Zielgruppensegmentierung: 4 grundlegende Möglichkeiten für den Einstieg

Es ist nicht zu leugnen: Das personalisierte Einkaufserlebnis ist nicht mehr optional. Von Anzeigen über Werbeaktionen bis hin zu Produktangeboten: Wenn Ihre Marke immer noch einen einheitlichen Ansatz verfolgt, um Kunden zu gewinnen und zu halten, ist es an der Zeit, die Zielgruppensegmentierung zu überdenken und anzunehmen.

Personalisierung nach Zahlen

• 71 % der Käufer erwarten Personalisierung (McKinsey)
• 76 % sind frustriert, wenn sie es nicht verstehen (McKinsey)
• Verbraucher geben mit 40 % höherer Wahrscheinlichkeit mehr aus als geplant, wenn ihre Erfahrung personalisiert ist. (Google)
• Personalisierte Marketing-E-Mails generieren eine um 82 % höhere Öffnungsrate. (SaleCycle)
• 70 % der Millennials sind frustriert darüber, dass Marken irrelevante E-Mails versenden (SmarterHQ)
• Mehr als 50 % der Käufer sind bereit, persönliche Informationen im Austausch für ein personalisiertes Erlebnis zu teilen. (Berührungspunkte im Einzelhandel)

Die Erkenntnis hier ist, dass Käufer ein personalisiertes Einkaufserlebnis wünschen. Sie geben Ihrer Marke ihre persönlichen Informationen und geben wahrscheinlich mehr Geld aus, wenn Sie eine Personalisierung anbieten.

Ein Weg zur Personalisierung: Zielgruppensegmentierung

Wenn Personalisierung so mächtig und effektiv ist, warum macht es dann nicht jeder? Ein offensichtliches Hindernis für die Schaffung eines personalisierten Einkaufserlebnisses ist die Größe. Ihre Marke hat mehr als eine Handvoll Kunden und weniger als eine Armee von Mitarbeitern.

Der erste Schritt zur Personalisierung ist die Zielgruppensegmentierung. Es gibt endlose Möglichkeiten, Ihr Publikum in Scheiben zu schneiden, aber hier sprechen wir über 4 allgemeine Möglichkeiten, um mit dem Nachdenken über gezieltes Marketing und Personalisierung durch Zielgruppensegmentierung zu beginnen.

1. Demografische Segmentierung

Eine der grundlegendsten Methoden zur Segmentierung Ihrer Zielgruppe sind grundlegende demografische Daten. Demografische Daten sind statistische Angaben wie Geschlecht, Alter, Einkommen und Familienstand.

Demografische Daten werden häufig während der Einrichtung eines Kundenkontos bereitgestellt. Wenn jemand beispielsweise ein Social-Media-Konto erstellt, bietet die Plattform dem Benutzer die Möglichkeit, sich selbst zu beschreiben, und das schließt häufig demografische Daten ein. Soziale Medien bieten dann digitalen Werbetreibenden die Möglichkeit, demografische Zielgruppen anzusprechen, die am wahrscheinlichsten den Inhalt kaufen oder mit ihm interagieren.

Verbraucherpräferenzen hängen oft von ihrem Alter oder ihren Lebensumständen ab. Dasselbe Produkt mag sowohl einen Baby Boomer als auch einen Millennial ansprechen, aber damit eine Kampagne effektiv ist, muss die Marketingsprache für jede Gruppe unterschiedlich sein.

2. Geografische Segmentierung

Kein Geheimnis, mit der geografischen Segmentierung können Sie Personen in einem bestimmten geografischen Gebiet ansprechen. Die Anwendungsfälle für diese Art der Segmentierung sind endlos.

Die Zielgruppensegmentierung basierend darauf, wo Menschen leben, arbeiten und spielen, kann digital und über Außenmedien erfolgen. Beispielsweise könnte ein Strandurlaubsort diese Werbetafel im Januar in Buffalo, NY aufstellen. Das Wetter in Buffalo wird bis Juni nicht einmal an Strandtemperaturen heranreichen, daher kann es eine gute Idee sein, Pendler mit Mützen und Handschuhen bei Sonnenschein und warmem Wetter anzulocken. Vor allem, wenn das Resort über Daten verfügt, die zeigen, dass viele seiner Wintergäste aus Buffalo stammen.

Digital gesehen können sich Händler in einer bestimmten Stadt oder Nachbarschaft dafür entscheiden, die Anwohner anzusprechen. Ein neues Restaurant kann Anzeigen für seine Mittagsspezialitäten auf Fachleute ausrichten, die sich in Gehweite befinden.

Oder Marken können die geografische Segmentierung verwenden, um Angebote zu bewerben oder Produkte in verschiedenen Gebieten eines Landes oder einer Region zu testen, um wertvolle Markteinblicke zu gewinnen.

3. Psychografische Segmentierung

Die psychografische Zielgruppensegmentierung gruppiert Personen nach Interessen, Lebensstil, Werten oder Persönlichkeiten. Wenn Ihre Marke Käuferpersönlichkeiten erstellt hat, haben Sie wahrscheinlich sowohl demografische als auch psychografische Daten aufgenommen. Das heißt, Sie haben beispielsweise nicht nur ermittelt, wie viel Einkommen Ihr Kunde erzielt, sondern auch, wie er dieses Einkommen ausgibt und warum.

Diese zusätzliche Detailebene ist für alle Teile des Produktentwicklungszyklus von unschätzbarem Wert. Wenn Sie beispielsweise wissen, dass Ihre Kunden eher von der Bequemlichkeit als von der Schnäppchenjagd motiviert sind, entscheiden Sie sich möglicherweise dafür, die Preise höher anzusetzen oder aggressive Rabatte zu vermeiden.

Psychografische Daten können durch Cookies von Drittanbietern gesammelt werden. Diese Cookies folgen Kunden über das Internet und Social-Media-Plattformen, sodass Marken nicht nur sehen können, wie Käufer auf der Website einer Marke interagieren, sondern auch, wohin diese Kunden navigieren, wenn sie Ihre Website verlassen.

Die Überprüfung von Datenschutz und Datensicherheit nimmt jedoch zu. Händler müssen Zero- und First-Party-Daten sammeln, um den kontinuierlichen Zugriff auf wertvolle Kundendaten zu gewährleisten.

4. Verhaltensdaten

Verhaltensdaten sagen Ihnen, wie sich Kunden verhalten – insbesondere auf Ihrer Website und in Ihrem E-Commerce-Shop. Zu diesen Daten zur Zielgruppensegmentierung gehören die Verweildauer auf der Website, der Navigationspfad, die Abbruchrate, Wutklicks, die Zeit zwischen den Käufen usw.

Es gibt viele Tools und Plattformen, die Verhaltensdaten messen. Natürlich gibt es Google Analytics. Google Analytics liefert Ihnen Unmengen von „Was“-, „Wie“- und „Wo“-Daten:

• Zu welcher Tageszeit erhält Ihre Website die meisten Zugriffe?
• Wie gelangen Kunden auf Ihre Seite (Empfehlungspfad)?
• Wie viele Neukunden kommen auf Ihre Seite? Wie viele kehren zurück?
• Wo leben die meisten Ihrer Website-Besucher?
• Was sind die beliebtesten Seiten Ihrer Website?

Diese Daten, die Sie von Google Analytics erfassen, können Ihnen dabei helfen, Entscheidungen darüber zu treffen, wo Sie Ihr Produktangebot erweitern oder lokalisieren können. Sie können die Daten auch verwenden, um die beste Tageszeit zu bestimmen, um Inhalte hinzuzufügen oder eine Werbeaktion zu starten. Bis zu einem gewissen Grad können Sie Google Analytics-Daten verwenden, um Ihre Kundenpersönlichkeiten zu validieren. Oh – und Google Analytics ist kostenlos, das ist schön.

Für robustere Verhaltensdaten benötigen Sie wahrscheinlich eine zusätzliche Plattform oder einen zusätzlichen Dienst. Wenn Sie beispielsweise Daten auf Kundenebene (im Gegensatz zu Datenproben) wünschen oder in der Lage sein möchten, Mausbewegungen zu verfolgen, zu scrollen oder eine Sitzungswiedergabe anzuzeigen, benötigen Sie eine zweite Lösung. Natürlich gibt es kostenlose, Freemium- und kostenpflichtige Dienste.

Endeffekt

Wenn Sie eine 360°-Sicht auf Ihre Kunden haben – wer sie sind, wo sie sind, was sie motiviert und warum sie auf Ihrer Website aktiv werden – können Sie Benutzer segmentieren und Werbeaktionen und personalisiertes Marketing auf diese Segmente ausrichten.

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