KI im Gesundheitswesen: Die Herausforderungen der Implementierung und Einführung

Es überrascht niemanden, dass die Gesundheitsbranche derzeit Probleme hat.

Angesichts des ständig wachsenden Arbeitskräftemangels , des Misstrauens gegenüber dem System und der steigenden Nachfrage nach qualitativ hochwertigen Dienstleistungen benötigt die Branche dringend Lösungen.

Seit Jahren wird über die revolutionären Auswirkungen gesprochen, die künstliche Intelligenz (KI) auf das Gesundheitswesen haben könnte. Doch während viele Branchen die Einführung von KI vorantreiben, reagiert der Gesundheitssektor nur langsam.

Ist das also alles nur Gerede? Ist KI wirklich die Antwort auf die Probleme des Gesundheitswesens?

Vorteile der KI-Einführung

Von der Rationalisierung langwieriger Prozesse bis hin zur vollständigen Eliminierung kann die Einführung von KI den Gesundheitsdienstleistern zahlreiche Vorteile bringen.

Der offensichtlichste Vorteil ist die gesteigerte Effizienz : KI-gesteuerte Arbeitsabläufe sind auf Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz ausgelegt, sodass medizinische Fachkräfte ihre Zeit und Energie auf die Kernaspekte der Patientenversorgung statt auf Papierkram konzentrieren können. Durch die Automatisierung bestimmter Prozesse können mehr Daten schnell und genau erfasst werden, was zu einem viel besseren Verständnis der Vorgänge im Gesundheitszustand eines Patienten führt.

(Quelle: DNV )

Dies führt uns zum zweiten Vorteil: KI-gesteuerte Erkenntnisse. Durch das Sammeln von Daten aus mehreren Quellen kann KI Gesundheitsfachkräften bessere Informationen für die Entscheidungsfindung liefern und ihnen helfen, Muster zu erkennen, die bei der Vorhersage des Krankheitsverlaufs und der Wirkungsweise von Behandlungen nützlich sein könnten.

Schließlich kann KI durch die Automatisierung alltäglicher Aufgaben Zeit für medizinische Fachkräfte schaffen, die sich auf komplexere und zeitaufwändigere Projekte konzentrieren können. Dies hat enorme Auswirkungen, wenn man bedenkt, dass viele Gesundheitseinrichtungen überlastet und unterbesetzt sind.

Die Verringerung des Burnout-Risikos ist dabei das Geringste. Ohne alltägliche Verwaltungsaufgaben, die ihre Arbeitsabläufe verstopfen, ist es weitaus wahrscheinlicher, dass sich die Mitarbeiter ihren Aufgaben widmen, Freude an derArbeit habenund ein höheres Maß an Kreativität und Einfühlungsvermögen zeigen können, was zu einem höheren Maß an qualitativ hochwertiger Patientenversorgung führt.

Warum verlief die Einführung von KI im Gesundheitswesen so langsam?

Bei der Einführung neuer Technologien in einem Bereich wie der Gesundheitsbranche sind viele Überlegungen zu berücksichtigen.

Zum Beispiel…

Komplexität der Integration in bestehende Arbeitsabläufe

Die Einführung neuer Technologien in etablierte Systeme erfordert sorgfältige Planung und Tests. Und es kann schwierig sein, mit revolutionären Technologien wie KI zu arbeiten und sie in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren, was dazu führen kann, dass Investoren zögern, sich auf die Änderung einzulassen.

(Quelle: DNV )

Auch die Gesundheitsbranche basiert auf einem komplexen System von Netzwerken wie Versicherungen und staatlichen Programmen. Jede Änderung im Vorfeld eines Prozesses kann die Arbeitsabläufe in anderen Teilen des Netzwerks stören, und bei so vielen Beteiligten, die konsultiert werden müssen, kann es eine Herausforderung sein, einen Plan auf den Weg zu bringen.

Komplementäre Software und Innovationen, die mit KI arbeiten, sind entscheidend für die weit verbreitete Einführung von KI im Gesundheitswesen. Obwohl Interesse an der Technologie besteht, konzentrierte sich die Entwicklung hauptsächlich auf Großstadtkrankenhäuser und größere Gesundheitsunternehmen. Und ja, das sind die Institutionen, die aktiv KI-Experten einstellen.

Datenbeschränkungen und Bedenken

Der Zugriff auf Daten ist ein großer limitierender Faktor, wenn es darum geht, wie weit die KI-Technologie gehen kann. Da es bekanntermaßen schwierig ist, medizinische Daten zu sammeln und darauf zuzugreifen, können die für das Training der KI verfügbaren Daten nicht repräsentativ für die allgemeine Bevölkerung sein. Diese begrenzten Daten müssen außerdem verarbeitet, gefiltert und qualifiziert werden, was ein zeitaufwändiger Prozess ist.

(Quelle: IDC )

Darüber hinaus bestehen Bedenken darüber, welche Art von Daten von einer KI gespeichert werden. Selbstverständlich hat bei der Datenaufbewahrung die Privatsphäre der Patienten oberste Priorität. Dies bedeutet jedoch, dass die Sicherheitstechnologie weiterentwickelt werden muss, um mit den schnell fortschreitenden KI-Lösungen und den sich ständig ändernden Anforderungen der Gesundheitsdienstleister Schritt zu halten.

Insgesamt herrscht derzeit ein allgemeiner Mangel an…

Vertrauen

Der Grund für die Zurückhaltung gegenüber der Einführung von KI liegt in einem tiefen Mangel an Vertrauen sowohl in ihren Nutzen, ihr Potenzial als auch in die Sicherheitsmaßnahmen, die ihre Fallstricke eindämmen können.

(Quelle: Internet of Business )

Ethische und regulatorische Bedenken belasten den Entscheidungsprozess bei der Einführung von KI im Gesundheitswesen stark. Die Frage, ob eine KI in der Lage sein wird, Entscheidungen genauso genau zu treffen wie ein Mensch, und die Befürchtung, dass falsche Daten zu unerwünschten Ergebnissen führen könnten, haben dazu geführt, dass Stakeholder zögern, bevor sie in KI-Lösungen investieren.

Der Prozess zur Erlangung einer behördlichen Genehmigung kann lange dauern, und da die Technologie so neu ist, sind viele Aspekte des Datenschutzes und der Haftung noch nicht vollständig in der bestehenden Gesetzgebung enthalten.

Darüber hinaus sind viele besorgt über algorithmische Vorurteile und darüber, wie KI-Modelle durch bereits bestehende Vorurteile beeinflusst werden könnten. In einem so sensiblen Bereich wie dem Gesundheitswesen könnten soziale Vorurteile, die unbeabsichtigt durch KI zum Ausdruck kommen, Anlass zu ernsthafter Sorge geben.

Die Forderungen nach Transparenz im Entwicklungsprozess und stärkeren Investitionen in ethische KI-Forschung werden immer lauter. Doch von einer umfassenden Aufsicht ist die Branche noch weit entfernt.

Widerstand zur Aenderung

Die natürliche Abneigung des Menschen gegenüber Veränderungen ist nicht zu übersehen. Die Gesundheitsbranche baut auf Traditionen auf und viele Interessengruppen zögern, in neue Technologien zu investieren, die etablierte Arbeitsabläufe stören und völlig neue Fähigkeiten erfordern könnten.

Und während Mitarbeiter an vorderster Front, die verzweifelt nach einer Lösung für ihr wachsendes Arbeitspensum suchen, oft begierig darauf sind, neue Technologien auszuprobieren, kann es für das obere Management schwer zu verkaufen sein, da sie bei einem so großen Potenzial für Störungen eher risikoscheu sind.

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Beispiele für die erfolgreiche Einführung von KI im Gesundheitswesen

Trotz der vielen Herausforderungen haben einige den Wandel sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene auf kleine und radikale Weise angenommen.

Einsatz von KI für die Automatisierung medizinischer Texte

So wie KI-Tools zum Schreiben von Inhalten wie Hubspot und ChatGPT in verschiedenen Branchen wie dem Marketing eingesetzt werden, werden sie auch im Gesundheitswesen zur Generierung von Inhalten wie Patientenberichten, Produktbeschreibungen, Artikeln und medizinischen Zusammenfassungen eingesetzt.

Eine interessante Fallstudie hierzu ist, wie Pharmeasy, ein indisches Startup, das Online-Medikamente, Telegesundheitslösungen und Diagnosedienste anbietet, den organischen Traffic durch den Einsatz von KI-Schreiben um 60 % steigerte .

Mithilfe von KI Krebsgewebe identifizieren

Am Houston Methodist Research Institute haben Forscher KI-Technologie zur Interpretation von Mammographien eingesetzt . Sie haben eine auf KI-Technologie basierende Software entwickelt, die dabei hilft, Patientenakten mit einer Genauigkeit von 99 % und 30-mal schneller als der Mensch zu verarbeiten .

Ziel des Forschungsteams ist es, dass Ärzte ihre Software nutzen können, um die Risikofaktoren von Patientinnen genauer einzuschätzen und die Zahl falsch positiver Mammographie-Ergebnisse zu reduzieren. Sie hoffen, dass dies wiederum die Zahl der unnötigen und unangenehmen Biopsien reduzieren würde.

Einsatz virtueller Pflegekräfte für bessere Patientenergebnisse

Sowohl UCSF als auch der britische NHS haben eine Partnerschaft mit Sensely , einem Unternehmen für die Entwicklung von KI-Technologie, und deren Konversations-KI „Molly“ geschlossen.

(Quelle: Sensely )

Die App ist rund um die Uhr verfügbar und kann sich jederzeit bei Patienten melden und alle Fragen beantworten, die sie zu ihrer Behandlung haben. Die App kann auch die Stimmung der Patienten und mögliche Nebenwirkungen der Behandlung oder Medikamente überwachen. Diese Daten können dann zusammen mit den Daten der anderen integrierten Geräte des Patienten in einer Krankenakte zusammengefasst werden, wodurch Ärzte genauere Anamnesen als Grundlage für Diagnosen erhalten.

Unterstützung von Demenzpatienten mit Gesichtserkennungs-KI

Patienten mit mittelschwerer bis schwerer Demenz haben Schwierigkeiten, ihren Betreuern Beschwerden oder Schmerzen mitzuteilen. Mithilfe eines Tools namens PainChek können Betreuer von Dementia Support Australia jedoch feststellen, ob ihre Patienten Schmerzen haben, und ihnen die Pflege bieten, die sie benötigen.

(Quelle: PainChek )

Das Tool führt eine 10-sekündige Analyse des Gesichts eines Patienten durch und beurteilt schmerzbedingte Gesichtsausdrücke, wie gesenkte Brauen, angespannte Augenlider oder leichtes Falten in der Nase. PainChek bietet den Beratern von Dementia Support Australia eine zuverlässigere Methode zur Schmerzbeurteilung bei Demenzpatienten, die weniger invasiv, belastend und effizienter ist als frühere Methoden.

Eingeschüchtert? Fangen Sie klein an.

Die Einführung von KI ist kein Alles-oder-Nichts-Prozess. Der Beginn des Übergangs erfordert kleine, schrittweise Schritte.

Ein üblicher Ausgangspunkt ist die Migration Ihrer Systeme auf Cloud-Speicher statt auf alte Software, deren Aktualisierung und Wartung kostspielig sein kann. Außerdem ist ein Plan zur Optimierung, Sammlung und Qualifizierung von Daten erforderlich, damit Sie den Grundstein für die spätere Nutzung dieser Daten legen können. Auch die Festlegung des Rahmens für ethische Standards und Datenschutzstandards sollte Priorität haben.

Beginnen Sie schließlich damit, sowohl Anbieter als auch Patienten über die Vorteile der KI-Technologie im Gesundheitswesen aufzuklären, um Vertrauen in die Technologie aufzubauen und die Menschen für Ihre Vision eines intelligenteren Gesundheitssystems zu gewinnen. Versichern Sie ihnen, dass die Technologie dazu dient, die Pflege, die sie erhalten, zu ergänzen und zu verbessern, anstatt sie zu ersetzen.

Durch die langsame, aber gezielte Einführung von KI-Technologie im Gesundheitswesen können Anbieter nervösen Investoren und Arbeitnehmern den Übergang erleichtern und so die Chancen auf eine erfolgreiche Einführung erhöhen. Atmen Sie tief durch und holen Sie Stift und Papier heraus. Es ist Zeit, mit der Planung zu beginnen.