KI in SEO: Von der Content-Idee bis zur Datenanalyse

Was genau ist KI?

KI ist ein weites Feld der Informatik, das sich auf die Entwicklung intelligenter Maschinen konzentriert, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Es umfasst verschiedene Techniken, Algorithmen und Methoden, die es Computern ermöglichen, menschliche kognitive Funktionen wie Lernen, Denken, Problemlösen und Entscheidungsfindung nachzuahmen. KI wird oft mit maschinellem Lernen verwechselt, bei dem es sich eigentlich um eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz handelt, bei der es speziell um die Entwicklung von Algorithmen geht, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen oder Maßnahmen zu ergreifen , ohne explizit programmiert zu werden .

Maschinelles Lernen ist eine Schlüsselkomponente der KI und bietet Maschinen die Möglichkeit , automatisch Muster zu lernen, komplexe Zusammenhänge zu erkennen und ihre Leistung im Laufe der Zeit durch Erfahrung zu verbessern. Computer werden anhand großer Datensätze darauf trainiert, Muster zu erkennen und zu verallgemeinern, sodass sie genaue Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können. Algorithmen für maschinelles Lernen können ihre Leistung anpassen und verbessern, wenn sie mehr Daten verarbeiten und mehr Erfahrung sammeln.

Im KI-Bereich gibt es verschiedene Arten von KI-Systemen mit spezifischen Fähigkeiten und Anwendungen. Beispielsweise konzentriert sich Natural Language Processing (NLP) darauf, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. NLP-Techniken werden in verschiedenen Anwendungen wie Sprachübersetzung, Stimmungsanalyse, Chatbots und Sprachassistenten eingesetzt. Möglicherweise kennen Sie diese Idee bereits, da sie semantisch verwandten Schlüsselwörtern entspricht.

Bei Computer Vision, einer anderen Art von KI, geht es darum, Maschinen beizubringen, visuelle Informationen aus Bildern oder Videos wahrzunehmen und zu verstehen. Dies findet Anwendung in der Bilderkennung, Objekterkennung, autonomen Fahrzeugen und medizinischen Bildgebung. Und es gibt die Robotik, bei der Maschinen darauf ausgelegt sind, physisch mit der Umgebung zu interagieren, Aufgaben auszuführen und autonom zu navigieren.

Während maschinelles Lernen eine grundlegende Technik innerhalb der KI ist, gibt es auch andere KI-Methoden, beispielsweise Expertensysteme, die Regeln und Wissensdatenbanken verwenden, um Entscheidungen in bestimmten Bereichen zu treffen. Darüber hinaus hat Deep Learning, eine Teilmenge des maschinellen Lernens, in den letzten Jahren große Aufmerksamkeit erlangt. Deep-Learning-Modelle sind von der Struktur und Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert und nutzen mehrere Schichten miteinander verbundener künstlicher Neuronen, um komplexe Datensätze zu verarbeiten, komplizierte Muster zu extrahieren und genaue Vorhersagen zu treffen. Deep Learning hat KI-Anwendungen in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Empfehlungssystemen revolutioniert.

In der Branche ist derzeit viel los und seit der Einführung von ChatGPT steht die gesamte Branche im Rampenlicht. Da jedoch nur ein Teil davon auf SEO anwendbar ist, sollten wir uns auf eine Nische beschränken.

Was ist KI in SEO?

KI im SEO ist der Einsatz von Tools der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung von Suchmaschinenoptimierungsbemühungen.

Angesichts des Potenzials, zahlreiche Branchen umzugestalten, ist es keine Überraschung, dass KI seit Jahren SEO und SEM prägt. Google hat maschinelles Lernen genutzt, um seinen Suchalgorithmus und Google Ads zu verbessern (und hat kürzlich noch weitere Verbesserungen angekündigt). Während diese Fortschritte damals für großes Aufsehen sorgten, hielten wir sie für ziemlich selbstverständlich.

Jetzt sehen wir, dass immer mehr bestehende SEO-Tools KI-Funktionalität in ihre Plattformen integrieren und neue Tools auf den Markt kommen, die die Implementierung von SEO-Best Practices und die Durchführung von Audits einfacher und intuitiver machen können. Gleichzeitig sind diese Tools kein Allheilmittel. Sie können nicht alle Lösungen bereitstellen – insbesondere ohne menschliches Eingreifen.

Wie kann KI bei SEO-Bemühungen helfen?

Einer der am meisten angepriesenen Vorteile von KI ist ihre Fähigkeit, Benutzern Zeit zu sparen. Wenn Sie Ihre Effizienz verbessern und die Wirksamkeit Ihrer SEO-Strategie steigern möchten, könnte die Integration von KI die Antwort sein.

Um KI so einzusetzen, dass Ihre Ziele wirklich unterstützt werden, ermitteln Sie zunächst, welche Prozesse von der Einbeziehung von KI profitieren könnten. Was dauert länger als es sollte? Wo sehen Sie schlechte Ergebnisse, die mit KI verbessert werden könnten? Gibt es wiederholbare Prozesse, die nicht viel Aufsicht erfordern? Werfen Sie einen genauen Blick auf Ihre aktuellen Arbeitsabläufe, um Bereiche mit Ineffizienz oder einfach nur Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.

Sobald Sie einige mögliche Ausgangspunkte haben, können Sie untersuchen, wie die Integration von KI in diese Arbeitsabläufe aussehen würde. An welchem ​​Punkt des Prozesses würde KI eingeführt werden? Welche Art von Werkzeug werden Sie verwenden? Wer muss Anleitung, Aufsicht oder Überprüfung leisten?

Es gibt viel zu bedenken, aber es lohnt sich, wiederholbare Prozesse zu erstellen, die Ihnen dabei helfen, Ihre Ziele zu erreichen (und nicht nur KI-Technologie zu implementieren, weil sie cool ist, auch wenn sie es ist).

Hier sind einige verschiedene Möglichkeiten, mit der KI zu beginnen, um Ihre SEO-Bemühungen zu unterstützen und gleichzeitig die Qualität aufrechtzuerhalten.

Content-Idee

Das Generieren neuer Content-Themen kann sich wie der Versuch anfühlen, einen Blitz in einer Flasche einzufangen, insbesondere wenn es sich um eine wettbewerbsintensive Branche handelt.

Mit einem generativen KI-Tool können Sie tiefer in die Schwachstellen Ihrer Zielgruppe vordringen, um potenzielle Themen aufzudecken, oder ein Thema wiederholen, bis Sie eine einzigartige Wendung finden. Sie können auch ein KI-Tool verwenden, um Lücken in Ihrer Content-Strategie zu finden oder Artikel vorzuschlagen, die sich auf die von Ihnen behandelten Artikel beziehen, jedoch aus einem anderen Blickwinkel. Schauen Sie sich diese Schreibaufforderungen an, um loszulegen.

Inhaltserstellung

Ich bin ein Fan davon, ChatGPT für die Inhaltserstellung zu verwenden. Ich muss jedoch anmerken, dass ein Tool zur Erstellung von KI-Inhalten nicht ausreicht, um qualitativ hochwertige Inhalte zu erstellen – Sie müssen auch menschliche Erkenntnisse hinzufügen, um Ihre Inhalte auf die nächste Stufe zu heben.

ChatGPT und andere generative KI-Tools eignen sich hervorragend zur Synthese von Bekanntem. Mit etwas zeitnahem Engineering können sie auch Vorhersagen treffen. Aber letztendlich erzeugen diese Werkzeuge Muster aus vorhandenem Text. Sie destillieren die Informationen, auf denen sie geschult wurden, um etwas Ähnliches und nicht etwas Neues bereitzustellen. Um diese Tools optimal nutzen zu können, benötigen Sie einen Fachexperten, der seine einzigartige Analyse hinzufügen kann. Diese Erkenntnisse werden Ihre Inhalte in einem Meer generierter Inhalte hervorheben.

Betrachten Sie generative KI als Ihren Sous-Chef – und stellen Sie sicher, dass Sie einen großartigen Chefkoch haben, der unerwartete Geschmackskombinationen kreieren und genau die richtige Würze hinzufügen kann.

Inhaltsoptimierung

Die Content-Optimierung erfordert oft die unaufdringliche Integration von Schlüsselwörtern. Der Einsatz eines generativen KI-Tools kann diesen Prozess beschleunigen und Ihnen mehrere Optionen bieten. Unabhängig davon, ob Sie Hunderte von Meta-Beschreibungen erstellen, semantisch verwandte Begriffe in Ihren Text aufnehmen oder Inhalte verlinken müssen, kann KI den Prozess beschleunigen.

SurferSEO leistet hervorragende Arbeit beim Teilen semantisch verwandter Schlüsselwörter, um sie in Inhalte einzubinden. Die neueste Funktion bietet Optimierungsvorschläge, indem hervorgehoben wird, wo Begriffe eingefügt werden können. Es ist ein kleiner Glücksfall, aber es kann die Optimierung bestehender Inhalte mit neuen semantisch verwandten Begriffen beschleunigen.

Sie können ChatGPT oder ein anderes generatives KI-Tool verwenden, um Metabeschreibungen, Seitentitel und H1s zu erstellen, die Ihr primäres Schlüsselwort enthalten. Mit kreativer Aufforderung können Sie schnell Listen potenzieller Meta-Beschreibungen für eine oder zwanzig Seiten erhalten.

Zum Zeitpunkt des Schreibens habe ich gesehen, wie einige KI-Tools zur internen Verlinkung auf den Markt kamen. Diese Tools werben damit, dass sie mit der internen Verlinkung Ihrer wichtigen Inhalte kurzen Prozess machen. Es gibt auch WordPress-Plugins (wie Yoast SEO und Rank Math), die interne Verlinkungsempfehlungen zu Blogbeiträgen geben. Wenn Ihre Website Tausende von Seiten umfasst, könnte dies die Verwaltung Ihrer internen Links erleichtern. Bei kleineren Websites werden Sie dadurch jedoch wahrscheinlich nicht viel Zeit sparen.

Stichwortforschung

Während die aktuelle KI-Keyword-Recherche viel zu wünschen übrig lässt, besteht ein enormes Potenzial für eine bessere Integration von NLP in bestehende Keyword-Tools wie Ahrefs und SEMrush. Letztere nutzen Clickstream-Daten zur Erstellung von Keyword-Indizes. Sie crawlen das Web und sammeln Informationen über Rankings, Backlinks, Suchabsicht, Keyword-Schwierigkeit und mehr. Durch die Kombination dieser Informationen mit NLP können sie ihre aktuellen Tools zur Keyword-Recherche bereichern und Benutzern dabei helfen, Keyword-Themen zu erstellen, die sich auf semantisch verwandte Begriffe konzentrieren. Ehrlich gesagt glaube ich nicht, dass es eine Frage ist: „Werden sie KI integrieren?“, sondern „Wann werden sie KI integrieren?“

Bisher hat sich Surfer SEO als zuverlässiges Tool zur Identifizierung von NLP-Schlüsselwörtern erwiesen, die natürlich in Blogbeiträge eingebunden werden können. Andere Tools, die ich getestet habe, heben häufig kaum verwandte Begriffe hervor, die manchmal andere Suchabsichten haben oder für meine Zielgruppe einfach nicht funktionieren. Wie bei vielen KI-Tools können Ihre Erfahrungen je nach Branche unterschiedlich sein.

Wenn Sie nur nach Startschlüsselwörtern suchen und planen, diese über ein Keyword-Recherchetool laufen zu lassen, befragen Sie ChatGPT dazu, was eine Person suchen könnte, wenn sie xyz finden muss.

Technisches SEO

Google nutzt KI (RankBrain), um seinen Algorithmus zu betreiben. Können wir KI also nutzen, um unsere SEO-Audits zu betreiben? Bis zu einem gewissen Grad. Einige Audit-Tools heben jetzt ihre KI-Funktionalität hervor, und ich habe neue Tools gesehen, die behaupten, Code und Metadaten basierend auf Crawls automatisch zu aktualisieren, Probleme mit der Seitengeschwindigkeit zu beheben und sogar die Barrierefreiheit von Websites zu bewerten. Zum jetzigen Zeitpunkt haben wir keine Empfehlungen für bestimmte Tools. Wenn Sie jedoch über die nötigen Ressourcen verfügen, können Sie auch eines der OpenAI-Modelle über eine API verfeinern, um die Analyse von Teilen Ihrer Website zu unterstützen.

Wenn Sie sich für den Einsatz solcher Tools entscheiden, empfehle ich die Implementierung eines Systems zur doppelten Überprüfung der Ergebnisse vor der Implementierung von Korrekturen. Beim technischen SEO geht es nicht nur darum, eine Website zu crawlen und auf mögliche Probleme zu prüfen. Außerdem müssen diese Probleme analysiert werden, um Korrekturen zu priorisieren und diese Verbesserungen bereitzustellen. Während KI dabei helfen kann, Code zu erstellen und Informationen zu bewerten, ist ein SEO mit Kenntnissen über die Ressourcen der Organisation besser für die Erstellung eines Implementierungsplans geeignet.

Schema

Wenn Sie Ihrer Website ein Schema hinzufügen möchten, sind ChatGPT und andere generative KI-Tools möglicherweise für diese Aufgabe geeignet. Stellen Sie sicher, dass Sie den Typ des Schemas, das erstellt werden soll, ausdrücklich angeben und die entsprechenden Parameter angeben. Sobald Sie es getestet haben, können Sie es ganz einfach auf der entsprechenden Seite hinzufügen.

Datenanalyse

Die Datenverwaltungsfunktionen von KI sind von unschätzbarem Wert für das Vergleichen, Zusammenstellen, Sortieren und Organisieren großer Datenmengen und erleichtern die Analyse durch Menschen. Unabhängig davon, ob Sie über zwei Codesätze oder zwei Textseiten verfügen, können KI-Tools Ihnen dabei helfen, Unterschiede zu erkennen, festzustellen, welcher vollständiger ist, oder Verbesserungsmöglichkeiten zu finden.

Wenn es jedoch um den Teil „Analyse“ geht, wird es etwas unklar.

KI kann helfen, bestimmte Datensätze zu erklären, aber ob man sich bei deren Analyse auf sie verlassen sollte, ist eine andere Frage. Dies gilt insbesondere dann, wenn es mehrere Gründe für Datenschwankungen oder mildernde Faktoren gibt. Wenn sich die Daten auf die technische Funktionsweise beziehen – wenn es darum geht, die Leistung einer Website oder die unterschiedlichen Fehlercodes für alle URLs zu beschreiben – dann wird KI wahrscheinlich ein zuverlässiges Werkzeug sein, um problematische Seiten in einem Meer von Daten schnell zu identifizieren. Wenn es um differenziertere Daten geht, beispielsweise zur Benutzerinteraktion, bei denen verschiedene Faktoren wie Text, UX und Design eine Rolle spielen können, ist KI möglicherweise nicht so hilfreich.

Ich möchte auch darauf hinweisen, dass einige KI-Tools möglicherweise Vorurteile aufweisen. Die Datensätze, auf denen KI-Algorithmen basieren, werden von Menschen erstellt und sind häufig voreingenommen. Es ist daher keine Überraschung, dass KI diese Tendenz dupliziert.

Herausforderungen und Grenzen von KI-SEO

Wie jede neue Technologie hat auch die KI ihre Grenzen. Wenn Sie die Mängel verstehen, können Sie feststellen, wie Sie KI-Tools am besten in Ihre SEO-Strategie integrieren und welche Sicherheitsmaßnahmen Sie möglicherweise benötigen, um die Leistung Ihrer Website zu schützen und robuste Prozesse aufzubauen.

Ethische Bedenken von KI in SEO

Die Ethik der KI ist ein sich entwickelndes Thema. Vor ein paar Monaten sorgte eine KI-Bild-App, die auf die Arbeit verschiedener unbezahlter Künstler trainiert wurde, für Aufsehen auf Instagram. Benutzer posteten ihre neuen Avatare mit Stilen, die eindeutig von den Originalquellen abgeleitet waren. Durch die Verwendung urheberrechtlich geschützter Werke für die Schulung ohne ausdrückliche Genehmigung der Ersteller haben die Ingenieure hinter dem Tool möglicherweise die Rechte des Erstellers verletzt. Sollten diese Benutzer für die Veröffentlichung der abgeleiteten KI-Bilder zur Verantwortung gezogen werden? Was ist mit all den Texten, für die ChatGPT geschult wurde?

Wir fangen gerade erst an, die Spitze des KI-Eisbergs zu erkennen, und es gibt viel eisiges, trübes Wasser, das die ethischen Bedenken unter der Oberfläche verdeckt.

Risiko einer übermäßigen Abhängigkeit von KI

Sie führen eine Analyse auf einer Website durch und Ihr KI-Tool erkennt ein Problem. Ohne noch einmal nachzuprüfen, beheben Sie das Problem und stellen später fest, dass das eigentliche Problem ein Kompatibilitätsproblem mit dem Tool und dem CMS der Website war.

Wir erwarten viel von unseren Tools, und KI-Tools strahlen mit ihrem prädiktiven Charakter und der Aura der Rationalität einen Hauch von Fachwissen aus, den wir als selbstverständlich betrachten können.

KI-Tools sollten niemals unser besseres Urteilsvermögen ersetzen. Sie sind nicht ohne Fehler und können Fehler verursachen. Sich ohne Sicherheitsvorkehrungen auf sie zu verlassen, könnte zu kostspieligen Fehlern führen. Stellen Sie sicher, dass die Art und Weise, wie Sie bestimmte Tools verwenden, ihren Fähigkeiten und Einschränkungen entspricht.

Qualitätskontrolle

Wenn Sie versucht haben, ein KI-Tool zur Verbesserung von Inhalten zu verwenden, wissen Sie, dass verschiedene Tools das Ziel verfehlen können. Von Grammatik, die Ihnen vorschlägt, eine Präposition in eine zu ändern, die keinen Sinn ergibt, über Surfer SEO, der versucht, NLP-Schlüsselwörter auf unnatürliche Weise in Ihren Text zu integrieren, bis hin zu ChatGPT, der dysfunktionale Schemata ausspuckt – manchmal führt KI zu Texten oder Codes von schlechter Qualität. Außerdem können KI-Tools, wie ich bereits erwähnt habe, voreingenommen sein.

Wenn Sie KI in Ihr SEO integrieren, implementieren Sie Maßnahmen zur doppelten Überprüfung aller KI-Eingaben. Dies kann so einfach sein wie die Beauftragung eines Redakteurs oder die Ausführung eines Schemas durch ein Testtool für strukturierte Daten, bevor es einer Seite hinzugefügt wird. Erstellen Sie Prozesse und Erwartungen für Ihr Team rund um den verantwortungsvollen Einsatz von KI, um die Wahrscheinlichkeit von Fehlern oder die Umsetzung von KI-„Halluzinationen“ zu verringern.

Bleiben Sie über die sich entwickelnde Technologie auf dem Laufenden

Angesichts der rasanten Innovationsgeschwindigkeit der Technologie kann es schwierig sein, über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben. Hier sind meine drei Tipps, um auf dem Laufenden zu bleiben.

• Newsletter: Wenn Sie auf bestimmte Tools angewiesen sind, melden Sie sich für Produkt-Update-E-Mails an, um als Erster über alle Updates zu erfahren, die sich auf deren Funktionalität auswirken könnten. Da diese Tools ihren Abonnenten in der Regel zuerst Betatests anbieten, erhalten Sie möglicherweise frühzeitig Zugriff auf zeitsparende Funktionen, bevor sie allgemein verfügbar sind oder beworben werden. So haben Sie Spielraum zum Experimentieren und finden heraus, wie Sie sie am besten in Ihren Workflow integrieren können.
• Google-Benachrichtigungen: Wenn Sie sich über bestimmte technische Entwicklungen Sorgen machen, richten Sie eine Google-Benachrichtigung ein, um über bevorstehende Nachrichten informiert zu werden.
• RSS-Feeds: Ich bin ein Fan davon, Feedly zu verwenden, um Blogs auf beliebte Content-Marketing-, SEO- und Tech-Blogs zu überwachen und alle meine Feeds an einem Ort zu haben. (Und ja, Sie können den Victorious-Blog zu Ihrem hinzufügen!) Dies hilft mir, die neuesten Informationen zu Algorithmus-Updates, KI-Entwicklungen und vielem mehr zu lesen.

Für welche Methode Sie sich auch entscheiden, wählen Sie einen Rhythmus zum Einchecken und integrieren Sie ihn in Ihre Routine. Veränderungen kommen nicht auf einmal. Wenn Sie sie also in Ihre Routine integrieren, können Sie die inkrementellen Aktualisierungen erkennen, die Sie sonst vielleicht verpassen würden.

Machen Sie das Beste aus SEO

Bei Victorious verfolgen wir einen maßvollen Ansatz für Innovationen. Tests und Iteration sind der Schlüssel zu unserem Prozess – wir möchten datengesteuerte Erkenntnisse liefern, die die besten verfügbaren Tools nutzen. Gleichzeitig verstehen wir, dass sich sowohl die Technologie als auch die Suchmaschinenoptimierung weiterentwickeln und dass das, was heute funktioniert, morgen möglicherweise nicht mehr funktioniert. Unser strategischer SEO-Ansatz ermöglicht es uns, flexibel zu bleiben, uns an Veränderungen anzupassen und uns auf die Zukunft vorzubereiten. Wenn Sie bereit sind, Ihre SEO-Strategie auf die nächste Stufe zu heben, vereinbaren Sie noch heute eine kostenlose Beratung.