Wie nutzt man den KI-Kundenservice? - Die 8 besten Möglichkeiten!

Veröffentlicht: 2023-09-19

Hatten Sie schon einmal einen Anruf beim Kundendienst, der sich wie eine Ewigkeit anfühlte? Nun, du bist nicht allein! Es gab eine Zeit, in der satte 67 % der Kunden diese gemeinsame Frustration teilten. Mit der Einführung verschiedener Kundenkommunikationskanäle und KI-Kundenservice haben sich die Dinge geändert; - und zwar für immer.

90 % der Kunden sagen, dass eine „sofortige“ Antwort sehr wichtig ist, wenn sie eine Frage zum Kundenservice haben. Wenn es darum geht, sofortige Antworten zu geben, gibt es nichts Besseres als KI-Kundenservice-Chatbots.

Einer Studie zufolge werden bis 2025 dank KI 95 % aller Kundeninteraktionen ohne einen Menschen an der Spitze stattfinden! Aber reicht es aus, einen KI-Kundenservice-Chatbot für alle Ihre Kundeninteraktionen zu haben?

Nicht wirklich! Angesichts der tadellosen KI-Fortschritte bedeutet KI-Kundenservice heute mehr als nur KI-Chatbots.

Lassen Sie Ihrer Neugier freien Lauf, während dieser Blog Sie durch eine spannende Erkundung der verschiedenen Rollen von KI bei der Verbesserung des Kundenservice führt. Wir sprechen über die Vorteile von Top-Tools und zeigen, wie führende Marken diesen technisch versierten Assistenten effektiv nutzen.

Machen Sie sich bereit für einen spannenden Ausflug in die dynamische Welt der KI für den Kundenservice!

Was ist KI-Kundenservice?

Sie fragen sich vielleicht: „Was genau kann KI für den Kundenservice tun?“

Wenn Sie sich einen Roboter vorstellen, der an einem Schreibtisch sitzt und Anrufe entgegennimmt, liegen Sie zwar nicht völlig auf der falschen Spur, aber ein wenig!

Praktisch ist es durchaus möglich, Ihren Kunden automatisierten Support mit minimalem menschlichen Eingriff anzubieten. Die leistungsstärkste und effektivste KI-Präsenz in der Kundendienstbranche erfolgt heute durch KI-gestützte Chatbots. Aber die Möglichkeiten des KI-Kundenservice enden hier noch nicht! Neben den Problemen, die KI-Chatbots lösen können, steckt noch viel mehr dahinter.

Im Kern nutzt KI im Kundenservice maschinelles Lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache und andere fortschrittliche Technologien, um jede Interaktion zwischen einem Unternehmen und seinen Kunden zu automatisieren, zu rationalisieren und zu verbessern. Wie?

Nun, es ermöglicht Unternehmen, große Datenmengen zu analysieren, um Kundeneinblicke zu gewinnen, deren Bedürfnisse vorherzusagen und personalisierteren, proaktiveren Support zu bieten.

Einfacher ausgedrückt geht es beim KI-Kundenservice nicht nur darum, Live-Supportmitarbeiter durch Chatbots zu ersetzen. Stattdessen geht es darum, Ihren Supportmitarbeitern mehr Informationen und Ressourcen zur Verfügung zu stellen, um Ihre Kunden besser zu unterstützen.

KI-Kundenservice hat das Potenzial, den Kundensupport von einer Kostenstelle in ein Profitcenter und ein leistungsstarkes Werkzeug für Wettbewerbsvorteile zu verwandeln.

Neugierig auf die Vorteile? Machen Sie sich bereit, denn wir sind gerade dabei, uns mit den fünf wichtigsten Vorteilen des Einsatzes von KI im Kundenservice zu befassen. Anschnallen!

Die fünf wichtigsten Vorteile des Einsatzes von KI für den Kundenservice

1. Große Datenmengen verarbeiten

Die Schönheit der KI liegt in ihrer enormen Datenverarbeitungsleistung. Von der Verbesserung der Datenaufbereitung bis hin zur Visualisierung und Vorhersagemodellierung kann KI mit Big Data wie ein erfahrener Profi-Analyst umgehen. Wie Forbes sagt, zeigt eine aktuelle Studie, dass durch die Kombination von KI und Big Data etwa 80 % der körperlichen Arbeit, 70 % der Datenverarbeitung und 64 % der Datenerfassung automatisiert werden können.

Denken Sie an die Unmengen an Kundendaten, mit denen Ihr Unternehmen täglich zu tun hat. Durch dieses Meer zu gleiten kann für Ihre menschlichen Agenten entmutigend sein – aber nicht für die KI! Es kann diese Daten im Handumdrehen durchgehen, Muster analysieren und verstehen.

Denken Sie zum Beispiel an das Empfehlungssystem von Amazon. Fast jedes Mal, wenn wir uns auf ihrer Website oder App anmelden, finden wir personalisierte Produktempfehlungen. Was hier geschieht, ist, dass Amazon mithilfe von KI unsere Browserdaten und die bisherige Kaufhistorie durchsucht, um das perfekte Produkt vorzuschlagen, das wir kaufen möchten.

2. Bieten Sie proaktive Unterstützung

Laut einer von Statista veröffentlichten Statistik haben 70 % der Kunden eine positive oder positive Meinung zu Marken, die einen proaktiven Kundenservice anbieten oder mit ihm in Kontakt treten. Unter proaktivem Kundensupport versteht man die Vorhersage und Behebung potenzieller Kundenprobleme, bevor sie auftreten.

Anstatt darauf zu warten, dass Kunden Probleme oder Bedenken melden, können Sie eine proaktive Support-Strategie verfolgen. Es reicht aus, den Kunden anzusprechen und im Vorfeld Lösungen, Informationen oder Unterstützung anzubieten. Dieser Ansatz zielt darauf ab, das Kundenerlebnis zu verbessern, Vertrauen aufzubauen und die Anzahl reaktiver Supportanfragen zu reduzieren.

3. Verbessern Sie die Bearbeitungszeit für Kunden

Die Kundendienstbranche ist schnelllebig; Und hier zählt jede Sekunde. Da Kunden sofortige Hilfe erwarten, können Sie ihnen diese anbieten. Mit der beispiellosen Geschwindigkeit und Effizienz von KI kann Ihr Unternehmen diese Erwartungen erfüllen und sogar übertreffen. KI-Tools, insbesondere Chatbots, können mehrere Kundenanfragen gleichzeitig bearbeiten und stellen so sicher, dass kein Kunde warten muss.

Darüber hinaus sorgt die Fähigkeit der KI, relevante Informationen schnell abzurufen, dafür, dass Lösungen in Rekordzeit bereitgestellt werden. Dies erhöht nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern steigert auch die Effizienz Ihres Kundenservice-Teams.

4. Bieten Sie personalisierte Lösungen an

Personalisierung ist kein Luxus mehr; es ist eine Notwendigkeit. Eine Studie von Epsilon ergab, dass 80 % der Verbraucher eher einen Kauf tätigen, wenn Marken personalisierte Erlebnisse bieten. KI zeichnet sich in diesem Bereich aus. Durch die Analyse des Interaktionsverlaufs, der Vorlieben und sogar der Social-Media-Aktivitäten eines Kunden kann KI maßgeschneiderte Lösungen und Angebote erstellen.

Denken Sie an die personalisierten Playlists von Spotify oder die Filmempfehlungen von Netflix. Beide nutzen KI, um das Nutzerverhalten und die Präferenzen zu analysieren und sicherzustellen, dass sich jede Empfehlung persönlich und relevant anfühlt.

5. Reduzieren Sie die Kundendienstkosten

Die Investition in KI scheint zunächst ein erheblicher Kostenfaktor zu sein, doch die langfristigen Einsparungen sind unbestreitbar. Laut einemBericht von IBM können Unternehmen durch die Implementierung KI-gestützter Lösungen bis zu 30 % der Kosten für den Kundensupport einsparen. KI kann routinemäßige und sich wiederholende Aufgaben effizient erledigen und reduziert so den Bedarf an umfangreichen Kundendienstteams.

Darüber hinaus verringert sich mit der Präzision der KI die Anzahl der Folgeinteraktionen, was zu weiteren Einsparungen führt. Im Laufe der Zeit wird der ROI von KI im Kundenservice deutlich, was sie zu einer sinnvollen Investition für zukunftsorientierte Unternehmen macht.

Wie kann KI für ein besseres Kundenerlebnis eingesetzt werden? - Top 8 Möglichkeiten!

1. Verwenden Sie KI-Chatbots

Chatbots sind zum Gesicht der KI im Kundenservice geworden. Sie können eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen, von der Beantwortung häufig gestellter Fragen bis hin zur Führung von Benutzern durch komplexe Prozesse.

Dank der Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache können moderne NLP-Chatbots wie Botsonic Benutzeranfragen mit menschenähnlicher Präzision verstehen und darauf reagieren. Sephora und H&M nutzen beispielsweise Chatbots, um Kunden bei der Produktauswahl zu unterstützen und so das Einkaufserlebnis zu verbessern.

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So nutzen Sie den KI-Kundenservice-Chatbot:
Schritt 1: Identifizieren Sie die häufigsten Anfragen, die Ihr Kundenservice erhält.
Schritt 2: Wählen Sie eine Chatbot-Plattform oder einen Chatbot-Dienst, der Ihren Anforderungen entspricht.
Schritt 3: Trainieren Sie den Chatbot mit Ihren Geschäftsdaten und nutzen Sie historische Kundeninteraktionen, um seine Genauigkeit zu verbessern.
Schritt 4: Integrieren Sie den Chatbot auf Ihrer Website, App oder Ihren Social-Media-Plattformen.
Schritt 5: Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung der Antworten des Chatbots basierend auf Kundenfeedback.

➡️Es gibt verschiedene Arten von Chatbots, aber nichts kann die Effizienz eines KI-Chatbots übertreffen. Wenn es darum geht, Ihren eigenen maßgeschneiderten KI-Kundenservice-Chatbot zu erstellen, können wir uns das Beispiel von Botsonic nehmen.

Der Einstieg in den No-Code-KI-Chatbot-Builder ist sehr einfach. Sie müssen Ihre Website-URLs, Sitemaps oder eine andere Wissensdatenbank hochladen. Sobald Sie fertig sind, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Hochladen und trainieren“, um den KI-Chatbot für Sie zu trainieren.

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Erstellen Sie einen KI-Kundenservice-Chatbot
Erfahren Sie, wie Sie einen personalisierten KI-Chatbot erstellen, der auf Ihren eigenen Daten basiert.

2. Stimmungsanalyse

Für jedes Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, die Stimmung der Kunden zu verstehen. Mit der KI-gestützten Stimmungsanalyse können Unternehmen die Emotionen der Kunden anhand ihrer Interaktionen messen, sei es bei Bewertungen, Chats oder Social-Media-Beiträgen.

Diese Erkenntnisse ermöglichen es Unternehmen, proaktiv auf Bedenken einzugehen und ihre Dienstleistungen besser an die Stimmungen und Vorlieben der Kunden anzupassen.

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So nutzen Sie KI für die Kundenstimmungsanalyse:
Schritt 1: Sammeln Sie Kundeninteraktionen, einschließlich Bewertungen, Chats und Erwähnungen in sozialen Medien.
Schritt 2: Verwenden Sie ein KI-gestütztes Tool, das auf Stimmungsanalysen spezialisiert ist.
Schritt 3: Analysieren Sie die Daten, um die allgemeine Stimmung einzuschätzen (positiv, negativ, neutral).
Schritt 4: Sprechen Sie Problembereiche an und nutzen Sie positives Feedback.
Schritt 5: Passen Sie die Geschäftsstrategien basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen an.

3. Omnichannel-Kundensupport

Kunden interagieren mit Unternehmen über verschiedene Plattformen – E-Mails, soziale Medien, Telefonanrufe und mehr. KI kann Daten aus all diesen Kanälen integrieren und so eine einheitliche Sicht auf den Kunden bieten. Dies gewährleistet eine konsistente und personalisierte Betreuung, unabhängig von der vom Kunden gewählten Plattform.

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So nutzen Sie KI für den Kundensupport:
✅Schritt 1: Identifizieren Sie alle Kundenkontaktpunkte (E-Mail, soziale Medien, Telefon usw.).
Schritt 2: Implementieren Sie ein KI-gesteuertes CRM, das Daten aus allen Kanälen integriert.
Schritt 3: Nutzen Sie die integrierten Daten, um Ihren Kunden eine konsistente und personalisierte Betreuung zu bieten.
Schritt 4: Überwachen Sie die Kundeninteraktionen über alle Kanäle hinweg und verfeinern Sie die Strategien entsprechend.

Hinweis: Botsonic kann einfache Integrationen mit allen Messaging-Plattformen wie WhatsApp, Facebook Messenger, Telegram usw. anbieten. Sie können den Chatbot verwenden und Ihren Kundensupport automatisieren, unabhängig davon, auf welchem ​​Kommunikationskanal sie sich befinden.

4. Bieten Sie mehrsprachigen Support

In der heutigen globalisierten Welt bedienen Unternehmen eine vielfältige Kundschaft. KI kann Sprachbarrieren überwinden, indem sie Echtzeitübersetzungen anbietet und so sicherstellt, dass Kunden weltweit Support in ihrer bevorzugten Sprache erhalten. Unternehmen wie Skype nutzen KI-gesteuerte Übersetzungen, um sprachübergreifende Gespräche zu ermöglichen.

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So bieten Sie mehrsprachigen Support an:
Schritt 1: Identifizieren Sie die Hauptsprachen Ihres Kundenstamms.
Schritt 2: Implementieren Sie ein KI-gesteuertes Chatbot-Tool mit NLP-Funktionen.
Schritt 3: Trainieren Sie das System mit branchenspezifischem Fachjargon für eine bessere Genauigkeit.
Schritt 4: Bieten Sie Echtzeitübersetzungen für Kundeninteraktionen an und sorgen Sie so für Klarheit und Verständnis.

Botsonic kann Ihr perfekter Partner für die Bereitstellung von Dienstleistungen an verschiedenen geografischen Standorten mit mehrsprachigem Support sein. Beim Erstellen Ihres benutzerdefinierten Chatbots müssen Sie unter „Mehrsprachiger Support“ auf die Schaltfläche „ Umschalten“ klicken, damit Ihr KI-gestützter Bot Ihre Kunden in mehreren Sprachen unterstützen kann.

KI-Kundenservice
KI-Kundenservice-Tool

5. Analysieren Sie die Voicemail des Kunden

Voicemails enthalten oft wertvolles Feedback. KI kann diese Voicemails transkribieren und analysieren und so wichtige Erkenntnisse und Gefühle extrahieren. Dies stellt nicht nur sicher, dass kein Feedback übersehen wird, sondern trägt auch dazu bei, Produkte und Dienstleistungen auf der Grundlage direkter Kundeneingaben zu verbessern.

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So nutzen Sie KI zur Analyse von Kunden-Voicemails:
Schritt 1: Erfassen und speichern Sie Voicemails in einem zentralen System.
Schritt 2: Verwenden Sie KI-Tools, um diese Voicemails in Text umzuwandeln.
Schritt 3: Analysieren Sie die Transkriptionen auf Feedback, Bedenken oder Muster.
Schritt 4: Beheben Sie alle angesprochenen Probleme und nutzen Sie das Feedback für eine kontinuierliche Verbesserung.

6. Sorgen Sie für Support rund um die Uhr

KI braucht keine Pausen oder Ferien. Durch die Integration von KI-Lösungen können Unternehmen einen 24/7-Kundensupport anbieten und so sicherstellen, dass Kundenanfragen umgehend beantwortet werden, unabhängig von Zeitzone oder Uhrzeit.

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So bieten Sie Hilfe rund um die Uhr an:
Schritt 1: Implementieren Sie KI-Tools wie Chatbots oder automatisierte Antwortsysteme.
Schritt 2: Trainieren Sie diese Systeme für die Bearbeitung einer Vielzahl von Anfragen.
Schritt 3: Überwachen Sie Interaktionen, um Qualität und Genauigkeit sicherzustellen.
Schritt 4: Verfeinern und aktualisieren Sie die KI-Tools basierend auf sich ändernden Kundenbedürfnissen.

7. Bieten Sie personalisierten Service

Über Produktempfehlungen hinaus kann KI die gesamte Customer Journey personalisieren. Von personalisierten Grüßen bis hin zu maßgeschneiderten Angeboten analysiert KI Kundendaten, um jedem Benutzer ein einzigartiges und unvergessliches Erlebnis zu bieten.

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So bieten Sie personalisierten Service an:
Schritt 1: Sammeln Sie Kundenpräferenzen, Interaktionen und Daten zur Kaufhistorie.
Schritt 2: Verwenden Sie KI-Algorithmen, um diese Daten auf Muster zu analysieren.
Schritt 3: Implementieren Sie Änderungen auf Ihren Plattformen, um personalisierte Grüße, Angebote oder Inhalte anzubieten.
Schritt 4: Aktualisieren Sie die Personalisierungsparameter kontinuierlich auf Basis neuer Daten.

8. Erhalten Sie prädiktive Erkenntnisse

KI kann zukünftige Trends auf der Grundlage historischer Daten vorhersagen. Für den Kundenservice bedeutet dies, potenzielle Probleme oder Anforderungen zu antizipieren und sich im Voraus vorzubereiten. Dieser proaktive Ansatz kann die Kundenzufriedenheit und -bindung deutlich steigern.

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So erhalten Sie prädiktive Erkenntnisse:
Schritt 1: Sammeln Sie historische Daten zu Kundeninteraktionen, Verkäufen und Feedback.
Schritt 2: Verwenden Sie KI-gesteuerte Analysetools, um zukünftige Trends oder Probleme vorherzusagen.
Schritt 3: Passen Sie die Geschäftsstrategien basierend auf diesen Vorhersagen an.
Schritt 4: Überwachen Sie die Genauigkeit der Vorhersagen und verfeinern Sie die KI-Modelle entsprechend.

Beste KI-Kundenservice-Tools – Top 3

1. Botsonic

Botsonic ist das beste KI-Kundenservice-Tool, das wir auf unserer Liste haben; Es stellt eine Revolution im Bereich Kundenservice dar. Entwickelt mit modernster KI-Technologie und benutzerorientierten Funktionen verspricht es ein unvergleichliches Erlebnis für Unternehmen und ihre Kunden gleichermaßen.

Botsonic – KI-Kundenservice-Tool
Botsonisch

Dank seiner intuitiven Benutzeroberfläche kann jeder mit dem AI Chatbot Builder einen individuellen Chatbot erstellen. Und das Beste daran? Sie müssen keine einzige Codezeile schreiben. Sie müssen lediglich den Chatbot mit Ihren Geschäftsdaten trainieren, und schon ist Ihr ChatGPT-gestützter KI-Chatbot in wenigen Minuten betriebsbereit.

Darüber hinaus können Sie mit Botsonic Ihren eigenen Chatbot-Avatar auswählen und die Farbe und das Erscheinungsbild des Chatbots an Ihre Markenidentität anpassen. Der Chatbot, der auf Ihren eigenen Geschäftsdaten basiert, kann schnelle und genaue Antworten auf Ihre Kundenanfragen liefern. Dies hat für viele Unternehmen einen entscheidenden Unterschied gemacht, da es die Wartezeiten verkürzt und die Kundenzufriedenheit erhöht.

Darüber hinaus verfügt Botsonic über hervorragende Integrationsmöglichkeiten. Als einer der besten KI-Chatbot-Builder fügt er sich nahtlos in Ihre bestehenden Geschäftsinfrastrukturen ein. Sie können den KI-Chatbot in Messaging-Plattformen wie WhatsApp, Telegram und Facebook Messenger integrieren.

Vorteile

  • Verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit intuitivem Design; Selbst diejenigen, die mit KI-Tools noch nicht vertraut sind, finden sich leicht zurecht.
  • Mit dem No-Code-Chatbot-Builder kann jeder einen maßgeschneiderten KI-Bot ohne Programmierkenntnisse erstellen.
  • Der KI-Chatbot bearbeitet Anfragen effizient und stellt sicher, dass Kunden die notwendigen Informationen ohne Verzögerungen erhalten.
  • Bietet erstaunliche Integrationsmöglichkeiten zusammen mit der Calendly-Integration für eine einfache Terminbuchung über den Chatbot

Nachteile:

  • Während seine Muttergesellschaft Writesonic über ein hervorragendes G2-Rating verfügt, baut Botsonic seine Präsenz auf der Plattform weiter aus.
Neben dem Kundenservice kann Botsonic auch als Ihr Marketing-Chatbot fungieren. Erfahren Sie jetzt mehr zum Thema Chatbot-Marketing!

2. Gegensprechanlage

Intercom ist seit langem ein vertrauenswürdiger Name im KI-Kundenservice. Die umfassende Suite an Konversations-KI-Tools stellt sicher, dass Unternehmen über alles verfügen, was sie für die Bereitstellung erstklassiger Dienstleistungen benötigen.

Von Chatbots, die Routineanfragen bearbeiten, bis hin zu erweiterten Analysen, die tiefe Einblicke in das Kundenverhalten liefern – Intercom ist eine Komplettlösung. Eine weitere Stärke ist die Anpassungsfähigkeit, mit Funktionen für Unternehmen jeder Größe, vom Start-up bis zum etablierten Unternehmen.

Vorteile:

  • Lässt sich mühelos in eine Vielzahl von Geschäftstools integrieren und sorgt so für ein zusammenhängendes Erlebnis.
  • Eine breite Palette an Tools stellt sicher, dass alle Aspekte des Kundenservice abgedeckt sind.
  • Eine große Benutzerbasis bietet eine Fülle an gemeinsamem Wissen und Ressourcen.

Nachteile:

  • Einige Benutzer sind der Meinung, dass die Kosten, insbesondere für erweiterte Funktionen, abschreckend wirken können.
  • Außerdem empfanden Benutzer die Preispolitik als nicht transparent und etwas verwirrend.
  • Der Kundensupport muss verbessert werden.

3. Ada

Ada ist ein Beweis für die Kraft der Spezialisierung. Obwohl es sich in erster Linie auf Chatbot-Funktionen konzentriert, verfügt es über ein Fachwissen, mit dem nur wenige mithalten können. Für Unternehmen, die einen optimierten, effizienten Ansatz für automatisierte Kundeninteraktionen suchen, ist Ada genau das Richtige.

Sein Design legt Wert auf Einfachheit und stellt sicher, dass auch diejenigen, die mit KI nicht vertraut sind, ihre Fähigkeiten nutzen können. Darüber hinaus stellen die robusten Automatisierungsfunktionen sicher, dass Routineaufgaben effizient erledigt werden, sodass menschliche Agenten für komplexere Probleme frei werden.

Vorteile:

  • Entwickelt für eine einfache Integration.
  • Sein benutzerzentriertes Design stellt sicher, dass sowohl KI-Neulinge als auch Experten es problemlos nutzen können.

Nachteile:

  • Verfügt über sehr begrenzte erweiterte Funktionen und einige Benutzer sind der Meinung, dass es von einem breiteren Funktionsumfang profitieren könnte.

Anwendungsfälle der Top-Marken: KI-Kundenservice

Wenn es um die Verbesserung des Kundenerlebnisses durch KI geht, gibt es Tausende von KI-Chatbot-Beispielen, die wir berücksichtigen können. Hier analysieren wir jedoch die KI-Anwendungsfälle für ein besseres Kundenerlebnis von zwei ikonischen Unternehmen des 21. Jahrhunderts.

  1. Bank of America – nutzt einen KI-gestützten Chatbot, der als Finanzassistent für ihre Kunden fungiert.
  2. Netflix – nutzt eine KI-gestützte Empfehlungs-Engine, um personalisierte Inhalte mit Miniaturansichten vorzuschlagen.

1. Erica von der Bank of America: KI-gesteuerter virtueller Finanzassistent

Erica ist die KI-gesteuerte virtuelle Finanzassistentin der Bank of America. Das KI-Chatbot-Tool wurde entwickelt, um Kunden bei der Verwaltung ihres Finanzlebens zu unterstützen. Durch die Bereitstellung proaktiver Einblicke, die Beantwortung komplexer Fragen und die Verbindung von Kunden mit Finanzspezialisten setzt Erica einen neuen Standard für KI-gesteuerten Kundenservice in der Finanzwelt.

Hier ist ein Einblick in die Erfolge, die dieses KI-gestützte Chatbot-Tool bisher erzielt hat:

Quelle: Bank of America

2. Netflix: Eine Fallstudie zu KI-gesteuertem Kundenservice

Wenn wir über Marken sprechen, die KI nahtlos in ihren Kundenservice integriert haben, ist Netflix ein Paradebeispiel. Der Streaming-Riese mit seiner enormen globalen Reichweite hat die Leistungsfähigkeit der KI nicht nur genutzt, um seine Plattform zu verbessern, sondern auch, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Abonnenten mit Inhalten interagieren.

Personalisierte Empfehlungen nur für Sie

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Netflix immer die perfekte Show oder den perfekten Film vorzuschlagen scheint, der zu Ihrer Stimmung passt? Das ist KI am Werk. Durch die Analyse von Mustern in Ihrem Wiedergabe- und Bewertungsverlauf und in Kombination mit Daten von Millionen anderer Abonnenten erstellen die Algorithmen von Netflix eine Liste mit Empfehlungen, die genau auf Sie zugeschnitten sind. Dadurch wird sichergestellt, dass Abonnenten weniger Zeit mit der Suche verbringen und mehr Zeit damit haben, Inhalte zu genießen, die bei ihnen Anklang finden.

Ansprechende Miniaturansichten, die die Aufmerksamkeit erregen

Die fesselnden Miniaturansichten, die Sie für jede Sendung oder jeden Film sehen, werden nicht zufällig ausgewählt. Die KI von Netflix bewertet anhand ihres Sehverlaufs, welche Bilder bei einzelnen Zuschauern am ehesten Anklang finden. Das Miniaturbild, das Sie für einen bestimmten Film sehen, unterscheidet sich möglicherweise von dem, was ein anderer Abonnent sieht. Dies alles soll das Engagement und die Faszination steigern.

Nahtloses Streaming, unabhängig vom Datenverkehr

Puffern kann ein Stimmungskiller sein. Netflix nutzt KI, um vorherzusagen, wann und wo es zu hohem Streaming-Verkehr kommen könnte. Durch die intelligente Zwischenspeicherung von Inhalten auf regionalen Servern in der Nähe der Zuschauer wird ein reibungsloses Streaming-Erlebnis auch in Spitzenzeiten gewährleistet.

Die Auswirkungen auf den Kundenservice

All diese KI-gesteuerten Funktionen führen zu einem verbesserten Kundenerlebnis. Einigen Statistiken zufolge stammen 80 % der gesamten Wiedergabezeit von Netflix-Inhalten aus der KI-gestützten Empfehlungsmaschine selbst.

Abonnenten erhalten eine personalisierte Sehreise, maßgeschneiderte Empfehlungen und ein reibungsloses Streaming-Erlebnis. Dieses Maß an Personalisierung und Effizienz sorgt für eine hohe Kundenzufriedenheit, geringere Abwanderungsraten und mehr Mundpropaganda.

Der Erfolg von Netflix beruht nicht nur auf seiner umfangreichen Inhaltsbibliothek; Es geht darum, wie es KI nutzt, um ein erstklassiges Kundenserviceerlebnis zu bieten. Es ist ein Beweis dafür, wie Marken unabhängig von ihrer Branche KI nutzen können, um ihre Kunden zu verstehen, einzubinden und ihnen ein unvergessliches Erlebnis zu bieten.

Ebenso nutzen Unternehmen wie Zara und Starbucks KI, um Kundenerlebnisse zu personalisieren, von Produktempfehlungen bis hin zu personalisierten Rabatten.

Abschließende Gedanken: Die Rolle von KI im modernen Kundensupport

Was ist also das Wichtigste? KI ist nicht nur die Zukunft – sie ist das Jetzt des Kundenservice. Es ist, als hätten Sie einen superintelligenten Assistenten, der Ihre Kunden in- und auswendig kennt und rund um die Uhr einsatzbereit ist. Und während Chatbots und Stimmungsanalysen heute Wellen schlagen, wer weiß, von welchen KI-Tools der nächsten Generation wir morgen schwärmen werden?

Eines ist sicher: Unternehmen, die in das KI-Spiel eintauchen, bereiten sich auf eine ernsthafte Kundenliebe vor. Während wir auf dieser aufregenden Welle technischer Innovationen reiten, sollten wir uns daran erinnern, dass es darum geht, das Leben unserer Kunden einfacher, glücklicher und einfach besser zu machen. Auf die KI-gestützte Zukunft der erstklassigen Kundenbetreuung!

FAQs

1. Wird KI den Menschen in der Kundendienstbranche ersetzen?

Obwohl KI erhebliche Fortschritte bei der Automatisierung vieler Aspekte des Kundenservice macht, ist es unwahrscheinlich, dass sie den Menschen vollständig ersetzen wird. KI zeichnet sich durch die Bearbeitung routinemäßiger Anfragen, die schnelle Analyse großer Datenmengen und die Bereitstellung sofortiger Antworten aus.

Komplexe Sachverhalte, emotionale Intelligenz und das Bedürfnis nach einer persönlichen Note in bestimmten Situationen erfordern jedoch immer menschliches Eingreifen. Anstatt Menschen zu ersetzen, wird KI menschliche Agenten ergänzen, sich wiederholende Aufgaben erledigen und es ihnen ermöglichen, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren.

2. Welche Unternehmen nutzen KI, um den Kundenservice zu verbessern?

Viele führende Unternehmen aller Branchen nutzen KI, um ihre Kundenbetreuung zu verbessern. Dazu gehören Technologieriesen wie Amazon und Apple, Streaming-Dienste wie Netflix und Spotify, Finanzinstitute wie die Bank of America und Einzelhändler wie Sephora. Diese Unternehmen nutzen KI-gesteuerte Chatbots, Empfehlungssysteme und prädiktive Analysetools, um personalisierte und effiziente Kundenerlebnisse zu bieten.

3. Wie senkt KI im Kundenservice die Kosten?

KI-gesteuerte Tools können mehrere Anfragen gleichzeitig bearbeiten, wodurch der Bedarf an großen Kundendienstteams reduziert wird. Sie können außerdem rund um die Uhr ohne Unterbrechungen arbeiten, was zu einer höheren Effizienz führt. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben reduziert KI die Arbeitsbelastung menschlicher Agenten, was zu schnelleren Lösungszeiten und weniger Fehlern führt. All diese Faktoren tragen zu erheblichen Kosteneinsparungen für Unternehmen bei.

4. Wie hoch ist der Return on Investment in KI im Kundenservice?

Der ROI durch die Integration von KI in den Kundenservice kann erheblich sein. Unternehmen können von geringeren Betriebskosten, höherer Kundenzufriedenheit aufgrund schnellerer Reaktionszeiten und verbesserter Personalisierung profitieren, was zu einer höheren Kundenbindung führt. Darüber hinaus können die aus der KI-Analyse gewonnenen Erkenntnisse Unternehmen dabei helfen, ihre Strategien zu verfeinern, was zu höheren Umsätzen und Wachstum führt.

5. Wie kommt KI im Kundenservice den Kunden zugute?

Kunden profitieren von schnelleren Reaktionszeiten, Verfügbarkeit rund um die Uhr und personalisierten Interaktionen. KI-gesteuerte Systeme können sofortige Antworten auf häufige Fragen liefern, Produkte oder Dienstleistungen basierend auf individuellen Vorlieben empfehlen und sogar Probleme vorhersagen und beheben, bevor sie auftreten. Dies führt zu einem nahtloseren und effizienteren Kundenerlebnis.

6. Welchen Nutzen hat der Einsatz von KI im Kundenservice für das Marketing?

KI im Kundenservice liefert wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und Schwachstellen der Kunden. Vermarkter können diese Daten nutzen, um ihre Kampagnen anzupassen, ihre Zielgruppe effektiver zu segmentieren und zukünftige Trends vorherzusagen. Durch ein besseres Verständnis der Kundeninteraktionen können Marketingstrategien gezielter und effektiver verfeinert werden.

7. Wie viel kostet die Entwicklung eines KI-Kundenservices?

Die Kosten für die Entwicklung von KI für den Kundenservice variieren je nach Komplexität des Systems, den erforderlichen Funktionen und dem Umfang der Bereitstellung. Einfache Chatbots können relativ kostengünstig sein, während fortgeschrittene Systeme mit Verarbeitung natürlicher Sprache, prädiktiver Analyse und Integration in andere Geschäftstools teurer sein können. Allerdings rechtfertigen die langfristigen Vorteile in Bezug auf Effizienz, Kundenzufriedenheit und Kosteneinsparungen häufig die Anfangsinvestition.

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