Die besten KI-Tools für Affiliate-Marketing und wie wirken sie sich auf die Zukunft aus?

KI-Tools für Affiliate-Marketing erobern unser Leben im Sturm. In den letzten Jahren sind die Ausgaben für Marketing-Automatisierung deutlich gestiegen. Bis 2023 könnte der gesamte KI-Markt einen Wert von 25 Milliarden US-Dollar oder mehr haben. KI wird auch die Kaufgewohnheiten von etwa 55 % der Werbetreibenden darstellen.

Unternehmen haben bisher enorme Vorteile aus ihren Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) gezogen. Ob es ist:

• Leads generieren,
• Klicken auf Werbung, oder
• Kundenverhalten vorhersagen

Die Kombination aus virtuellem Engagement hat sich bewährt.

Unabhängig vom Geschäftsfeld übernehmen KI-gesteuerte Technologien schnell einen erheblichen Teil der täglichen Arbeit und sichern ihre langfristige Präsenz in Unternehmensstrategien.

Affiliate-Marketing ist nicht anders, denn Werbetreibende wollen:

• hochkonvertierende Angebote erfolgreich mit der passenden Zielgruppe verbinden,
• Schalten Sie Anzeigen im geeignetsten Moment und
• Vermeiden Sie defekte Links oder Betrüger, die ihr Geld verschleudern können.

Wie macht künstliche Intelligenz einen Unterschied?

Während sich Affiliate-Marketing auch ohne die Hilfe von KI als unglaublich effektiv erwiesen hat, können Unternehmen und Affiliates damit viel mehr Geld verdienen. Automatisch!

KI-gestützte Affiliate-Marketing-Methoden können die Einnahmen sofort um bis zu 30 % steigern.

Einer der wichtigsten Bereiche, in denen es sich auswirkt, ist die Unterstützung von Partnern bei der Erstellung besserer Inhalte für die Linkplatzierung. Affiliates verdienen möglicherweise eine höhere Provision, wenn ihre eigenen Websites mehr Besucher bringen. KI kann Unternehmen und ihren Partnern wertvolle Erkenntnisse über die Arten von Inhalten liefern, die potenzielle Kunden gerne lesen, indem sie Daten nutzt, um das Verbraucherverhalten besser zu analysieren und vorherzusagen. Das Einfügen von Links in diesen Inhalt erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass der Käufer einen Kauf tätigt.

In der Tat setzen hochmoderne Affiliates KI ein, um das Material zu personalisieren, das sie ihren Besuchern liefern. Die Bereitstellung von Inhalten und Links, von denen sie wissen, dass der Kunde sie sehen möchte, kann zu noch mehr Käufen führen.

Einer der wichtigsten Vorteile ist die Geschwindigkeit, mit der KI Innovationen in das Affiliate-Marketing bringen kann. Bei so vielen Daten, die generiert werden, würde es in der Regel lange dauern, das Verbraucherverhalten zu analysieren.

KI erkennt Muster und Bewegungen viel schneller und ermöglicht es Unternehmen, agiler auf Marktveränderungen zu reagieren und daraus Kapital zu schlagen.

Mit diesen Daten können Unternehmen ihre Partner über die Kunden informieren, die sie gewinnen möchten, das Material, das am ansprechendsten ist, und die besten Waren, auf die sie verlinken können – und sie schnell aktualisieren, wenn sich die Dinge ändern.

Ein weiterer Vorteil der Verwendung von KI besteht darin, dass sie dazu beitragen kann, die Suchmaschinenleistung von Affiliate-Material zu verbessern.

Die Analyse von Benutzerdaten mit KI kann Unternehmen Einblicke in Schlüsselwörter und Verhaltensweisen von Kunden bei der Suche geben. Von Inhaltsideen bis hin zu Vorschlägen zur Titelformulierung kann die Bereitstellung dieser Informationen für Affiliates ihnen dabei helfen, Inhalte zu entwickeln, die in den Ergebnissen von Google (oder anderen Suchmaschinen) höher eingestuft werden und mehr Verkehr anziehen.

Also, wie transformiert KI das Affiliate-Marketing?

In den letzten Jahren hat künstliche Intelligenz die Landschaft des Affiliate-Marketings auf vielfältige Weise verändert. Hier erfahren Sie, wie es die Entwicklung des Affiliate-Marketings zu seinem aktuellen Stand unterstützt hat und was es in Zukunft tun kann. KI-Tools für das Affiliate-Marketing werden immer beliebter und wir sehen, dass immer mehr Software und Tools auf eine Art intelligenter KI-integrierter Funktionen umsteigen.

1. Verstärktes Engagement mit Geschäftsinteressenten

Die meisten Kunden interagieren heutzutage gerne mit Vertretern verschiedener Marken, um Lösungen für ihre Probleme zu finden. Sie könnten es auch tun, um Antworten auf ihre Fragen zu suchen. Seit der Einführung von KI hat sich der Ansatz zur Kundenbindung um 180 Grad gewendet.

Chatbots wickeln heute den Großteil der Interaktionen ab.

Sie arbeiten mit Affiliate-Programmen zusammen, um Artikel zu bewerben und gleichzeitig Kundenfragen zu beantworten und Schwierigkeiten zu lösen.

Auch hier spielen KI-Algorithmen eine bedeutende Rolle. Auf KI-Modellen basierende Algorithmen erkennen beispielsweise Schlüsselwörter in Kundennachrichten anhand der Absichten der Nutzer. Anschließend stellen Chatbots den Kunden abhängig von ihren Kaufgewohnheiten Affiliate-Marketing-Links zur Verfügung.

2. Datengesteuerte Affiliate-Programme in Echtzeit

KI trägt in Verbindung mit maschinellen Lernalgorithmen zur Erforschung des Verbraucherverhaltens bei. Beide Funktionen in Kombination ergeben sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten.

Mit diesen Informationen können die Anbieter und Partnerpublikationen einer Marke Geschäftsaussichten oder Zielgruppen leicht identifizieren und Produkte an sie vermarkten. KI-generiertes Wissen ist datengetrieben und durch Big-Data-Ergebnisse motiviert. Dies erleichtert es Affiliate-Vermarktern, ihre Ziele zu erreichen.

Tracking ist auch im Affiliate-Marketing, wie in anderen Marketingkampagnen, unerlässlich. Das Affiliate-Marketing-Tracking gibt Aufschluss über die Wirksamkeit eines Marketingprogramms. Der einfachste Weg, Ihren Fortschritt in diesem Bereich zu verfolgen, ist die Verwendung von Affiliate-Marketing-Software wie Scaleo.

3. Erhöhte Lead-Generierung und Conversions basierend auf KI

Autoresponder liefern bemerkenswerte Ergebnisse in Bezug auf Lead-Generierung und Conversions durch die Verwendung von KI-Modellen und APIs. Die Rolle dieser Elemente ist genau definiert und reicht von der automatischen Optimierung von E-Mails bis zum Lesen des Verbraucherverhaltens in Echtzeit.

Ein weiteres Fachgebiet von KI sind seine Browser-Tools, die mit Algorithmen kombiniert werden, um das Scannen von Produkten in bestimmten Nischen zu unterstützen. Darüber hinaus können sie Blogger, Plattformen und Foren zu bestimmten Themen identifizieren und ansprechen. Diese Maßnahmen helfen zusätzlich zur Lead-Generierung bei der Lead-Umwandlung.

4. Content-Optimierung basierend auf KI-Keyword-Recherche

Long-Tail-Keywords sind entscheidend für die Optimierung SEO-spezifischer Marketingstrategien. Der aus solchen Schlüsselwörtern abgeleitete Inhalt spricht die beabsichtigte Zielgruppe effizient an. KI- und maschinelle Lernalgorithmen sind entscheidend für die Generierung solcher Schlüsselwörter.

Es gibt keinen Ersatz für weniger wettbewerbsfähige und kontextbasierte Keywords in bestimmten Affiliate-Kategorien. Die Verwendung von Suchschlüsselwörtern im Affiliate-Marketing auf der Grundlage der Absicht führt zu erfolgreichen Ergebnissen in Form von Lead-Konvertierung.

KI-Modelle sind bei A/B-Tests nützlich, da sie den Vergleich der KPIs zweier konkurrierender Artikel ermöglichen. Neben einem realistischen Vergleich hilft es auch bei der Umstellung:

• UI/UX-Design
• Blog-Kontext
• Videoanzeigen
• Werbebanner
• Startseiten

KI unterstützt Blogger auch bei der Erstellung von Material, das die Aufmerksamkeit der Leser auf ein bestimmtes Schlüsselwort lenkt, nach dem sie suchen.

5. Betrugserkennung und -prävention

Wir haben bereits viel über Betrug im Affiliate-Marketing gesprochen, der ein wesentlicher Bestandteil jeder Affiliate-Management-Software ist.

Vermarkter können ihre Kampagnen nicht vollständig mit regelbasierten Ansätzen zum Schutz vor Betrug absichern, da Betrug immer häufiger vorkommt.

Hier wird KI nützlich. Algorithmen des maschinellen Lernens untersuchen Tausende von Kampagnenparametern und ihre Korrelationen als Teil von KI-gesteuerten Betrugsschutzmethoden. So funktioniert die Betrugsbekämpfungslogik von Scaleo auf der Grundlage umfassender Datenanalysen.

Infolgedessen entscheidet der maschinelle Lernalgorithmus, bestimmten Datenverkehr zu stoppen, was eine hohe Genauigkeit der Betrugserkennung gewährleistet.

Noch vor einigen Jahren haben wir gesagt, dass künstliche Intelligenz (KI) die Zukunft ist. KI ist keine ferne Zukunft mehr; es ist schon da. Wir müssen jedoch noch sein volles Potenzial erkennen.

Im Moment implementieren alle Akteure der Affiliate-Branche zügig KI-Ansätze in ihrem Marketing. Manche sind schon weit voraus, andere passen sich einfach an. Die KI wird sich nur weiterentwickeln, wenn immer mehr innovative Tools verfügbar werden.

6. Umfangreiche Dashboards

Künstliche Intelligenz (KI) kann die Leistung von Werbung verfolgen. Es generiert auch geeignete KPIs für Affiliate-Programme auf dem gleichen Effizienz- und Effektivitätsniveau.

Im Durchschnitt trägt es zur Generierung der drei Arten von KPIs bei:

• Pay-per-Click (PPC)
• Pay-per-Lead
• Bezahlung pro Waage

KI-Algorithmen prognostizieren ähnliche KPIs, indem sie große Datenmengen auswerten, was zu einer höheren Conversion für Affiliate-Vermarkter und die Unternehmen führt, mit denen sie verbunden sind. Dies ist eine der Funktionen, die KI zu einem Muss für Affiliate-Marketing-Initiativen gemacht haben.

Was kann KI für Ihre nächste Affiliate-Marketing-Kampagne tun?

KI-Affiliate-Marketing kann viel mehr für Ihr Unternehmen tun, als Sie erwarten würden. Jeder Affiliate-Vermarkter möchte, dass seine wiederkehrende Provisionsautomatisierung auf Steroiden läuft, ohne sich Gedanken darüber machen zu müssen, ob sein Empfehlungslink noch gültig ist oder nicht. Wenn wir jedoch über KI-Affiliate-Marketing sprechen, sprechen wir über einen KI-Algorithmus, der Folgendes leisten kann:

• KI-Chatbot
• KI-Technologie
• KI-Affiliate-Marketing-Software
• KI-Affiliate-Marketing-Tools
• KI-gestützte Werbekampagne
• Google Analytics-Automatisierung
• Analysieren Sie das Verbraucherverhalten durch Content Marketing

Diese automatisierten KI-Modelle nehmen Ihrem Affiliate-Manager alltägliche Aufgaben ab und legen sie in die Hände künstlicher Intelligenz, die schneller, besser und oft präziser arbeitet.

Selbst die zynischsten Vermarkter mit einer vorsichtigen Einstellung zur KI-Technologie beziehen künstliche Intelligenz in ihre Bemühungen ein, weil sie erkennen, dass sie ohne KI hinter ihre Konkurrenz zurückfallen werden.

Zum Vorteil der Vermarkter ist es entscheidend, KI besser zu verstehen, um sie erfolgreich in Werbekampagnen einzusetzen und das Beste daraus zu machen.

1 – Bessere Datenanalyse

KI-Marketing geht einen Schritt weiter mit den traditionellen Methoden. Der Erfolg von Affiliate-Kampagnen steht in direktem Zusammenhang mit den Daten, die Vermarkter aus früheren Kampagnen haben – je anpassungsfähiger und umfassender, desto besser.

Das Volumen ist jedoch nicht der einzige Bestimmungsfaktor für die Wirksamkeit. Es ist auch eine Frage der Geschwindigkeit. Die endgültige Qualität wird sowohl vom Datenvolumen als auch von der Analysegeschwindigkeit bestimmt. Vermarkter hätten in der Vergangenheit Berge unstrukturierter Daten sammeln können, aber es hätte Tage oder sogar Wochen gedauert, sie angemessen auszuwerten.

In der Zwischenzeit erhielten sie zusätzliche Daten. Die Arbeit mit unstrukturierten Daten ist erheblich einfacher geworden – die menschliche Auswertung dauert nicht mehr wochenlang. KI kann jetzt Datentrends erkennen und Verbraucher innerhalb weniger Minuten mit Angeboten abgleichen.

2 – Werbekampagnen

Vermarkter werden bei ihren zukünftigen Bemühungen eher erfolgreich sein, wenn sie das aus früheren Werbekampagnen gewonnene Wissen nutzen. Werbetreibende können sich auf eine Fülle von Daten verlassen, die auf Erkenntnissen aus vielen Variablen, Markenbeziehungen und der Interaktion der Zielgruppe mit Werbemitteln basieren.

3 – Mobile Werbung

Die Zukunft der mobilen Werbung sieht rosiger aus, da sich die Datenqualität verbessert. Trotz des enormen Volumens an mobilem Datenverkehr stößt mobile Werbung auf verschiedene Hindernisse im Zusammenhang mit Einschränkungen bei der Erfassung von Kundendaten und der Verbreitung von Werbeaktionen sowie der Unmöglichkeit, die Leistung zu messen.

Glücklicherweise hat KI die Fähigkeit, dieses Rätsel zu lösen, indem sie Daten von verschiedenen Benutzern sammelt, ihre Internetnutzung im Laufe der Zeit verfolgt und eine clevere Platzierung von Werbung und anderen Werbeinformationen ermöglicht. Daher ist es noch zu früh, auf mobile Werbung zu verzichten.

Ist es schwierig, KI in das Affiliate-Marketing-Geschäft zu integrieren?

Aufgrund der Popularität des Affiliate-Marketings ist KI-gestützte Software wie Scaleo jetzt für Unternehmen leicht verfügbar, einschließlich einer Reihe von Open-Source-Affiliate-Marketing-Tools. Diese kombinieren typische Tools zur Verwaltung von Affiliate-Programmen (z. B. Affiliate-Konten, Track-Links und automatisierte Provisionsüberweisungen) mit Erkenntnissen aus der Geschäftsdatenanalyse. Unter bestimmten Umständen können KI-Techniken in aktuelle Affiliate-Marketing-Plattformen integriert werden.

Die Implementierung einer dieser Methoden erfordert jedoch mehr Hosting-Kapazität. Unternehmen benötigen ausreichend Serverplatz und Rechenressourcen, um alle Daten zu speichern und zu analysieren, die für die Entwicklung dieser KI-Erkenntnisse erforderlich sind.

Beste KI-Tools für Affiliate-Marketing

1. Scaleo – KI-gestützte Affiliate-Software. Scaleo ist eine vollständig verwaltete Affiliate-Marketing-Software, mit der Sie Ihr Affiliate-Geschäft und Ihre Affiliate-Marketing-Kampagnen mithilfe modernster KI-Technologie in Echtzeit verfolgen, analysieren und optimieren können. Es eignet sich für Netzwerke, Unternehmen und Medieneinkäufer und kann Ihnen dabei helfen, den besten Zeitpunkt für die Konvertierung Ihrer Kampagnen zu finden, Traffic-Quellen zu optimieren, indem betrügerischer Traffic ausgeschlossen wird, und sich auf qualitativ hochwertige Conversions zu konzentrieren. Scaleo kann mit einer endlosen Anzahl von Technologien von Drittanbietern integriert werden.

2. MailChip – ist eines der besten E-Mail-Marketing-Tools. Es wurde vorhergesagt, dass die Zukunft des Affiliate-Marketings in der Automatisierung bestimmter Aufgaben liegen wird, und E-Mail-Marketing ist definitiv eine davon. Die Wirkung von Affiliate-Marketing ist durch E-Mail-Kampagnen enorm ausgeprägt, was sich vielleicht anhört wie etwas, das Sie vor 10 Jahren gemacht haben, sie sind auch im Jahr 2022 lebendig und gut. E-Mail-Kampagnen sind jetzt, da künstliche Intelligenz und Affiliate-Marketing Hand in Hand gehen, intelligenter und automatisierter geworden.

3. Referral-AI – Referral-AI analysiert das kollektive Beziehungsnetzwerk Ihres Unternehmens, um qualitativ hochwertige Empfehlungen an wichtige Kunden, Partner, Investoren und Top-Interessenten zu generieren. Referral-AI analysiert kontinuierlich das Internet, deckt starke Verbindungen auf und kartiert die optimalen Pfade zu jeder Person oder Entität, indem es ausgeklügelte Analysen und zum Patent angemeldete maschinelle Lerntechnologie verwendet.

4. Rytr.me – Ist eines der besten KI-Tools für Affiliate-Marketing. Angetrieben von modernster Sprach-KI , um einzigartige, originelle Inhalte für fast jede Branche zu generieren. Rytr ist ein KI-Schreibassistent, der Ihnen hilft, in nur wenigen Sekunden qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen.

5. SmartURL – KI-gestützter Smart Link für Affiliate-Marketing-Kampagnen. SmartURL leitet Benutzer basierend auf ihrem Land oder Gerät zu bestimmten Zielen weiter. Nach Eingabe einer Standard-URL können Benutzer angeben, zu welchen länder- und gerätespezifischen URLs sie ihren Datenverkehr leiten möchten. smartURL ist der beliebteste Typ und derjenige, den wir für die meisten Kampagnen empfehlen.

6. Convertbot – Wenn Sie 2022 mit dem Einsatz von Chatbot-Affiliate-Marketing beginnen möchten, benötigen Sie einen… Chatbot. ConverBot ist ein smarter Chatbot für Ihre Website. Es spricht mit Ihren Besuchern, steigert ihr Engagement und fördert die Conversions. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Verwenden Sie es als Vollseite, Widget, Popup oder betten Sie es in Ihre Inhalte ein.

Fazit

Zusammenfassend haben wir über einige der Möglichkeiten gesprochen, wie KI die Affiliate-Marketing-Branche in ihren aktuellen Zustand gebracht hat. KI ist ein sich entwickelndes Gebiet, aber nur ein Teil davon wurde erprobt. Experten gehen davon aus, dass sich sein Anwendungsbereich in Zukunft erweitern wird, wenn es voranschreitet. Je nachdem, wie sich diese Komponente auswirkt, kann sie dazu beitragen, das Affiliate-Marketing auf andere Weise zu transformieren.

Affiliate-Marketing ist eine Art von leistungsbasiertem Marketing, bei dem ein Unternehmen einen oder mehrere Affiliates für jeden Besucher oder Kunden belohnt, der durch die eigenen Marketingbemühungen des Affiliates gebracht wird. Die besten KI-Tools für Affiliate-Marketing sind diejenigen, die Automatisierung und Einblicke bieten. Sie helfen Vermarktern, ihre Kampagnen zu optimieren, leistungsstärkere Inhalte zu finden und bessere Entscheidungen zu treffen.

Wie praktisch jeder andere Bereich der Unternehmensführung wird auch das Affiliate-Marketing durch die Wunder der künstlichen Intelligenz zu neuen Höhen der Effizienz gehoben. Es kann Affiliates helfen, Inhalte zu entwickeln, die in den Suchergebnissen höher rangieren und effektiver bei der Bewerbung von Artikeln sind, den Verkehr und den Umsatz steigern, indem sie sofortige und wesentliche Einblicke in das Kundenverhalten liefern. Die Implementierung erfordert jedoch ein Infrastruktur-Upgrade, das am besten in der Cloud durchgeführt wird.

Affiliate-Vermarkter können KI verwenden, um ihre Aufgaben zu automatisieren und durch den Einsatz von KI-Tools Zeit zu sparen. Sie können KI auch verwenden, um Inhalte für ihre Blogs, Websites, Social-Media-Sites und E-Mails zu generieren.