Stellen Sie eine Folgefrage

Was ist die „Follow-up-Frage stellen“ in Googles SGE?

Innerhalb der neuen KI-gestützten Search Generative Experience (SGE) von Google entstehen neue Frage-Antwort-SERPs; wie „Nach einem Follow-up fragen“.

Es genügt ein Klick auf die Schaltfläche „Follow-up anfordern“ oder auf einen der vorgeschlagenen nächsten Schritte unter dem Schnappschuss. Mit dieser Funktion können Sie jede nächste Frage stellen, die Ihnen zu Ihrem Thema in den Sinn kommt. SGE verfügt bereits über die Hintergrundreferenz Ihrer ursprünglichen Anfrage und wird daher im Kontext antworten. (Es sei denn, Sie klicken auf „Zurücksetzen“, um einen neuen Abfragethread zu starten.)

Wer bei Google sucht, findet nicht immer auf der ersten Anzeigeseite, was er sucht. Der Konversationsmodus von SGE ist darauf ausgelegt, Folgefragen zu beantworten, die für die ursprüngliche Anfrage relevant sind. Sein „Speicher“ behält den Kontext Ihrer ursprünglichen Frage bei, da Sie Ihre Suche mit einer zusätzlichen Abfrage verfeinern können.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist die „Follow-up-Frage stellen“ in Googles SGE?
• SGE von Google ist ein konversationsbasierter Suchmodus
• Multimodale Möglichkeiten zur Beantwortung von Fragen
• Googles SGE-Sequenzansatz zur interaktiven Beantwortung von Fragen
  • Bedeutung und Anwendungsbeispiele der Folgefragen
  • Semantische Matching-Anwendungen für Frage-Antwort-Systeme
  • Googles SGE ist bestrebt, hochrelevante KI-Antworten bereitzustellen
• Wachsende Bedeutung von SERPs zur Beantwortung von Fragen
• Google-Patente könnten hinter der Funktion „Ask a Follow Up“ stecken
• Mit Bard und SGE können Sie Ihre Folgefragen „erstellen“.
• Tipps für Content-Vermarkter zur „Ask a Follow Up“-Inklusion
• ZUSAMMENFASSUNG: Nutzen Sie „Folgefragen“ (Fragen)

SGE von Google ist ein konversationsbasierter Suchmodus

Ich werde hier meine Logik darlegen, warum das neue „Fragen Sie nach einem Follow-up“ so viele Möglichkeiten zur Lead-Generierung bietet.

Suchmaschinenoptimierung ist ein komplexer Bereich, in dem Technik, die Fähigkeit zur Lösung technischer Probleme, Kreativität, Inhaltserstellung, Geschäftsstrategie und Wissenschaft Hand in Hand gehen müssen. Google ist seit langem eine „Such-Antwort-Maschine“. Ja, ich habe hier absichtlich „Geschäftsstrategie“ platziert. In Wahrheit sind SEOs Geschäftsentwickler. Tatsächlich ist SEO Ihre beste Investition, um Ihr Unternehmen neuen Käufern vorzustellen. Da die Einkäufe der meisten Menschen mit irgendeiner Form der Qualitätssicherungsrecherche beginnen, ist es von entscheidender Bedeutung, sich in diesem frühen Stadium eine SERP-Präsenz zu sichern.

Google-Suchen enden nicht immer nach der ersten Abfrage. Der Konversationsmodus von SGE ist darauf ausgelegt, Folgefragen zu beantworten und so die Absicht Ihrer Suche besser zu verstehen. Sie aktivieren den Konversationsmodus von SGE, indem Sie auf „Nach einem Follow-up fragen“ oder auf einen der vorgeschlagenen nächsten Schritte unter dem Schnappschuss tippen.

So erklärt Google seine Funktion „Nach einem Follow-up fragen“:

„Die Leute können auf ‚Nach einem Follow-up fragen‘ oder auf einen der vorgeschlagenen nächsten Schritte unter dem Schnappschuss tippen. Dadurch wird der neue Konversationsmodus gestartet, in dem sie Google natürlich mehr zu dem Thema fragen können, mit dem sie sich beschäftigen.

SGE ist beispielsweise nicht darauf ausgelegt, in der ersten Person zu antworten, und wir haben das Modell so optimiert, dass es objektive, neutrale Antworten liefert, die durch Web-Ergebnisse bestätigt werden.“ – Ein Überblick über SGE, Google ^[1]

Ich finde es interessant, dass das Dokument projiziert, dass seine KI-Antworten „objektive, neutrale Antworten liefern“ werden. Das heißt, ein gesprächiger Ton und auch „die durch Webergebnisse bestätigt werden“. Möglicherweise bedeutet dies später, dass die KI-Algorithmen ihre eigenen gemischten Suchantworten erstellen. Und vielleicht haben Sie dann auch kein Bedürfnis, auf die Originalquellen der Antworten zu verlinken. Wir werden sehen.

Benötigen Sie eine visuelle Darstellung, wie diese Schaltfläche nützlich sein soll? Denken Sie daran, wie Sie etwas „stapeln“, beispielsweise Handtücher in einem Wäscheschrank. Mit dieser Schaltfläche können Sie weitere Suchanfragen „stapeln“ und stärker gefilterte Informationen erhalten. Es löst die KI-Funktionen von Google aus, um Ihre Fragen intelligent zu kombinieren, um sie künftig kontextbezogen zu beantworten. Es soll dem Suchenden Zeit sparen.

Multimodale Möglichkeiten zur Beantwortung von Fragen

Googles Fortschritte bei der KI-Textgenerierung haben zu einer besseren Konzeptualisierung von Frage-Antwort-Paaren geführt.

Bisher haben wir in den Google Search Labs die Fähigkeit gesehen, Text und Bilder nahtlos zu kombinieren, um Fragen zu beantworten, die mehrere Datentypen betreffen. Das möglicherweise als nächstes kommende Gemini-Projekt fasst QS-Informationen problemlos zusammen. Es kombiniert geschickt mehrere Arten von Daten, um die seiner Meinung nach beste Antwort zu liefern. Dies kann auch die Optionen für Folgefragen bei komplexen oder mehrdeutigen Abfragen unterstützen.

Dies steht im Einklang mit der Verpflichtung von Google, die beste Antwort auf die Fragen des Suchenden zu liefern. Für viele Nischen gibt es eine Menge „People Also Ask QA“-Optionen. Die Versicherungsnische ist reich an PAA-SERPs. Durch die starke Benutzerinteraktion innerhalb von QA-SERPs ist die Suchtechnologie weniger auf Schlüsselwörter angewiesen und kann die semantische Bedeutung von Abfragen besser verstehen.

Suchmaschinen geben Antworten. Die Art und Weise, wie sie KI nutzen, verändert rasch ihre Fähigkeit, Abfragen zu verstehen und zu kategorisieren, um dynamisch genaue Antwortergebnisse zu generieren. Um konkurrierende Suchmaschinen in den Schatten zu stellen, ist eine fortschrittlichere Technologie erforderlich, um das beste Frage-Antwort-Sucherlebnis zu bieten.

Was ist ein Google-Antwort-Snapshot?

SGE nutzt KI, um einzigartige Antworten auf die Multi-Angle-Anfragen der Benutzer zu generieren. Es bezieht Informationen aus mehreren Quellen gleichzeitig. Google nennt dies eine Momentaufnahme.

Sie kontrollieren Ihren Webinhalt, der die Chance hat, in einen Google SGE-Snapshot aufgenommen zu werden.

„Gegebenenfalls zeigt SGE einen KI-gestützten Schnappschuss, um den Menschen einen schnellen Überblick über zu berücksichtigende Faktoren und eine hilfreiche Synthese relevanter Erkenntnisse und Informationen zu ermöglichen. Diese Schnappschüsse dienen als Ausgangspunkt, von dem aus Menschen eine breite Palette von Inhalten und Perspektiven im Web erkunden können.“ – Eine neue Art der Suche mit generativer KI: Ein Überblick über SGE

„Wir glauben, dass jeder von einem lebendigen Content-Ökosystem profitiert. Der Schlüssel dazu liegt darin, dass Web-Publisher die Wahl und Kontrolle über ihre Inhalte haben und aus der Teilnahme am Web-Ökosystem einen Mehrwert ziehen können. Wir sind uns jedoch bewusst, dass bestehende Web-Publisher-Kontrollen vor neuen KI- und Forschungsanwendungsfällen entwickelt wurden.“ – Ein prinzipieller Ansatz zur Weiterentwicklung von Auswahl und Kontrolle für Webinhalte , Google Juni 2023 ^[2]

Googles SGE-Sequenzansatz zur interaktiven Beantwortung von Fragen

Für Menschen ist es schon lange selbstverständlich, Suchmaschinen Fragen zu stellen. Die Sprachsuche hat neue Ansätze für Konversationsanfragen geschaffen, und die Google-Suche ist dabei, auf ähnliche Weise zu reagieren. Die SGE-Funktion „Ask a follow up“ gibt uns einen Einblick in zukünftige konversationsartige Antworten.

Der beste Weg, Ihr Content-Marketing mit kleinem Budget effektiv zu gestalten, ist die Investition in immer aktuelle Inhalte. Die Veröffentlichung eines außergewöhnlichen Inhalts pro Monat ist wahrscheinlich effektiver als zehn Inhalte, die die Leser überfliegen, und bietet keinen Mehrwert für das erneute Lesen. Wenn Sie die Frage Ihres Publikums effektiv beantworten, zieht Google Ihren Inhalt möglicherweise (mit einem Quelllink) in seine SERPs. Dies kann in der Knowledge Graph-Funktion zur Beantwortung von Fragen von Google, einer Antwortkarte oder einem von mehreren Antwort-SERP-Formaten geschehen, die Suchenden zur Verfügung gestellt werden.

Bei der interaktiven Beantwortung von Fragen (IQA) muss ein intelligenter Agent in einer dynamischen Gesprächsumgebung antworten, um die für die Beantwortung von Fragen erforderlichen Informationen zu sammeln. Aus dem BERT-Modell des natürlichen Sprachprozesses haben wir gelernt, in welche Richtung sich die Google-Suche entwickeln würde.

Die Association for Computational Linguistics veröffentlichte im Juli 2022 eine Zusammenfassung, die ich las und die mir dabei half, meine Sichtweise auf QA-Content-Strategien zu formen.

„Das BERT-Modell erreichte bei der Auswertung eine höhere Qualitätssicherungsgenauigkeit als ausreichende Informationsbewertung, was darauf hindeutet, dass das Kontextfenster, das mehrere Zustände umfasst, ein Segen für die Qualitätssicherungsgenauigkeit war. Während des Trainings erzielte das BERT-Modell nahezu perfekte Ergebnisse bei der Beantwortung von Fragen auf den durchgehaltenen Offline-Trajektorien.“ – Ein Sequenzmodellierungsansatz zur Beantwortung von Fragen in textbasierten Spielen

Google benötigt großartige Inhalte, um seine großen Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren. Sie bauen auf dem Bert-Algorithmus auf. Es ist auf außergewöhnliche Inhalte aus dem Internet angewiesen, um diese Sprachmodelle zu „füttern“. Das bedeutet, nicht nur wertvolle und ansprechende Inhalte für Suchmaschinen zu erstellen, sondern vor allem auch für die menschlichen Leser, die die Suche nutzen, um Fragen zu stellen.

Bedeutung und Anwendungsbeispiele der Folgefragen

Mir gefallen diese Beispiele aus dem Cambridge English Corpus, die zeigen, wie nützlich Folgefragen sind und warum Ihre Inhalte dafür optimiert werden sollten. Es legt nahe, warum Google diese Funktion möglicherweise in seine erweiterte Suchtechnologie einführt.

– Darüber hinaus erhöht die Einbindung einer Folgefrage die Präzision des Ergebnisses.

– Es wurde festgestellt, dass die Effizienz durch das Hinzufügen einer Folgefrage verbessert wurde.

– Darüber hinaus erhöht die Einbindung einer Folgefrage die Präzision des Ergebnisses.

– Nach jeder Stimulus-Satz-Präsentation wurde den Probanden eine Folgefrage gestellt, die je nach Trainingsbedingung unterschiedlich war.

– Wir beginnen mit einem einfachen Beispiel und einer Folgefrage, die dazu dienen, einen Großteil des Materials zu motivieren, dem man folgen sollte. (Quelle: Follow Up Question-Artikel von Cambridge English Corpus ^[3] )

Lesen Sie die PDF-Datei „Googles neue Methode zur Suche mit generativer KI“ oder laden Sie sie herunter, um mehr zu erfahren. Google Bard AI scheint parallel zu seinem aufstrebenden SGE Fortschritte zu machen. Täglich tauchen neue Ankündigungen auf. Das macht es zu einem schnellen und spannenden Lernabenteuer.

Googles SGE ist bestrebt, hochrelevante KI-Antworten bereitzustellen

Google testet seine SGE-Antworten, um zu sehen, ob Nutzer auf Websites klicken, um weitere Informationen zu erhalten. Derzeit zeigen eindeutige Schlüsselwörter in den bereitgestellten KI-Antworten unterschiedliche Formate und Detailebenen an. Die Frage, welche Nischen von SGE am stärksten betroffen sein werden, bleibt bis zur vollständigen Einführung bestehen. Ohne den Einsatz von KI stand Google vor der Herausforderung, Longtail-Anfragen effizient und effektiv zu beantworten.

LLMs und generative KI lösen bereits einen Großteil dieses Problems. Sie beziehen SGE-Ergebnisse mit vertrauenswürdigen, traditionellen Websuchergebnissen, um relevante, genaue und faktengeprüfte KI-Antworten zu verbessern. Wir sehen dies insbesondere bei informativen Anfragen. Effektive Inhalte liefern die kundenorientierten Antworten, die sie wollen. Mit anderen Worten: On-Page-SEO hat großen Einfluss darauf, worauf Suchende in den SERPs klicken.

SGE Search erhält nicht nur eine maßgeschneiderte Antwort auf Ihre Frage, sondern zeigt auch Bilder, Links und Produkte an, die seiner Meinung nach mit Ihrer Anfrage in Zusammenhang stehen. Sie können Ihre Suchanfrage vereinfachen oder verfeinern – ohne dass Sie sich selbst Gedanken darüber machen müssen, wie Sie weitere Suchanfragen durchführen.

Semantische Matching-Anwendungen für Frage-Antwort-Systeme

Semantisches Matching ist eine Technologie in der Informatik zur Identifizierung semantisch relevanter Informationen. Derzeit sind die häufigsten semantischen Matching-Anwendungen im Deep-Learning-Bereich das Frage-Antwort-System (QA), die semantische Verwandtschaft und die Inferenz natürlicher Sprache (NLI).

Jeder von ihnen spielt möglicherweise eine Rolle bei der Technologie, die hinter der Fragefunktion „Stellen Sie eine Folgefrage“ steckt. Wir wissen, dass es sich bei SGE um ein experimentelles Betaprojekt der Google-Suchmaschine handelt, das künstliche Intelligenz nutzt, um kontextbezogene Antworten auf komplexe Fragen zu generieren. Was hat uns Google also gesagt, das Einblicke in die Funktionsweise bietet? Hier ist ein Zitat von CEO Thomas Kurian von Google Cloud, das ich hilfreich finde.

„Text Embeddings API ist ein neuer API-Endpunkt, mit dem Entwickler Empfehlungs-Engines, Klassifikatoren, Frage-Antwort-Systeme , Ähnlichkeitsabgleiche und andere anspruchsvolle Anwendungen erstellen können, die auf dem semantischen Verständnis von Text oder Bildern basieren.“ – Auf der Google I/O kommt generative KI zum Einsatz Arbeit, 10. Mai 2023

Wachsende Bedeutung von SERPs zur Beantwortung von Fragen

Es ist faszinierend zu verfolgen, welche Patente Google für die Verarbeitung von Abfragevarianten anmeldet – und erhält –, die sich auf die sich weiterentwickelnden Frage-Antwort-Funktionen auswirken könnten. Da SGE Inhalte während der Laufzeit dynamisch und unmittelbar lädt, stützt es sich auf ein trainiertes generatives Modell, das auf Token aus den ursprünglichen Abfragen und zusätzlichen Eingabeentitäten basiert.

Ein am 30. Mai 2023 erteiltes Google-Patent sagt uns etwas, das meiner Meinung nach damit zusammenhängen könnte. „Anstatt die Antwortantwort bereitzustellen, werden mehrere Varianten generiert, die ‚Folge‘-Varianten sind, um die Richtigkeit der Antwort auf die ursprüngliche Anfrage zu überprüfen.“

Sein System ist in der Lage, Abfragevarianten für neuartige, neue, erstmalige oder Endabfragen zu generieren. Den SGE-Anfragen zur Nachverfolgung liegen für solche Anfragen derzeit keine ausreichenden Daten vor. Allerdings darf alles, was Sie/jemand veröffentlicht, in Zukunft verwendet werden. Google hofft, den Anteil der eingereichten Suchanfragen, die noch nie zuvor gestellt wurden, um 15 % zu reduzieren. Sein neues generatives Modell soll mithilfe eines neuronalen Netzwerks vorhersagen, welche Abfragevarianten auch für selten gestellte Abfragen generiert werden sollen.

Hier ist ein weiterer Artikel von Google, aus dem ich ebenfalls viel gelernt habe – Eine neue Art der Suche mit generativer KI – Erhalten Sie KI-gestützte Übersichten und fragen Sie nach Follow-ups, direkt in der Suche.

Google-Patente könnten hinter der Funktion „Ask a Follow Up“ stecken

Patente liefern Hinweise auf das Frage-Antwort-System SGE von Google

Da die SGE noch so neu ist, können wir anhand von Patenten Hinweise darauf finden, wie ihre QA-Funktionen funktionieren könnten.

Das SGE soll ein Frage-Antwort-System sein, das aus einer großen Anzahl alternativer Antworten ein oder mehrere Ergebnisse auswählt, die am besten zu einer bestimmten Anfrage passen. Schließlich sind QA-Suchantworten eine der Schlüsseltechnologien im Bereich Information Retrieval. Bard AI und SGE sind Versuche verbesserter Methoden, die die semantischen Informationen der Kontexte berücksichtigen.

Google hat das Pre-Training-Sprachmodell patentiert, das das BERT Question-Answering nutzt, indem es Maskierung nutzt. Der von BigBird modellierte erweiterte Kontext kommt verschiedenen NLP-Aufgaben wie der Beantwortung von Fragen, der Zusammenfassung, der Klassifizierung langer Dokumente usw. zugute. ^[5]

Interessant ist auch, dass Googles Google-Patent US20110125734A1: Fragen- und Antwortgenerierung nach seiner Veröffentlichung im Mai 2011 aufgegeben wurde. Das Google-Patent US9213748B1 Generieren verwandter Fragen für Suchanfragen ist jedoch nach seiner Erteilung im Dezember 2015 immer noch aktiv ^{. [6]} Folgendes haben wir Lerne davon.

Beschriebene Methode zum Identifizieren verwandter Fragen für eine Suchanfrage:

• Empfangen einer Suchanfrage von einem Benutzergerät.
• Erhalten mehrerer Suchergebnisse für die von einer Suchmaschine bereitgestellte Suchanfrage, wobei jedes der Suchergebnisse eine entsprechende Suchergebnisressource identifiziert.
• Bestimmen eines oder mehrerer entsprechender Themensätze für jede Suchergebnisressource, wobei die Themensätze für die Suchergebnisressource aus zuvor übermittelten Suchanfragen ausgewählt werden, die dazu geführt haben, dass Benutzer Suchergebnisse ausgewählt haben, die die Suchergebnisressource identifizieren.
• Auswählen verwandter Fragen aus einer Fragendatenbank mithilfe der Themensätze.
• Übermittlung von Daten zur Identifizierung der zugehörigen Fragen an das Benutzergerät als Teil einer Antwort auf die Suchanfrage.

Und hier ist ein Zitat aus einer neueren Patentanmeldung, erteilt am 30. Mai 2023.

„Ein generatives Modell ist insofern produktiv, als es verwendet werden kann, um aktiv eine Variante einer Abfrage zu generieren, basierend auf der Anwendung von Tokens der Abfrage auf das generative Modell und optional basierend auf der Anwendung zusätzlicher Eingabefunktionen auf das generative Modell.“ Auf diese Weise kann ein generatives Modell verwendet werden, um Varianten einer beliebigen Abfrage zu generieren, selbst wenn das generative Modell nicht auf der Grundlage der Abfrage trainiert wurde. Dementsprechend kann das generative Modell verwendet werden, um Varianten für neuartige Abfragen und für sogenannte „Tail“-Abfragen (d. h. solche mit einer Übermittlungshäufigkeit und/oder Übermittlungsmenge unterhalb eines Schwellenwerts) zu generieren. Dadurch können Abfragen effektiver verarbeitet werden, da die umfassendere Abfrageeingabe zu einer effizienteren Identifizierung relevanter Ergebnisse führen kann.“ – Google Patent US11663201B2: Generieren von Abfragevarianten mithilfe eines trainierten generativen Modells

Die oben genannten Patente sind ein Hinweis auf die Absicht von Google, seine Frage-Antwort-SERPs und Entity-Knowledge-Graphs zu erweitern.

Mit Bard und SGE können Sie Ihre Folgefragen „erstellen“.

Der neueste Artikel von Google über die Weiterentwicklung der Bard-Konversation stellt den Hintergrund dar: „Deshalb haben wir Bard geschaffen: um Ihnen dabei zu helfen, diese Neugier zu erforschen, Ihre Vorstellungskraft zu erweitern und letztendlich Ihre Ideen auf den Weg zu bringen – nicht nur durch die Beantwortung Ihrer Fragen, sondern indem wir Ihnen helfen.“ Bauen Sie darauf auf .“

Für mich ist es interessant, wie genau dies die neue Frage-Antwort-Funktion „Frage nachfragen“ beschreibt. Sie können auf Ihrer ersten Frage aufbauen, indem Sie sie mit einer zweiten Frage verfeinern usw.

„Konversationen anpinnen und umbenennen: Wir haben gehört, dass Sie Eingabeaufforderungen (Abfragen/Fragen) erneut aufrufen möchten. Daher fügen wir neue Möglichkeiten zum Anpinnen und Umbenennen Ihrer Konversationen mit Bard hinzu. Wenn Sie jetzt eine Konversation starten, werden Ihnen in der Seitenleiste Optionen zum Anheften, Umbenennen und Aufnehmen aktueller Konversationen angezeigt. Wenn Sie Bard beispielsweise bitten, Ihnen beim Vergleich von Outdoor-Sportarten für den Sommer zu helfen, können Sie die Tipps später noch einmal durchgehen. Diese Funktion ist jetzt in über 40 Sprachen verfügbar.“ – Bards neuestes Update: mehr Funktionen, Sprachen und Länder

Es ist möglich, dass SGE nach der vollständigen Einführung einen anderen Schaltflächennamen für diese Funktion verwendet. Es wird spannend zu sehen sein. Aber wir wissen aus seinen Patenten und Aussagen, dass es bessere Fähigkeiten zur Beantwortung von Fragen aufbaut. Kürzlich, am 7. Juli 2023, wurde ein Beitrag zur modularen visuellen Fragebeantwortung per Codegenerierung veröffentlicht. ^[7] Dies deckt sich damit, wie bildreich die Anfrageantworten von SGE bereits sind.

Warum das für Sie wichtig ist: SGE ist ein völlig anderes Sucherlebnis. Diese sich ändernde SERP kann sich sowohl auf Ihre bezahlten als auch auf Ihre organischen Ergebnisse auswirken. Dies kann zu Schwankungen Ihrer Rankings, Ihres Web-Verkehrs, der Inhaltserstellung und der Werbekosten führen.

Abschließend möchte ich einige meiner persönlichen Gedanken zu meinen Erfahrungen mit SGE und Bard AI teilen.

Tipps für Content-Vermarkter zur „Ask a Follow Up“-Inklusion

1. Bauen Sie Ihr EEAT auf und schaffen Sie Mehrwert. Content-Autoren und SEOs, die sich weitgehend auf schlüsselwortgeladene Inhalte verlassen, um Algorithmen gezielt auf die Bedürfnisse der Suchenden abzustimmen, sollten diese Seiten neu schreiben. Autoren sollten sich auf ihre persönlichen Erfahrungen und ihr Fachwissen stützen. Dies ist der beste Weg, Ihrem Publikum neue Erkenntnisse zu bieten und umfassende Inhalte bereitzustellen, die die Fragen der Suchenden beantworten.

2. Verwenden Sie FAQ-Schema-Markup , um Ihren Frage-Antwort-Inhalt zu verbessern. Wenn Sie mit der Erstellung von benutzerdefiniertem Schemacode nicht vertraut sind, versuchen Sie es mit einem JSON-LD-FAQ-Codegenerator. Sie könnten beispielsweise AIPRM verwenden, einen KI-Prompt-Marktplatz für ChatGPT, Midjourney und mehr. ^[4]

3. Planen Sie die Erstellung Ihrer Inhalte im Voraus und schließen Sie Lücken im Frage-Antwort-Inhalt. Auch wenn Googles Search Generative Experience oder KI-Antworten derzeit nicht für alle Suchanfragen branchenübergreifend verfügbar sind, wird die Zukunft umfangreich sein. Die Kosten für die Bereitstellung KI-generierter Antworten sind derzeit höher als für die Anzeige herkömmlicher blauer Links. So wie Google bereits die Ladezeiten von Displays verkürzt hat, wird es sich wahrscheinlich weiterentwickeln, um die Kosten zu optimieren. Um dies zu erreichen, kann es sich dafür entscheiden, KI-Antworten zwischenzuspeichern.

4. Passen Sie QA-Gespräche an die Bedürfnisse der Benutzer an. Verwenden Sie Unterdiagramme, um spezifische Antworten auf bestimmte Fragen des Publikums zu geben. Auf diese Weise können Sie sowohl traditionelle als auch KI-generierte Konversationen an die jeweiligen Bedürfnisse Ihrer Benutzer anpassen.

5. Führen Sie fortlaufende Marktforschung durch , um zu beurteilen, wie verschiedene SERP-Funktionen angezeigt werden. Generierte KI-Abfragevarianten für „Personen suchen auch nach“ (PASF) und PAA werden derzeit im SGE-Labor von Google angezeigt, die Funktion „Folge nachfragen“ liegt jedoch über beiden. Es ist wichtig, Ihre SEO-Techniken heute auf morgen vorzubereiten. Ich finde es faszinierend und voller Möglichkeiten.

6. Seien Sie ein früher KI-Anwender. Google führt NotebookLM ein; Es fasst Dokumente zusammen und beantwortet Fragen. Es hieß früher Project Tailwind und wurde auf der I/O im Mai angekündigt. Raiza Martin, Produktmanagerin bei Google Labs, und Steven Johnson, Redaktionsleiter bei Google Labs, erklärten, die Absicht sei, Sie tiefer eintauchen zu lassen und „die Leistungsfähigkeit und das Versprechen von Sprachmodellen in Kombination mit Ihren vorhandenen Inhalten zu nutzen, um schneller wichtige Erkenntnisse zu gewinnen“.

Es hilft Ihnen, eine Dokumentzusammenfassung zu erhalten, Fragen zu den von Ihnen hochgeladenen Dokumenten zu stellen, Ideen für Inspirationen zu Q&A-Inhalten zu generieren und vieles mehr. Der Google-Blogbeitrag vom 12. Juli 2023 ist nur einer von vielen, die Menschen inspirieren und unterstützen, die vorankommen und das Potenzial von SGE maximieren möchten. ^[8]

Können Sie oder ich es uns leisten, darauf zu warten?

Ich zitiere eine prägnante Aussage aus einer E-Mail, die ich heute von Nicola Agius, Paid Media Editor beim Search Engine Journal, erhalten habe. „Die größte Bedrohung für Ihren Job ist nicht KI – es sind andere Vermarkter, die herausgefunden haben, wie sie KI zu ihrem Vorteil nutzen können.“

Und unten ist ein weiteres Zitat von Google.

„Wir befinden uns mitten in einem dritten Paradigmenwechsel. Der erste Wandel war die Einführung des Internets mit seiner Revolution bei Informationen und Diensten. Der zweite Grund war die Explosion des mobilen Computings, vorangetrieben durch die Einführung von Smartphones. Und heute versprechen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) noch tiefgreifendere Veränderungen, sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen. – Warum Vermarkter mutig, kreativ und neugierig auf KI sein müssen , Kristen O'Hara, Juni 2023 ^[9]

ZUSAMMENFASSUNG: Nutzen Sie „Folgefragen“ (Fragen)

Sie können wichtige Schritte unternehmen, um Ihre Website und Ihre digitale Marke intelligenter und zugänglicher zu machen. Wir helfen Kunden dabei, ihren Wissensgraphen in interaktive Gespräche umzuwandeln, die das Benutzererlebnis verbessern. Heute können Sie den Weg für effektivere SEO-Implementierungen ebnen und „Follow-up-Fragen“-Möglichkeiten nutzen.

Um die Integration generativer KI durch Google in Ihre Marketingstrategie optimal zu nutzen, wenden Sie sich an Hill Web Marketing. 851-206-2410

Wir können Ihre persönliche Google SGE SERP-Analyse durchführen

Ressourcen:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] Analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ und ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] patents.google.com/patent/US20110125734A1/ und patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/