Alles über Datenintelligenz

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nehmen heutzutage in jeder Branche einen weiten Raum ein. Im Prozess der digitalen Transformation hat die Kraft der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eine Fülle von Entwicklungen mit sich gebracht. Datenintelligenz ist eine der Entwicklungen, die jedes Unternehmen annimmt.

Was ist Datenintelligenz?

Datenintelligenz umfasst einen weiten Bereich der Datenverarbeitung, Tools und Analysen, die ein Unternehmen einsetzt, um Trends und Erkenntnisse besser zu verstehen. Mit anderen Worten, es ist eine One-Stop-Shop-Lösung für ein Unternehmen, um den Markt zu verstehen. Außerdem bietet es neue und zukünftige Einblicke in den Markt.

Keine moderne Organisation kann im Jahr 2020 ohne Daten funktionieren. Können wir uns darauf einigen? Gut.
Sie sehen, wenn wir über Daten sprechen, müssen diese nicht unbedingt extern sein. Es können sehr wohl interne Daten sein, die zur Verbesserung einer Organisation analysiert werden. Um ehrlich zu sein,
Datenintelligenz hat viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Schauen wir uns zum Beispiel den Bereich Business Development oder Sales an. Dieses Ökosystem lebt buchstäblich von Daten. Ob B2B oder B2C, Leads (Daten) sind der Schlüssel.

Interessant ist jedoch, wie „Intelligenz“ über Daten den Verkäufern helfen kann. Wir haben es im letzten Teil dieses Artikels besprochen!

Die Hauptkomponenten der Datenintelligenz, die bei der Analyse gesunder Daten berücksichtigt werden, sind:

• Beschreibende Daten – Diese Daten dienen ausschließlich der Überprüfung und Untersuchung zur Analyse der Geschäftsleistung.
• Vorgeschriebene Daten – Diese Daten dienen der Entwicklung und Analyse der Sicherungsstrategie.
• Diagnosedaten – Diese Daten sollen die möglichen Ursachen von Problemen erkennen.
• Entscheidende Daten – Diese Daten dienen dazu, die Angemessenheit der Daten zu messen und zukünftige Maßnahmen zu empfehlen.
• Vorhersagedaten – Es dient der Analyse der historischen Daten und hilft bei der Entscheidungsfindung.

Vorteile von Datenintelligenz

In der Geschäftswelt gibt es mehrere Vorteile von Datenintelligenz. Hier sind vier Hauptvorteile, auf die wir uns konzentriert haben:

• Anpassungsfähigkeit
• Skalierbarkeit
• Wissen
• Vision

Anpassungsfähigkeit

Da die Revolution der Digitalisierung stetig zunimmt, sollte sich das Unternehmen an aktuelle Veränderungen anpassen. Die intelligente Funktion der Intelligenz bietet die Möglichkeit, Rohdaten in zukünftige Trends und Erkenntnisse zu übertragen. Folglich können Sie Ihr Geschäft gegen häufige Änderungen verbessern. Durch die Kraft der Datenintelligenz wird Ihr Unternehmen an alle Veränderungen anpassbar sein, um langfristig erfolgreich zu sein.

Skalierbarkeit

Zusätzlich zum vorherigen Punkt bietet Data Intelligence die Möglichkeit, Ihr Unternehmen basierend auf historischen und aktuellen Daten zu skalieren. Beispielsweise nutzten Mobilfunkunternehmen es und stellten fest, dass Selfies den Markt erobern werden. Anstatt andere Funktionen des Mobiltelefons hervorzuheben, konzentrierten sie sich auf die Frontkamera und deren Qualität. Daher gelang es ihnen, auf dem heutigen Markt zu überleben, aber gleichzeitig konnten sich andere Unternehmen, die die Kamera und ihre Funktionen nicht betonten, nicht auf dem Markt behaupten.

Wissen

Wenn Sie Ihre Daten strukturieren und ausrichten, in einen großen Datenozean eintauchen, haben Sie einen guten Einblick darin. Die datenzentrierte Intelligenz bietet Ihnen einen Wissensstand, der Sie nicht nur intern skaliert, sondern Sie auch extern zum Experten macht. Datenintelligenz bietet die analytische Fähigkeit, Ihr Unternehmen intern zu messen und den Markt extern zu untersuchen.

Vision

Laut der Blogging Republic wächst das Geschäft mit prädiktiver Analyse um bis zu 25 %. Diese Analyse bietet eine klare Vision des zukünftigen Marktes und der Nachfrage. Mit einem klaren Verständnis der Vorhersage und ihres Ergebnisses können Unternehmen ihren Plan frühzeitig planen. Die Kraft der Datenintelligenz bietet die Möglichkeit, die kommenden Trends und Herausforderungen zu erkennen. Unternehmen können sich also frühzeitig darauf vorbereiten, langfristig erfolgreich zu bestehen.

Wie unterscheidet sich Data Intelligence von Business Intelligence?

Wie oben erläutert, ist Datenintelligenz der Prozess des Mining und Analysierens großer Datenmengen, der Verwendung mehrerer Tools und des Eintauchens in einen großen Datensatz, um Trends und Erkenntnisse zu erkennen. Während Business Intelligence der Prozess der Analyse der Daten innerhalb der Organisation ist, um das Geschäft zu entwickeln. Auf diese Weise kann ein Business Analyst den fehlenden Punkt herausfinden und die neuen Strategien implementieren, um das Geschäft wachsen zu lassen.

Es gibt einen sehr schmalen Unterschied zwischen diesen beiden Begriffen. Es hilft, das Geschäft gegenüber der Branche auszubauen und zu entwickeln, indem es zukünftige Trends bestimmt, während Business Intelligence hilft, das Geschäft auszubauen, indem es die internen Lücken aufdeckt. BI macht ein Unternehmen immer stark, indem es die Fehler und Lösungen dafür bereitstellt, aber DI bietet zukünftige Trends und Herausforderungen, um neue Ideen umzusetzen, um sich abzuheben.

Was ist der Unterschied zwischen Datenintelligenz und Datenanalyse ?

Die Datenanalyse konzentriert sich eher auf die Datenwissenschaft und den Aufbau eines Algorithmus zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse. Es hat die Fähigkeit, zukünftige Trends vorherzusagen, während Datenintelligenz hilft, auf der Grundlage der Vergangenheit eine Entscheidung für die Zukunft zu treffen.

Datenanalyse hilft bei der Optimierung der Geschäftsleistung, um die Schlussfolgerung auf der Grundlage der Datenanalyse zu ziehen. Es konzentriert sich auf mehr Datenerfassung, Datenorganisation, Datenbereinigung und Datenwrangling-Prozess, um eine effektive Schlussfolgerung zu ziehen.

Arten von Datenintelligenz

Es gibt verschiedene Geschäftsmetriken für verschiedene Organisationen. Basierend auf den Anforderungen sammeln Organisationen die Art der Daten für Aufklärungszwecke. Jene sind:

• Große Daten
• Data-Mining
• Ereignisverarbeitung

Große Daten

Regelmäßig werden von verschiedenen Organisationen riesige Datenmengen zu nachrichtendienstlichen Zwecken gesammelt. Auf der Big-Data-Plattform werden die Daten gespeichert, die später für verschiedene Analysen verwendet werden. Diese Plattform wird nicht nur wegen der enormen Datenmenge verwendet, sondern auch, um sie mit dem richtigen Segment für die spätere Verwendung zu speichern. Strukturelle Architektur ist eines der wichtigsten Merkmale, auf das Unternehmen beim Sammeln und Speichern von Daten achten, da unstrukturierte Daten nicht gut für den Entscheidungsprozess sind.

Data-Mining

Nach dem Sammeln und Speichern der Daten beginnt der Data-Mining-Prozess. Der erste Schritt des Data-Mining-Prozesses ist die Datenanalyse. Bei der Datenanalyse kategorisieren Organisationen die Daten und ordnen sie in verschiedene Gruppen ein, um ein neues Muster zu erstellen. Dies ist eine weitere Datenintelligenzplattform, von der Unternehmen profitieren, indem sie das Verbraucherverhalten vorhersagen, um das schnelle Wachstum des Unternehmens zu erreichen.

Ereignisverarbeitung

Sobald die Daten gesammelt, gespeichert und abgebaut sind, ist es an der Zeit, mit dem Abschluss fortzufahren. Hier kommt die Ereignisverarbeitung ins Spiel. Dieser Prozess verfolgt die wichtigen Ereignisse, die anhand der gesammelten und analysierten Daten vorhergesagt werden können.

Wichtige Ereignisse können positiv oder negativ sein. Positive Ereignisse wie jede neue Geschäftsmöglichkeit und negative Ereignisse wie jede Art von Bedrohung im Geschäftsleben usw.

Data-Intelligence-Plattform

Es gibt verschiedene Datenintelligenzplattformen, die dem Unternehmen helfen, mit verschiedenen Aspekten zu wachsen. Im Bereich Vertrieb und Marketing hilft Intelligenz in vielerlei Hinsicht, das Umsatz- und Umsatzwachstum zu verbessern. Ampliz Salesbuddy ist eine der effizientesten B2B-Data-Intelligence-Plattformen, die Unternehmen die Möglichkeit bietet, mit angereicherten Daten zu wachsen.

Ampliz Salesbuddy ist eine Chrome-Erweiterung, bei der Sie nach der Installation die Daten Ihres bevorzugten Unternehmens erhalten. Es bietet zwei Arten von Daten: Zum einen Unternehmensdaten wie Mitarbeitergröße, Umsatz des Unternehmens, Budget usw. und zum anderen individuelle Kontaktinformationen. Die individuellen Kontaktinformationen umfassen E-Mail-Adresse, LinkedIn-Profil, Telefonnummer usw. von Führungskräften und CEOs auf höchster Ebene.

Zum Beispiel müssen Sie Ihre Verkäufe ankurbeln, die nicht gut laufen. Sie können die URL Ihres Zielunternehmens auswählen und sich bei Apmliz Salebuddy anmelden, um die Daten zu erhalten. Durch die erfassten Daten können Sie Ihre Zielgruppen direkt kontaktieren, anstatt die Informationen manuell zu suchen. Wenn Sie ein neuer Benutzer sind, erhalten Sie einige Daten kostenlos.

Dieses Tool besteht aus Daten aus 26 Ländern, 21.730.869 E-Mail-Adressen, 3.218.586 Telefonnummern und einer Fülle von LinkedIn-Adressen. Das Alleinstellungsmerkmal des Tools ist die Kontextintelligenz . Beim Festlegen einer Persona können Sie Ihre Anfrage anpassen und senden, um angepasste Daten zu erhalten.

Es gibt weltweit unterschiedliche Datenintelligenz, aber Ampliz Salesbuddy hat die einzigartige Eigenschaft, strukturierte und gefilterte Daten anzubieten, die den Entscheidungsprozess vereinfachen.

Dies ist die Gesamtzusammenfassung von Ampliz Salesbuddy. Um detaillierte Informationen zu Intelligence zu erhalten, sehen Sie sich bitte unsere Demo an .

Daten sind überall und niemand braucht heutzutage nur Daten. Wenn Daten mit der Intelligenz kombiniert werden, um aussagekräftige Daten auf andere Weise darzustellen, um einen Mehrwert zu schaffen, spricht man von Datenintelligenz. Es hilft jedem Unternehmen gemäß seinen Anforderungen, da sich die Geschäftskennzahlen von Unternehmen zu Unternehmen unterscheiden.