Die 8 wichtigsten Möglichkeiten, wie Big Data den E-Commerce verändert

In der Vergangenheit verließen sich traditionelle Unternehmen auf ihren Bauch und ihre Intuition, um Entscheidungen zu treffen. Heute nutzen sie Big Data, um diese Entscheidungen zu informieren und genauer zu machen.

Big Data verändert die Art und Weise, wie Menschen Geschäfte machen, und es bewegt sich schneller als je zuvor. Es ist nicht nur so, dass Sie mit Big Data bessere Entscheidungen treffen können; Es ermöglicht Ihnen, diese Entscheidungen schneller zu treffen.

Wenn es um E-Commerce geht, ist die Fähigkeit, Entscheidungen schneller zu treffen, der Unterschied, ob Sie als Erster aus dem Tor gehen oder von Ihren Konkurrenten abgehängt werden.

Werfen Sie in diesem Artikel einen Blick auf die folgenden acht Möglichkeiten, wie Big Data den heutigen E-Commerce verändert – und wie Sie es zu Ihrem Vorteil nutzen können, wenn Sie einen Vorteil gegenüber Ihren Mitbewerbern suchen und in Ihrem Unternehmen erfolgreicher sein möchten:

1. Personalisierung
2. Verbesserte Werbung
3. Vorausschauende Analytik
4. Intelligenteres Targeting
5. Datenvisualisierung
6. Besserer Kundenservice
7. Cloud Computing
8. Schneller Versand

1. Personalisierung

Personalisierung ist eine der Möglichkeiten, wie Big Data zur Verbesserung von E-Commerce-Websites verwendet werden kann. Personalisierte Inhalte ziehen Besucher an und motivieren sie, Dinge online zu kaufen. Es erhöht auch die Conversions, weil die Leute das Gefühl haben, gehört zu werden, wenn sie speziell auf sie zugeschnittene Inhalte erhalten.

Wie können Sie also Big Data nutzen, um Ihre Marketingbemühungen zu personalisieren? Hier sind drei Möglichkeiten:

• Verwenden Sie Verhaltenssignale, um Inhalte zu personalisieren
• Passen Sie Produktempfehlungen basierend auf der Kaufhistorie und dem Kaufverhalten an
• Machen Sie E-Mail-Nachrichten relevanter, indem Sie Kunden segmentieren.

Die Macht der Personalisierung ist ein Konzept, das zuvor von Vermarktern eingeführt wurde. Dennoch hat es in letzter Zeit an Dynamik gewonnen, da sich die Verbraucher immer mehr daran gewöhnt haben, ihre Online-Erlebnisse individuell zu gestalten. Tatsächlich geben laut einer aktuellen Umfrage von Demandware und Nielsen fast 80 % der Verbraucher an, dass sie personalisierte Empfehlungen gegenüber allgemeinen vorziehen.

Um dies Ihren Kunden zur Verfügung zu stellen, müssen Sie Daten aus verschiedenen Quellen von Unternehmensdatenbanken bis hin zu sozialen Medien sammeln und analysieren. Wenn Sie auf Elasticsearch Consulting zurückgreifen, erfahren Sie mehr über Enterprise Search Software. Diese Lösung und ähnliche helfen Ihnen, eine bessere Personalisierung zu erreichen.

2. Verbesserte Werbung

In der Vergangenheit haben Unternehmen ihre Produkte auf der Grundlage dessen beworben, was sie ihrer Meinung nach von ihren Kunden wollten. Sie würden Annahmen darüber treffen, was die Leute wollten, und dann versuchen, es ihnen zu verkaufen. Diese Methode war ineffektiv, weil sie berücksichtigen musste, was die Menschen brauchten oder wollten.

Heutzutage nutzen Unternehmen Big Data, um effektivere Entscheidungen darüber zu treffen, welche Produkte sie verkaufen und wie sie sie verkaufen sollten. Sie können fortschrittliche Analyseprogramme verwenden, um genau zu bestimmen, welche Produkte ihre Kunden ansprechen und wie sie sie am besten verkaufen können.

Unternehmen können jetzt mit weniger verschwendetem Aufwand als je zuvor ein viel besseres Kundenerlebnis bieten.

In einem kürzlich erschienenen Artikel auf Business2Community erklärt Online-Marketing-Experte Jeff Bullas, wie Big Data Werbung effektiver macht. Er nennt fünf Schlüsselfaktoren, die Werbetreibenden dabei helfen, ihre Ergebnisse zu verbessern :

Verbessertes Targeting : Gezielte Anzeigen können den Umsatz sehr effektiv steigern. Dies gilt insbesondere für E-Commerce-Websites, auf denen Verbraucher bereits nach Produkten suchen, die sie kaufen möchten. Mithilfe von Big Data und anderen Analysetools können Vermarkter bestimmte Verbrauchergruppen identifizieren, die wahrscheinlich auf eine bestimmte Werbekampagne reagieren. Dies ermöglicht es ihnen, ihr profitabelstes Publikum anzusprechen, anstatt Geld für Leute zu verschwenden, die sowieso nichts kaufen;

Aufschlussreiche Werbung : Die von Ihrer Website gesammelten Daten können verwendet werden, um Anzeigen genauer auszurichten, damit sie für jeden einzelnen Kunden relevant sind. Das bedeutet, dass Sie höhere Klickraten, mehr Verkäufe und zufriedenere Kunden erzielen.

Persönlicheres Messaging : Big Data ermöglicht es Werbetreibenden, mehr als je zuvor über ihre Kunden zu erfahren – einschließlich dessen, was ihnen gefällt, was ihnen nicht gefällt und sogar, wie sie denken. Dadurch können sie personalisiertere Botschaften erstellen, die besser als je zuvor auf die Bedürfnisse und Interessen ihrer Verbraucher eingehen. Es erleichtert ihnen auch, verschiedene Messaging-Ansätze zu testen, bis sie einen finden, der für jede Kundengruppe oder sogar für Einzelpersonen am besten funktioniert.

Bessere Konversionsraten : Durch eine bessere Ausrichtung sehen Sie auch bessere Konversionsraten für Ihre Anzeigen. Das bedeutet mehr Umsatz pro Klick und weniger verschwendete Bemühungen für ineffektive Anzeigen;

Effektivere Kampagnen : Mit aufschlussreicher Werbung und besseren Konversionsraten können Sie effektivere Kampagnen zu niedrigeren Kosten durchführen.

3. Vorausschauende Analytik

Als Händler steht Ihnen eine Fülle von Daten zur Verfügung. Von Einkaufsmustern und -präferenzen der Kunden bis hin zu Lagerbeständen können Sie diese Informationen verwenden, um fundierte Entscheidungen über die Führung Ihres Unternehmens zu treffen.

Predictive Analytics ist eines der wertvollsten Tools, die Ihnen dabei helfen können. Es ist ein leistungsstarkes Tool, das es Unternehmen ermöglicht, anhand von Daten aus der Vergangenheit bessere Entscheidungen zu treffen, um zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Unternehmen nutzen Predictive Analytics, um den Kundenservice zu verbessern und Verkaufschancen zu identifizieren.

Es funktioniert, indem es große Datenmengen untersucht und Trends oder Muster identifiziert, die verwendet werden können, um vorherzusagen, was in der Zukunft passieren wird, basierend auf dem, was in der Vergangenheit passiert ist. Auf diese Weise können Unternehmen fundierte Entscheidungen über Lagerbestände oder Personalbedarf auf der Grundlage historischer Daten treffen, anstatt nur auf Vermutungen oder Bauchgefühl zu verzichten.

Mit Predictive Analytics können Unternehmen vorhersagen, was Kunden wann kaufen werden. Dadurch können sie sich mehr auf diese potenziellen Käufer konzentrieren, anstatt Zeit und Geld zu verschwenden, um neue Kunden zu gewinnen, die möglicherweise nicht an ihren Produkten interessiert sind.

Es kann verwendet werden, um potenzielle Kunden zu identifizieren und sie anzusprechen, bevor sie überhaupt wissen, dass sie Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung benötigen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, den Umsatz zu steigern, da es das Rätselraten bei Marketingkampagnen beseitigt und sie effektiver macht.

Predictive Analytics ist im Jahr 2022 für kein Unternehmen mehr wegzudenken. Sie spielt nicht nur im E-Commerce, sondern auch in Bildungsprojekten und sogar in der Arbeit mit Krypto-Bots eine große Rolle. Es ist ein großer Helfer in allen Bereichen, die mit Big Data in Berührung kommen können.

4. Intelligenteres Targeting

Gezielte Werbung ist eine der Möglichkeiten, wie Big Data den E-Commerce verändert. Es reicht nicht mehr aus, bei allen Besuchern Ihrer Website oder App zu werben. Sie müssen genau wissen, wen Sie erreichen möchten und wie Sie sie erreichen sollten.

Eine der größten Herausforderungen bei der zielgerichteten Werbung sind die sozialen Medien. Das Problem war, dass soziale Netzwerke ummauerte Gärten waren, sodass Werbetreibende nicht hineinkommen konnten, um Nutzer mit Anzeigen auf der Grundlage ihrer Interessen anzusprechen. Werbetreibende mussten sich auf Schlüsselwörter verlassen, was bedeutete, dass Marken Geld verschwendeten, indem sie auf Menschen abzielten, denen ihre Produkte oder Dienstleistungen egal waren.

Aber jetzt öffnen Social-Media-Unternehmen ihre Plattformen, damit Werbetreibende Benutzer auf der Grundlage von mehr als nur Schlüsselwörtern ansprechen können. Sie können die Interessen und demografischen Daten der Benutzer und die Inhalte, die sie auf jeder Plattform konsumieren, einsehen, was bedeutet, dass sie Anzeigen für etwas Ähnliches von einem anderen Unternehmen schalten können.

So können Werbetreibende viel effizienter mit ihren Werbegeldern umgehen, indem sie sich auf Benutzer konzentrieren, die an ihren Produkten interessiert sind, anstatt alles wegzuwerfen und auf das Beste zu hoffen.

5 . Datenvisualisierung

Big Data verändert den E-Commerce in vielerlei Hinsicht. Eine der wichtigsten und nützlichsten Änderungen besteht darin, Daten zugänglicher und einfacher zu analysieren.

Die Datenvisualisierung verwendet Diagramme, Grafiken, Karten und andere Methoden. Es ist ein leistungsstarkes Tool, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie Ihr Unternehmen funktioniert und wie es seine Leistung verbessern kann.

Die Datenvisualisierung hilft Ihnen, Muster in Ihren Daten und Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen schnell zu erkennen. Es ermöglicht Ihnen, komplexe Datensätze zu untersuchen, ohne dass spezielle Kenntnisse oder Schulungen in Statistik oder Computerwissenschaften erforderlich sind.

Hier sind drei Möglichkeiten, wie Big Data den E-Commerce durch Datenvisualisierung verändern wird:

1. Analyse von Kundenverhaltensmustern;
2. Bessere Entscheidungen über Bestandsverwaltung und Produktplatzierung treffen;
3. Erstellen neuer Produkte basierend auf Kundenpräferenzen.
   
   

6. Besserer Kundenservice

Unternehmen nutzen Big Data, um effektivere Kundendienstmodelle zu erstellen, was zu zufriedeneren Kunden und einem besseren Endergebnis führt.

Unternehmen, die Big Data in ihre Kundendienstmodelle aufgenommen haben, haben beeindruckende Ergebnisse erzielt. Eine Studie ergab beispielsweise, dass Unternehmen, die Big Data zur Verbesserung der Kundeninteraktion verwendeten, eine durchschnittliche Steigerung der Kundenzufriedenheit und -loyalität um 18 % verzeichneten. Im Gegensatz dazu verzeichneten diejenigen, die Big Data nicht nutzten, in diesen Bereichen nur eine Steigerung von 7 %.

Dieser Unterschied liegt daran, dass Big Data es Unternehmen ermöglicht, ihre Kunden besser zu verstehen. Das bedeutet, zu verstehen, was sie zum Kauf bestimmter Produkte bewegt und wie sie online und offline mit Marken interagieren möchten. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Marketingkampagnen an die Bedürfnisse jedes Verbrauchers anpassen, was zu höheren Konversionsraten für Verkäufe und insgesamt niedrigeren Kosten pro Verkauf führt.

7. Cloud-Computing

Cloud Computing ist Internet-basiertes Computing, das gemeinsam genutzte Ressourcen, Software und Informationen für Computer und andere Geräte auf Abruf bereitstellt.

Auch wenn es wie ein ausgefallenes Schlagwort klingen mag, ist Cloud Computing eigentlich ganz einfach. Es bezieht sich auf die Verwendung von Remote-Servern, die von einem Drittanbieter gehostet werden, um Ihre Daten zu speichern und zu verarbeiten, im Gegensatz zur Verwendung Ihrer eigenen physischen Server an Ihrem Geschäftsstandort.

Dies kann für kleine Unternehmen von Vorteil sein, da sie die Größenvorteile größerer Unternehmen nutzen können, was bedeutet, dass sie mehr Leistung zu geringeren Kosten erhalten, als wenn sie versuchen würden, ihre eigene Infrastruktur oder Serverfläche bereitzustellen. Außerdem können sie sich auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren, anstatt sich um den Kauf teurer Hardware und deren ordnungsgemäße Wartung zu kümmern.

Die Cloud ist eine große Veränderung für den E-Commerce. Große Unternehmen nutzen die Cloud seit Jahren zur Verwaltung ihrer Daten, kleinere Unternehmen haben jedoch erst seit kurzem Zugang zu dieser Technologie.

Die Cloud ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten an einem zentralen Ort zu speichern, sodass sie von jedem Computer oder Mobilgerät aus darauf zugreifen können. Das bedeutet, dass Sie sich keine Gedanken darüber machen müssen, Ihre Daten auf mehreren Geräten zu sichern oder genügend Speicherplatz auf Ihrem Computer für die Speicherung zu haben – alles wird vom Cloud-Anbieter gehostet und sicher extern gespeichert.

Aufgrund dieser Bequemlichkeit verlagern immer mehr Unternehmen ihre E-Commerce-Plattformen in die Cloud. Es sind nicht nur große Unternehmen; Auch viele kleine Unternehmen steigen um, weil sie dadurch auf lange Sicht Zeit und Geld sparen.

8. Schnellerer Versand

Die Verwendung von Big Data zur Vorhersage der Nachfrage hat die Lagerproduktivität verbessert und die Geschwindigkeit beschleunigt, mit der Unternehmen Produkte aus ihren Lagern versenden können. Sobald ein Einzelhändler weiß, dass ein bestimmtes Produkt sehr gefragt sein wird, kann es direkt von einem Lagerhaus zu einem Kunden nach Hause oder ins Büro geliefert werden, bevor es überhaupt in den Verkauf geht.

Dies ermöglicht es Online-Käufern, ihre Einkäufe schneller als je zuvor zu erhalten, und hilft Geschäften, zusätzliche Kosten zu senken, die mit der Lagerhaltung in Geschäften oder Lagern verbunden sind.

Darüber hinaus können Big Data Einzelhändlern und Herstellern dabei helfen, besser vorherzusagen, welche Produkte Kunden als nächstes wünschen. Wenn Sie zum Beispiel ein Paar Schuhe kaufen, kaufen Sie später vielleicht ein weiteres. Dieses Konzept ist als Wiederkaufsquote bekannt, die viele Einzelhändler heute zu nutzen versuchen.

Ein Beispiel ist Amazon. Amazon hat daran gearbeitet, Artikel immer schneller an die Kunden zu bringen, wie die kürzliche Ankündigung zeigt, dass Prime Now-Kunden eine kostenlose zweistündige Lieferung in New York City erhalten können. Das Unternehmen hat kürzlich auch seinen Prime Now-Abonnementdienst eingeführt, der es Mitgliedern ermöglicht, unbegrenzte kostenlose zweistündige Lieferungen für 99 US-Dollar pro Jahr zu erhalten.

Und nicht nur Amazon drängt auf schnellere Versandzeiten. Nordstrom hat kürzlich angekündigt, dass es durch eine Partnerschaft mit Instacart, einem Online-Lieferservice für Lebensmittel, eine Lieferung am selben Tag anbieten wird. Und Walmart hat im Juni den ShippingPass eingeführt, der einen zweitägigen Versand für eine Pauschale von 49 US-Dollar pro Jahr anbietet.

Fazit

Die Rolle von Big Data im E-Commerce wächst täglich. Wenn Sie darüber nachdenken, was Sie verkaufen, wie Sie es verkaufen und an wen Sie es verkaufen möchten, denken Sie daran, die Möglichkeiten zu berücksichtigen, die Big Data bietet.

Sie schafft neue Chancen und Herausforderungen für den E-Commerce. Auch wenn es noch früh ist und die Menschen gerade erst beginnen, das volle Potenzial von Big Data zu erkennen, ist klar, dass es viele Möglichkeiten gibt, wie es den E-Commerce verändert.

Letztendlich verändert Big Data nicht nur den E-Commerce, sondern auch die Lebensweise der Menschen. Wenn Sie Ihr E-Commerce-Geschäft ausbauen möchten, kann Ihnen Big Data dabei helfen.

Biografie des Autors:
Dmytro Sokhach ist ein Unternehmer und ein 6-stelliges Mitglied des Flipper Clubs. Gründung von Admix Global (Webagentur), die Websites erstellt, rentabel macht und als Unternehmen verkauft.