Klicks für Autos: Wie KI und maschinelles Lernen das Automobilmarketing revolutionieren

Dieser Beitrag wurde ursprünglich im Magazin Digital Dealer, Band 24, Nummer 8, veröffentlicht.

Ein kürzlich erschienener Artikel in Digital Dealer stellte die wichtige Frage: „Nutzt Ihr Autohaus die Vorteile von KI?“ Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist in aller Munde, aber was bedeutet das wirklich und wie wirkt sich das auf Automobilvermarkter aus?

Künstliche Intelligenz vs. maschinelles Lernen

Die Wahrheit ist, dass wir noch Jahre von einer wirklich autonomen KI entfernt sind, die selbstständig denken und lernen kann. Was wir heute einsetzen, sind intelligente Algorithmen, die auch als maschinelles Lernen bekannt sind. Maschinelles Lernen unterscheidet sich von herkömmlichen Algorithmen, da sie Entscheidungen treffen, die über ihre explizite Programmierung hinausgehen. Sie lernen tatsächlich, die jeweilige Aufgabe auf der Grundlage von Big-Data-Analysen so effizient wie möglich auszuführen. Maschinelles Lernen unterstützt viele verborgene Aspekte des täglichen Lebens, darunter; Kuratieren Sie Ihre Lieblings-Playlists, Aktienkursprognosen, Clustern von Nachrichtenartikeln und verschiedene Aspekte der Automobilwerbung.

Viele Automobilhersteller, Agenturen und Händler nutzen maschinelle Lerntechnologien, die große Datenmengen nahezu in Echtzeit verarbeiten, um intelligentere Marketing- und Werbeentscheidungen automatisch zu treffen. Es macht einfach Sinn, die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens zu nutzen, um auf dem sich schnell verändernden Markt von heute relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit maschinellem Lernen können Ihre Werbegebote beispielsweise den ganzen Tag über aktualisiert und Budgets automatisch über den Tag und den Monat verteilt werden.

Wenn es um Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung auf der Grundlage komplexer Daten geht, haben Maschinen immer die Nase vorn. Indem Sie verstehen, was maschinelles Lernen für das Online-Automobilmarketing leistet, bringen Sie Ihr Unternehmen an die Spitze des technologischen Fortschritts. Stellen Sie sich vor, wohin Sie Ihr Geschäft führen könnten, wenn Sie all die menschliche Anstrengung, die Sie für diese „seelenzehrenden“ Aufgaben aufgewendet haben, auf Strategie anstatt auf Taktik konzentrieren würden.

Dynamische Suche, Anzeige und Retargeting, unterstützt durch maschinelles Lernen

Noch vor wenigen Jahren wurde der Erfolg im digitalen Automobilmarketing daran gemessen, wie viele Personen Ihre Anzeigen gesehen haben. Es hat sich vieles verändert. Spulen wir bis in die Gegenwart vor und Vermarkter haben jetzt die Möglichkeit, dynamische Kampagnen basierend auf dem Fahrzeugbestand zu automatisieren:

• Dynamische Suchkampagnen gehen exakt auf die Suchabsicht des Nutzers ein. Diese Kampagnen sind so segmentiert, dass sie auf bestimmte Fahrzeuge abzielen und sicherstellen, dass das Budget nur für Fahrzeuge ausgegeben wird, die auf Lager sind.
• Dynamische Display-Kampagnen können eingerichtet werden, um auf Websites abzuzielen, auf denen das spezifische Fahrzeug erwähnt wird.
• Dynamische Retargeting-Kampagnen wurden entwickelt, um Anzeigen für Personen zu zeigen, die ein Fahrzeug auf Ihrer Website angesehen, aber keine Probefahrt vereinbart oder den Händler angerufen haben. Diese Display-Anzeigen werden angezeigt, wenn sie in den Tagen nach dem Besuch der Händler-Website durch das Internet navigieren.

Diese Strategien tragen dazu bei, betriebliche Prozesse zu rationalisieren und die Werbemaßnahmen auf Personen zu konzentrieren, die aktiv nach Fahrzeugen suchen. Der eigentliche Gewinn ergibt sich jedoch, wenn diese Automatisierung mit maschinellem Lernen gekoppelt wird, um die Kosten pro Klick zu senken und gleichzeitig die Anzahl der Conversions zu erhöhen. Im Grunde akquirieren Sie mit dem gleichen Budget mehr Neukunden und sind damit der Konkurrenz meilenweit voraus.

Endeffekt:

1. Die Fließfähigkeit dynamischer Kampagnen stellt sicher, dass Händler potenziellen Kunden immer Anzeigen mit den aktuellsten Informationen über Fahrzeuge auf dem Parkplatz zeigen – ein viel faszinierenderer Anblick als eine generische Anzeige.
2. Maschinelles Lernen hat bewiesen, dass es besser gerüstet ist, um Gebote anzupassen, da es Muster erkennen und Zahlen schneller als möglich erkennen kann.
3. Indem die Technologie des maschinellen Lernens die Komplexität von Budgets, Kosten-pro-Klick-Beschränkungen und Kosten pro Conversion verwaltet, können Kundenbetreuer plötzlich mehr Konten verwalten, sodass Sie Ihr Unternehmen mit weniger Personal betreiben können.

Wie Chris Hanson, der CEO von 3GEngagement, und Dave Meindl, der Produkt- und Systemdesigner bei Mudd Advertising, kürzlich in einem Webinar mit dem Titel „Dynamic Inventory Strategies for Automotive Webinar“ erklärten, passieren erstaunliche Dinge, wenn maschinelles Lernen auf dynamische Bestandskampagnen angewendet wird. Diese branchenführenden Automobilagenturen verwenden beide ein auf maschinellem Lernen basierendes Angebots- und Budgetverwaltungssystem, das häufige Anpassungen innerhalb des Tages vornimmt, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Dadurch können sie sich auf die Aspekte des Kampagnenmanagements konzentrieren, die dazu beitragen, mehr Fahrzeuge zu verkaufen: Anpassen von Schlüsselwörtern (sowohl positiv als auch negativ), Split-Testen von Anzeigentexten, Erstellen von Zielseiten, Hinzufügen von Anzeigenerweiterungen und mehr. Dieses System steigerte die Click-to-Calls von Chris' Kunden auf Mobilgeräten um über 50 % und führte zu mehr Verkäufen aus seinen Suchkampagnen, indem es sich auf die leistungsstärksten und relevantesten Keywords konzentrierte.

Dave arbeitete mit uns bei Acquisio zusammen, um den Aufbau dynamischer Display- und Remarketing-Kampagnen im Google Display Network (GDN) zu automatisieren. Dies ist ein Wendepunkt und ermöglicht es ihm, Kunden auf Google-Eigenschaften zu erreichen, die seit 2015, als Google den Zugriff auf Google AdWords beschränkte, nicht mehr auf der Ad Exchange für Real Time Bidding (RTB) verfügbar waren. Diese GDN-Integration ist neu, da sich die anderen Display-Plattformen alle auf die RTB-Anzeigenbörse konzentrieren und nicht über die Infrastruktur verfügen, um diese Art von programmatischer Lösung zu unterstützen.

Der Zustand des Autokaufs heute

Die Implementierung von Optimierungstechnologien für maschinelles Lernen in Ihre Marketingstrategien für die Automobilindustrie wird schnell zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor. Die Art und Weise, wie Menschen nach ihrem nächsten Auto suchen, hat sich in den letzten Jahren komplett verändert. 80 % der Menschen sagen, dass sie sich entschieden haben, bevor sie zu einem Händler gehen, was bedeutet, dass sie vorher viel Zeit damit verbracht haben, online zu recherchieren. Es ist wichtig, diese potenziellen Kunden bei jedem Schritt zu erreichen.

Da ein Großteil der Suche unterwegs auf dem Handy durchgeführt wird, kann eine Präsenz in diesen einflussreichen Mikromomenten den Unterschied ausmachen, bis der Benutzer bereit ist, etwas zu kaufen. Google hat kürzlich fünf dieser wichtigen Mikro-Momente in der Autokaufreise identifiziert:

1. Der „Welches-Auto-ist-das-beste-Moment“.
2. Der Ist-es-richtig-für-mich-Moment
3. Der „Kann ich mir leisten“-Moment
4. Der Wo-soll-ich-kaufen-Moment
5. Der Bin-ich-kriege-einen-Deal-Moment

Die Nutzung eines maschinellen Lernsystems, das versteht, dass die Suchabsichten auf Mobilgeräten und Desktops unterschiedlich sind, und die Gebote im Laufe des Tages entsprechend anpasst, kann den Unterschied ausmachen, um die Aufmerksamkeit des Publikums zu gewinnen. Das mag nach einer entmutigenden Aufgabe klingen, aber mit der auf maschinellem Lernen basierenden Optimierung können Sie potenzielle Käufer während dieser Reise identifizieren, ansprechen und beeinflussen.

Nutzen Sie Automotive Marketing Dollars mit Automatisierung und maschinellem Lernen

Marketinglösungen für die Automobilindustrie verlagern sich weiter in Richtung programmatische Automatisierung und maschinelles Lernen. Dies wird durch die veränderte Art und Weise erforderlich, wie Menschen auf ihren mobilen Geräten nach Autos suchen und diese kaufen. Die Zukunft ist jetzt.

Wenn Sie Ihre Strategie darauf konzentrieren, Autokäufer auf dem Markt anzusprechen, indem Sie dynamische Lösungen implementieren, werden Sie:

1. Holen Sie mehr davon zum Händler
2. Bewegen Sie mehr Autos vom Parkplatz
3. Maximieren Sie den Umsatz aus Ihren OEM Co-op-Fonds und Werbegeldern

Dies bietet Automobilvermarktern eine Goldgrube mit aufregenden Möglichkeiten, um der Konkurrenz durch Automatisierung und maschinelles Lernen einen Schritt voraus zu sein.

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Beitragsbild: Unsplash / Samuele Errico Piccarini