Warum Vermarkter eine automatisierte Datenintegration benötigen

Im heutigen digitalen Zeitalter schwimmen Vermarkter in einem Meer von Daten.

Die Menge der Datenquellen und die Granularität der verfügbaren Daten nehmen weiterhin exponentiell zu.

Diese Datenflut kann ein zweischneidiges Schwert sein. Einerseits bietet es Marketingfachleuten beispiellose Einblicke in das Kundenverhalten und Markttrends. Andererseits kann es überwältigend sein, insbesondere wenn Sie immer noch auf manuelle Datenintegrationsmethoden angewiesen sind.

Um die Dinge ins rechte Licht zu rücken, enthüllen aktuelle Forschungsberichte einige erstaunliche Statistiken. Laut einer Umfrage unter Chief Marketing Officers (CMOs) nutzen 99 % mehr als 10 Datenquellen für ihre Marketingbemühungen.

Daher überrascht es nicht, dass 67 % der CMOs sagen, dass sie von der Menge an Marketingdaten, auf die sie Zugriff haben, überfordert sind. Und da die Datenmenge immer größer wird, wird das Kopieren und Einfügen von Daten in eine Tabellenkalkulation zu einer unhaltbaren Methode zur Umsetzung einer Datenstrategie.

Daher werden automatisierte Datenintegrationstools zu einer Notwendigkeit, um den Arbeitsaufwand zu reduzieren.

In diesem Blog untersuchen wir, was automatisierte Datenintegration bedeutet und warum sie für Vermarkter unerlässlich geworden ist.

Was ist manuelle vs. automatisierte Datenintegration?

Die Datenintegration umfasst ein Spektrum von Prozessen, die Aufgaben wie Datenvalidierung, Datenzuordnung und Datenanreicherung umfassen. Kurz gesagt bedeutet dies, dass Sie alle Ihre Daten an einem Ort und in einem Format erhalten, das für die Analyse sinnvoll ist.

Scheint einfach zu sein, oder?

Wenn Sie dies jedoch manuell tun, müssen sich Einzelpersonen bei mehreren Plattformen anmelden, Daten aus jeder Quelle extrahieren, diese Daten kopieren und in ein einheitliches Dokument (häufig eine Tabelle) einfügen und in den meisten Fällen Anpassungen vornehmen Die Daten sollen unterschiedliche Namenskonventionen, unterschiedliche Währungen oder unterschiedliche Regionen widerspiegeln. Es ist eine mühsame, zeitaufwändige Arbeit und macht Daten anfällig für menschliches Versagen.

Die automatisierte Datenintegration hingegen delegiert diese Aufgaben an spezielle Software und rationalisiert so den gesamten Prozess.

Beispiel: Kampagnenoptimierung

Schauen wir uns ein praktisches Beispiel an, um die Herausforderungen der manuellen Datenintegration zu verstehen. Berücksichtigen Sie die Kampagnenoptimierung, einen entscheidenden Aspekt des Marketings.

Szenario : Sie führen eine Marketingkampagne über mehrere Kanäle und Standorte durch. Ihr Ziel besteht darin, herauszufinden, welche Standorte gut reagieren.

Problem : Die manuelle Datenintegration ist langsam und fehleranfällig. Durch das Sammeln, Validieren und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen geht wertvolle Zeit verloren.

Konsequenz : Möglicherweise stellen Sie fest, dass bestimmte Standorte eine außergewöhnlich gute Leistung erbringen. Allerdings ist es jetzt zu spät, ihnen mehr Ressourcen zuzuweisen.

In diesem Szenario sind die Konsequenzen klar: Sie haben eine Chance verpasst.

Die gleiche Logik gilt für das Erkennen von Risiken. Wenn Sie beispielsweise eine AdWord-Kampagne durchführen, kann eine langsame Analyse dazu führen, dass ineffiziente AdWord-Kampagnen Ihr Budget unbemerkt weiter belasten, bis es zu spät ist, Mittel umzuleiten.

Die manuelle Datenintegration beeinträchtigt Ihre Fähigkeit, Kampagnen zeitnah zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Hier kommt der automatisierten Datenintegration eine entscheidende Bedeutung zu, damit Sie die Kampagnenoptimierung effizient und effektiv steuern können.

Vorteile der automatisierten Datenintegration

Die Automatisierung dieser sich wiederholenden Aufgaben im Zusammenhang mit der Datenintegration verschafft Marketingfachleuten einen deutlichen Wettbewerbsvorteil.

Im schnelllebigen Bereich des Marketings kommt es auf das Timing an.

Die Fähigkeit, schnell auf genaue Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und darauf zu reagieren, kann den Unterschied zwischen der Nutzung eines aufkommenden Trends und dem Verpassen einer einmaligen Chance ausmachen. Hier kommt die automatisierte Datenintegration ins Spiel.

Die Vorteile der automatisierten Datenintegration umfassen Folgendes.

Verbesserte Datenqualität und Vertrauen in Daten

Durch die Automatisierung wird das Risiko menschlicher Fehler verringert, was zu einer höheren Datenqualität und einem größeren Vertrauen in die Genauigkeit der Daten führt.

Rechtzeitigere Entscheidungsfindung

Durch die automatisierte Datenintegration erhalten Vermarkter Zugriff auf Echtzeit- oder nahezu Echtzeitdaten und können so zeitnahe Entscheidungen treffen und umgehend auf Marktveränderungen reagieren.

Fundiertere Entscheidungen zur Kampagnenoptimierung

Die automatisierte Datenintegration bietet sofortige Einblicke in die Kampagnenleistung und ermöglicht es Vermarktern, ihre Strategien für maximale Wirkung zu optimieren.

Budget weiter ausdehnen

Eine effiziente Datenintegration stellt sicher, dass Marketingbudgets den Strategien und Kanälen zugewiesen werden, die die besten Ergebnisse liefern, und optimiert so den Return on Investment (ROI).

Stellen Sie sicher, dass die Vorschriften zur Datensicherheit und zum Datenschutz eingehalten werden

Automatisierte Tools können Datensicherheits- und Datenschutzbestimmungen konsequent durchsetzen und so das Risiko von Verstößen und Bußgeldern verringern.

Spart Zeit

Durch die Automatisierung der alltäglichen Aspekte der Datenintegration haben Marketingspezialisten mehr Zeit, sich auf die Analyse von Daten und die Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse zu konzentrieren, anstatt übermäßig viel Zeit mit der Datenerfassung und -konsolidierung zu verbringen.

Ermöglicht Datenreife

Akademische Forschungen haben einen überzeugenden Zusammenhang zwischen datenreifen Unternehmen und ihrer Widerstandsfähigkeit gegenüber wirtschaftlichen Abschwüngen wie Rezessionen aufgedeckt. Datenreife Organisationen zeigen eine höhere Fähigkeit, wirtschaftliche Schocks zu absorbieren und sich an sich ändernde Marktbedingungen anzupassen.

Welche Herausforderungen gibt es bei der Implementierung einer automatisierten Datenintegration?

Während die automatisierte Datenintegration eine Fülle von Vorteilen verspricht, birgt die Automatisierung der Datenintegration auch einige Herausforderungen. Sich in der Landschaft aus Technologie, Budgetüberlegungen und Organisationsdynamik zurechtzufinden, kann komplex sein.

Mangel an Werkzeugen

Die Auswahl der geeigneten automatisierten Datenintegrationstools, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen, kann angesichts der Vielzahl der verfügbaren Optionen eine entmutigende Aufgabe sein.

Budget

Investitionen in automatisierte Datenintegrationstools und -infrastruktur können finanziell anspruchsvoll sein, und nicht alle Unternehmen verfügen über das Budget, um solche Initiativen zu unterstützen.

Integration in Ihren bereits vorhandenen Datenstapel

Die effiziente Integration automatisierter Datenintegrationstools in Ihre bestehende Dateninfrastruktur kann komplex und zeitaufwändig sein.

Zeit für Erkenntnisse

Es kann einige Zeit dauern, bis die Vorteile der automatisierten Datenintegration voll ausgeschöpft sind, und es kann sein, dass Unternehmen keine unmittelbaren Ergebnisse erzielen.

Förderung einer datengesteuerten Kultur

Die Pflege einer Unternehmenskultur, die eine datengesteuerte Entscheidungsfindung umfasst, kann eine große Herausforderung darstellen und einen Wandel in der Denkweise und den Praktiken erforderlich machen.

Datentalentlücke – Weiterqualifizierung vs. Einstellung

Um dem Mangel an Datentalenten im Unternehmen entgegenzuwirken, muss entschieden werden, ob bestehende Mitarbeiter weitergebildet oder neue Mitarbeiter mit den erforderlichen Fähigkeiten eingestellt werden sollen.

Vermarkter brauchen drei Dinge, um das Beste aus ihren Daten herauszuholen

Um den Reifegrad der Daten zu verbessern, sollten sich Unternehmen auf die Pflege einer datengesteuerten Kultur konzentrieren, strategische Technologieinvestitionen tätigen und sich für Automatisierung einsetzen. Diese Strategien führen in Wirtschaftskrisen durchgängig zu höheren Vorsteuergewinnen.

Auch wenn die Versuchung, in Krisenzeiten kurzfristigen Kostensenkungsmaßnahmen den Vorrang zu geben, groß ist, kann die Annahme einer langfristigen Perspektive und die Investition in überzeugende Marketingbemühungen Unternehmen nicht nur dabei helfen, den Sturm zu überstehen, sondern auch gestärkt daraus hervorzugehen.

Das Erreichen und Aufrechterhalten von Widerstandsfähigkeit und Wettbewerbsfähigkeit hängt von einem unerschütterlichen Engagement für die Datenreife ab. Um also besser zu verstehen, was die Reife von Geschäftsdaten ausmacht, werfen wir einen Blick auf die drei wichtigsten Säulen der Datenreife.

Quelle: Adverity

Säule 1: Technologie

Die Auswahl des richtigen Datenstapels ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Die Integration von Datenautomatisierungstools in komplexe Reportingprozesse kann eine Herausforderung sein, ist aber für den langfristigen Erfolg unerlässlich.

Jüngsten Untersuchungen zufolge sind 18 % der Unternehmen von unzureichenden Datentools betroffen, was zu überforderten Teams führt und eine effektive Entscheidungsfindung behindert. Um dieses Problem anzugehen, sollten CMOs in Datentools investieren, die die Datenverwaltungs- und Berichtsprozesse optimieren.

Säule 2: Menschen

Für das Verständnis und den Betrieb von Datenautomatisierungstools ist Fachwissen von entscheidender Bedeutung. Der Mangel an Datenkompetenzen innerhalb der Teams hemmt jedoch Investitionen in Datenautomatisierungstools, obwohl 85 % der CMOs ihren Wettbewerbsvorteil erkennen.

Der Mangel an Talenten im Bereich Datenkompetenz erschwert die Einstellung und Bindung von Datenspezialisten. Um diese Herausforderung zu meistern, ist die Schaffung einer Umgebung, in der Datenexperten durch Automatisierung, Schulung und eine Kultur des Experimentierens erfolgreich sein können, von entscheidender Bedeutung.

Säule 3: Kultur

Die Einrichtung eines automatisierten Daten-Workflows ist von entscheidender Bedeutung, aber ebenso wichtig ist es, sicherzustellen, dass die Daten die richtigen Personen erreichen und eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen. Die Demokratisierung von Daten , die es allen Mitarbeitern ermöglicht, effektiv auf Daten zuzugreifen und diese zu nutzen, trägt zu einer datengesteuerten Kultur bei.

Mangelnde Unterstützung durch die Führungsebene ist ein häufiges Problem, von dem 17 % der Unternehmen betroffen sind. Um die Top-Down-Unterstützung für eine datengesteuerte Kultur zu fördern, müssen datengesteuerte Lösungen im Hinblick auf kritische Geschäftsfragen formuliert werden.

Auch veraltete Systeme und Engpässe behindern den Fortschritt und betreffen 15 % der Unternehmen. Investitionen in Tools, die Lücken schließen und Daten demokratisieren, können jedoch Silos aufbrechen und wertvolle Erkenntnisse freisetzen.

Umfassende automatisierte Datenintegration

Da das Volumen der Datenquellen und die Granularität der den Vermarktern zur Verfügung stehenden Daten immer weiter zunimmt, ist die automatisierte Datenintegration eher eine Notwendigkeit als ein Luxus. Es ermöglicht Unternehmen, eine solide Grundlage präziser, gut verwalteter und leicht zugänglicher Daten zu schaffen.

Diese Grundlage wiederum eröffnet spannende Möglichkeiten, darunter Multi-Touch-Attribution, Tracking ohne Cookies, personalisierte Inhaltsbereitstellung und fortschrittlichere Analysen mit Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und prädiktiver Analyse.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die automatisierte Datenintegration Vermarktern die Werkzeuge an die Hand gibt, die sie benötigen, um das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und sich in der dynamischen Marketinglandschaft von heute einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Die Einführung einer automatisierten Datenintegration ist nicht nur eine Wahl; Dies ist eine strategische Notwendigkeit für Unternehmen, die im Zeitalter des datengesteuerten Marketings erfolgreich sein wollen.

Erfahren Sie mehr über Datenintegrationstechniken und wie diese bei strategischen Entscheidungen helfen können.