KI vs. regelbasierte Automatisierung für Amazon PPC-Anzeigen: Was sollten Sie verwenden?
Veröffentlicht: 2023-09-26Warum ist die Automatisierung von Amazon PPC-Anzeigen wichtig?
Gesponserte Anzeigen sind ein wichtiger Bestandteil des Werbeökosystems von Amazon. Sie werden von Verkäufern und Marken verwendet, um:
- Bewerben Sie ihre Produkte
- Erhöhen Sie die Sichtbarkeit
- Steigern Sie den Umsatz auf der Plattform
Diese PPC-Anzeigen gibt es in verschiedenen Formaten, darunter gesponserte Produkte, gesponserte Marken und gesponserte Display-Anzeigen. Werbetreibende können auf bestimmte Schlüsselwörter, Produkte oder Zielgruppen abzielen, um potenzielle Kunden auf Amazon zu erreichen.
Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil bei Amazon
Amazon ist eine äußerst wettbewerbsintensive digitale Werbelandschaft. Daher ist alles, was Sie tun können, um Ihre Verkaufschancen gegenüber Ihren Mitbewerbern zu erhöhen, ein Muss.
Da bereits eine feste Werbestrategie vorhanden ist, kann der Einsatz der Automatisierung mit Amazon PPC-Anzeigen der nötige Schub sein, den Sie brauchen, um Ihre Anzeigen effektiv zu skalieren.
Zeitersparnis bei manuellen Aufgaben
Amazon muss regelmäßig gewartet werden, um sicherzustellen, dass Ihre aktuellen Gebote weiterhin relevant sind und Sie auf lange Sicht kein Geld kosten.
Wenn Sie beispielsweise mit einem Automatisierungstool ein paar Stunden pro Woche bei der Keyword-Optimierung einsparen können und Ihr Konkurrent dies immer noch manuell erledigt, bedeutet das zusätzliche Zeit, die Sie für die Verbesserung anderer Teile Ihrer Anzeigen und Einträge haben.
Wenn Sie es schaffen, dass Ihre Amazon PPC-Anzeigen ein hohes Ranking erzielen und darauf hinarbeiten, die Buy Box für Ihre Produkte zu gewinnen, verdoppelt das Ihre Verkaufschancen.
Unterschied zwischen gesponserten Produkten und der Buy Box
Nur eine kurze Anmerkung zu gesponserten Produkten (Amazon PPC-Anzeigen) und dem Gewinn der Buy Box.
Gesponserte Anzeigen sind Anzeigen, die die Produktsichtbarkeit erhöhen und den Traffic zu Produktlisten steigern sollen. Sie werden oben in der Auflistung einen kleinen Text mit der Aufschrift „Gesponsert“ einfügen.
Die Buy Box ist eine Einkaufsfunktion, die Kunden dabei hilft, schnell Produkte in ihren Warenkorb zu legen und Transaktionen mit einem bevorzugten Verkäufer abzuschließen. Es zeigt überwiegend ein Produkt eines Verkäufers und bietet dann die Möglichkeit, sich andere Optionen anderer Verkäufer anzusehen.
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Was ist der Unterschied zwischen KI und regelbasierter Automatisierung für Amazon PPC-Anzeigen?
Die KI-Route nutzt maschinelle Lernalgorithmen, um durch die Analyse der übertragenen Datenmengen Entscheidungen für Sie zu treffen. Normalerweise geben Sie nur ein paar Ziele an, die Sie haben, und die KI kümmert sich dann um den Rest.
Die regelbasierte Automatisierung erfordert etwas mehr manuelle Einrichtung (immer noch weniger als das Erstellen jeder Anzeige selbst). Sie erstellen Gleichungen (WENN/DANN-Regeln), die sich dann auf Ihre Anzeigen auswirken, wenn die von Ihnen festgelegten Bedingungen erfüllt sind.
Um die Unterschiede besser zu verstehen, unterteilen wir sie in fünf Kategorien.
Kategorie | KI | Regelbasiert |
Entscheidungsprozess | Nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um große Datenmengen zu analysieren und dynamische Entscheidungen auf der Grundlage von Mustern und Erkenntnissen zu treffen. | Verlässt sich auf vordefinierte Bedingungen und spezifische Regeln, die der Benutzer auf der Grundlage seines eigenen PPC-Wissens festlegt. |
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit | Passt sich an sich ändernde Marktbedingungen an und optimiert Kampagnen in Echtzeit, da es kontinuierlich auf der Grundlage aktueller Daten lernt und Strategien anpasst. | Folgt vordefinierten Regeln und passt sich möglicherweise nicht so schnell an Leistungsänderungen oder neue Markttrends an, wenn die für das Kampagnenmanagement verantwortliche Person diese nicht aktualisiert. |
Komplexität und Raffinesse | Kann komplexe Datenanalysen durchführen und Erkenntnisse ableiten, die mit menschlichen Analysen möglicherweise nicht leicht zu identifizieren sind. Kann Muster erkennen, um Zielgruppensegmente zu identifizieren und dann Gebote und Targeting-Strategien entsprechend optimieren. | Verlässt sich auf manuell festgelegte Regeln oder Bedingungen, ein erfahrener PPC-Experte verfügt jedoch möglicherweise über Kenntnisse über Nuancen, die die KI nicht erkennen kann. Die menschliche Note spielt bei der Anzeigenkonvertierung immer noch eine wichtige Rolle. |
Skalieren und verarbeiten Sie große Datenmengen | Verarbeitet und analysiert Daten schnell und ermöglicht so benutzerorientiertere, personalisierte Optimierungen. | Ist möglicherweise bei der Verarbeitung großer Datenmengen eingeschränkter und erfordert bei komplexen Kampagnen manuelle Anpassungen. |
Kontrolle und Anpassung | Verlässt sich bei der Entscheidungsfindung und Optimierung auf Algorithmen, wodurch die direkte Kontrolle über bestimmte Aktionen eingeschränkt wird. | Bietet mehr Kontroll- und Anpassungsoptionen, da Benutzer spezifische Regeln und Bedingungen entsprechend ihren Zielen und Vorlieben festlegen können. Werbetreibende haben mehr direkten Input und können Kampagnenstrategien basierend auf ihrem Fachwissen und den gewünschten Ergebnissen verfeinern. |
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7 Amazon PPC-Kampagnenaspekte, die automatisiert werden können [Checkliste]
Sowohl KI-basierte Automatisierung als auch regelbasierte Automatisierung können auf verschiedene Bereiche der Amazon PPC-Werbung angewendet werden. Durch die Automatisierung dieser Bereiche können Sie das Kampagnenmanagement, die Gesamtoptimierung und Ihre Entscheidungsprozesse optimieren.
Aspekt von Kampagnen | Manuelle Wartung | KI-Automatisierung | Regelbasierte Automatisierung |
Gebotsanpassungen (wöchentlich oder zweiwöchentlich) |
| Passen Sie Keyword-Gebote in Echtzeit basierend auf historischen Leistungsdaten, aktuellen Marktbedingungen und Benutzerverhalten an, um den ROI zu maximieren. | Legen Sie spezifische Gebotsanpassungsregeln fest, die auf Leistungsmetriken basieren, z. B. steigende Gebote für Keywords mit hoher Conversion-Rate und niedrigere Gebote für leistungsschwache Keywords. |
Keyword- und Negativ-Keyword-Recherche |
| Identifiziert neue Schlüsselwörter, die für Ihre Produkte relevant sein könnten, und fügt sie Ihren Kampagnen hinzu. Außerdem können Keywords mit schlechter Leistung identifiziert und als ausschließende Keywords hinzugefügt werden, um verschwendete Werbeausgaben zu vermeiden. | Fügen Sie automatisch Schlüsselwörter oder ausschließende Schlüsselwörter basierend auf Leistungsschwellenwerten oder anderen von Ihnen festgelegten Kriterien hinzu oder entfernen Sie sie. |
Mittelzuweisung |
| Verteilen Sie Budgets auf Kampagnen und passen Sie Tages- oder Laufzeitbudgets an, um effiziente Ausgaben und Kampagnenleistung sicherzustellen. | Weisen Sie Budgets anhand vordefinierter Kriterien auf Kampagnen, Anzeigengruppen oder Keywords zu, um sicherzustellen, dass die leistungsstärksten Kampagnen über ausreichende Budgets verfügen. |
Anzeigentext |
| Analysieren Sie die Leistung von Anzeigentexten und schlagen Sie Variationen vor oder erstellen Sie diese automatisch, um die Klickraten und Conversions zu verbessern. | Planen Sie regelbasierte Tests für Variationen von Anzeigentexten und wenden Sie erfolgreiche Variationen automatisch auf Kampagnen an. |
Anzeigenplanung |
| Optimieren Sie die Anzeigenplanung, um die Haupteinkaufszeiten und -tage gezielt anzusprechen, und passen Sie die Gebotsstrategien entsprechend an. | Definieren Sie Regeln zum Anpassen von Werbezeitplänen, z. B. zum Erhöhen von Geboten zu Spitzenzeiten oder zum Pausieren von Kampagnen zu Zeiten ohne Conversions. |
Anzeigen pausieren und fortsetzen |
| Lassen Sie KI-Algorithmen entscheiden, welche Anzeigen nicht profitabel sind, und starten/stoppen Sie sie, um Ihr Anzeigenbudget zu optimieren. | Pausieren Sie Kampagnen automatisch oder setzen Sie sie fort, basierend auf von Ihnen festgelegten Faktoren wie Lagerbeständen, saisonalen Trends oder Budgetbeschränkungen. |
Wettbewerbsanalyse und Neubewertung |
| Gewichtet mehrere Kennzahlen, um den besten Preis für die Artikel der Verkäufer zu ermitteln. Es kann die Rentabilität maximieren, indem die Preise in Echtzeit angepasst werden, um eine bessere Positionierung zu erreichen. | Nachdem Sie die Preise der Wettbewerber manuell erfasst haben, können Sie diese Daten verwenden, um Regeln zu erstellen, die Ihre Produkte neu bewerten. |
Selbst mit Automatisierung sollten Ihre Amazon PPC-Anzeigen keine „Einstellen und Vergessen“-Kampagne sein. Folgendes sollten Sie regelmäßig im Auge behalten, unabhängig davon, für welche Automatisierungstaktik Sie sich entscheiden:
Regelmäßige Überwachung
Eine regelmäßige Überwachung ist von entscheidender Bedeutung, um Ihre Werbeausgaben im Auge zu behalten und sicherzustellen, dass Kampagnen reibungslos laufen. Überprüfen Sie unbedingt, ob sich wichtige Kennzahlen wie die Klickrate (CTR), die Conversion-Rate und die Werbekosten (ACOS) wesentlich geändert haben.
Wenn Sie feststellen, dass Ihre Kampagnen ihre täglichen oder monatlichen Limits erreichen, sollten Sie erwägen, Ihre Budgetzuweisung mit regelbasierter Automatisierung oder Ihre Werbeziele mit KI-Automatisierung anzupassen.
Es ist auch eine gute Faustregel, die Leistung hochwertiger oder stark frequentierter Kampagnen häufiger zu überwachen.
Neue Strategien testen
Da sich der Markt ständig verändert, können Sie mit neuen Kampagnentypen, Anzeigenformaten, Targeting-Optionen und Gebotsstrategien experimentieren. Auf diese Weise können Sie herausfinden, was für Ihre Produkte saisonal oder inmitten aktueller Trends am besten funktioniert.
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Ein genauerer Blick auf die KI-Automatisierung von Amazon PPC
Die KI-Automatisierung basiert auf maschinellen Lernalgorithmen und Datenanalysen, um Entscheidungen über Ihre PPC-Werbekampagnen zu treffen.
Um Ihre Werbekampagnen automatisch zu optimieren, können Informationen erforderlich sein wie:
- Historische Leistungsdaten
- Klickraten, Conversion-Raten
- Andere relevante Kennzahlen
Diese KI-Algorithmen können sich an veränderte Marktbedingungen und Nutzerverhalten anpassen und in Echtzeit Anpassungen an Gebotsstrategien, Keyword-Targeting und Anzeigenplatzierungen vornehmen.
Es kann sehr effektiv bei der Maximierung des ROI (Return on Investment) und der Minimierung verschwendeter Werbeausgaben sein, indem es Ihre Kampagnen kontinuierlich auf der Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse optimiert.
Wann Sie die Amazon PPC AI-Automatisierung für Ihre Kampagnen verwenden sollten:
Nutzen Sie die KI-Automatisierung, wenn Sie große Mengen an Daten und Kampagnen verwalten müssen, da sie komplexe Aufgaben und laufende Optimierungen effizient bewältigen kann. Dies ist besonders vorteilhaft, wenn es um dynamische Märkte oder saisonale Schwankungen geht, bei denen manuelle Anpassungen möglicherweise unzureichend oder zeitaufwändig sind.
Dies ist eine geeignete Option für Werbetreibende, die die bestmöglichen Ergebnisse erzielen möchten und bereit sind, auf Algorithmen des maschinellen Lernens zu vertrauen, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Sie sollten jedoch sicherstellen, dass Ihre aktuellen Strategien und Kampagnenziele gut funktionieren, bevor Sie sie mit KI skalieren. Wenn nicht, kann es sein, dass Sie in größerem Maßstab weitere der gleichen unerwünschten Ergebnisse erzielen.
Bereiche KI kann bessere PPC-Ergebnisse liefern als regelbasierte Automatisierung
Zielgruppenansprache
Die KI-Automatisierung kann Werbetreibenden wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Kaufmuster ihrer Zielgruppe liefern. Durch die Analyse von Daten wie Demografie, Geografie und Gerätenutzung können KI-Algorithmen Werbetreibenden dabei helfen, ihre Kampagnen auf bestimmte Zielgruppen abzustimmen. Käufer werden auf sie zugeschnittene Anzeigen sehen, was ihre Kaufbereitschaft erhöht.
Diese eingehende Datenanalyse kann auch dazu führen, dass Sie neue Zielgruppen finden, die sich ebenfalls für Ihre Produkte interessieren und an die Sie bisher nicht gedacht haben.
Den besten Anzeigentext finden
Durch das Testen verschiedener Anzeigenvarianten und die Analyse ihrer Leistung können KI-Algorithmen ermitteln, welcher Anzeigentext bei Ihrer Zielgruppe Anklang findet und höhere Klick- und Konversionsraten erzielt. Durch den Einsatz von KI kann dies viel schneller erreicht werden als durch die manuelle Durchführung von A/B-Tests.
Wie nutzt Amazon KI für Werbung?
Amazon hat generative KI-Funktionen entwickelt, um Verkäufern bei der Erstellung von Produktlisten zu helfen. Ihr Ziel ist es, die Erstellung und Verwaltung von Einträgen zu vereinfachen.
Verkäufer können die maschinellen Lernmodelle von Amazon nutzen, um mit weniger Aufwand ausführlichere und ansprechendere Produktbeschreibungen, Titel und Angebotsdetails zu erstellen. Durch den Einsatz dieser Technologie können Verkäufer Zeit sparen und den Käufern relevantere Angebote anbieten.
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Ein genauerer Blick auf die regelbasierte Automatisierung für Amazon PPC-Anzeigen
Bei der regelbasierten Automatisierung handelt es sich um die Festlegung spezifischer Regeln oder Bedingungen für Ihre Werbekampagnen. Diese Regeln basieren auf vorgegebenen Kriterien und werden oft über die Werbeplattform von Amazon oder PPC-Management-Tools umgesetzt. Bei dieser Option sind das Wissen und die Expertise des PPC-Kampagnenmanagers von entscheidender Bedeutung.
Werbetreibende definieren Regeln basierend auf Faktoren wie:
- Keyword-Leistung
- Mittelzuweisung
- Anzeigenposition
- ACOS (Advertising Cost of Sales)
Wenn diese Bedingungen erfüllt sind, führt das Automatisierungstool die angegebenen Aktionen aus.
Die regelbasierte Automatisierung bietet eine stärkere manuelle Kontrolle über Ihre Kampagnen und ermöglicht Ihnen die Umsetzung Ihrer eigenen Strategien und Erkenntnisse.
Wann sollte die regelbasierte Automatisierung für Amazon PPC-Anzeigen verwendet werden:
Die regelbasierte Automatisierung eignet sich für Werbetreibende, die ein höheres Maß an Kontrolle über ihre Kampagnen behalten möchten und bestimmte Strategien im Auge haben. Dies ist von Vorteil, wenn Sie über ein begrenztes Budget verfügen oder sich in einem Nischenmarkt mit besonderen Werbeanforderungen befinden.
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So wählen Sie die beste Amazon PPC-Automatisierungssoftware aus
Ganz gleich, ob Sie sich für regelbasiert, KI oder eine Mischung aus beidem entscheiden: Wie entscheiden Sie, welche Software Sie verwenden? Es ist wichtig, eines zu wählen, das genau Ihren Bedürfnissen entspricht.
Es ist eine gute Idee, Demos oder Testversionen anzufordern, um sicherzustellen, dass die Software Ihren Anforderungen und Ihrem Arbeitsablauf entspricht, und um den Ruf der Software anhand von Kundenrezensionen zu überprüfen.
Hier sind einige 5 Kriterien, die Sie berücksichtigen sollten:
Benutzerfreundlichkeit
Suchen Sie nach einer Plattform, die eine intuitive Navigation, klare Anweisungen und einen unkomplizierten Einrichtungsprozess bietet. Wenn Sie zum ersten Mal auf Amazon verkaufen, können Sie auch nach Software suchen, die Ressourcen für Anfänger bereitstellt.
Preisgestaltung
Überlegen Sie, wie die Preisgestaltung der Software mit Ihrem Budget und dem erwarteten Return on Investment (ROI) Ihrer Amazon PPC-Kampagnen übereinstimmt. Die teuerste Software ist nicht immer die beste für Ihre spezifischen Anforderungen. Achten Sie daher auf ein Gleichgewicht zwischen Erschwinglichkeit und Funktionen.
Merkmale
Suchen Sie nach Software, die die Automatisierungs- und Optimierungsfunktionen bietet, die für Ihre Werbeziele am wichtigsten sind. Es sollte in der Lage sein, die Komplexität Ihrer Kampagne zu bewältigen, z. B. mehrere Anzeigenformate (gesponserte Produkte, gesponserte Marken usw.) und Kampagnensegmentierung.
Integration
Überlegen Sie, wie gut sich die Software in Ihre vorhandenen Tools und Arbeitsabläufe integrieren lässt. Es sollte sich nahtlos mit der Werbeplattform von Amazon verbinden und einen einfachen Datenzugriff und eine einfache Synchronisierung ermöglichen.
Durch die Integration mit anderen Analyse-, E-Commerce- oder Bestandsverwaltungssystemen, die Sie verwenden, können Sie die Effizienz Ihres Kampagnenmanagements weiter steigern.
Analytik
Suchen Sie nach Software, die umfassende Berichtsfunktionen bietet, einschließlich Kennzahlen wie ACOS, CTR, Konversionsraten und Umsatz. Ein weiterer Vorteil könnte sein, ob die Software anpassbare Dashboards und die Möglichkeit bietet, Daten zur weiteren Analyse zu exportieren.
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Abschließendes Urteil: Sollten Sie sich für KI oder regelbasierte Automatisierung für Amazon PPC-Anzeigen entscheiden?
Die Wahl zwischen KI-basierter und regelbasierter Automatisierung hängt von drei Hauptbereichen ab:
- Ihre spezifischen Werbeziele
- Die Komplexität Ihrer Kampagnen
- Ihr Komfortniveau mit Automatisierung
Wann sollten Sie KI-basierte Automatisierung für Amazon PPC-Anzeigen verwenden?
Die KI-Automatisierung ist ideal für diejenigen, die eine erweiterte Optimierung anstreben und einen groß angelegten Werbebetrieb betreiben.
Wann sollten Sie die regelbasierte Automatisierung für Amazon PPC-Anzeigen verwenden?
Regelbasierte Automatisierung eignet sich besser für diejenigen, die mehr praktische Kontrolle wünschen oder bestimmte Kampagnenstrategien im Kopf haben.
Einen hybriden Ansatz schaffen
Einige Werbetreibende bevorzugen einen hybriden Ansatz, bei dem die Stärken von KI und regelbasierten Strategien kombiniert werden, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Dies kann eine praktikable Option sein, wenn Sie ein Tool entdecken, das beides bietet.
In jedem Fall ist es wichtig, Ihre Automatisierungsregeln oder -algorithmen regelmäßig zu überwachen und anzupassen, um sie an sich ändernde Marktbedingungen und Leistungskennzahlen anzupassen.
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FAQ
Welche Vorteile bietet die Automatisierung für Amazon PPC-Anzeigen?
Durch die Verbesserung Ihrer von Amazon gesponserten Anzeigen durch Automatisierung sparen Sie Zeit bei sich wiederholenden manuellen Aufgaben und können sich auf andere wichtige Aspekte Ihrer Anzeigen und Einträge konzentrieren.
Dies wiederum kann Ihnen einen Vorteil gegenüber Ihren Top-Konkurrenten verschaffen, indem es zu einer verbesserten Anzeigenleistung und höheren Umsätzen führt. Sie können dies erreichen, indem Sie Gebote, Targeting-Strategien und Anzeigenplatzierungen auf der Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse (KI) oder Ihrer eigenen Erfahrung (regelbasiert) optimieren.Was ist KI-basierte Automatisierung?
Durch KI unterstützte Automatisierung analysiert große Datenmengen wie historische Leistungsdaten, Klickraten und Konversionsraten, um Strategien kontinuierlich in Echtzeit zu erlernen und anzupassen.
Wie kann KI-basierte Automatisierung auf bezahlte Amazon-Anzeigen angewendet werden?
Es kann Gebotsanpassungen optimieren, Keyword-Gebote automatisch in Echtzeit anpassen, ausschließende Keywords anhand von Leistungsschwellenwerten ermitteln, Budgets auf Kampagnen, Anzeigengruppen oder Keywords verteilen und Anzeigentextvarianten vorschlagen, um Klickraten und Conversions zu verbessern.
Was ist regelbasierte Automatisierung?
Bei der regelbasierten Automatisierung werden bestimmte Regeln oder Bedingungen festgelegt. Wenn diese Bedingungen erfüllt sind, führt das Automatisierungstool die angegebenen Aktionen aus. Dies ermöglicht Ihnen eine stärkere manuelle Kontrolle über Ihre Kampagnen, sodass Sie Ihre eigenen Strategien und Erkenntnisse umsetzen können.
Wie kann die regelbasierte Automatisierung auf bezahlte Amazon-Anzeigen angewendet werden?
Regelbasiert kann Kampagnenaspekte wie Gebotsanpassungen automatisieren. Sie können beispielsweise bestimmte Regeln festlegen, um die Gebote für Keywords oder Produkte mit hoher Conversion-Rate zu erhöhen und die Gebote für Keywords oder Produkte mit schlechter Leistung zu senken.
Es kann auch das Hinzufügen oder Entfernen ausschließender Keywords basierend auf Leistungsschwellenwerten automatisieren, Budgets auf Kampagnen oder Keywords basierend auf vordefinierten Kriterien zuweisen und Tests für Variationen von Anzeigentexten planen.
