Der Leitfaden für Einsteiger zum Verständnis generativer KI

Da die Welt immer digitaler wird, ist die Nachfrage nach frischen, fesselnden Inhalten sprunghaft angestiegen. Künstliche Intelligenz hat eine wichtige Rolle dabei gespielt, neue Ideen zu schaffen und unser Berufs- und Privatleben zu verändern.

Für Vermarkter ist es von entscheidender Bedeutung, mit den neuesten Tools und Techniken Schritt zu halten, einschließlich des neuesten Schlagworts im KI-Bereich: generative KI.

Generative KI verstehen

Generative KI-Technologie ist nicht so mysteriös, wie es scheint. Um seine Funktionalität vollständig zu verstehen, müssen Sie über den Hype und den etwas verwirrenden Fachjargon hinwegsehen. Zunächst müssen wir den Unterschied zwischen generativer KI und maschinellem Lernen unterscheiden.

Durch maschinelles Lernen können Computer aus bereits vorhandenen Datensätzen lernen, um wichtige Erkenntnisse und vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten zu liefern. Dieses KI-Modell analysiert die in den Daten entdeckten Muster und zieht Schlussfolgerungen daraus. Generative KI geht jedoch über ML hinaus, indem sie große Sprachmodelle verwendet, um nicht nur aus Daten zu lernen, sondern auch neue Inhalte zu entwickeln, die von Menschen generierte Inhalte nachahmen.

Als Teil der neuen Ära der künstlichen Intelligenz ist generative KI eine transformative Technologie, die viele Branchen, darunter auch das Marketing, revolutioniert. Obwohl das Konzept der generativen KI nichts Neues ist, begannen große Entwicklungen erst im 21. Jahrhundert. Generative KI-Implementierungen erfreuen sich großer Beliebtheit, insbesondere seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022.

Eine der leistungsstärksten Fähigkeiten der generativen KI ist die Fähigkeit, ihr Lernen aus vorhandenen Daten selbst zu überwachen, indem sie Muster identifiziert, die es ihr ermöglichen, verschiedene Arten von Ergebnissen zu generieren. Von Bildern, Musik und Videos bis hin zur dynamischen Erstellung von B2B-Inhalten und gezielten Werbekampagnen – die Anwendungsmöglichkeiten sind umfangreich und vielversprechend, unabhängig von der Nische der Kategorie.

Obwohl generative KI unglaubliche Ergebnisse liefern kann, erfordert sie dennoch menschliche Interaktionen während des gesamten Trainingsprozesses, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Wie generative KI funktioniert

Generative KI unterscheidet sich von anderen KI-Modellen dadurch, dass sie nicht nur auf Trainingsdaten, sondern auch auf Algorithmen zur Erstellung neuer Daten basiert, die Trainingsdaten ähneln.

Denken Sie darüber nach, zu lernen, wie man einen Hund zeichnet – oder welches Tier auch immer Sie möchten (wir haben allerdings eine Vorliebe für Welpen). Bevor Sie den Stift zu Papier bringen, müssen Sie zunächst sehen, wie ein Hund aussieht und welche besonderen Eigenschaften ihn zu diesem besonderen Tier machen. Ein wedelnder Schwanz, scharfe Zähne und vielleicht ein paar Schlappohren sind alles Merkmale, die Ihnen eine Vorstellung davon geben, was ein Hund ist. Jetzt können Sie Ihre eigene Variante entwickeln, nachdem Sie genügend Beispiele durchgesehen haben.

Die gleiche Idee gilt für generative KI.

Gen AI stattet mehrere Komponenten aus, um Daten für bestimmte Aufgaben effizient zu generieren. Zu diesen Funktionen gehören:

• Neuronale Netze: eine Art Algorithmus zur Verarbeitung und Analyse von Daten, um auf der Grundlage der Eingabedaten neue Inhalte zu generieren, die menschenähnliche Kreativität zeigen
• Eingabedaten: alle Informationen (Daten), die zur Verarbeitung an das System gesendet werden und sicherstellen, dass die richtige Aufgabe ausgeführt wird
• Variationale Autoencoder (VAEs): eine Art neuronales Netzwerk, das lernen kann, Daten zu kodieren und zu dekodieren, indem es Daten komprimiert oder in ihre ursprüngliche Form zurückversetzt. VAEs können für eine Vielzahl von Datentypen trainiert werden, darunter Bilder, Audio und Text
• Vor- und Nachbearbeitungsmodule: stellen sicher, dass die Eingabedaten so präzise wie möglich sind und die generierten Ergebnisse verfeinert werden
• Generative Adversarial Networks (GANs): eine andere Art neuronaler Netzwerke, die aus einem Generator und einem Diskriminator bestehen, die zusammenarbeiten, um neue Daten zu generieren, die den Trainingsdaten ähneln.

Angesichts der umfangreichen Funktionen und nahezu endlosen Möglichkeiten sollten Vermarkter die Vorteile und Einschränkungen beim Einsatz dieser Technologie berücksichtigen.

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Die Risiken des Einsatzes generativer KI

Da KI immer stärker in unserem Leben verankert wird, ist es von entscheidender Bedeutung, die moralischen und ethischen Überlegungen zum Einsatz generativer KI zu verstehen. Einige Risiken sind auf die Technologie selbst zurückzuführen, andere werden im Zuge der Weiterentwicklung der Gen-KI noch geklärt. Hier sind einige Einschränkungen der generativen KI, die Sie beachten müssen.

Inhaltsqualität

Obwohl generative KI einen langen Weg zurückgelegt hat, kann die Qualität der von ihr erstellten Inhalte je nach Genauigkeit und Kohärenz variieren. Generative KI kann bestehende Ideen in ihren Datensätzen auf neue Weise kombinieren, hat jedoch Einschränkungen, wenn es um echte Innovation und spontane Kreativität geht, die in der menschlichen Leistungsfähigkeit liegen.

Während generative KI Ihre Routine effizienter macht, könnten die Inhalte mangelhaft sein. Sie möchten nicht derjenige sein, der konsistente Inhalte veröffentlicht, die sich wiederholen oder, schlimmer noch, keinen Sinn ergeben! Zusätzliche menschliche Aufsicht kann dazu beitragen, eine schlechte Inhaltsqualität zu verhindern, bevor sie zu schlecht wird.

Falsche Information

KI-Technologie neigt zu Halluzinationen, was bedeutet, dass sie auf völlig überzeugende Weise falsche Informationen generiert. Da Open-Source-KI-Systeme in der Regel weniger strengen Ausrichtungsstandards unterliegen, erhöht sich das Potenzial für die Verbreitung von Fehlinformationen oder ungenauen Daten erheblich. KI-Falschinformationen und Propaganda können auch das Vertrauen Ihres Publikums beeinträchtigen.

Umso wichtiger ist die Faktenprüfung Ihrer KI-generierten Inhalte. Fehlinformationen können sich wie ein Lauffeuer verbreiten, wobei KI-generierte Texte, Bilder und Videos manipuliert werden, um zu täuschen oder in die Irre zu führen. Unternehmen müssen beim Einsatz ihrer generativen KI-Technologien vorsichtig sein, um sicherzustellen, dass sie nicht unbeabsichtigt die Verbreitung falscher Informationen begünstigen.

Vorurteile

Eine wichtige ethische Überlegung im Bereich der KI sind unregulierte Vorurteile. Da KI-Modelle aus ihren Trainingsdaten lernen, können sie bestehende Vorurteile reproduzieren und verstärken und so möglicherweise schädliche Ideologien, diskriminierende Ergebnisse und andere Inhalte mit böswilliger Absicht fördern.

Ebenso wie falsche Informationen können sich Vorurteile schnell verbreiten, ohne dass die Informationen noch einmal überprüft werden. Um dieses Risiko zu mindern, müssen Daten aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt und sichergestellt werden, dass sie ausgewogen sind und unterschiedliche politische und rassische Standpunkte und Gruppen widerspiegeln.

Trotz der Einschränkungen, auf die man achten muss, kann die Nutzung der KI-Generierung doch nicht ganz schlecht sein, oder?

Richtig! Es kann tatsächlich vorteilhafter sein, als Sie denken, insbesondere für Vermarkter und ihre B2B-Marken.

Die Vorteile der generativen KI

Generative KI bietet viele Vorteile, sowohl aktuell als auch potenziell in der Zukunft. Seine Fähigkeit, Aufgaben zu automatisieren, realistische Bilder zu erzeugen und wertvolle Erkenntnisse zu liefern, ermöglicht es Unternehmen, sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen. Weitere Vorteile sind:

Steigerung der Kreativität

Generative KI liefert neue Ideen, Designs und Lösungen, um das menschliche Brainstorming zu verbessern. Diese neue Perspektive kann besonders wertvoll sein, wenn YouTuber in der Sackgasse stecken bleiben oder in Content-Müdigkeit geraten. Darüber hinaus kann generative KI mehrere Szenarien bereitstellen, um die Ideenfindung für verschiedene Situationen zu verbessern und Ihre Reserve an Ersatzvorschlägen zu erweitern.

Optimieren Sie die Content-Produktion

Generative KI kann zeitaufwändige Aufgaben und Arbeitsabläufe in größerem Maßstab automatisieren, beispielsweise die Erstellung von Inhalten oder die Datengenerierung. Mit der Fähigkeit der KI, umfangreiche Inhalte auf einmal zu generieren, können Einzelpersonen mehr Zeit sparen und ihre Produktivität steigern. Dies erhöht die Gesamteffizienz und optimiert unsere Arbeitsweise und die Aufgaben, an denen wir arbeiten.

Personalisieren Sie Kundenerlebnisse

Zusätzlich zur Verarbeitung und Produktion umfangreicher Inhalte kann generative KI präzise und relevante Inhalte generieren, die auf bestimmte Zielgruppen zugeschnitten sind. Generative KI kann viele Tools unterstützen, die Unternehmen bei der Unterstützung ihrer Kunden unterstützen, darunter Chatbots und virtuelle Assistenten.

Mit spezifischen Eingabedaten können Systeme präzise Ergebnisse erzielen und so den Erfolg digitaler Marketingkampagnen sicherstellen.

Nachdem Sie nun die allgemeine Lage in der Welt der generativen KI kennen, wollen wir untersuchen, wie sie in der realen Welt angewendet werden kann.

Generative KI im B2B-Marketing

Was kann generative KI also für Ihre Marke tun? Wie fängt man überhaupt an? Nun, die Implementierung generativer KI in Ihre Marketingstrategien kann auf verschiedene Arten erfolgen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Abläufe zu transformieren.

Mit Daten angereicherte Erkenntnisse sind ein Hauptbestandteil der Erstellung dynamischer Inhalte, der Entwicklung gezielter Werbekampagnen und der Verbesserung der Kundenbindung durch personalisierte Erlebnisse. Relevante und qualitativ hochwertige Inhalte steigern auch die Konversionsraten – es geht darum, Ihrem Publikum das zu bieten, was es will!

Was kommt als nächstes für Unternehmensleiter und eine generative KI-Plattform?

Während sich die generative KI weiterentwickelt, sieht ihre Zukunft rosig aus. Und während sich die digitale Marketinglandschaft weiter verändert, verändern sich auch die Möglichkeiten der generativen KI.

Generative KI ist ein Game-Changer, wenn es um Content- und B2B-Marketing geht. Indem Unternehmen die Möglichkeit bieten, personalisierte Inhalte in großem Maßstab zu produzieren, können sie das Engagement verbessern und die Conversions steigern. Die Zukunft von Inhalten und Marketing wird durch die Leistungsfähigkeit generativer KI-Tools weiterhin verändert.

Das Potenzial der generativen KI bietet Unternehmensführern zahlreiche Möglichkeiten für Innovationen in ihrer Branche und bringt ihre Unternehmen auf die nächste Ebene.

Der erste Schritt, um ein komplexes Thema in den Griff zu bekommen, besteht darin, zu verstehen, wie es funktioniert. Hoffentlich hat Ihnen dieser Blog mehr Einblicke gegeben, wie Sie generative KI effektiver in Ihrem Markenmarketing einsetzen können.

Wenn Sie Ihr Verständnis von generativer KI vertiefen möchten, lesen Sie unsere Blogs für weitere Informationen.