Data-Driven Marketing im Jahr 2022: Die Zukunft einer erfolgreichen Marketingstrategie

Im Jahr 2022 überdenken agile Vermarkter ihre Strategien, um nach Covid-19 das Präzisionsmarketing zu verdoppeln. So ermüdend es auch sein mag, über die Pandemie zu reden, eine von der angesehenen Beratungsfirma McKinsey durchgeführte Studie ergab, dass zwischen März und August 2020 „jeder fünfte Verbraucher die Marke wechselte und sieben von zehn neue digitale Einkaufskanäle ausprobierten“.

In nur wenigen Monaten erlebte der Einzelhandelssektor ein atemberaubendes Wachstum, das voraussichtlich über einen Zeitraum von zehn Jahren stattfinden wird. Diese seismische Veränderung im Verhalten der Zielgruppe erfordert die Einführung von datengesteuertem Marketing, wenn Unternehmen Wachstumschancen für mehr ROI und Widerstandsfähigkeit nutzen wollen. Unternehmen, die ihre Marketinganstrengungen verbessern, werden effektiver bei der Generierung von Einnahmen und dem Aufbau der notwendigen Agilität sein, um ihr Geschäft zukunftssicher zu machen.

Erfahren Sie, wie datengesteuertes Marketing Ihnen helfen kann, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein

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Was genau ist datengetriebenes Marketing? Der renommierte amerikanische Marketingsoftware-Entwickler HubSpot liefert diese Definition: „Datengesteuertes Marketing nutzt Daten, um alle Marketingentscheidungen zu treffen, von kreativen Assets bis hin zu Kampagnen. Es stellt Kundendaten in den Mittelpunkt, um sicherzustellen, dass alle Marketingbemühungen für die Interessen und das Verhalten der Kunden relevant sind.“

Heutzutage ist der Vergleich zwischen traditionellem und digitalem Marketing üblicher. Traditionelles Marketing wie Zeitschriften-Printmedien oder Radiospots hat zwar immer noch seinen Nutzen, ist aber weniger zielgerichtet und kostengünstig als digitale Marketingkampagnen. Doch trotz der Ausrichtung auf den Online-Handel können beide Werbemethoden zusammenarbeiten. Denken Sie zum Beispiel an eine riesige Werbetafel für eine Netflix-Show im Stadtzentrum und einen Instagram-Post, der für dieselbe Show wirbt.

Datengesteuertes Marketing wird online ermöglicht und verwendet bezahlte oder organische Anzeigen in sozialen Medien oder Suchmaschinen sowie E-Mail-Marketing, Influencer-Marketing, Video-Marketing und mehr. Lassen Sie uns untersuchen, wie die Optimierung der Markenkommunikation basierend auf dem Kundenverhalten dazu beiträgt, personalisiertes Marketing mit dem höchsten Return on Investment zu entwickeln.

Die Vorteile von datengetriebenem Marketing

Datengesteuertes Marketing befähigt Unternehmen nicht nur, intelligent und proaktiv mit Kunden zu sprechen, sondern ist auch eine Voraussetzung für den Geschäftserfolg in allen Branchen. Als Weg der Zukunft bietet er unzählige Vorteile.

Sparen Sie Geld bei Ihrem Marketing

Eine datengesteuerte digitale Marketingstrategie zielt eher auf Qualität als auf eine hohe Anzahl von Leads ab. Da Unternehmen geeignete Marketingkanäle nutzen, um ideale Kunden direkt anzusprechen, erzielen sie höhere Konversionsraten. Vermarkter, die ihre Bestandskunden gut kennen, können die Hälfte des Geldbetrags wie herkömmliche Kampagnen investieren und trotzdem bessere Ergebnisse erzielen.

Datengesteuertes Marketing löst das Problem eines Marketingfachmanns, festzustellen, wo Budget verschwendet wird, und fördert daher eine bessere Zuordnung für die Ausgabenoptimierung. Mit qualitativ hochwertigeren, granularen Daten können Vermarkter aggregierte Daten und Erkenntnisse, die von Attributionsmodellen angeboten werden, zu einer ganzheitlichen Messung kombinieren, die als einheitliche Marketingmessung oder UMM bezeichnet wird.

Mithilfe von Attributionsmodellen bewerten Marketingfachleute Customer Journeys und untersuchen mehrere Berührungspunkte entlang des Marketingtrichters, um einen umfassenden Überblick über den Kaufpfad jedes Zielsegments zu erhalten. Sobald die Marketingteams festgestellt haben, was neue Kunden durch den Trichter bewegt, können sie die Marketingausgaben entsprechend zuweisen.

Chirurgische Präzision

Potenzielle Kunden stehen vor einer riesigen Auswahl, und wenn die Marketingbotschaft für sie nicht relevant ist, gehen sie einfach woanders hin. Die Nutzung komplexer Daten und deren Analyse kann die Erfahrung eines Kunden mit einer Marke verbessern, da Unternehmen ein besseres Verständnis dafür erlangen, was Kunden wünschen, und daher eine stärkere Personalisierung der Kundenreise anbieten. Im Wesentlichen können sie generische Kampagnen durch relevante ersetzen.

Datengesteuerte Marketingstrategien ermöglichen eine präzise Zielgruppensegmentierung, die weitere Personalisierung von Erlebnissen und die Förderung neuer Kundenbindungen. Spezifisches Wissen darüber, wie unterschiedliche Zielgruppen agieren, ermöglicht das Upselling von Interessen und den Einsatz geeigneter Multichannel-Kommunikation für unterschiedliche Demografien.

Eine korrekte und detaillierte Datenerhebung kann auch ein besseres Verständnis der Kundenzufriedenheit nach einem Verkauf ermöglichen. Die meisten Unternehmen setzen Umfragen ein, um bei Produkt- und Serviceverbesserungen zu helfen. Die Analyse des Kundenerlebnisses kann viel über Zielkunden und darüber, wie man sie besser bedienen kann, verraten. Tatsächlich verwenden laut Harvard Business Review 80 % der Unternehmen Kundenzufriedenheitswerte, um das Kundenerlebnis zu analysieren und zu verbessern.

Vorausplanen

Mehr umsetzbare Verbraucherdaten führen zu scharfen und fokussierten Erkenntnissen. Wenn datengesteuerte Vermarkter Kunden auf individueller Ebene verstehen, können sie vorhersagen, wie sie mit verschiedenen Kampagnen interagieren und strategische Entscheidungen treffen, basierend auf der Bereitstellung personalisierter Nachrichten, die das bestmögliche Erlebnis bieten.

Im Wesentlichen helfen Online-Marketing-Tools dabei, eine reibungslose und problemlose Personalisierung zu erstellen. Als rudimentäres Beispiel: Wenn Sie wissen, dass Ihre Zielgruppe junge Mütter sind, werden Sie wahrscheinlich keine Marketingbotschaften verfassen, die Frauen ohne Kinder ansprechen. Entscheidungen zu Marketingkampagnen können ebenfalls beschleunigt werden, sodass Unternehmen verwerfen können, was nicht erfolgreich ist, und optimieren können, was erfolgreich ist.

Ein aufschlussreicher Satz von Verbraucherdaten reduziert das Ausfallrisiko erheblich, da das für Produktentwicklung und Marketingkampagnen ausgegebene Budget automatisch die Bedürfnisse und Erwartungen der Verbraucher erfüllt. Darüber hinaus können Verkaufsdaten ungenutzte Gelegenheiten für Cross-Selling im gesamten Verkaufstrichter aufzeigen, die zuvor möglicherweise vernachlässigt wurden.

Muster finden

Seit ihren Anfängen hat die Werbung Verhaltensmuster von Verbrauchern genutzt, nur dass diese heute schwerer zu erkennen sind. Um hervorstechende Verhaltensindikatoren rechtzeitig zum Handeln zu bestimmen, sind kontinuierlich aktualisierte Daten aus einer Mischung von Quellen auf granularer Ebene erforderlich. In einigen Fällen kann dies so tief gehen wie die einzelnen Stadtteile der Städte oder die Kaufgewohnheiten eines gentrifizierten vs. angrenzenden Vororts der oberen Ränge.

Mit den richtigen Kundendaten können Einzelhändler beispielsweise einschätzen, welche Produkte verschiedene Segmente wahrscheinlich zu Thanksgiving kaufen werden, und Marketingbotschaften anpassen, um den Umsatz zu steigern. Robuste Daten liefern Unternehmen auch bessere Einblicke in die Wettbewerber. Indem sie Daten von Drittanbietern wie Verkäufe und Werbeaktionen mit ihren Metriken vergleichen, bewerten und verbessern sie ihre Angebote.

Mit den richtigen Kundendaten können Einzelhändler einschätzen, welche Produkte verschiedene Segmente wahrscheinlich kaufen werden. Robuste Daten liefern Unternehmen auch bessere Einblicke in die Wettbewerber.

Ein Algorithmus könnte beispielsweise lernen, dass Verbraucher, die Showrooming betreiben, dazu neigen, das Produkt, das sie sich angesehen haben, zu einem späteren Zeitpunkt online günstiger zu kaufen. Solche Indikatoren können Unternehmen dabei helfen, maßgeschneiderte Angebote auszulösen, um „Showroomer“ zu Käufern zu machen, wenn sie im Laden sind, und es Marketingfachleuten ermöglichen, in profitablere Segmente zu investieren.

Eine kurze Erklärung zum Showrooming: Im Grunde bezieht sich dies auf die Praxis, Einzelhandelsgeschäfte zu besuchen, um Waren zu recherchieren, bevor sie online zu einem niedrigeren Preis gekauft werden. Dieses Konsumverhalten ist typisch für höherpreisige Waren.

Verbindungen aufbauen

Die Marketingziele einer Organisation bestimmen, wie sie Daten verwendet, um Verbindungen zwischen Verkäufen, Kundenverhalten und effektiver Kanalnutzung herzustellen. Bei der Bewertung von Marketingzielen gibt es normalerweise Überschneidungen zwischen den ausgewählten KPIs und den Daten, die für bessere Entscheidungen erforderlich sind. Die Verwendung eines modernen Datenstapels (Customer-Relationship-Management-Software) kann dazu beitragen, wichtige Erkenntnisse über Berührungspunkte hinweg abzuleiten, anstatt sich mit der manuellen Datenintegration zu befassen, die eine höhere Fehlerquote aufweist.

Datengetriebenes Marketing ist ein unschätzbares Werkzeug für die Entwicklung von Marketingstrategien. Beispielsweise können gesammelte Kundendaten darauf hinweisen, dass der Großteil eines Zielmarktes Smartphones kauft. Diese Informationen können mobile Strategien wie bezahlte Werbung in beliebten mobilen Apps unterstützen. Der Aufbau dieser Art von Verbindungen wird für Unternehmen wichtig, um für neue und treue Kunden erreichbar und relevant zu bleiben.

Aus diesem Grund ist der Einsatz einer geeigneten Customer-Relationship-Management-Plattform, die Daten zentralisiert, von entscheidender Bedeutung, um Informations- und Team-Soli zu vermeiden. Von Strategen über Inhaltsersteller bis hin zu Vertriebsmitarbeitern funktioniert ein gutes Marketingteam als Ökosystem; Alle müssen zusammenarbeiten, um Leads zu gewinnen und den Umsatz zu steigern. Der Aufbau von Verbindungen zum Verbraucherverhalten durch Daten und Teamarbeit ist entscheidend für den Erfolg.

Wie wirkt sich eine datengesteuerte Marketingstrategie auf das Geschäft aus?

Es ist einfach zu erklären, dass datengesteuerte Markierung den Umsatz steigert. Wenn es effektiv implementiert wird, erhöht es natürlich Leads und Conversions. Dies liegt einfach daran, dass eine Organisation, die mit den richtigen Verbraucherdaten vertraut ist, Produkte und Dienstleistungen genau vermarkten und somit vorteilhafte Ergebnisse erzielen wird. Aber ein datengesteuerter Ansatz ist nicht nur eine Plug-and-Play-Lösung. Es bietet eine langfristige Methodik, um realisierbare Ergebnisse zu erzielen, vorausgesetzt, die Organisationen schwenken entsprechend um.

Wie wirkt sich das neben der Verbesserung des Endergebnisses wirklich auf das Geschäft aus? Für den Anfang bedeutet dies, Kundendaten mit relevanten Mitarbeitern zu demokratisieren (gemäß der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften). Es ist Klischee, aber Wissen ist Macht; den Teams Zugriff auf die gleichen Informationen zu gewähren, erhöht die Synergien und stellt sicher, dass alle auf die aktuellen Marketingaktivitäten und -ziele ausgerichtet sind.

Zweitens müssen Unternehmen möglicherweise Marketing-Tools wie Google Analytics, Customer-Relationship-Management-Software, Kalender zur Entwicklung von Inhalten usw. aktualisieren oder in diese investieren, um relevante Daten zu erhalten und Prozesse zu automatisieren. Die Investition in KI beseitigt Reibungspunkte und Inkonsistenzen zwischen den Kanälen.

Daten lügen nicht. Auf einer tiefgreifenden Ebene gibt es eine zunehmende Erwartungslücke, da Unternehmen darum kämpfen, mit informierteren, vernetzteren und sachkundigeren Verbrauchern Schritt zu halten. Die Machtverschiebung zwischen Unternehmen und Verbrauchern hat traditionelle Customer Journeys gestört. Ein kürzlich erschienener Bericht von Deloitte hebt hervor, wie „Verbraucher nach Inspiration suchen, indem sie die Profile anderer Verbraucher in den sozialen Medien erkunden, anstatt zu erwarten, dass Marken sie durch traditionelle Werbung inspirieren“.

Verbraucherbindung muss über Marketing hinausgehen. Unternehmen müssen den Verbrauchern wirklich zuhören, sie inspirieren und mit ihnen zusammenarbeiten. Branchenweite Kundendaten weisen durchweg auf Themen rund um Nachhaltigkeit hin und zerstreuen die Skepsis der Verbraucher. Mehr denn je müssen Unternehmen zweckorientiert handeln und sich ihrer Rolle und Verantwortung in der Gesellschaft bewusst sein.

Wie kommen Sie an Kundendaten?

CRM-Software (Customer Relationship Management), mobile und Webanalysen, Cookies aus Website-Besuchen, Social Media und Kundenfeedback-Umfragen liefern wertvolle Zielgruppendaten. Während es Industriestandards für Metriken gibt, denen die meisten Vermarkter folgen, hängt die Bestimmung der benötigten Erst- und Drittanbieterdaten von den Marketingzielen eines Unternehmens ab.

Abgesehen davon, welche Daten nützlich sind, besteht die größte Herausforderung darin, die Datenhygiene aufrechtzuerhalten. Dies ist eine kontinuierliche Praxis zur Eliminierung veralteter, falscher, duplizierter oder verlegter Daten, um sicherzustellen, dass getroffene Entscheidungen auf genauen Metriken basieren. Die Investition in ein erstklassiges Marketingteam und einen MarTech-Stack kann vor Datenmissmanagement und daraus resultierenden Fehlentscheidungen schützen.

Welche Art von Daten benötigen Sie?

Marketer interessieren sich für drei Arten von Big Data: Kunden-, Finanz- und Betriebsdaten. Einige datengesteuerte Marketing-KPIs fallen eindeutig in diese Kategorien, während sich andere überschneiden. Von Kunden abgeleitete Daten, die für Marketingzwecke nützlich sind, fallen in vier Kategorien: Identitätsdaten, qualitative Daten, beschreibende Daten und quantitative Daten.

Die schiere Menge an Daten, die für die Sammlung und Analyse zur Verfügung stehen, ist erstaunlich. Es gibt eine Fülle von Metriken, die beispielsweise mehr über das Online-Kundenverhalten, die Leistung von Marketingkampagnen und die Effektivität von Social-Media-Kanälen aussagen.

Natürlich ist es leicht, zu viel in Vanity-Metriken zu lesen oder sich in Zahlen zu verlieren, ohne zu verstehen, wie man diese wertvollen Erkenntnisse zur Verbesserung des Unternehmens nutzt. Datengesteuerte Werbung sollte immer an den allgemeinen Marketingzielen einer Organisation ausgerichtet sein. Im Allgemeinen werden Marketingdaten intern oder durch Dritte erhoben.

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Lassen Sie uns Ihnen zeigen, wie

Interne Daten

Dies sind die Daten, die Unternehmen über ihren Kundenstamm sammeln, wie z. Social-Media-Interaktionen, Anmeldungen in E-Mail-Listen, Kauftransaktionen, wie oft ein Kunde eine Website vor dem Kauf besucht, Content-Marketing-Interaktionen und eine Historie seiner Online-Käufe. Diese Art von Daten hilft Unternehmen, ihre Websites, Marketingkampagnen und das Content-Marketing zu verbessern.

Daten von Drittanbietern

Interne Daten verraten nicht viel darüber, wie Verbraucher außerhalb ihrer direkten Interaktion mit einem Unternehmen sind. Daten von Drittanbietern zeigen, welche Interessen ein Publikum hat, wenn es nicht mit einem Unternehmen kommuniziert. Reisen sie zum Beispiel gerne? Sind sie Eigenheimbesitzer? Haben sie eine Familie? Diese breiten Pinselstriche können zukünftige Marketingkampagnen und Produktentwicklungen informieren, vorausgesetzt, die gesammelten Informationen entsprechen dem Datenschutzgesetz.

Welche Tools können zum Sammeln von Daten verwendet werden?

Die digitale Marketingbranche nutzt Software und technische Tools, die als MarTech-Stack bezeichnet werden, um Kampagnen zu planen, auszuführen und zu messen. Diese Stacks sind speziell konfiguriert, um die Anforderungen eines Unternehmens zu erfüllen. Die meisten Suiten beinhalten Softwaretools für die folgenden Marketingdisziplinen:

• Suchmaschinenoptimierung (SEO): Zur Identifizierung von Schlüsselwörtern bei der Entwicklung von Website- und Kampagnentexten.
• Content-Marketing: Eine Content-Management-Plattform zur Unterstützung bei der Planung und Erstellung von Inhalten.
• Social Media Marketing: Ein Veröffentlichungstool zum Planen, Erstellen und Verfolgen von Posts.
• Suchmaschinenmarketing: So etwas wie Google Ads und Analytics zur Verwaltung und Überwachung von Werbung.
• Kundenbeziehungsmanagement: Software zur Verfolgung von Kundenreisen und zur Verwaltung von Beziehungen während des gesamten Kaufzyklus.

Software, die Teil eines Stacks ist, sollte immer zum gesamten Marketingerfolg beitragen. Ein voll ausgelasteter MarTech-Stack unterstützt die Ziele einer Organisation und ermöglicht es ihr, sich auf kreativere und innovativere Marketingelemente zu konzentrieren.

Beispiele für datengesteuerte Marketingstrategien

Laut Google „stimmen führende Vermarkter mit 56 % höherer Wahrscheinlichkeit zu, dass Entscheidungen, die auf Daten beruhen, denen überlegen sind, die auf Bauchgefühl und Erfahrung beruhen.“ Eine robuste datengesteuerte Marketingstrategie und eine proprietäre Infrastruktur können ungezügelten Erfolg bringen. Hier ist wie:

#1. Informiertes Anzeigen-Targeting

Angenommen, Sie sind ein Tierpflegedienst, der speziell für vielbeschäftigte Familien in einem Umkreis von 8 km um Ihr Unternehmen werben möchte. Dies ist mit datengetriebener Werbung durchaus möglich. Informed Ad Targeting erfasst und speichert Informationen in Form von Cookies, wenn ein potenzieller Kunde eine Unternehmenswebsite besucht.

Zu den gesammelten Daten gehören der Benutzerstandort, die auf der Website verbrachte Zeit, die aufgerufenen Seiten und die Online-Suchanfragen. Anhand dieser Informationen können Vermarkter das Interesse eines Leads an einer bestimmten Dienstleistung oder einem bestimmten Produkt ermitteln und Anzeigen der folgenden Art schalten, die das Interesse eines Verbrauchers ansprechen:

• Programmatischer Anzeigenkauf
• TV-Werbung oder YouTube- und Instagram-Werbung
• Retargeting
• Bezahlte Suche
• E-Mail Marketing

Unabhängig von der Art der Werbung besteht das Ziel darin, die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtigen Verbraucher zu senden, und dies ist nur mit ausgefeilten Einblicken in Verbraucherdaten möglich, die durch datengesteuertes Marketing verfügbar sind.

#2. Personalisierte Kundenerfahrung

Die einzige Möglichkeit, die Aufmerksamkeit der Verbraucher in einem übersättigten Online-Markt zu gewinnen, in dem sie von der „Tyrannei der Wahl“ überwältigt werden, besteht darin, ihre Interessen direkt anzusprechen. Die Verwendung demografischer Daten zum Verständnis der geografischen Lage eines Zielmarktes, vergangener Interaktionen, Online-Interaktionen und Ausgabegewohnheiten unterstützt die Entwicklung personalisierter Markierungskampagnen, die bei Kunden Anklang finden. 75 % der Verbraucher ziehen es vor, dass Einzelhändler personenbezogene Daten verwenden, um ihr Einkaufserlebnis zu verbessern. Durch personalisierte Erlebnisse fühlen sich Kunden wertgeschätzt, was letztendlich Conversions und Verkäufe steigert.

Ein datengesteuerter Ansatz hilft bei der Segmentierung von Zielgruppen, um personalisierte Nachrichten für bestimmte Kundengruppen zu erstellen.

#3. Verbessern Sie Ihr Vertriebsteam

Die Nutzung von Daten im Vertrieb steigert die Produktivität, da Teams nur vielversprechenden Leads nachgehen. Ein datengesteuerter Verkaufsansatz beinhaltet das Sammeln und Verwenden spezifischer Metriken, um alle Verkaufsentscheidungen zu untermauern. Dies umfasst alles von der Lead-Prospektion über die Reduzierung der Abwanderung bis hin zur Preisgestaltung. Analysetools können aufzeigen, woher ein Interessent kommt, warum ein Vertriebsmitarbeiter ihn kontaktiert hat und wie er Kontakt aufgenommen hat.

Daten darüber, wie gut ein Produkt oder eine Dienstleistung gegenüber einem anderen abschneidet, welche Kundeninteraktionen zum Kauf führen und wer im Vergleich zur Zielgruppe eines Unternehmens kauft, bieten Einblicke, die zu fundierten Entscheidungen über Positionierung, Preisgestaltung und Zielpersonen führen.

Vertriebsteams können auch die Verkaufszyklen für einen bestimmten Interessenten nachverfolgen und feststellen, an welche Konkurrenten das Unternehmen warme Leads verliert. Das Sammeln demografischer und psychografischer Informationen von jedem Lead hilft weiter bei der Entwicklung von Kundenprofilen oder Käuferpersönlichkeiten.

#4. Erstellen Sie ein ideales Kundenprofil

Datengesteuerte Personas verwenden verfügbare Daten, die gesammelt wurden, um Zielgruppen besser zu verstehen, ohne dass Vorurteile und Anspruchsannahmen Marketingentscheidungen trüben. Echtzeit-Webanalysen, digitale Kundenfeedback-Dienste und Einblicke in soziale Medien helfen Unternehmen dabei, Kundenprofile schneller zu entwickeln und zu aktualisieren. Eine Kombination aus Erst- und Drittanbieterdaten schafft eine 360-Grad-Sicht auf den Kunden einer Marke.

Das Wissen, welche Geräte in jeder Phase der Customer Journey verwendet werden, die Kanäle, auf denen Verbraucher Inhalte posten, worüber sie sprechen, wie sie Produkte recherchieren und ihre allgemeine Einstellung bieten ein tiefes Verständnis der Motivationen und des Kaufverhaltens. Erweiterte Persona-Modellierung durch künstliche Intelligenz ersetzt Vermutungen durch wirklich genaues Zielmarketing.

Ein Whitepaper von Deloitte unterstreicht die unglaubliche Effizienz von datengestütztem Marketing. Anhand des individuellen Online-Verhaltens können Verbraucher weiter kategorisiert werden. Beispielsweise können Kunden, die die Seite „70 % Rabatt“ auf einer Website besuchen, als „Schnäppchenjäger“ gruppiert und mit Produkten präsentiert werden, die ihrem Preis entsprechen.

#5. Optimieren Sie Ihre Inhalte

Die Zielgruppensegmentierung kann auch verwendet werden, um Website-Erlebnisse für bestimmte Kunden zu personalisieren. Nehmen wir zum Beispiel an, ein Sportartikelgeschäft hat mehrere Arten von Kunden: Teenager, junge Berufstätige, Leistungssportler und ältere Männer und Frauen, die eine Vielzahl von Sportarten ausüben. In diesem Fall würde ein Vermarkter einer älteren Person keine Trainingsschuhe für Kinder zeigen, weil das Produkt für sie nicht relevant ist.

Daher können Zielmarktdaten Unternehmen dabei helfen, ihre Websites basierend auf den Besuchern in Echtzeit anzupassen. Beispielsweise kann ein Unternehmen durch Vereinbarungen mit einem externen Datenanbieter erkennen, dass der Kunde ein Trailrunner ist. Wenn die Person auf der Website ankommt, kann der Vermarkter beliebte Produkte im Zusammenhang mit Trailrunning anbieten.

Oder wenn der Nutzer auf Yoga-Ausrüstung klickt, kann ihm die Website beim nächsten Besuch im Online-Shop zeitkritische Angebote zu Yoga-Produkten präsentieren. Was datengesteuertes Marketing so mächtig macht, ist die Möglichkeit für Unternehmen, Yoga-Produktangebote anderswo im Internet neu auszurichten, dh in sozialen Medien, in E-Mails und auf Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs).

Jedes Mal, wenn ein Benutzer eine Website oder Zielseite besucht, hinterlässt er mehr Informationen über seine Präferenzen und Absichten, die auf einer Customer Relationship Management-Plattform gespeichert werden können. Dies unterstützt die Bemühungen, Customer Journeys abzubilden, um das Erlebnismanagement und die Erfolgschancen zu verbessern. Marken mit schnelleren und genaueren Vorhersagen von Kundenbedürfnissen, Marktherausforderungen und neuen Möglichkeiten gewinnen einen Wettbewerbsvorteil.

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Fazit

Digitales Marketing ist eine agile Praxis, die sich mit der Einführung neuer Technologien und Änderungen im Verbraucherverhalten ständig verändert und optimiert. Es handelt sich um einen fortlaufenden und niemals statischen Prozess, den es wichtig zu berücksichtigen gilt, wenn ein Unternehmen die volle Leistungsfähigkeit der datengesteuerten Entscheidungsfindung nutzen möchte.

Eine von Mckinsey durchgeführte Studie ergab, dass datengesteuerte Unternehmen mit 23-mal höherer Wahrscheinlichkeit Kunden gewinnen, mit 6-mal höherer Wahrscheinlichkeit Kunden halten und mit 19-mal höherer Wahrscheinlichkeit profitabel sind. Unternehmen, die Präzisionsmarketing priorisieren, können Chancen für granulares Wachstum nutzen und eine deutlich höhere Widerstandsfähigkeit und einen deutlich höheren ROI erzielen.

Bei der Comrade Digital Marketing Agency bieten wir hochwertige Dienstleistungen zur Entwicklung digitaler Marketingstrategien an, die auf einem datengesteuerten Ansatz basieren, der Unternehmen hilft, ihre Konversionsraten um 42 % zu steigern. Wenn Sie Ihre Marketingbemühungen und Ihren Umsatz verbessern möchten, kann unser Expertenteam Ihrem Unternehmen dabei helfen, einen erhöhten Strom qualifizierter Leads und Verkäufe zu generieren. Warum erzählen Sie uns zu Beginn nicht hier mehr über Ihr Projekt?