Cloud-Prozessautomatisierung für SaaS-Startups im Jahr 2023

Inhalt

SaaS gehört zu den prominentesten Geschäftsmodellen, wenn es um die Bereitstellung kundenorientierter Services geht. Dadurch können viele Einrichtungs-, Aktualisierungs- sowie Software- und Hardwarewartungskosten vermieden werden .

Kenner entscheiden sich gerne für dieses lukrative Gründungsformat . Aber werfen wir einen genaueren Blick auf das SaaS-Modell. Lassen Sie uns insbesondere besprechen, wie Sie es letztendlich mit automatisierter Cloud-Skalierbarkeit verbessern können.

Bildquelle: CDN.Helpsystems

Automatisierung und Skalierung – miteinander verbundene Geschäftsbedingungen

Wenn Sie ein SaaS-Produkt starten, ist es wichtig zu versuchen, die ungefähren Lasten vorherzusagen, die sein Serverteil bewältigen soll. Auf lange Sicht kann die Größe Ihres potenziellen TA viel kleiner oder größer sein, als Sie ursprünglich erwartet haben. In einem solchen Fall müssen Sie möglicherweise nach neuen SaaS-Plattformanbietern suchen und die vorhandene Lösung migrieren.

Lesen Sie auch:
Cloud-Migrationsrisiken
So reduzieren und verwalten Sie Cloud-Kosten
DevOps as a Service Work

Deshalb möchten wir Ihnen dringend empfehlen, sich für eine Plattform zu entscheiden, die den Aufbau einer absolut flexiblen Software-Infrastruktur erlaubt, die von Anfang an auf umfangreiche Skalierbarkeit ausgelegt ist.

Aber wie definieren wir eine flexible Infrastruktur?

Experten implizieren normalerweise, dass es sich um eine hochautomatisierte Infrastruktur handelt. Solche Lösungen können sich durch beschleunigte Prozesse der Implementierung und Verwaltung von Versionen auszeichnen und Ihre internen Mitarbeiter von vielen umständlichen manuellen Aufgaben befreien.

Warum Prozessautomatisierung die richtige Lösung ist

Wenn wir die gesamte Automatisierungsangelegenheit global betrachten, muss jede Geschäftsanwendung mit der Zeit angepasst und aktualisiert werden . Dafür kann es viele Gründe geben, von Funktionsaktualisierungen bis hin zum wachsenden Publikum von Benutzern. Nach dem SaaS-Modell ist es für Unternehmen fast unmöglich, die vorhandene Software anzupassen, ohne deren Serverteil zu beeinträchtigen. So werden zunächst die langfristigen Perspektiven für die neu geschaffene Lösung geschaffen. Welche Perspektiven? Lass uns mal sehen.

Bildquelle: Eplexity

Erweiterbarkeit des Systems

Dies bedeutet im Grunde, dass man das bestehende System exponentiell um neue Ereignisse, Objekte und Funktionen erweitern kann, ohne jedoch den Software-Kadaver zu berühren. In diesem Aspekt wird zu Beginn nur die grundlegendste Funktionalität implementiert. Die Architektur ist so aufgebaut, dass sie mit neuen „Blöcken“ erweitert werden kann, während alle vorherigen Versionen im Wesentlichen nur minimale Änderungen durchlaufen.

Dh eine Anwendung so zu gestalten, dass bei neuen Anforderungen ihr Fundament unverändert bleibt.

Flexibilität bei der Entwicklung

Toll, wenn ein Projekt von mehreren Teams gleichzeitig bearbeitet werden kann. Dies wird als parallele Entwicklung bezeichnet und sollte gleich zu Beginn des Entwurfs einer Softwarelösung festgelegt werden. Andererseits verkompliziert die Parallelisierung die Prozesse zum Erstellen und Testen von Softwarecodedateien etwas. Es ist wichtig, auf eine gute Strukturierung des Codes zu achten.

Codestrukturierung

Gut strukturierter, lesbarer und klarer Code ist der Schlüssel zu einer guten Skalierbarkeit der zukünftigen Lösung. Die Sache ist die, dass eine richtig aufgebaute Softwarearchitektur zusammen mit einer aufschlussreichen Dokumentation es ermöglicht, mehr neue Leute in den Entwicklungsprozess einzubeziehen, ohne dass Arbeitsablauf-Ausfallzeiten auftreten.

Aus diesem Grund kann es entscheidend sein, gängige Standardtools und -lösungen zu verwenden, die selbst Anfängern bekannt sind. Darüber hinaus kann das System so konzipiert werden, dass seine Module bzw. sein „Gerüst“ immer wieder in anderen Lösungen verwendet werden können.

Um eine Übereinstimmung mit den oben genannten Kriterien zu erreichen, müssen Sie einige Anstrengungen unternehmen. Aber auch hier kann Prozessautomatisierung eine große Hilfe sein.

Bereitstellungspipeline

Lassen Sie uns zunächst definieren – was ist Cloud-Automatisierung? Tatsächlich handelt es sich um ein ziemlich umfangreiches Konzept, das die Verwendung von Software-Cloud-Automatisierungstools impliziert, die darauf abzielen, die Anzahl manueller Vorgänge während der App-Bereitstellung und -Skalierung zu reduzieren.

Insbesondere wenn wir etwas tiefer in den Aspekt der Infrastrukturautomatisierung während der Bereitstellung eines SaaS-Startups eintauchen, müssen wir die sogenannte Bereitstellungspipeline hervorheben. Der Begriff beschreibt im Grunde das Extrahieren von App-Code aus dem Versionsverwaltungssystem, um automatisierten Zugriff darauf zu gewähren.

Wozu wird es benötigt? Vor allem, um grundlegende Prozesse der Bereitstellung, des Tests und der Skalierung der erstellten Software zu erleichtern. Zuvor wurden alle damit verbundenen Manipulationen manuell durchgeführt. Und das bedeutete, dass viele Codetransformationen erhebliche Ausfallzeiten und schwer zu beseitigende Codefehler verursachten.

Das Konzept der Bereitstellungspipeline wiederum enthält eine Reihe von Praktiken für Apps zur Bereitstellungsautomatisierung. Es ermöglicht, Releases häufiger zu machen und Ausfallrisiken zu verringern sowie die Leistung aller beteiligten Teams (Entwickler, Tester, DevOps usw.) zu beschleunigen und einen Großteil der Routinearbeit zu automatisieren.

Normalerweise deckt die Deployment-Pipeline die folgenden Aufgaben ab:

• Versionsverwaltung. Wenn das Projekt in Arbeit ist, aktualisieren Programmierer in der Regel angepasste Dateien im Versionsverwaltungssystem. Üblicherweise werden die Prozesse zum Schreiben und Kompilieren von Code manuell gehandhabt, was ziemlich umständlich und zeitaufwändig sein kann. Mit der Cloud-Service-Automatisierung können Sie diese Phase erheblich optimieren und beschleunigen;
• Abnahmeprüfung. Dies sind komplexe Tests, die erforderlich sind, um den Grad der Bereitschaft des Systems für die weitere Nutzung zu definieren. Die Tests werden auf der Grundlage der Testskripte durchgeführt, die die wichtigsten Geschäftsvorgänge im System abdecken. Sobald Sie diese Phase zumindest teilweise automatisieren, wird die Möglichkeit, auf lange Sicht mit Codefehlern konfrontiert zu werden, minimiert;
• Einsatz. Die automatisierte Bereitstellung erfolgt zunächst innerhalb der Grenzen von Frameworks, die zumindest teilweise mit der Entwicklungsumgebung identisch sind, in der Sie die endgültige Produktversion bereitstellen möchten. So passen Sie per Trial-and-Error die finale Variante vollständig an die Umsetzung innerhalb der bestehenden Produktionsprozesse an;
• Produktion. Bei diesem Vorgang wird die Codebasis der erstellten Software auf den Server übertragen. Das Hauptziel dieser Phase, die durch die Cloud-Automatisierung erreicht wird, besteht darin, Ausfallzeiten zu minimieren und Versionssicherungen zu erleichtern.

Prozessautomatisierung als Möglichkeit zur Vorhersage der SaaS-Startkosten

Last but not least möchten wir erwähnen, dass die Vorhersagbarkeit der Kosten im Zusammenhang mit der Bereitstellung von SaaS-Startups aufgrund der Automatisierung der Cloud-Infrastruktur ebenfalls zunimmt. Die Sache ist die, wenn Sie sich zunächst mit einem auf Cloud-Automatisierungslösungen spezialisierten Anbieter abfinden, können Sie sich darauf verlassen, dass alle Raten von Backend-Lasten bewältigt werden.

Die Durchsatzkapazität Ihrer Anwendung wird automatisch skaliert, wenn die Benutzerbasis wächst. Darüber hinaus bieten viele Anbieter von Cloud-Diensten auch umgekehrte Skalierbarkeit, die es bestimmten Kunden ermöglicht, in schwierigen Situationen Kosten zu sparen.

Die derzeit beliebtesten Cloud-Automatisierungstools

Gemäß der gängigen Praxis tendieren Unternehmen, die sich für die Implementierung einer authentischen SaaS-Lösung entscheiden, zunächst dazu, Terraform zu verwenden. Mit seiner Hilfe können sie wichtige Infrastrukturkomponenten – Hosts, Netzwerke, Container usw. – effizient bereitstellen, aktualisieren und verwalten. Auf diese Bemühungen folgt normalerweise die Einrichtung eines Pipeline-Dienstes und eines Konfigurationsverwaltungssystems (von denen die bekanntesten Ansible sind). , Chef, Saltstack oder Puppet ).

Wenn es um den vollen Werkzeugkasten geht, hängt alles davon ab, was im Besonderen automatisiert werden soll, sowie von den Unternehmenszielen und dem Budget. Cloud-Dienste wie Microsoft Azure, Google Cloud und AWS werden überwiegend von Unternehmen ausgewählt, die Wert auf Markenbekanntheit und Exklusivität legen. In der Überzeugung, dass Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit garantiert sind, wenn die Lösung prominent und teuer genug ist.

Tatsächlich bieten die erwähnten Cloud-Dienste einige effiziente authentische Tools. Und sie funktionieren auch sehr gut in Verbindung mit verfügbaren Open- Image-Source-Automatisierungslösungen . Auf der anderen Seite sind sie jedoch ziemlich teuer und passen möglicherweise nicht zu kleinen und durchschnittlichen Unternehmen.

Zusammenfassung

Bildquelle:www.inman.com

Effiziente Automatisierung im Cloud-Computing und insbesondere der Einsatz spezialisierter automatisierter Softwaretools können dazu beitragen, die Skalierung einer SaaS-Lösung viel rentabler zu machen. Wer clever Kosten sparen möchte, wendet sich an Experten.

Wenden Sie sich an unser Unternehmen, um Einzelheiten zu einer Reihe von Outsourcing-Diensten, einschließlich DevOps-Automatisierung, zu besprechen. Wir übernehmen gerne das Projekt beliebiger Komplexität mit beliebigem Endzweck.