Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI) im B2B-Vertrieb

Veröffentlicht: 2019-07-02

Heutzutage erwarten B2B-Käufer ein nahtloses und maßgeschneidertes Einkaufserlebnis, das durch Mehrwerteinblicke der Verkäufer unterstützt wird. Die Einführung von KI im Vertrieb hat Industrien und Unternehmen unzählige Möglichkeiten eröffnet, überzeugende Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln und das Kundenerlebnis sprunghaft zu verbessern.

KI ist zu einem festen Bestandteil unseres Lebens geworden, daher müssen Unternehmen manuelle und sich wiederholende Prozesse automatisieren und das Lernen erweitern, um das Kundenerlebnis zu verändern. Die erfolgreiche KI-Integration über wichtige Geschäftsfunktionen hinweg gestaltet interne Prozesse effizient und steigert die Rentabilität.

Macht der künstlichen Intelligenz

Eine PwC-Studie besagt, dass KI bis 2030 Investitionen von bis zu 15,7 Billionen US-Dollar verzeichnen kann. Der kontinuierliche Zufluss von Geldern in KI im gesamten B2B-Bereich kann Dimensionen neu definieren.

Vertrieb und Marketing haben in letzter Zeit aufgrund der inhärenten Vorteile einen Anstieg der Nutzung erlebt. Laut einer Studie von Harvard Business Review haben Unternehmen, die KI für den Vertrieb einsetzen, ihre Leads um mehr als 50 % gesteigert, die Anrufzeit um 60–70 % verkürzt und Kosteneinsparungen von 40–60 % realisiert.

Dennoch liegt die Verantwortung sowohl bei den Führungskräften als auch bei den Entscheidungsträgern, sicherzustellen, dass KI und Vertriebsintegration die Vertriebsintelligenz produzieren, um ein exponentielles Geschäftswachstum auszulösen.

Der Einsatz von Sales Intelligence ist am effektivsten für die Identifizierung potenzieller Kunden und die Entdeckung bahnbrechender Erkenntnisse, um personalisierte Angebote zu ermöglichen.

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Verstehen Sie Ihre B2B-Kunden

Mit KI erhalten Sie wichtige Informationen zu wichtigen Entscheidungsträgern, um die Organisationsstruktur, Budgets, Tech-Stacks und Personalbewegungen eines Unternehmens in Echtzeit zu verstehen.

Beginnen Sie damit, die Informationen zu Ihrer Kundenpersönlichkeit (Firmografie-, Umwelt- und Verhaltensattribute von Konten) zu verstehen.

  • Die richtige Sprache: Sprechen Sie in dem Stil, den der Kunde versteht.
  • Der richtige Ort: Welche Kanäle können genutzt werden, um das Kaufverhalten der Kunden zu beeinflussen?
  • Der richtige Zeitpunkt: Braucht er das Produkt jetzt? Zu welcher Tageszeit ist der Kunde am empfänglichsten für die Produktpräsentation?

Wenn Vertrieb und Marketing gemeinsam auf ein Ziel hinarbeiten, kommen Sie bei der Entscheidung zu den oben genannten Aspekten zu den perfekten Schlussfolgerungen.

Die Technologie zur Lead-Generierung hat große Fortschritte gemacht. Die meisten Menschen freuen sich über ein hohes Maß an Personalisierung, wenn sie im Internet surfen und E-Mails erhalten, die ihren Posteingang erreichen. Ein Amalgam aus KI und Marketingtechnologie macht diese Personalisierung möglich.

Personalisierte Botschaften oder Targeting bauen eine emotionale Bindung zum Kunden auf. Es reduziert auch den Aufwand und die Zeit, die erforderlich sind, um die Anpassung für den identifizierten Interessenten zu ermöglichen.

Die Weiterentwicklung der KI wird die Grenzen von Vertrieb und Marketing erweitern.

Wie revolutioniert Künstliche Intelligenz für Sales Leads die Vertriebsstrategien?

Hier sind einige Möglichkeiten, wie die Technologie der künstlichen Intelligenz den Vertrieb und das Marketing weltweit revolutioniert.

1. Integriert Verkaufs- und Marketingziele

Vertrieb und Marketing arbeiteten in einzelnen Silos von CRM und Marketingautomatisierung, was zu einem Interessenkonflikt geführt hat. Es war eine Mammutaufgabe, Vertrieb und Marketing durch die gleiche Linse sehen zu lassen.

Sobald KI ins Spiel kam, wurde es einfach, das Problem zu neutralisieren und Informationen in Echtzeit zwischen den Teams auszutauschen. KI hilft Unternehmen dabei, Modelle zu identifizieren und zu erstellen, die immens zur Erreichung der Geschäftsziele beitragen.

2. Stärkt Vertrieb und Marketing durch Predictive Analytics

Predictive Analytics ermöglichen es Marketern, gemeinsame Unternehmensziele konsequent um das 1,8-fache zu übertreffen, da sie die Fähigkeit von KI zur Vorhersage des Kundenverhaltens nutzen. KI hilft dabei, die richtigen Zielgruppen auszuwählen und effektive Strategien schnell und genau zu formulieren.

Daten werden nicht mehr zur Verbindlichkeit. Der häufige Fluss von Kundendaten durch KI wird die Erstellung genauer Kundenprofile ermöglichen, die Einblicke in die verschiedenen Muster des Kundenverhaltens geben können.

3. Erweitert die Reichweite auf beabsichtigte B2B-Interessenten

Unternehmen haben ihre Kontaktdatenbanken aus verschiedenen Quellen erstellt. Es ist für jeden Verkäufer schwierig, sich den Kontakt anzusehen und mit 100-prozentiger Sicherheit zu sagen, dass der spezifische Lead in Verkäufe umgewandelt wird.

KI kann jedoch dazu beitragen, die Reichweite auf potenzielle Interessenten oder qualifizierte Leads auszudehnen, was den Conversion-Prozess vereinfacht. Die Vertriebsteams können sich auf diese Kontakte konzentrieren, während das Marketing gezielte Kampagnen erstellen kann.

4. Ermöglicht genaues Verständnis von B2B-Interessenten

Das Wichtigste, was Menschen zusammenbringt, ist die emotionale Verbindung, die zwischen Maschinen und Menschen unmöglich ist. Mit KI kann man das Verhalten von Interessenten unabhängig von geografischen Herausforderungen verstehen.

5. Reduziert die Kosten und erhöht die Rentabilität

Erreichen Sie Millionen von Kunden mit KI-gesteuerten Bots , die Ihnen die richtigen Kontakte zur Hand geben, und befähigen Sie Ihr Vertriebsteam, personalisierte, effektivere E-Mail-Kampagnen zu entwerfen! Automatisieren Sie außerdem den gesamten Verkaufsablauf.

Intelligente Lösungen powered by AI minimieren die Marketingausgaben erheblich und ermöglichen es kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), mit den großen Playern mit enormen Budgets zu konkurrieren.

Die Right CRM-Integration und die intelligenten Deduplizierungsfunktionen ermöglichen es mittelständischen Unternehmen, die Arbeitslast um bis zu 90 Prozent zu reduzieren und die Ressourcen und die Zeit der Mitarbeiter effizient zu nutzen.

6. Spart Zeit, um den Verkauf zu priorisieren

Die KI-Integration im Vertrieb hilft Vertriebsmitarbeitern, sich auf den Verkauf zu konzentrieren, anstatt die Routinearbeit zu erledigen. Sie verbringen jedoch oft viel Zeit damit, manuelle Aufgaben auszuführen, um ihre CRMs, Verkaufsplattform, Besprechungsinformationen, Notizen und mehr zu aktualisieren. Untersuchungen zeigen, dass Vertriebsmitarbeiter nur ein Viertel ihrer Zeit damit verbringen, an potenzielle Kunden zu verkaufen.

KI entlastet die Vertriebsmitarbeiter von mühsamen Aufgaben, indem sie Termine, Kommunikation und andere Kernaktivitäten des Vertriebs verfolgt. Vertriebsmitarbeiter können sich auf die Interaktion und den Aufbau von Beziehungen mit Kunden konzentrieren, anstatt Daten manuell einzugeben. Keine Frustration mehr wegen der ständigen Erfüllung von Administratoranforderungen, was zu einer verminderten Moral führt.

7. Verbessert die Kundenkommunikation und -bindung

Künstliche Intelligenz im Vertrieb bietet Verkäufern benutzerdefinierte Einblicke, um die Bedürfnisse ihrer Kunden zu verstehen, um Vertrauen und Loyalität aufzubauen. Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über die Kunden – ihren Website-Besuch, die von ihnen verwendeten Lösungen, Interaktionen mit Ihrem Unternehmen und andere.

Vertriebsmitarbeiter können Zeit sparen und dazu übergehen, Kunden personalisierte Lösungen anzubieten und ihren Engagements einen Mehrwert zu verleihen.

Die Right AI-Integration hilft den Vertriebsmitarbeitern, einen Überblick über die höchsten Punktzahlen zu erhalten und sie hervorzuheben, um die Priorisierung von Leads zu ermöglichen. Schließen Sie mehr Möglichkeiten mit den verfügbaren potenziellen Kunden ab.

8. Aktiviert die Preisoptimierung

Die Integration von KI-Tools lässt die Verkäufer sich nicht die Frage stellen, welche Preisstruktur ihnen helfen kann, das Geschäft abzuschließen. ML-Lernen verarbeitet die Daten über Kunden basierend auf Attributen wie Standort, vergangenen erfolgreichen Verkäufen und der Größe der Geschäfte, um das beste Preisangebot zu erstellen.

Die Preisstruktur ist personalisiert und zeitkritisch, basierend auf den Kunden, was die Chancen auf einen Geschäftsabschluss erhöht. All dies trägt dazu bei, den Verkaufszyklus zu verkürzen, die Zeit der Vertriebsmitarbeiter zu sparen und Geschäfte effizient abzuschließen. Das Kundenerlebnis verbessert sich durch weniger Hin- und Herverhandlungen und Kommunikation, die den Verkaufsprozess verlangsamen.

KI ist für den B2B-Vertrieb unerlässlich

Durch KI und ML optimierte und integrierte B2B-Vertriebsprozesse sind keine Zukunftsmusik mehr. Vertriebslösungen verbessern sich durch die Nutzung effizienter Algorithmen mit umfassender Analyse, intelligenter und ML-gestützter Käuferbindung. All dies steigert die Produktivität der Vertriebsmitarbeiter und steigert die Leistung des Vertriebsteams für ein hervorragendes Kundenerlebnis und erfolgreiche Geschäftsabschlüsse.

Unternehmen aller Branchen setzen KI ein, um ihre Verkaufsprozesse zu verbessern, ihre Entscheidungen zu treffen und ihre Kundenerfahrung zu optimieren. Ein Vertriebsteam, das Agilität und Belastbarkeit auf dem sich ständig verändernden Markt sucht, ist unerlässlich.

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