Was ist Cloud-Kostenoptimierung? Wie man es über FinOps erreicht

Als öffentliche Cloud-Dienste ihr Angebot erweiterten, begannen Unternehmen, ihre Anwendungen in die Cloud zu verlagern, inspiriert von dem Versprechen größerer Agilität und Flexibilität in Kombination mit der Kosteneffizienz von Pay-as-you-go-Preisen.

Viele stellten bald fest, dass das Ausführen von Workloads in der Public Cloud eine Reihe neuer finanzieller Herausforderungen mit sich brachte. Cloud-Kostenüberwachung und -Berichterstellung wurden Teil der To-do-Liste jedes Teams.

Obwohl die Cloud uns schon eine Weile begleitet, haben Unternehmen Schwierigkeiten, die Cloud-Kosten zu kontrollieren. Unternehmen geben oft 13 % zu viel aus und verschwenden 32 % ihrer Cloud-Investitionen.

Dieser verstärkte Fokus auf Cloud-Kostenmanagement und -Optimierung hat eine neue Disziplin namens FinOps ins Leben gerufen. FinOps ist eine Reihe von Best Practices, die Engineering-, Finanz-, Technologie- und Geschäftsteams bei der Zusammenarbeit in einer Cloud-basierten Umgebung unterstützen.

Der schwierigste Aspekt bei der Implementierung von Kostensenkungsmethoden besteht darin, Ingenieure davon zu überzeugen, die Kosten zu berücksichtigen. Ingenieure trafen solche Entscheidungen selten vor der Cloud, die einen schnellen Zugriff auf Ressourcen auf einem Silbertablett bot.

Kein Wunder, denn in der aktuellen Wirtschaftslage wurden 81 % der IT-Führungskräfte von ihrer C-Suite angewiesen, erhöhte Cloud-Investitionen einzuschränken oder zu vermeiden und sich auf die Cloud-Kostenoptimierung zu konzentrieren.

Durch die Implementierung von Strategien zur Kostenoptimierung sparen Unternehmen ihre Cloud-Infrastruktur ein, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen. Cloud-Kosten können auf verschiedene Weise optimiert werden, darunter Rightsizing, Ressourcenzuweisung, reservierte Instanzen, Autoscaling und mehr.

So optimieren Sie die Cloud-Kosten

Die Optimierung Ihrer FinOps-Einführung ist entscheidend für die Senkung der Cloud-Rechnungen. Hier sind zwei wichtige Schritte, die Führungskräfte unternehmen können, um ihre Cloud-Kosten zu optimieren:

1. Erzielen Sie Kostentransparenz

Der erste Schritt beim Aufbau von FinOps-Funktionen besteht darin, die Cloud-Rechnung zu verstehen und zu ermitteln, welches Team, Projekt oder welche Abteilung Mehrausgaben verursacht. Kostenerkenntnisse für Ingenieure auf eine Weise zugänglich zu machen, die ihren Erfahrungen und Gewohnheiten entspricht, trägt dazu bei, das Kostenbewusstsein zu stärken und solide Kennzahlen für die Planung neuer Cloud-Initiativen zu erhalten.

Behalten Sie die Cloud-Budgets im Auge

Daten zur Kostenverfolgung helfen zu überprüfen, wie schnell das Cloud-Budget ausgegeben wird, und stellen sicher, dass Ihre Teams es nicht überschreiten. Die Überwachung der Kosten umfasst die Betrachtung der täglichen oder wöchentlichen Ausgaben und deren Extrapolation auf eine angemessene Annäherung an die monatlichen Ausgaben.

Unstimmigkeiten finden

Cloud-Dienste sind dynamisch. Die Dinge geraten außer Kontrolle, wenn Ihr Team nicht auf Preisdaten in Echtzeit zugreifen kann. Durch die Überwachung Ihrer Cloud-Rechnungen können Sie die täglichen Ausgaben überprüfen, Anomalien erkennen und Maßnahmen ergreifen, bevor sie zu größeren Problemen führen.

Kennen Sie die wahren Cloud-Kosten

Viele Teams berücksichtigen bei der Entwicklung von Cloud-Budgets die Kosten bereitgestellter Ressourcen. Das sind die Tarife, die jeder Cloud-Anbieter öffentlich macht. Ingenieure überdimensionieren ihre Anwendungen jedoch manchmal und umgehen die Obergrenze, um sicherzustellen, dass sie gut funktionieren und immer verfügbar sind.

Dies erhöht die realen Kosten der verbrauchten Ressourcen. Um eine Überbereitstellung zu vermeiden, berücksichtigen Sie die Kosten der angeforderten Ressourcen und nicht die bereits eingerichteten, und verschaffen Sie sich ein genaues Bild Ihrer Cloud-Ausgaben.

Verwenden Sie ingenieurfreundliche Metriken und Tools

Die Bereitstellung von Kostenmanagementinformationen für Ingenieure auf ihre bevorzugte Weise stärkt das Kostenbewusstsein und hilft ihnen, bessere Infrastrukturentscheidungen zu treffen. Ingenieure sind an Observability-Tools gewöhnt, die die Anwendungsleistung in Echtzeit überwachen. Das Hinzufügen von Kosten zum Mix ist einfach, wenn Sie eine Cloud-Kostenmanagementsoftware verwenden, die Metriken mit diesen Betriebstools integriert.

Nutzen Sie historische Kostendaten

Fünfundfünfzig Prozent der Ingenieure verbringen jede Woche einige Stunden damit, Cloud-Kostenprobleme zu lösen, die von unerwarteten Kostenspitzen bis hin zu Diskrepanzen zwischen prognostizierten und tatsächlichen Kosten reichen. Kostenbedingte Unterbrechungen dauern bei 11 % der Responder einen Sprint oder länger!

Sie können sich die Auswirkungen auf die Produktentwicklung nur vorstellen. Durch den Zugriff auf historische Kostendaten können Ingenieure Unstimmigkeiten sofort erkennen und vermeiden, Zeit zu verschwenden, die besser für unternehmenskritische Funktionen verwendet werden könnte.

2. Reduzieren Sie Kosten durch Automatisierung

Kostenbewusstsein zu erlangen ist der erste Schritt auf einer FinOps-Reise. Es ist unmöglich, die Cloud-Ausgaben unter Kontrolle zu halten, ohne zu wissen, welche Teams oder Projekte die Kosten erhöhen oder plötzliche Spitzen verursachen.

Die Kostentransparenz wird jedoch häufig manuell mit Techniken wie Etikettierung und Konfiguration erreicht. Bei der manuellen Optimierung müssen Mitarbeiter lernen, Cloud-Ausgaben zu kennzeichnen, zu kennzeichnen, zuzuordnen, zu kategorisieren, auszuwählen, zu überwachen und darüber Bericht zu erstatten. Dies ist keine einmalige, sondern eine alltägliche Aufgabe. Die Arbeit, die erforderlich ist, um Cloud-Kostentransparenz zu erreichen, kann die daraus resultierenden Kosteneinsparungen unbedeutend machen.

Dies macht viele Cloud-Kostenüberwachungslösungen zeitaufwändig und schwierig zu skalieren. Unternehmen wollen mehr als nur akribische Aufzeichnungen darüber, „wer wie viel wofür ausgibt“. Sie wollen aufhören, unerwartet hohe Rechnungen zu bezahlen, und Einsparungen entdecken, um den finanziellen Sturm zu überstehen, wenn sich die Wirtschaft verändert.

FinOps-Führungskräfte kümmern sich mehr um die Optimierung der Cloud-Kosten als um Transparenz, und Automatisierung ist die Antwort auf ihr Problem. Automatisierte Cloud-Management-Lösungen können während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung verwendet werden, wenn Cloud-native Apps ausgeführt werden. Tatsächlich ist die Automatisierung das Rückgrat Cloud-nativer Technologien und moderner Entwicklungspraktiken.

Schnellere Entwicklung mit Automatisierung

Änderungen in der Methodik sind bei Cloud-Migrationen üblich. Ein gutes Beispiel ist die agile Entwicklung, die viele Teams in der Cloud übernommen haben. In einer dynamischen Cloud-Umgebung iterieren Teams schnell, veröffentlichen häufig Apps und halten ihre Infrastruktur zuverlässig.

Die Cloud-native Entwicklung erfordert auch die Verwaltung von Infrastruktur und Anwendungscode in einer einheitlichen Umgebung. Um diese Anforderungen zu erfüllen, können Sie Bereitstellungen automatisieren und IaC-Methoden (Infrastructure-as-Code) mit Open-Source-Tools verwenden, um Infrastrukturcode zu einem Teil des Projekts zu machen, ihn in einem Repository zu speichern und ihn wie den Rest des Codes zu versionieren einen schnelleren Entwicklungsprozess.

Automatisierung von Entwicklungspipelines

Ein weiterer Bereich, der von der Automatisierung profitiert, sind Entwicklungspipelines – Prozesse von der Entwicklung bis zum Testen und Bereitstellen. Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sind heute ein Industriestandard, um menschliche Fehler zu reduzieren und eine konsistente Softwarebereitstellungsmethode beizubehalten, wodurch die Teameffizienz gesteigert wird.

Mit automatisierungsgestützten Pipelines können Sie Anwendungen sicher erstellen und in Produktionsumgebungen bereitstellen und so die geschäftliche Agilität beschleunigen und verbessern.

Ressourcen-Autoscaling für maximale Auslastung

Ingenieure implementieren bestimmte Verfahren, um Anwendungen verfügbar zu machen und Kunden zu Spitzenzeiten zu bedienen. Dies wirkt sich direkt auf die Cloud-Ausgaben aus. Um kontinuierliches Kapazitätsmanagement basierend auf Autoscaling zu verwenden, bewerten und prognostizieren Sie Ihren Entwicklungsbedarf frühzeitig. Autoscaling verbessert sowohl die Verfügbarkeit als auch das Kostenmanagement.

Tools zur Cloud-Kostenoptimierung

Cloud-Kostenoptimierungstools analysieren die Ressourcennutzung, identifizieren Möglichkeiten zur Kosteneinsparung und automatisieren Optimierungsstrategien, wodurch langfristig erhebliche Cloud-Kosten eingespart werden.

Native Tools von Public-Cloud-Anbietern

Integrierte Tools zur Kostenüberwachung werden direkt auf den Plattformen von Cloud-Anbietern angeboten und interagieren nahtlos mit Abrechnungsdaten. Aber wenn Ihr Cloud-Fußabdruck wächst, sollten Sie die Verwendung erweiterter Dienste, Konten und Cloud-Anbieter in Betracht ziehen. Native Kostentools geben Ihnen möglicherweise kein vollständiges Bild oder keinen Zugriff auf Echtzeitdaten, insbesondere wenn Sie Dienste von mehreren Cloud-Anbietern nutzen.

Maßgeschneiderte und selbst entwickelte Lösungen

Sie können auch Ihr eigenes Tool erstellen, insbesondere wenn die einzige Option eine traditionelle Kostenüberwachungsplattform ist, die das Kostenmanagement für Cloud-native Apps nicht übernehmen kann. Maßgeschneiderte Lösungen können auf jeden Stakeholder zugeschnitten werden – von Ingenieuren und DevOps bis hin zu Finanzen und Betrieb –, die an Cloud-Planung, Budgetierung und Prognose beteiligt sind.

Kostentransparenzplattformen von Drittanbietern

Eine weitere Option, die Sie in Betracht ziehen sollten, sind Cloud-Kostenmanagementplattformen, mit denen Sie Ausgaben in Echtzeit überwachen und darüber berichten können. Plattformen von Drittanbietern eignen sich am besten für Teams, die ein detailliertes Bild ihrer Ausgaben auf der Grundlage von Kostenzuordnungsprozessen suchen.

Die Einrichtung eines FinOps-Ansatzes ist schwierig, bis Sie allen Mitarbeitern – von Ingenieuren bis zum Management – ​​Kosteninformationen in Echtzeit zur Verfügung stellen können. Alle Tools zur Cloud-Kostenoptimierung haben Vor- und Nachteile. Unternehmen wenden sich häufig mehreren Cloud-Kostenüberwachungs- und Optimierungsansätzen zu, wenn eine einzelne Lösung nicht alle ihre Anforderungen erfüllt.

7 Best Practices für die Cloud-Kostenoptimierung

Ein paar Best Practices können bei der Optimierung der Cloud-Kosten den Tag retten.

1. Überprüfen Sie Ihre Cloud-Rechnung und weisen Sie Ressourcen zu. Die manuelle Analyse von Cloud-Kosten kann eine Herausforderung darstellen. Verwenden Sie daher eine Kostenberichtslösung, um alle Erkenntnisse zu erhalten. Entwickeln Sie ein Tagging- und Kennzeichnungssystem, um bestimmte Ausgaben Teams oder Projekten zuzuweisen.
2. Erstellen und überprüfen Sie Ihre Strategie zur Optimierung der Cloud-Kosten. Überprüfen Sie, ob es auf der Vorreservierung von Cloud-Ressourcen oder Spot-Instanzen basiert.
3. Berücksichtigen Sie die Faktoren, die die Auswahl von Cloud-Ressourcen beeinflussen – ob es sich um eine Gewohnheit oder eine datengesteuerte Analyse handelt.
4. Erfahren Sie, wie viel die Ressourcen in Echtzeit kosten. Legen Sie Überwachungsstandards und Warnungen fest.
5. Suchen Sie nach Ressourcen, die noch ausgeführt werden. Das Entfernen ungenutzter Ressourcen ist eine todsichere Methode, um Cloud-Rechnungen zu senken, ohne Anwendungen zu beeinträchtigen.
6. Überprüfen Sie, ob Ihr Team zu viel bereitstellt. Wie viele Ressourcen fordern Anwendungen an? Sehen Sie eine große Lücke zwischen den angeforderten und bereitgestellten Ressourcen für diese Anwendungen? Minderung ist der erste Schritt zur Senkung der Cloud-Kosten ohne Einbußen bei Leistung oder Verfügbarkeit.
7. Erwägen Sie die Implementierung einer automatisierten Cloud-Kostenoptimierungslösung. DevOps, Ingenieure und SRE-Spezialisten gewinnen die Zeit zurück, die normalerweise für die manuelle Konfiguration der Cloud-Infrastruktur aufgewendet wird, und machen Ihr Unternehmen effizienter.

Lassen Sie die Automatisierung Ihre Cloud-Kosten in den Griff bekommen

Warum Cloud-Ressourcen manuell anpassen, wenn die Automatisierung viele technische Herausforderungen bewältigen kann? Mit automatisiertem Cloud-Kostenmanagement können Sie über das herkömmliche Kostenmanagement hinausgehen und die Cloud-Rechnung über den Lebenszyklus der Anwendung hinweg um einen enormen Betrag reduzieren.

In der Zwischenzeit können Sie sich darauf konzentrieren, geschäftlichen Nutzen zu erzielen, während Sie Cloud-Ressourcen optimieren und Kosten senken.

Hören Sie auf, zu viel Geld für Cloud-Ressourcen auszugeben, und beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihrer Strategie für das Cloud-Kostenmanagement. Entdecken Sie die neuesten Statistiken zum Cloud-Kostenmanagement und erschließen Sie das Potenzial Ihres Unternehmens für erhebliche Kosteneinsparungen.