Die 7 besten Chatbot-Beispiele für verschiedene Branchen, die Sie kennen müssen!

Gehen Sie verschiedene Chatbot-Beispiele durch, bevor Sie die am besten geeignete Chatbot-Strategie für Ihre Website implementieren können? Hier sind Sie richtig, denn wir werden in diesem Blog über verschiedene Chatbot-Beispiele aus verschiedenen Branchen sprechen.

Aber bevor wir darauf eingehen, sprechen wir über eine Situation, in der sich ein Chatbot als absoluter Retter für den Kunden erwiesen hat.

Hatten Sie jemals einen dieser nächtlichen Momente der Panik? Sie sind kurz davor, Feierabend zu machen, scrollen aber zuvor beiläufig durch Ihre Kreditkartenabrechnung. Wow!

Haben Sie gerade eine unbekannte Belastung auf Ihrer Kreditkarte entdeckt?

Während die Frustration einsetzt, beschließen Sie, die Hotline-Nummer des Kundendienstes anzurufen. Aber warten Sie, was Sie während des Anrufs hören: „Unsere Bürozeiten sind von 9 bis 17 Uhr.“ ist etwas, das dich einfach mehr irritiert.

Kurz bevor Sie sich auf eine Nacht voller Sorgen einstellen, beschließen Sie, auf der Website der Bank nachzuschauen, ob dort etwas über die Gebühren erwähnt wurde.

Nun erscheint auf der Website ein kleines Pop-up mit der Frage: „Wie kann ich Ihnen heute helfen?“

Sie geben Ihre Besorgnis über die seltsame Anklage ein und erhalten zu Ihrer Überraschung innerhalb von Sekunden eine klare, prägnante Erklärung.

Nun, Sie können auf jeden Fall aufatmen.

Dies ist nur ein Beispiel für Chatbots, die unbesungenen Helden unseres digitalen Zeitalters. Diese virtuellen Assistenten für den Kundensupport sind immer da und helfen Ihnen, wenn Sie sie am meisten brauchen. Chatbots verändern die Arbeitsweise von Unternehmen und machen den Kundenservice schneller, intelligenter und rund um die Uhr verfügbar.

Aber das ist einfach nicht alles. In diesem Blog nehmen wir Sie mit auf eine Reise durch die faszinierende Landschaft der Chatbots. Wir werden reale Chatbot-Beispiele in verschiedenen Branchen wie E-Commerce, Gesundheitswesen, Bankwesen und Bildung untersuchen.

Egal, ob Sie ein Technik-Enthusiast sind oder jemand, der nach Ideen für die Implementierung von Chatbots auf Ihrer Website als digitale Helfer für Ihre Website-Besucher sucht – bleiben Sie dabei. Denn unsere Reise in die Welt der Chatbots wird aufschlussreich sein.

Was sind KI-Chatbots und wie funktionieren sie?

Wenn Sie schon einmal mit einem Kundendienstmitarbeiter gechattet haben und später feststellen mussten, dass Sie tatsächlich mit einem Computerprogramm interagierten, dann haben Sie bereits einen Chatbot kennengelernt.

Aber was genau sind diese digitalen Gesprächspartner und wie schaffen sie es, so präzise auf unsere Fragen zu antworten?

Lass uns genauer hinschauen.

Chatbots sind Computerprogramme, die menschliche Gespräche nachahmen sollen. Dabei handelt es sich um benutzerfreundliche digitale Assistenten, die auf Websites auftauchen und Ihnen bei der Suche nach Informationen helfen, Ihre Fragen beantworten oder Sie sogar durch einen Kauf führen. Aber nicht alle Chatbots sind gleich. Es gibt sie in zwei Haupttypen:

1. Regelbasierte Chatbots
2. KI-gestützte Chatbots.

Regelbasierte Chatbots sind wie jene fleißigen Studenten, die sich strikt an das Lehrbuch halten. Sie sind mit einer Reihe vordefinierter Regeln programmiert und können nur auf bestimmte Befehle reagieren, die ihnen beigebracht wurden. Das Problem entsteht, wenn Sie ihnen eine Frage stellen, die außerhalb ihres Regelwerks liegt, und sie Ihnen möglicherweise nur ein digitales Schulterzucken zeigen. Diese Chatbots verwenden keine KI, sind aber für unkomplizierte Aufgaben und einfache Interaktionen effektiv.

Andererseits können KI-Chatbots ihre eigene Sprache improvisieren. Sie nutzen Technologien wie Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML), um verschiedene Benutzeranfragen zu verstehen und darauf zu reagieren. Sie können komplexe Gespräche führen, den Kontext verstehen und sogar aus vergangenen Interaktionen lernen, um ihre Antworten im Laufe der Zeit zu verbessern.

Möchten Sie einen detaillierteren Vergleich dieser verschiedenen Arten von Chatbots? Hier ist der ultimative Showdown zwischen traditionellen Chatbots vs. KI-Chatbots vs. von ChatGPT trainierten benutzerdefinierten KI-Chatbots.

Ganz gleich, ob es sich um einen Live-Agenten, einen regelbasierten Chatbot, der Sie durch eine Website führt, oder einen KI-gestützten Chatbot handelt, der Sie bei der Behebung eines Problems unterstützt – diese digitalen Assistenten verändern die Art und Weise, wie Sie mit Ihren Kunden interagieren.

In den nächsten Abschnitten werden wir einige Beispiele aus der Praxis aus verschiedenen Branchen untersuchen.

7 Chatbot-Beispiele aus verschiedenen Branchen

1. Beispiele für effektive Chatbots im Kundenservice

Chatbots haben sich durch die Einbeziehung von ChatGPT für den Kundenservice zu einem leistungsstarken Tool entwickelt. KI-gestützte Chatbots können sofortige Antworten bieten und eine große Menge an Kundenanfragen bearbeiten, ohne ins Schwitzen zu geraten.

Slush, bekannt für die Durchführung globaler Geschäftsveranstaltungen, nutzt einen Kundendienst-Chatbot, um Supportanfragen zu bearbeiten. Letztes Jahr nutzte das Unternehmen den Chatbot, um Kundendienstteams 20.000 Teilnehmer zu einer globalen Start-up-Veranstaltung in Helsinki zusammenbringen zu lassen. Der Chatbot automatisierte satte 67 % der Kundenservice-Chats. Es beantwortete häufig gestellte Fragen und entlastete das Veranstaltungspersonal von sich wiederholenden Aufgaben, sodass es sich auf komplexere Themen konzentrieren konnte.

Ein weiteres Beispiel für einen Kundenservice-Chatbot ist der Chatbot, der von Bestseller eingesetzt wird, einem Modehaus mit Sitz berühmter Marken wie Vero Moda, Jack & Jones und Only. Mit einem riesigen Kundenstamm, der über mehrere Länder verteilt ist, sah sich Bestseller mit einer enormen Menge an Kundenanfragen über Websites und soziale Kanäle konfrontiert. Ihr Chatbot griff ein, um zeitnahe Antworten auf häufig gestellte Fragen zu geben und sicherzustellen, dass die Kunden die benötigten Informationen unverzüglich erhielten.

2. Beispiele für E-Commerce-Chatbots

E-Commerce-Chatbots spielen bereits eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Branche. Chatbots können personalisierte Einkaufserlebnisse bieten und die Lead-Generierung, Kundenbindung und Verkaufschancen fördern.

Wir können zum Beispiel über den innovativen Ansatz von Decathlon UK beim Einsatz eines Chatbots zur Zeit der COVID-19-Pandemie sprechen.

Da Fitnessstudios und Fitnesscenter geschlossen waren, trainierten die Menschen zu Hause. Also wandten sie sich an den E-Commerce-Shop von Decathlon UK, um Sportartikel für zu Hause zu bestellen. Mithilfe der Chatbot-Kundenbetreuung und menschlichen Agenten kuratierten sie personalisierte Einkaufswagen für Kunden, verliehen dem E-Commerce-Erlebnis eine persönliche Note und steigerten den Umsatz.

3. Beispiele für Marketing-Chatbots

Bei Chatbots geht es nicht nur um Kundenservice oder E-Commerce; Auch im Bereich Marketing sorgen sie für Aufsehen. Chatbot-Marketing ist eine großartige Möglichkeit, in Echtzeit mit Ihrem Publikum in Kontakt zu treten.

Domino's, die globale Pizzakette, hat beispielsweise einen Dating-Bot auf Tinder gestartet, der kitschige Chat-Zeilen an Benutzer sendet, die nach rechts gewischt haben. Diese innovative Marketingstrategie fesselte die Kunden auf unterhaltsame und einzigartige Weise und führte zu einer 35-fachen Rendite der Werbeausgaben und einer Umsatzsteigerung von 10 % gegenüber dem Vorjahr.

4. Innovative Chatbot-Beispiele im Gesundheitswesen

Der Einsatz von Chatbots im Gesundheitswesen hat sich als revolutionär erwiesen. Chatbots können eine sofortige, personalisierte Betreuung bieten. Chatbots im Gesundheitswesen können Menschen mit gesundheitlichen Angststörungen helfen.

Wie aus einigen von der Harvard Medical School veröffentlichten Daten hervorgeht, leiden 4 bis 5 % der Menschen unter gesundheitlichen Ängsten. Experten gehen jedoch davon aus, dass die tatsächliche Zahl bei etwa 12 % liegen kann, da dies größtenteils nicht ausreichend gemeldet wird. Ein Gesundheits-Chatbot kann eine große Hilfe bei der Bewältigung von Ängsten sein, da er Symptome analysieren und den Benutzern Abhilfemaßnahmen vorschlagen kann.

Der Symptomchecker von Babylon Health ist das perfekte Beispiel für einen Chatbot für das Gesundheitswesen. Diese Chatbot-Technologie nutzt künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Symptome zu interpretieren, damit verbundene Risikofaktoren und mögliche Ursachen zu identifizieren und mögliche nächste Schritte vorzuschlagen.

Dieser NLP-Chatbot spart Mitarbeitern im Gesundheitswesen Zeit und bietet Patienten die sofortige Hilfe, die sie benötigen.

5. Chatbot-Beispiele in der Bankenbranche

Wir haben unsere Reise zu diesem Blog mit möglichen Anwendungsbeispielen von Chatbots für die Bankenbranche begonnen. Jetzt ist es an der Zeit, dass wir uns einige reale Chatbot-Beispiele für den Bankensektor ansehen. Chatbots verbessern den Kundenservice, indem sie Kunden rund um die Uhr unterstützen und verschiedene Aufgaben erledigen.

Der Chatbot von Lemonade, Maya, ist ein perfektes Beispiel dafür. Maya unterstützt Benutzer beim Ausfüllen der erforderlichen Formulare, um ein Angebot für eine Versicherungspolice zu erhalten. Dies vereinfacht nicht nur den Prozess für die Kunden, sondern reduziert auch die Arbeitsbelastung für die Mitarbeiter der Bank.

6. Beispiele erfolgreicher Chatbot-Implementierung im Bildungsbereich

Auch im Bildungsbereich etablieren sich Chatbots erfolgreich. Nehmen Sie zum Beispiel den Chatbot von Duolingo, Max. Max ist kein typischer Chatbot; Es ist, als hätte man einen persönlichen Sprachlehrer in der Tasche!

Es wurde entwickelt, um reale Gespräche zu simulieren und den Lernenden sofortiges Feedback und Korrekturen zu bieten. Stellen Sie sich vor, Sie üben um Mitternacht Französisch oder frischen in der Mittagspause Ihr Spanisch auf. Max ist da, bereit zum Chatten und macht das Sprachenlernen interaktiver und ansprechender als je zuvor.

Der innovative Bildungsansatz hat das Erlernen einer neuen Sprache unterhaltsam und zugänglich gemacht. Außerdem hat es zu einer persönlicheren und flexibleren Lernerfahrung geführt.

Quelle: Duolingo Max

7. Beispiele für Chatbots im Personalmanagement

Chatbots können im Personalmanagement effektiv eingesetzt werden, um die Personalbeschaffung zu optimieren. Ein gutes Beispiel dafür ist L'Oréal, das weltweit größte Kosmetikunternehmen. Angesichts von über einer Million Bewerbungen pro Jahr beschäftigte L'Oréal Mya, einen KI-Chatbot mit Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache.

Mya engagierte sich bei 92 % der Kandidaten, stellte die notwendigen Qualifikationsfragen und sorgte für einen vorurteilsfreien Auswahlprozess. Dies machte nicht nur den Rekrutierungsprozess effizienter, sondern sorgte auch für einen fairen und gleichberechtigten Auswahlprozess.

Beste KI-Chatbot-Plattformen (Top 3)

1. Botsonic

Botsonic steht auf unserer Bestenliste an erster Stelle. Es handelt sich um einen einfachen, aber innovativen Chatbot-Builder, mit dem Sie in wenigen Minuten einen von ChatGPT geschulten Kundensupport-Chatbot erstellen können. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche von Botsonic können Sie ohne Programmierkenntnisse einen KI-gestützten Chatbot erstellen.

Mit einigen hochgradig anpassbaren Funktionen ist Botsonic der beste Chatbot, den Sie branchenübergreifend nutzen können. Wählen Sie Ihren Chatbot-Avatar und passen Sie die Benutzeroberfläche an das Thema Ihrer Marke an. Außerdem können Sie Ihre individuelle Willkommensnachricht für die Website-Besucher festlegen.

Wenn Sie den ChatGPT AI-Chatbot anhand Ihrer eigenen Geschäftsdaten trainieren, wird er in der Lage sein, jeden Winkel Ihres Unternehmens zu verstehen. Jedes Mal, wenn Ihr Kunde dem KI-Bot eine eindeutige Frage stellt, bietet er eine relevante Antwort. Außerdem können Sie den Chatbot so einstellen, dass er automatisiert auf häufige Kundenanfragen antwortet.

Botsonic nutzt Techniken des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache, um aus den Texten der Benutzer zu lernen und menschenähnliche Antworten anzubieten. Daher können Sie den mit Botsonic erstellten KI-Chatbot nutzen, um Kundensupport rund um die Uhr anzubieten. Da es mehr als 25 Sprachen versteht und antworten kann, können Sie Ihren Kunden mehrsprachigen Live-Chat-Support bieten.

Das sagen Benutzer über den KI-gestützten Botsonic-Chatbot:

2. Chatbase

Bei Chatbase dreht sich alles um Daten und Analysen. Wenn Sie ein datengesteuerter Entscheidungsträger sind, werden Sie es zu schätzen wissen, wie der Chatbot es Ihnen ermöglicht, seine Leistung zu verfolgen und Einblicke in Kundeninteraktionen zu gewinnen.

Mithilfe der Chatbase-Analysefunktion können Sie nahtlos verfolgen, wo Ihr Chatbot Ihre Kundenanfragen erfolgreich bearbeitet und wo Verbesserungen erforderlich sind. Wenn Sie mit Chatbot-Marketing eine datengesteuerte Produktstrategie erstellen möchten, kann Chatbase ein großartiges Tool sein. Mit Chatbase können Sie Daten in die Tat umsetzen und sicherstellen, dass Ihr Chatbot immer auf dem neuesten Stand ist.

Einige Benutzer haben jedoch berichtet, dass sie auf Fehler und Probleme gestoßen sind, z. B. dass der Chatbot nicht verfügbar ist, was möglicherweise die Benutzererfahrung beeinträchtigt.

3. Chatfuel

Chatfuel ist eine der führenden Plattformen zur Erstellung von KI-Chatbots für Facebook. Damit können Sie Chatbots und Bots erstellen, die Ihr Publikum genau dort ansprechen, wo es sich befindet – in den sozialen Medien.

Die Plattform ist einfach zu bedienen und Sie können ohne Programmierkenntnisse schnell einen Facebook Messenger-Bot erstellen. Die Plattform erfreut sich besonders großer Beliebtheit bei Unternehmen, die ihr Facebook Messenger-Kundenerlebnis verbessern möchten.

Es ist jedoch erwähnenswert, dass sich Chatfuel hauptsächlich auf den Facebook-Chatbot für Messenger konzentriert. Möglicherweise müssen Sie andere Optionen in Betracht ziehen, wenn Sie Chatbots für andere Plattformen erstellen möchten.

Strategien für eine effektive Chatbot-Entwicklung

Sei es ein Chatbot für das Kundendienstteam, ein Chatbot für das Vertriebsteam oder ein Marketing-Chatbot – eine effektive Chatbot-Strategie ist entscheidend für die erfolgreiche Implementierung auf Ihrer Website. Hier sind die 7 wichtigsten Dinge, die Sie beim Erstellen einer effektiven Chatbot-Strategie beachten müssen:

1. Verstehen Sie Ihr Publikum

Bevor Sie jedoch mit der Entwicklung Ihres eigenen Chatbots beginnen, ist es wichtig zu verstehen, wer Ihre Zielgruppe ist und was sie braucht. Wenn Sie beispielsweise im Bankensektor tätig sind, könnte Ihre Zielgruppe aus Kunden bestehen, die schnelle Antworten zu ihren Konten oder Transaktionen suchen. Führen Sie Benutzerrecherchen durch, um Erkenntnisse über die Vorlieben, Bedürfnisse und Schwachstellen Ihrer Zielgruppe zu gewinnen. Dies wird Ihnen helfen, einen Chatbot zu entwerfen, der wirklich den Bedürfnissen Ihrer Benutzer entspricht.

2. Definieren Sie klare Ziele

Was soll Ihr Chatbot erreichen? Ob Sie den Kundenservice verbessern, den Umsatz steigern oder Informationen bereitstellen – klare Ziele leiten Ihren Chatbot-Entwicklungsprozess. Wenn Sie beispielsweise ein Einzelhandelsunternehmen sind, könnte das Hauptziel Ihrer Website bei der Chatbot-Implementierung darin bestehen, Kunden Produkte zu empfehlen oder Termine für Immobilienbesichtigungen zu buchen, um den Kauf zu erleichtern.

3. Wählen Sie die richtige Plattform

Die Plattform, die Sie für Ihren Chatbot wählen, hängt davon ab, wo Ihr Publikum mit Ihnen interagiert und welche spezifischen Ziele Sie verfolgen. Wenn Sie beispielsweise ein E-Commerce-Einzelhandelsunternehmen betreiben, besuchen Menschen Ihre Website, um Ihre Produkte zu kaufen. Sie können einen KI-Chatbot wie Botsonic verwenden, um Produktempfehlungen anzubieten oder Versandaktualisierungen mit Ihren Kunden zu teilen.

4. Konversationsabläufe entwerfen

Ein effektiver Chatbot sollte in der Lage sein, ein Gespräch zu führen, das sich natürlich und ansprechend anfühlt. Entwerfen Sie Gesprächsabläufe, die Benutzer zum Erreichen ihrer Ziele führen. Wenn Sie beispielsweise ein Reisebüro sind, könnte Ihr Reise-Chatbot Benutzer fragen, wohin sie wann reisen möchten und wie hoch ihr Budget ist, um ihnen personalisierte Empfehlungen zu geben. Ein Chatbot wie Botsonic kann die NLP-Technologie nutzen, um die Stimme Ihrer Marke zu wahren und Ihrem Publikum lebensnahe Antworten zu bieten.

5. Testen und iterieren

Sobald Ihr Konversations-KI-Chatbot live ist, ist es wichtig, ihn kontinuierlich auf der Grundlage von Benutzerfeedback und Leistungsdaten zu testen und zu iterieren. Wenn Benutzer beispielsweise an einem bestimmten Punkt im Gespräch häufig abbrechen, müssen Sie möglicherweise Ihren Gesprächsablauf anpassen.

6. Halten Sie es einfach

Auch wenn es verlockend sein mag, Ihren Chatbot mit Funktionen zu füllen, ist es oft effektiver, die Dinge einfach zu halten. Konzentrieren Sie sich darauf, ein paar Dinge gut zu machen, anstatt alles auszuprobieren. Wenn Sie beispielsweise ein Restaurantunternehmen betreiben, ist ein einfacher Chatbot, der Tische für Ihre Kunden reserviert oder Feedback sammelt, möglicherweise die effektivste Implementierung anstelle eines umfassenden Kundensupport-Chatbots.

7. Bieten Sie eine menschliche Option

Während Chatbots viele Aufgaben bewältigen können, gibt es Zeiten, in denen eine menschliche Note erforderlich ist. Stellen Sie sicher, dass Benutzer bei Bedarf die Möglichkeit haben, sich mit einem menschlichen Agenten zu verbinden. Wenn ein Kunde beispielsweise ein komplexes Problem hat, das der Chatbot nicht lösen kann, sollte er problemlos auf das Gespräch mit einem menschlichen Kundendienstmitarbeiter umsteigen können.

FAQs

Was sind die beiden Haupttypen von Chatbots?

Es gibt hauptsächlich zwei Arten von Chatbots: regelbasierte und KI-Chatbots (Künstliche Intelligenz). Regelbasierte Chatbots sind so programmiert, dass sie auf der Grundlage einer Reihe vorgegebener Regeln reagieren, auf die sie ursprünglich trainiert wurden. Sie können nur begrenzte und spezifische Aufgaben bearbeiten und sind nicht in der Lage, komplexe Anfragen zu bearbeiten. Andererseits nutzen KI-Chatbots die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen, um Benutzereingaben zu verstehen und darauf zu reagieren. Sie lernen aus vergangenen Interaktionen und können komplexe Anfragen bearbeiten, wodurch sie flexibler und effizienter werden.

Ist Alexa ein Chatbot?

Ja, wir können Alexa als eine Art Chatbot bezeichnen, genauer gesagt wird sie jedoch als virtueller Assistent oder Sprachassistent bezeichnet. Alexa nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, um Sprachbefehle zu verstehen und darauf zu reagieren, wodurch es interaktiver und leistungsfähiger ist als herkömmliche textbasierte Chatbots.

Was ist ein Level-3-Chatbot?

Ein Chatbot der Stufe 3, auch als kontextueller Chatbot bekannt, ist in der Lage, komplexe Konversationen abzuwickeln. Diese Chatbots verstehen nicht nur die Absicht des Benutzers, sondern erinnern sich auch an den Kontext der Konversation. Dies bedeutet, dass sie Hin- und Hergespräche bewältigen und basierend auf dem laufenden Gespräch relevantere Fragen und Antworten bereitstellen können. Botsonic-basierte KI-Chatbots sind Beispiele für Level-3-Chatbots.

Wie unterscheiden sich KI-Chatbots von regelbasierten Chatbots?

KI-Chatbots und regelbasierte Chatbots unterscheiden sich hauptsächlich in ihrer Fähigkeit, Benutzereingaben zu verstehen und darauf zu reagieren. Regelbasierte Chatbots folgen einem Entscheidungsbaummodell und können keine Anfragen bearbeiten, die von ihrer Programmierung abweichen.

Andererseits nutzen KI-Chatbots Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML), um Benutzereingaben zu verstehen. Sie verstehen die Absicht der Nachrichten und geben entsprechende Antworten, auch wenn die Eingabe nicht genau so ist, wie sie programmiert wurden. Sie können komplexe Anfragen bearbeiten und aus vergangenen Interaktionen lernen, was sie flexibler und effizienter macht als regelbasierte Chatbots.