein sauberes und umsetzbares CRM zu erhalten.