Wie hilft KI Pharmaunternehmen dabei, klare Botschaften zu übermitteln?

Für das Arzneimittelmarketing werden in Zukunft häufigere Nachrichtenaktualisierungen erforderlich sein. Das Paradigma des kommerziellen Pharmamarketings verändert sich schnell, und Markenteams lernen, dass sie ihre Botschaften an medizinische Fachkräfte und Patienten regelmäßig aktualisieren müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Alle 12 Monate können Pharmamarken von einerNachrichtenaktualisierung profitieren , aber häufig fehlen den Marketingteams die dafür erforderlichen frischen klinischen Daten oder Kundeneinblicke.Selbst wenn es nichts Innovatives zu sagen gibt, bietet Messaging AI eine schnellere, kostengünstigere und bessere Alternative zur Aktualisierung Ihrer Nachrichten.

Faktoren, die die Nachrichtenaktualisierung beeinflussen

Die Notwendigkeit einer häufigeren Nachrichtenaktualisierung wird von einer Reihe von Faktoren beeinflusst:

Wettbewerbsverhalten: Da zahlreiche Produkte mit vergleichbaren klinischen Daten innerhalb weniger Monate auf den Markt kommen, ist die Konkurrenz bei den meisten Krankheitszuständen wesentlich wettbewerbsfähiger als noch vor 10–20 Jahren.Auch wenn die Botschaft einer Marke sehr wirkungsvoll ist, gibt es einen harten Wettbewerb mit begrenztem Vorteil als Erstanbieter. Auch der Nachrichtenverschleiß kommt auf dem Markt schnell vor.

Durchführung von Omni-Channel-Messaging

Der Übergang von persönlichen Werbekanälen zur Omnichannel-Ausführung für Pharmakommunikation wurde durch COVID beschleunigt. Seitdem sich viele Ärzte großen Gesundheitsnetzwerken angeschlossen haben, nachdem sie ihre Praxen während der Pandemie an IDNs verkauft hatten, hat sich ihre Interaktion mit Markenbotschaften und Verschreibungspraktiken verändert.

Weitere Marktaktivitäten

Es kommt zu immer mehr Marktereignissen, die eine Kommunikation erforderlich machen, da die meisten Unternehmen zu einem früheren Zeitpunkt in der Lebensdauer der Marke Lifecycle-Management-Strategien verfolgen. Um von der Klassenwirkung zu profitieren oder ihren Anteil zu verteidigen, müssen möglicherweise auch andere Marken in der Kategorie ihre Botschaft aktualisieren, wenn ein Wettbewerber neue Ergebnisse der Phase IV veröffentlicht.

Der Weg, klare Botschaften durch KI zu übermitteln

Ohne jegliches Kundenfeedback kann prädiktive KI verwendet werden, um die Wirksamkeit von Marketingbotschaften aller Marken in einem Krankheitszustand zu analysieren und ineffektive Botschaften für Ihr Unternehmen zu lokalisieren. Die prädiktive KI kann eine Nachricht nach der anderen bewerten und kann daher zur Bewertung von Nachrichten in einem Krankheitszustand in großem Maßstab verwendet werden, was eine schnelle Analyse der Wirksamkeit von Tausenden von Nachrichten aller Wettbewerber ermöglicht. Nachrichten mit niedriger Bewertung können als leistungsschwache Nachrichten und als Betreff der nachfolgenden Nachrichtenaktualisierung betrachtet werden. Da kein frisches Kundenfeedback erforderlich ist, kann prädiktive KI auf vorherige Recherchen zurückgreifen, um vorherzusagen, wie effektiv jede Kommunikation sein wird. Durch den Vergleich von Branchendatenbanken und die Verwendung prädiktiver KI zur Analyse der Nachrichtenwirksamkeit können Lücken in der Nachrichtenübermittlung aufgedeckt werden. Im Vergleich zu konventionelleren Techniken wie Nachrichtenerinnerung, ATU-Studie und Verkaufseffektivitätsforschung kann die Analyse schnell und kostengünstig durchgeführt werden.

Es ist jetzt möglich, generative KI zu nutzen, um Botschaften für Marken zu erstellen, indem man sie umschreibt oder sogar Originalmaterial basierend auf Eingabeaufforderungen erstellt. KI-generierte Nachrichten können durch den Einsatz der Entscheidungsheuristik weiter verbessert werden. Im Krankheitsfall werden Entscheidungsheuristiken auch von Kostenträgern, Patienten und Ärzten eingesetzt. Die Aktualisierung der Marken- und Markenbotschaft für Pharmamarken kann deutlich ansprechender und überzeugender gestaltet werden, indem durch eine gut gewählte Sprache auf die vorherrschenden Entscheidungsheuristiken eingegangen wird. Das Fachgebiet der Wahlheuristik, das mit drei Nobelpreisen ausgezeichnet wurde, erklärt, wie Menschen zu Entscheidungen gelangen, indem sie mentale Abkürzungen anwenden, die als Heuristiken bekannt sind. In den letzten 40 Jahren hat die wissenschaftliche Forschung mehr als 600 verschiedene Entscheidungsheuristiken entdeckt und Licht auf die unbemerkten Faktoren geworfen, die die menschliche Entscheidungsfindung beeinflussen.

Schließlich kann die evaluative KI den Prozess des Testens von Nachrichten mit Verbrauchern in der primären Marktforschung beschleunigen, indem Hunderte von Nachrichten und Billionen von Storyflow-Alternativen in einer einzigen Umfrage ausgewertet werden. Die Ergebnisse von Umfragen zum Testen von Nachrichten können durch künstliche Intelligenz verbessert werden, um sie kampagnentauglicher und umsetzbarer zu machen. In der Vergangenheit wurden statistische Softwareprogramme wie SPSS verwendet, um Daten aus Marktforschungsstudien zum Testen von Nachrichten zu laden, und die Ergebnisse waren Standard-Nachrichtenhierarchien und/oder eine TURF-Analyse. Künstliche Intelligenz kann aus Milliarden von Optionen die besten Nachrichtenbündel und den besten Storyflow zusammenstellen und diese mithilfe von Daten aus Nachrichtentestumfragen sogar bis auf Segment- und Kanalebene personalisieren. Anstatt die Standardergebnisse einer Nachrichtentestumfrage wie eine Nachrichtenhierarchie, eine TURF-Analyse usw. zu erhalten, erhalten Pharmaunternehmen jetzt möglicherweise ein kanal- und segmentspezifisches Messaging-Playbook, das sofort implementiert werden kann.

Hindernisse für häufigere Nachrichtenaktualisierungen

Pharma-Markenteams stoßen bei ihren Versuchen, ihre Botschaften häufiger als im üblichen Zyklus von 18 bis 24 Monaten zu aktualisieren, auf zahlreiche Hindernisse. Daher überspringen viele Teams die Nachrichtenaktualisierung entweder ganz, wenn sie sollten, oder erwägen, kleine Anpassungen an ihrer visuellen Hilfe vorzunehmen, um eine Nachrichtenaktualisierung vorzunehmen.

Informationshindernisse

Das Markenteam zögert, überhaupt damit anzufangen, wenn es der Meinung ist, dass es nicht genügend „neue Informationen“ gibt, um eine umfassende Aktualisierung der Botschaft zu motivieren. Zu den neuen Daten könnten neue Kundeneinblicke, neue Wettbewerbsinformationen, neue klinische oder reale Daten usw. gehören. Da die meisten Nachrichtenaktualisierungen in der Vergangenheit von neuen klinischen Daten begleitet oder durch diese motiviert wurden.

Budget-Hürden

Schon zu Beginn des Lebenszyklus stehen alle Pharmamarken, ob groß oder klein, unter großem Druck, ihre Gewinne zu maximieren, und es könnte für Marken schwierig sein, häufigere Nachrichtenaktualisierungen zu finanzieren. Möglicherweise wird das Markenteam aufgefordert, eine überhöhte Kapitalrendite nachzuweisen, oder das Management bestreitet möglicherweise den ROI der Finanzierung regelmäßiger Nachrichtenaktualisierungen.

Ressourcenhindernisse

Markenteams verfügen nicht nur häufig über einen begrenzten Vertrag mit der zuständigen Agentur für Messaging-Kampagnen, sondern verfügen auch häufig nicht über das Personal und die Ressourcen, die für die Überwachung einer Nachrichtenaktualisierung erforderlich sind.

Prozesshindernisse

Das einfache Generieren und Testen von Nachrichten für die Marktforschung kann mit den etablierten üblichen Techniken zur Nachrichtenaktualisierung mehr als sechs Monate dauern.

Anwendungshindernisse

Das Einholen der MLR-Berechtigung ist ein erhebliches Hindernis für die Implementierung der Nachrichtenaktualisierung. Dies führt nicht nur zu einer Verlängerung des Prozesses um Wochen oder Monate, sondern führt häufig auch dazu, dass die Nachrichten zum Zeitpunkt ihrer tatsächlichen Veröffentlichung deutlich schwächer sind, was Zweifel an der Sinnhaftigkeit der Einführung von Nachrichtenaktualisierungen überhaupt aufkommen lässt.

Sie können sich an das Team von Newristics wenden, um zu erfahren, wie Sie diese Hindernisse überwinden können, und um Informationen darüber zu erhalten, wie eine Nachrichtenaktualisierung dazu beitragen kann, die Effizienz von Marketingbotschaften im Pharmabereich zu steigern.