Augmented Intelligence: Was ist das und warum sollte Ihr Unternehmen es nutzen?

Veröffentlicht: 2023-01-05

Erlernen und wenden Sie Augmented Intelligence in Geschäftsszenarien an, um die Bemühungen der menschlichen und maschinellen Intelligenz zu ergänzen und das Unternehmenswachstum exponentiell voranzutreiben.

Heute ist künstliche Intelligenz (KI) der Treiber der Geschäftsleistung. Von maschinenlesbaren Dokumenten bis hin zum KI-Kundendienst profitieren Unternehmen stark von diesen intelligenten Maschinen.

Und nicht nur zuverlässige, genaue und unermüdliche sich wiederholende Arbeiten, die in wenigen Stunden erledigt werden, sondern diese KIs können Unternehmensleitern bei der Entscheidungsfindung helfen.

Manchmal reicht KI jedoch nicht aus, und Sie müssen ihre Fähigkeiten mit menschlicher Intelligenz erweitern. Da gehst du; Sie haben eine erweiterte Intelligenz für Ihr Unternehmen geschaffen. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Was ist erweiterte Intelligenz?

Augmented Intelligence ist ein Mensch-Maschine-Koordinationskonzept. KI-Ingenieure und -Forscher haben es so konzipiert, dass es das menschliche Wissen in herausfordernden Situationen durch effiziente Entscheidungsfindung ergänzt. Es ist hier, um der menschlichen Arbeitskraft zu helfen, nicht um sie durch Maschinen und Roboter zu ersetzen.

Es hat viele Synonyme, und einige der beliebtesten sind wie folgt:

Intelligenzverstärkung
Kognitive Erweiterung
Maschinengestützte menschliche Intelligenz
Verbesserte Intelligenz

Auch die Intelligenzverstärkung nutzt KI, aber nur, um die Leistung ihres menschlichen Gegenstücks in geschäftlichen oder privaten Situationen zu verbessern.

Diese Technologie reduziert viele manuelle Anstrengungen, die Menschen unternehmen müssen, um das Endprodukt wie Waren, Dateneinblicke oder marktreife Software für Dienstleistungen zu erhalten.

Unternehmen und Endbenutzer haben bereits damit begonnen, maschinengestützte menschliche Intelligenz zu nutzen. Beispielsweise ist das assistierte Fahren in einem selbstfahrenden Auto das häufigste Beispiel. Kollisionsvermeidungswarnungen, unterstütztes Einparken usw. sind ebenfalls gute Beispiele.

Augmented Intelligence findet sich auch in Computersoftware.

Wenn Sie beispielsweise an einem KI-basierten Lohnabrechnungstool arbeiten, schlägt Ihnen die Software nach einigen Tagen automatisch die nächsten Schritte vor. Es beginnt mit der Beobachtung Ihres Arbeitsprozesses in der App und verstärkt dann Ihren Aufwand bei der Gehaltsabrechnung.

Zweck der erweiterten Intelligenz

Der Hauptzweck der erweiterten Intelligenz besteht darin, die Maschinen und Mitarbeiter eines Unternehmens zu monetarisieren. Wenn Sie diese Vermögenswerte am Arbeitsplatz trennen, können Sie nicht viele Aufgaben erledigen.

Andere bemerkenswerte Zwecke sind:

Um die Bandbreite der menschlichen kognitiven Fähigkeiten zu erweitern.
Um eine Aktion und ihr Ergebnis vorherzusagen und dem menschlichen Gegenüber vorzuschlagen, ob die Aktion profitabel ist oder nicht.
Intelligente Maschinen säubern Daten und bereinigen sie, damit Human Data Scientists Datensätze analysieren und gute Muster und Marktsignale entdecken können.

Warum ist Augmented Intelligence wichtig?

Intelligenzverstärkung ist unerlässlich, weil sie eine harmonische Beziehung zwischen intelligenten Maschinen und der menschlichen Belegschaft schafft. Es gibt zunehmend Berichte über Arbeitsunruhen aufgrund des übermäßigen Einsatzes von Robotern in Fertigungsanlagen und erhebliche Entlassungen von Arbeitskräften.

Diese Unternehmen könnten jedoch die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter verbessern und sie dazu bringen, an Projekten zu arbeiten, mit denen die Unternehmen Geld verdienen würden. Zum Beispiel die Schulung der Belegschaft für Einzelhandel, Vertrieb, Marketing und digitales Marketing mit Augmented Intelligence, um dem Unternehmen zu helfen, mehr Produkte oder Dienstleistungen zu verkaufen.

Es reduziert auch sich wiederholende Aufgaben und viel Arbeit, sodass Sie Ihre Facharbeiter sinnvoll einsetzen können, z. B. um neue Marketingstrategien zu entwickeln, Leads in Kunden umzuwandeln, neue Umsatzmodelle für kommende Produkte/Dienstleistungen zu entwerfen und vieles mehr.

Wie funktioniert Augmented Intelligence?

Bevor Sie seine Funktionsweise erkunden, müssen Sie zunächst verstehen, welche Fähigkeiten KIs und Menschen bieten.

KIs sind gut darin	Menschen sind gut darin
Genauigkeit bei alltäglichen Aufgaben	Verallgemeinernde Konzepte
Sich wiederholende Aufgaben schnell erledigen	Kreativität
Kann eine riesige Datenmenge aufnehmen	Soziale und emotionale Intelligenz

Wenn Sie all dies in einem System kombinieren, in dem Menschen Hand in Hand mit KI-Systemen zusammenarbeiten, funktioniert ein erweitertes Intelligenzprogramm auf diese Weise.

Die Intelligenzverstärkung verwendet viele Technologien, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu erleichtern, und diese sind wie folgt:

Künstliche neuronale Netze ahmen menschliche Gehirnfunktionen nach und helfen Maschinen bei der räumlichen Navigation
Maschinelles Lernen, um aus Erfahrungen, Fehlern und menschlichem Feedback zu lernen
NLP oder Natural Language Processing Technology hilft KIs, von Menschen gesprochene Sprachen zu verstehen
Gesichts-, Bild-, Video- und Zeichenerkennung durch optische Systeme
Erkennen von Mustern in Daten, Videos, Drahtmodellen und Bildern mithilfe von Mustererkennungstechnologie
Erweiterte Intelligenz verwendet auch logische Argumentationsalgorithmen, um Elemente aus Daten abzuleiten, zu rationalisieren, was sie trifft, und Prognosen zu erstellen

Sobald sich alle oben genannten Technologien an einem Ort befinden und kurzgeschlossen sind, erfüllt ein erweitertes Intelligenzsystem seine Aufgaben, indem es die folgenden Funktionen nutzt:

Es versteht die Dateneingaben und das Ergebnis der Datenanalyse.
Das System kann neue Daten interpretieren und von alten Daten trennen.
Es begründet, welche Daten wertvoll sind, welche nicht, welche Daten archiviert werden sollten und mehr
Die erweiterte Intelligenz lernt aus menschlichen Eingaben und Rückmeldungen und passt dann ihren Workflow oder ihre Codebasis an.
Es kann auch sicherstellen, dass das Unternehmen die Vorschriften einhält, indem es eine Datenbank für Qualitätskontrolle, Risikobewertung, Sicherheitscodes usw. erstellt.

Warum sollten Unternehmen Augmented Intelligence einsetzen?

In erster Linie müssen Unternehmen erweiterte Intelligenz nutzen, um die Belastung ihrer Mitarbeiter durch manuellen Aufwand zu reduzieren. Der Mensch ist gut darin, Konzepte, kreatives Denken und emotionale Intelligenz zu verallgemeinern. Es würde Jahrhunderte dauern, eine solche KI-Software zu entwickeln, die alle oben genannten Eigenschaften besitzen kann.

Daher müssen Unternehmen diese Qualitäten durch maschinelles Know-how wie die Aufnahme von Terabytes an Daten, unermüdliche Arbeitsfähigkeit und Genauigkeit bei der Bearbeitung sich wiederholender Aufgaben ergänzen.

Wenn Sie also Ihren Marketing- oder Finanzexperten organisierte Daten präsentieren, können sie mithilfe von KI-Anweisungen schnell geschäftliche Erkenntnisse aus der Datenbank gewinnen. Andernfalls müssten Teams Daten sammeln, bereinigen und organisieren, damit Data Scientists Daten analysieren können.

Und das gilt nicht nur für die Datenanalyse. Augmented Intelligence ist in den meisten Branchen wie Fertigung, Gastgewerbe, Gesundheitswesen, Bankwesen und mehr anwendbar.

Erweiterte Intelligenz vs. Künstliche Intelligenz

Da sowohl KI als auch erweiterte Intelligenz KI- und ML-Algorithmen verwenden, könnten Sie sich nach den Unterschieden zwischen diesen beiden erkundigen. Finden Sie die signifikanten Unterschiede in dieser Tabelle unten:

Attribute und Funktionen	Erweiterte Intelligenz	Künstliche Intelligenz
Umfang der Anwendung	Diese Technologie ist für großtechnische Anwendungen geeignet. Da es menschliche Beteiligungen gibt, können Sie einen Kontext im Bereich großer Unternehmen verallgemeinern.	KI konzentriert sich auf ein oder zwei Aufgaben. Es besitzt nicht die Fähigkeit zur Begriffsverallgemeinerung.
Autonomie	Intelligenzverstärkung ist kein autonomes System. Vielmehr geht es um die Zusammenarbeit von Maschinen und Menschen. Beide müssen für großartige Ergebnisse arbeiten.	KIs arbeiten selbstständig, wenn Sie sie entsprechend trainieren können.
Nutzungskriterien	Sie finden Augmented Intelligence in Aufgaben und Prozessen, die eine komplexe Intelligenz erfordern, über die nur Menschen verfügen.	KIs sind gut mit alltäglichen und sich wiederholenden Aufgaben. Sie erstellen den Workflow einmal, trainieren das KI-Programm für den Prozess und es liefert weiter, bis das Programm aufgrund von Hardware- oder Softwarefehlern stoppt.
Geschäftswert	Augmented Intelligence hat einen größeren Wert als KI-Programme, da sie Menschen bei der Entscheidungsfindung hilft.	KIs helfen Unternehmen nicht bei der Entscheidungsfindung.
Entwicklung	Es ist viel Forschungs- und Entwicklungsarbeit erforderlich, um ein funktionales Enhanced-Intelligence-Programm aufzubauen.	Sie können einfach die Quelle einer KI kopieren und replizieren, um mehrere KI-Bots zu erstellen.
Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung	Sie müssen Ihre Augmented-Intelligence-Programme durch sorgfältige Wartungspläne führen. Außerdem müssen Sie weiter am Quellcode arbeiten, um das Programm weiterzuentwickeln, um neue Herausforderungen von Unternehmen kontinuierlich zu meistern.	Abgesehen von Cloud-Speicher und Sicherheitsupdates sind KIs wartungsfreie Maschinen. Sie würden es einmal entwickeln und trainieren, und die Maschine wird so lange funktionieren, wie der Geschäftsprozess dies erfordert.
Soziale Intelligenz	Programme zur Verstärkung der Intelligenz müssen ein gewisses Maß an sozialer Intelligenz enthalten, da sie mit Menschen arbeiten müssen.	KIs brauchen keine soziale Intelligenz, da sie in isolierten Umgebungen ohne menschliches Eingreifen arbeiten.
Verarbeitung von Echtzeit-Feedback	Manchmal müssen Augmented-Intelligence-Programme Feedback von ihren menschlichen Gegenstücken verarbeiten.	KIs müssen kein Echtzeit-Feedback aufnehmen und analysieren. Techniker beheben jede Anomalie in ihrer Leistung während Systemaktualisierungsplänen.
Beispiel	Inhaltsempfehlungen, die von OTT-Videoplattformen oder Websites bereitgestellt werden, sind Intelligenzverstärkungsprogramme.	Websuchen durch intelligente Assistenten, Spamfilterung über E-Mail-Clients, Plagiatsprüfung usw. sind KI-Programme.

Die Rolle von Augmented Intelligence in Big Data

Big Data ist das Ergebnis von Data Mining in verschiedenen Branchen. Beispielsweise müssen Sie die Effizienz Ihres Produkts auf dem Weltmarkt ermitteln. Sie würden anfangen, Daten von Händlern, Lieferkettenanbietern, Lagern, Einzelhandelsgeschäften, Kunden usw. zu sammeln. Jetzt haben Sie Terabytes an Daten in mehreren Datenbanken.

Es würde Tausende von Arbeitsstunden und mehrere Teams erfordern, um die Daten zu überprüfen, zu bereinigen, in Clustern zu organisieren und schließlich zur Musteranalyse in Business-Intelligence-Software (BI) einzuspeisen.

Sie können den Aufwand und die Kosten für Big Data minimieren, indem Sie Ihre Datenanalysten mit KI- und ML-Programmen erweitern. Intelligenzmaschinen analysieren und organisieren Daten automatisch an der Quelle und speichern sie in einer sicheren Cloud, damit Human Data Scientists die Datensätze untersuchen können.

Während umfangreicher Datenanalysen können KIs auch die menschlichen Fähigkeiten erweitern, indem sie sich wiederholende Aufgaben erledigen, die Ihre Data Scientists sonst ausführen müssten.

Mit dem Internet der Dinge müssen Unternehmen jetzt mit mehr Daten umgehen, da diese intelligenten Sensoren während ihrer gesamten Lebensdauer Daten aus der realen Welt sammeln. Wahrscheinlich würden Sie sich nur auf etwas anderes als menschliche Fähigkeiten verlassen, um solch riesige Datenbanken zu verarbeiten. Stattdessen wäre es hilfreich, wenn Sie Ihre menschliche Belegschaft mit KI- und ML-Modellen erweitern würden.

Vorteile der erweiterten Intelligenz

Der wesentliche Vorteil der kognitiven Erweiterung besteht darin, schwerwiegende Verluste für Geschäftsprozesse aufgrund fehlerhafter KIs zu vermeiden, die in realen Szenarien Entscheidungen treffen. Hier überwacht die menschliche Arbeitskraft die Aktivitäten der KIs und nimmt bei Bedarf Kurskorrekturen vor.

Einige andere bedeutende Vorteile sind wie unten erwähnt:

Befähigt Unternehmensleiter, fehlerfreie Entscheidungen für unternehmenskritische Projekte wie die Einstellung von Rekruten, die Einrichtung einer neuen Produktionsstätte usw. zu treffen.
Das KI-Programm jedes erweiterten Intelligenzsystems kann Millionen von Referenzen in Minuten löschen und Ihnen die richtigen Referenzen liefern, die Sie für die Entscheidungsfindung benötigen.
Intelligence Amplification spart Zeit, indem riesige Datenbanken validiert, bereinigt, organisiert und gefiltert werden.
Verbesserte Intelligenzmodelle für Forschung und Entwicklung, Produktentwicklung, Marketing und Vertrieb können Unternehmen dabei helfen, die Ergebnisse bestimmter Hypothesen oder realer Aktionen vorherzusagen.
Beseitigen Sie Vorurteile und menschliche Fehler aus Geschäftsprozessen.
Reduziert die Kosten des Geschäftsbetriebs durch Maximierung der Ergebnisse von weniger Mitarbeitern.
Sie können Auszubildende und ungelernte Arbeitskräfte schneller ins Feld schicken, indem Sie sie mit erweiterter Intelligenz über Smartphones oder VR-Gadgets unterstützen.
Es erledigt präzise sich wiederholende und zeitlich begrenzte Aufgaben in kurzer Zeit und unterstützt so den Geschäftsbetrieb.

Erweiterte Intelligenz: Lernressourcen

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Jetzt wissen Sie also, was Augmented Intelligence ist und inwiefern diese Technologie für Ihr Unternehmen relevant ist. Und diese Spitzentechnologie hört hier nicht auf.

Es wird jeden manuellen Aufwand ersetzen, den Menschen in die Produktions- und Dienstleistungsbranche stecken. Ihre Geschäftsprozesse werden effizienter und kostengünstiger und erfordern eine Fehlerbehebung.

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