KI im B2B: 10 Möglichkeiten, das Wachstum anzukurbeln

In den letzten Monaten haben Sie vielleicht von der zunehmenden Verwendung von Wörtern wie KI, generative KI, ChatGPT und mehr gehört. Bei diesen Worten handelt es sich nicht nur um die sparsamen Bemühungen eines Trends, der sich verlangsamen wird, sondern vielmehr um einen Schmetterlingseffekt. Ein Gespräch über eine Eingabeaufforderung für ein KI-Tool und die heutigen Unternehmen, die ihr Geschäft danach ausrichten.

Wenn man bedenkt, dass 50 % der B2B-Unternehmen innerhalb von fünf Jahren scheitern, ist KI für das B2B-Wachstum von entscheidender Bedeutung – denn wenn Sie sie nicht in Ihr Unternehmen integrieren und Ihre Konkurrenten dies bereits tun, verschaffen Sie ihnen einen Geschwindigkeitsvorteil. Effizienz und Qualität.

Um das Spielfeld auszugleichen, haben wir 10 Möglichkeiten, wie Sie KI im B2B einsetzen können. Lassen Sie uns jeden einzelnen davon in diesem Blog erkunden.

Entwicklung von B2B SaaS mit KI

KI hat großen Einfluss auf die Kundenzufriedenheit, Vertriebs- und Marketingbemühungen, Geschäftsabläufe und Produktentwicklung im B2B-Bereich und ermöglicht es Unternehmen, personalisierte und effiziente Dienstleistungen anzubieten, Vertriebs- und Marketingbemühungen zu rationalisieren, Aufgaben zu automatisieren und innovative Produkte zu entwickeln. Das Potenzial der KI-Branche für B2B-Unternehmen ist enorm, mit einem prognostizierten Wert von 407 Milliarden US-Dollar bis 2027.

In der B2B-Marketinglandschaft hat sich KI als vielversprechend erwiesen. Laut einer von SEMrush durchgeführten Umfrage glauben 70 % der B2B-Vermarkter, dass KI-gestützte Anwendungen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung und Beschleunigung der Käuferreise spielen werden, indem sie personalisierte und relevante Empfehlungen für die nächstbesten Aktionen bereitstellen.

Seine schnelle Akzeptanz wird durch seine Fähigkeit vorangetrieben, Kosten zu senken, die Kundenbindung zu verbessern und echte Vorteile für Vermarkter zu erzielen. Da KI weiterhin mit fortschrittlichen Technologien verschmilzt, wird das Potenzial für KI in der B2B-SaaS-Branche weiter wachsen und es Unternehmen ermöglichen, auf dem hart umkämpften Markt mehr Effizienz, Personalisierung und Erfolg zu erzielen.

So nutzen Sie KI in B2B-SaaS

KI im B2B-Bereich hat viele Anwendungsmöglichkeiten, und fast 85 % der Unternehmen haben KI-Technologie eingeführt und erhebliche wirtschaftliche Vorteile erzielt.

Einige spezifische Anwendungsfälle von KI im B2B-Bereich haben die künftige Funktionsweise von Unternehmen völlig verändert. Lassen Sie uns jeden einzelnen davon besprechen.

1. Content-Marketing-Strategie

Der Einsatz von KI in B2B-Content-Marketing-Strategien bietet erhebliche Vorteile und Chancen für Unternehmen. Es hilft Unternehmen, mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten, sie über ihre Angebote aufzuklären und sie durch den Verkaufstrichter zu führen.

Ein umfassendes KI-Tool wie Writesonic kann die Art und Weise revolutionieren, wie B2B-Unternehmen hochwertige Inhalte produzieren, um mit ihrem Publikum in Kontakt zu treten und das Geschäftswachstum voranzutreiben. Writesonic ist ein KI-gestütztes Schreibtool, das verschiedene Arten von Inhalten wie Blogbeiträge, Landingpages, E-Mail-Kopien, Anzeigenkopien und Social-Media-Inhalte erstellt und gleichzeitig sicherstellt, dass die einzigartige Stimme einer Marke erhalten bleibt. Mit über 100 Vorlagen ermöglicht Writesonic Unternehmen, Inhalte zehnmal schneller zu erstellen und dabei Qualität und Relevanz beizubehalten.

Die Diversifizierung der Content-Formate ist eine weitere wichtige Taktik für eine erfolgreiche B2B-Content-Marketing-Strategie. Um dies gut zu erreichen, können Unternehmen verschiedene Inhaltsformate erstellen, z. B. Artikel, Chatbot-Interaktionen, Videoerstellung und mehr. KI-Tools wie Writesonic können Unternehmen dabei helfen, ihre Bemühungen zur Inhaltserstellung zu skalieren und sicherzustellen, dass sie ihrem Publikum stets wertvolle und ansprechende Inhalte bereitstellen.

Der Einsatz von Tools wie Writesonic für KI-basiertes Marketing ermöglicht es Unternehmen, qualitativ hochwertige Inhalte in großem Maßstab zu erstellen, ihre Zielgruppe effektiver anzusprechen und das Geschäftswachstum voranzutreiben.

Hier sind einige Beispiele:

Erstellen Sie einen Social-Media-Plan

Sobald Sie sich bei Chatsonic, dem generativen KI-Chat-Tool von Writesonic, angemeldet haben, können Sie die Social-Media-Eingabeaufforderung aus der Eingabeaufforderungsbibliothek auswählen.

Dann müssen Sie nur noch das für Ihre Marke relevante Keyword eingeben, und hier haben wir Data Analytics als relevantes Keyword eingegeben.

Dann müssen Sie nur noch das für Ihre Marke relevante Keyword eingeben und hier haben wir Data Analytics als relevantes Keyword eingetragen.

Chatsonic stellt Ihnen innerhalb von Sekunden einen umfangreichen Kalender mit Bildvorschlägen zur Verfügung!

Erstellen Sie einen Inhaltskalender

Das Erstellen eines umfangreichen Inhaltskalenders kann auf die gleiche Weise vereinfacht werden. Wählen Sie in der Eingabeaufforderungsbibliothek die Eingabeaufforderung für den Inhaltskalender aus und geben Sie das Schlüsselwort ein. Wir haben Social Media Analytics als Hauptschlüsselwort für ein Social Media Analytics-Produkt eingegeben.

Das Tool stellt Ihnen dann einen umfangreichen Kalender mit Inhaltsvorschlägen für 5 Tage der Woche zur Verfügung.

2. Zusammenführen von Kundendaten

Die Kombination von Daten mit KI im B2B-Bereich ist ein leistungsstarker und maßgeblicher Ansatz, der die Marketingeffektivität und das Kundenerlebnis erheblich verbessert. Unternehmen können Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und zusammenstellen, indem sie KI-Tools nutzen, umfassende Kundenprofile erstellen und eine bessere Kundensegmentierung ermöglichen.

Darüber hinaus gewinnen Unternehmen durch die Integration von KI mit Social-Listening- und Analysetools wertvolle Einblicke in die Schmerzpunkte der Kunden, das Kaufverhalten und die Targeting-Strategien der Wettbewerber.

Die Rolle von KI-Algorithmen bei der Personalisierung von Kundeninteraktionen und der Optimierung von B2B-Wachstumsstrategien kann nicht unterschätzt werden. Durch die Analyse von Kundenfeedback, Social-Media-Gesprächen und Markttrends kann KI Muster und Vorlieben erkennen und so die Erstellung äußerst zielgerichteter und relevanter Inhalte erleichtern. Dieser personalisierte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, individuelle Erlebnisse zu bieten und jeden Kunden auf einer tieferen Ebene anzusprechen.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie Kundendaten aus verschiedenen Quellen synthetisiert werden.

Quelle

3. Kundensegmentierung

Die Kundensegmentierung mit KI im B2B-Bereich hat die Art und Weise, wie Vertriebsteams Kunden ansprechen und mit ihnen interagieren, revolutioniert. KI-gestützte Erkenntnisse und prädiktive Analysen ermöglichen es Unternehmen, hochpräzise und detaillierte Kundensegmente basierend auf mehreren Kriterien zu erstellen.

Durch die Analyse verschiedener Datenquellen, einschließlich Verhaltens-, Transaktions- und Kontextdaten, kann KI Muster und Präferenzen bei Kunden aufdecken, die mit herkömmlichen Methoden möglicherweise übersehen werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, spezifischere Kundengruppen basierend auf Schwachstellen, Zielen, Kaufbereitschaft oder potenziellem Wert zu erstellen.

Mit der KI-gestützten Segmentierung können Unternehmen personalisierte Targeting-Strategien liefern und Wertversprechen, Inhalte und Angebote so anpassen, dass sie den individuellen Bedürfnissen und Motivationen jedes Segments entsprechen. KI sorgt für höhere Konversionsraten, erhöhte Kundenbindung und verbesserte Kundenbindung.

Hier ist ein Beispiel für ein Tool, das Ihnen hilft, Erkenntnisse aus Kundendaten für Marketing- und Vertriebsaktivitäten abzuleiten.

Quelle

3. Lead-Bewertung

62 % der Vertriebsmitarbeiter gehen davon aus, dass KI den Verkauf in den nächsten Jahren verändern wird. KI-gestützte Lead-Generierung und Lead-Scoring-Tools bieten erhebliche Vorteile für Unternehmen, die hochwertige Leads generieren und ihre Vertriebsprozesse optimieren möchten.

So ermöglicht KI im B2B-Vertrieb Wachstum:

1. Die Rolle von KI bei der Lead-Generierung: KI kann eine entscheidende Rolle bei der Lead-Generierung spielen, indem sie die Datenerfassung, -analyse und -verwaltung automatisiert, was zu einer verbesserten Lead-Qualität und einer größeren Menge generierter Leads führt.

2. Automatisierung und Effizienz: KI-Automatisierung ermöglicht es Marketingfachleuten, weniger Zeit mit der manuellen Datenerfassung und mehr Zeit mit der Umsetzung strategischer Praktiken zu verbringen. Durch die Automatisierung von Verkaufstrichtern können KI-Tools Kunden personalisierte Empfehlungen geben, Upselling-Möglichkeiten identifizieren und das Kundenerlebnis verbessern.

3. Segmentierung und Lead-Bewertung: KI-gestützte Lead-Bewertungssysteme helfen Unternehmen, Prioritäten zu setzen und sich auf die vielversprechendsten Leads zu konzentrieren, wodurch die Effizienz und das Kundenerlebnis verbessert werden. Unternehmen, die in fortschrittliche Lead-Scoring-Systeme investieren, verzeichnen tendenziell ein schnelleres Wachstum.

4. Kundenprofilierung: Mithilfe von KI können genauere Kundenprofile entwickelt werden, die Demografie, Interessen und Kaufhistorie umfassen. Dies ermöglicht gezielte Marketingkampagnen, die eher Umsätze generieren.

5. Verkaufsprognose: KI-basierte Verkaufsprognosetools können historische Verkaufsdaten und aktuelle Markttrends analysieren, um die zukünftige Verkaufsleistung vorherzusagen. Genaue Umsatzprognosen helfen Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ressourcen effektiv zuzuteilen.

6. Kundenbindung: KI-Tools können Faktoren identifizieren, die zur Kundenabwanderung führen, und ermöglichen es Unternehmen, auf Kundenanliegen einzugehen und die Zufriedenheit proaktiv zu verbessern. Personalisierte Produktempfehlungen basierend auf dem Kundenverhalten können die Kundenbindung verbessern.

7. Nutzung von KI zur Lead-Generierung: KI-Tools zur Lead-Generierung können Aufgaben automatisieren, die Lead-Qualifizierung verbessern und Prozesse zur Lead-Generierung optimieren. Zu den in den bereitgestellten Informationen erwähnten KI-Tools gehören Reply.io, LeadFuze, PhantomBuster, ClickFunnels 2.0, GoHighLevel und mehr.

8. Qualitätsdaten für KI-Tools: Die Wirksamkeit von KI-Tools hängt von der Qualität der Eingabedaten ab. Genaue und qualitativ hochwertige Daten sind entscheidend für die optimale Leistung und die gewünschten Ergebnisse von KI-Tools zur Lead-Generierung.

Hier ist ein Beispiel für KI-basiertes Lead-Scoring durch Hubspot.

Quelle

5. Nachfragegenerierung

Mit KI im B2B-Bereich können Unternehmen auf manuelle Datenanalysen und die nachträgliche Erstellung von Inhalten verzichten – KI ebnet jetzt den Weg für hyperpersonalisierte Interaktionen in Echtzeit, die jeden Website-Besucher, ob bekannt oder unbekannt, in seinen Bann ziehen.

Dies geht einher mit Verbraucherplattformen wie Netflix, Amazon, Spotify und Facebook, die die Messlatte für die Erwartungen von B2B-Käufern höher gelegt haben. Die Nachfrage nach sofortiger Befriedigung und maßgeschneiderten Erlebnissen bleibt auch im beruflichen Bereich ungebrochen. Jüngste Studien warnen jedoch davor, dass unglaubliche 80 % der B2B-Unternehmen bis 2025 die Personalisierung aufgeben werden, weil sie nicht in der Lage sind, Daten zu nutzen und einen ROI zu erzielen.

Daher ist es heute unerlässlich, bessere Möglichkeiten zu nutzen, um die gleichen personalisierten Bemühungen zu erzielen, und auf diese Weise wird KI die Lücken schließen.

Bei der Integration von KI in die Nachfragegenerierung geht es um mehr als nur den Tech-Stack, sondern um Präzision und maximale Kapitalrendite. Eine Anwendung in der Nachfragegenerierung liegt in der Angebotsoptimierung. KI-Eingabeaufforderungen können die Kreativität anregen und CTAs erstellen, die eine Verlustaversion auslösen und bei potenziellen Kunden großen Anklang finden. Maßgeschneiderte Schlagzeilen heben einzigartige Wertversprechen und relevante Schlüsselwörter hervor.

Darüber hinaus optimiert KI die Nachfragegenerierung durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, spart Zeit und Ressourcen und sorgt gleichzeitig für eine konsistente, wirkungsvolle Kommunikation mit potenziellen Kunden.

Durch die Bereitstellung nahtloser, hyperpersonalisierter Erlebnisse, die Antizipation der Nachfrage und die Automatisierung von Aufgaben sorgt KI für einen unschlagbaren ROI und macht Marken zu Marktführern in einem wettbewerbsintensiven Markt.

6. Einblicke in soziale Medien

Für Unternehmen ist das Wachstumspotenzial durch soziale Medien beispiellos. KI-gesteuerte Technologien ebnen den Weg für datengesteuerte Präzision und strategische Brillanz. Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI im B2B das Wachstum deutlich steigern kann.

1. Daten entschlüsseln

Mit KI können Unternehmen riesige Mengen an Social-Media-Daten nahtlos analysieren und Muster, Stimmungen und aufkommende Trends entschlüsseln. Diese Erkenntnisse fördern ein tiefes Verständnis der Zielgruppe und ermöglichen es Unternehmen, maßgeschneiderte Inhalte zu erstellen, die große Resonanz finden.

2. Personalisierte Nachrichten

KI-Algorithmen können Benutzerinteraktionen, historische Daten und demografische Informationen analysieren, um maßgeschneiderte Inhalte für jeden Einzelnen zu erstellen. Dadurch wird das Publikum angesprochen, das eine echte Verbindung zur Marke verspürt, was zu höheren Konversionsraten und langfristiger Loyalität führt.

3. Erstellen Sie Inhalte, die beim Publikum Anklang finden

KI-gestützte Tools wie Sprout Social, Smartly.io und SocialBakers ermöglichen es Vermarktern, Inhalte zu entwerfen, die sorgfältig auf die Vorlieben und Interessen des Publikums abgestimmt sind. Indem B2B-Unternehmen verstehen, was bei ihren potenziellen Kunden wirklich Anklang findet, können sie überzeugende und teilenswerte Inhalte erstellen, die eine bleibende Wirkung hinterlassen.

4. Vorausschauende Erkenntnisse

KI-Algorithmen können zukünftige Markttrends und -verschiebungen vorhersagen, indem sie historische Daten und Echtzeittrends analysieren. Diese Weitsicht ermöglicht es Unternehmen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. KI-gestützte prädiktive Erkenntnisse können auch in B2B-Produkteinführungen, Marketingkampagnen und allgemeine Geschäftsstrategien einfließen, um eine maximale Wirkung zu erzielen.

5. Optimale Werbestrategie

KI klärt auf, indem sie Werbestrategien für einen maximalen ROI (ROI) optimiert. Plattformen wie Smartly.io analysieren Leistungsdaten in Echtzeit und stellen so sicher, dass B2B-Anzeigen zur richtigen Zeit die richtige Zielgruppe mit der richtigen Botschaft erreichen. Diese datengesteuerte Präzision führt zu einem gesteigerten Engagement und einer gesteigerten Lead-Generierung.

6. Nahtloses Social-Media-Management

KI rationalisiert das Social-Media-Management durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Nachplanung, Überwachung von Wettbewerbsstrategien und Verfolgung der Kampagnenleistung. Diese neu gewonnene Effizienz gibt Marketingfachleuten die Möglichkeit, sich auf strategische Planung und kreative Unternehmungen zu konzentrieren und so die Wirkung ihrer Bemühungen zu verstärken.

Hier ist ein Beispiel für KI-basierte Social-Media-Erkenntnisse von Sprout Social.

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8. E-Mail-Marketing

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Ihre E-Mail-Kampagnen praktisch von selbst laufen, gesteuert vom intelligentesten Marketingassistenten, den Sie sich nur wünschen können – das ist KI. Das ist die Freiheit mit KI im B2B-Marketing mit E-Mail-Kampagnen.

Mit ihrer Fähigkeit, Berge von Daten zu analysieren und das Nutzerverhalten vorherzusagen, kann KI Ihre B2B-E-Mail-Marketing-Bemühungen revolutionieren. Sie müssen nicht mehr über den perfekten Sendezeitpunkt nachdenken oder sich den Kopf nach einprägsamen Betreffzeilen zerbrechen. KI-gestützte Plattformen wie Writesonic können ansprechende Betreffzeilen und E-Mail-Inhalte generieren, die auf die Vorlieben Ihrer Zielgruppe zugeschnitten sind. Durch die Nutzung von Zielgruppen-Personas und Produktrichtlinien stellt KI sicher, dass Ihre Nachrichten bei Ihren Abonnenten den richtigen Nerv treffen. Sie können auch verschiedene Varianten in Echtzeit testen, um Ihre Kampagne für optimale Ergebnisse abzustimmen.

Der Einfluss von KI auf das E-Mail-Marketing geht über die bloße Steigerung der Öffnungsraten und Klickraten hinaus – mithilfe prädiktiver Analysen können Sie Ihre E-Mail-Listen segmentieren und personalisierte Nachrichten versenden, die bei jedem Empfänger Anklang finden und nicht in Spam-Ordnern landen.

Die Leistungsfähigkeit der KI mit innovativen Tools wie Phrasee, Zetaglobal und Seventh Sense kann Ihr E-Mail-Marketing-Spiel auf ein neues Niveau bringen. Mit KI als Ihrem zuverlässigen Marketing-Verbündeten können Sie Ihren Kunden maßgeschneiderte Dienstleistungen bieten, die Kundenzufriedenheit steigern und über alle Kommunikationskanäle hinweg bemerkenswerte Ergebnisse erzielen.

Hier ist ein Beispiel für Erkenntnisse zu KI-basierten E-Mail-Marketingkampagnen von Optimail.

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9. Reduzieren Sie die Absprungraten

Im hart umkämpften Bereich des B2B-Marketings ist der Kampf mit hohen Absprungraten und schwer fassbaren Conversions ein täglicher Kampf. Die durchschnittliche Absprungrate liegt bei B2B-Unternehmen bei erschreckenden 61,04 %, was es schwierig macht, Interessenten effektiv anzusprechen.

Hier erhält die KI die Chance, den aktuellen Ansatz zu ändern. Personalisierte Exit-Intent-Popups, die durch KI-Intelligenz unterstützt werden, ersetzen generische Formulare und bieten maßgeschneiderte Inhaltsempfehlungen basierend auf individuellen Vorlieben und Verhaltensweisen. Diese Win-Win-Situation sorgt dafür, dass die Besucher engagiert bleiben, während gleichzeitig wertvolle Leads gefördert, das Benutzererlebnis verbessert und die Konversionsraten verbessert werden.

B2B-Suchen erfolgen überwiegend mobil, wobei etwa 70 % aller Suchanfragen auf Mobilgeräten erfolgen. Allerdings können herkömmliche Exit-Intent-Popups das Benutzererlebnis stören und potenzielle Leads abschrecken. KI bietet eine intelligentere Lösung für diese Herausforderung, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen nutzt, um personalisierte Exit-Intent-Popups zu erstellen.

Mit KI im B2B-Wachstum können Unternehmen hohe Absprungraten erreichen und bemerkenswerte Ergebnisse bei ihren Marketingbemühungen erzielen.

Hier ist ein Beispiel für ein Exit-Intent-Popup auf der Website von Zendesk.

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10. Werbekampagnen

KI spielt in der digitalen Werbebranche eine große Rolle und verwandelt sie in einen automatisierten und maßgeschneiderten Prozess, der beeindruckende Ergebnisse liefert und die Kapitalrendite maximiert. Große Plattformen wie Google Ads, Meta und LinkedIn nutzen mittlerweile KI-Algorithmen für die Erstellung von Anzeigentexten, die Generierung von Landingpages und A/B-Tests. Die Wirkung von KI geht über die bloße Automatisierung hinaus; es geht darum, sinnvolle Ergebnisse zu erzielen. Tools wie Writesonic machen es einfach, diese Inhalte in wenigen Minuten zu erstellen.

Durch bezahlte Suchkampagnen, die mit Hilfe von KI-Schreibtools erstellt werden, können Unternehmen ganz einfach die Anzahl der Anmeldungen steigern und gleichzeitig die Kosten für die Kundenakquise senken. Dies kann Unternehmen dabei helfen, für aussagekräftigere Keywords zu ranken.

Die Möglichkeiten der KI im B2B-Bereich für bezahlte Werbung sind enorm und umfassen Datenanalyse, Targeting, Gebotsoptimierung, Leistungsprognose und Budgetzuweisung. Mit KI an der Spitze können B2B-Vermarkter die Leistungsfähigkeit der Automatisierung und datengesteuerter Erkenntnisse nutzen, um ihre Werbekampagnen auf ein neues Niveau zu heben.

Das folgende Beispiel zeigt, wie mit dem KI-Tool Chatsonic gute Anzeigenbeschreibungen erstellt werden können.

Verwenden Sie die Google-Anzeigen-Eingabeaufforderung in der Bibliothek und geben Sie die erforderlichen Details ein.

Wir haben es gebeten, 5 Anzeigenbeschreibungen für eine Zielseite zu erstellen, und hier sind die in Sekundenschnelle generierten Ergebnisse!

11. Intuitive Chatbots

Ihr Kundensupport-Team bearbeitet unermüdlich die ständigen Anfragen und arbeitet rund um die Uhr, um Echtzeit-Support zu bieten. Doch indem Sie die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz nutzen, können Sie Ihre Kundensupportstrategie revolutionieren und die Betriebskosten senken.

KI-gesteuerte Chatbots sind so programmiert, dass sie häufig gestellte Fragen, frühere Anfragen und die von Ihnen bereitgestellten Ressourcen analysieren. Ausgestattet mit diesem Wissen erarbeiten sie intelligente Antworten auf der Grundlage vergangener Erfahrungen.

Dies führt zu einem hocheffizienten Chatbot, der Kundenanfragen bearbeitet und zeitnahe Lösungen anbietet, sodass Ihre Kundenbetreuer sich auf dringende und komplexe Anfragen konzentrieren können, die eine menschliche Note erfordern. Mit diesem Anwendungsfall von KI im B2B verringert sich der Arbeitsaufwand für Ihr Team drastisch und Ihre Kunden erhalten blitzschnell die Unterstützung, die sie benötigen.

Diese intuitiven Chatbots interagieren in Echtzeit mit Kunden, geben personalisierte Empfehlungen und führen Kunden fachmännisch durch die Reise ihres Käufers.

Mit dem Botsonic-Tool von Writesonic können Sie diesen intuitiven Chatbot in wenigen Minuten ganz einfach selbst erstellen. Hier ist ein Beispiel dafür, wie der Chatbot die Anfragen Ihrer Kunden ohne menschliche Interaktion beantworten kann.

Herausforderungen bei der Einführung von KI im B2B-Bereich

Während KI für Unternehmen auf der ganzen Welt schnell zu einem unverzichtbaren Werkzeug wird, bringt KI im B2B-Bereich auch einige Herausforderungen für Unternehmen mit sich. Wie jede neue Technologie bringt sie Bedenken hinsichtlich des Unbekannten mit sich. Hier sind einige Herausforderungen und was Sie dagegen tun können, um sicherzustellen, dass KI im B2B Ihnen nur Erfolg und keine Herausforderungen bringt.

1. Datenkompetenz

Im B2B-Kontext bringt die erfolgreiche Implementierung künstlicher Intelligenz (KI) mehrere Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenkompetenz mit sich. Der Zugriff auf Daten, die Fähigkeit, Daten sinnvoll zu interpretieren, und die Anerkennung als Hauptakteure bei der Definition der Datenstrategie des Unternehmens gehören zu den Hindernissen, die der Einführung von KI im B2B-Umfeld im Wege stehen.

Zu den größten Herausforderungen gehören der Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten, eine aussagekräftige Dateninterpretation und das Erkennen der Bedeutung der Datenstrategie. Um diese Herausforderungen zu meistern und erfolgreiche Marketing-KI-Lösungen für Wachstum zu entwickeln, sollten sich B2B-CMOs auf die Verbesserung der Datenqualität und -quantität durch Augmentationstechniken, die Integration von Citizen Data Scientists in ihre Teams für eine effektive Dateninterpretation, die aktive Beteiligung an der Gestaltung der Datenstrategie des Unternehmens und die Förderung konzentrieren Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten

2. Martech-Ausrichtung

Die Herausforderungen und Chancen des Einsatzes von KI im B2B-Vertrieb und -Marketing stellen für Unternehmen eine Mischung aus Hindernissen und Potenzial dar. Eine große Herausforderung besteht darin, den bestehenden Martech-Stack an den KI-Zielen auszurichten, da KI kein eigenständiges Produkt, sondern eine Erweiterung bestehender Tools ist. Darüber hinaus können die Kosten für KI-Investitionen für Geschäftsinhaber, die eine strategische Ausrichtung der KI-Komponenten auf bestehende Technologien benötigen, um ein klares Umsatzwachstum und Vorteile bei der Kundenbindung zu gewährleisten, entmutigend sein.

Darüber hinaus kann die Tendenz, neue Marketinginstrumente taktisch einzusetzen, zu fragmentierten Investitionen und einer unzureichenden Ausschöpfung des vollen Potenzials des Martech-Stacks führen. CMOs müssen einen ganzheitlichen Ansatz verfolgen und die Auswirkungen jeder KI-Komponente und ihre Ausrichtung auf langfristige Ziele bewerten.

Um KI effektiv im B2B-Vertrieb und -Marketing zu implementieren, sollten Unternehmen mit Pilotprojekten beginnen, der Datenqualität Priorität einräumen und Mitarbeiter einbeziehen, um Vertrauen aufzubauen und einen reibungslosen Übergang sicherzustellen. Durch die strategische Bewältigung von Herausforderungen können Unternehmen die Chancen der KI nutzen und Umsatzsteigerungen sowie einen höheren Umsatz-ROI erzielen.

3. Ethische Rätsel

Das ethische Problem bei KI für B2B ergibt sich aus dem mangelnden moralischen Bewusstsein der KI, was zu unbeabsichtigten Konsequenzen bei der Generierung von Inhalten führt. In Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Bankwesen ist es aufgrund strenger Vorschriften unerlässlich, sich den Herausforderungen zu stellen, die durch KI-generierte Inhalte entstehen, die ungenau, anstößig oder schädlich sein können.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, müssen Unternehmen einen vielschichtigen Ansatz verfolgen. Eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung ist von entscheidender Bedeutung, indem verschiedene Expertenteams, darunter Ethiker und Fachspezialisten, einbezogen werden, um ethische Überlegungen in das KI-Systemdesign einzubeziehen. Kontinuierliche Überwachung und Inhaltsbewertung sind unerlässlich, um Ungenauigkeiten oder Verzerrungen zu erkennen und zu korrigieren, während klare Richtlinien und menschliche Aufsicht das Risiko unangemessener Ergebnisse verringern.

Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Modellen tragen dazu bei, Vertrauen bei den Stakeholdern aufzubauen und die proaktive Problemerkennung und -behebung zu erleichtern. Kontinuierliche Aufklärungs- und Sensibilisierungsinitiativen gewährleisten eine ethische KI-Nutzung und ermöglichen es Unternehmen, das ethische Dilemma verantwortungsvoll zu meistern, ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten und die Branchenvorschriften einzuhalten.

4. Klarheit des Anwendungsfalls

Die Herausforderung bei der Klarheit der Anwendungsfälle bei KI für B2B ergibt sich aus der Vielzahl potenzieller Anwendungen, die es für Unternehmen schwierig macht, die für ihre Anforderungen am besten geeigneten Anwendungen zu ermitteln.

B2B-Profis müssen verstehen, wie man KI über grundlegende Vorhersagen und Vorschläge hinaus nutzt. Sie sollten mehr darüber erfahren, wie KI anders eingesetzt werden kann, um ihre Marketing- und Vertriebsbemühungen zu verbessern.

Zu diesem Zweck können sie ihre Marketingteams darin schulen, KI-gestützte Tools zu verstehen und zu verstehen, wie sie zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse eingesetzt werden können. Indem sie sich auf spezifische Probleme konzentrieren, die sie lösen möchten, können sie die besten KI-Lösungen identifizieren, um ihre Marketingleistung zu verbessern.

Um das Potenzial von KI besser zu verstehen, können B2B-Profis kostenlose Testversionen, Demos und Präsentationen von Unternehmen ausprobieren, die KI-Technologie für das Marketing bereitstellen (Anbieter von Martech-Lösungen). Dadurch erhalten sie wertvolle Einblicke in den Einsatz von KI in ihrer Branche.

Durch diese strategischen Schritte können B2B-Unternehmen herausfinden, wie sie KI auf eine Weise einsetzen können, die für ihre spezifischen Marketingziele sinnvoll ist. Dies wird ihnen helfen, die KI-Technologie effektiv zu nutzen.

5. Angst vor KI-Ersatz

Ryan Law, VP of Content bei Animalz, sagte: „Das Ziel besteht nicht darin, alles mit KI zu schreiben – das Ziel besteht darin, großartige Ergebnisse mit unseren Inhalten zu erzielen.“ Es ist die Aufgabe eines menschlichen Autors, die generierten Inhalte mit Informationsgewinn zu versehen. um Beispiele aus dem wirklichen Leben hinzuzufügen; Kundengeschichten; genaue, vertrauenswürdige und relevante Daten; Produkterwähnungen; CTAs.“

Die Angst, dass KI den Menschen ersetzen könnte, ist eine große Herausforderung bei der Einführung von KI im B2B-Bereich. Unternehmen können sich für KI-Plattformen entscheiden, die „erklärbare“ KI bieten, Transparenz bei KI-Modellentscheidungen schaffen und die Technologie weniger einschüchternd machen. Vermarkter können sehen, wie KI ihre Arbeit verbessert und nicht dazu da ist, sie zu ersetzen

Ein weiterer Ansatz, um der Angst, dass KI den Menschen ersetzen könnte, entgegenzuwirken, besteht darin, Marketingfachleute mit den richtigen Tools und Prozessen auszustatten. Wenn Vermarkter direkten Zugriff auf KI-gesteuerte Kundendaten und Erkenntnisse haben und so die Abhängigkeit von IT- und Data-Science-Teams verringern, haben sie das Gefühl, die Technologie besser unter Kontrolle zu haben.

Bringen Sie eine Kultur der Zuverlässigkeit in das Unternehmen ein und betonen Sie die kollaborative Rolle von KI und menschlichen Vermarktern, wobei KI bei der Datenanalyse hilft und Content- und Vertriebsteams dabei unterstützt, mehr zu schaffen, während Menschen Kreativität und Fachwissen einbringen und so eine positive Einstellung zum Potenzial von KI fördern tolle Ergebnisse liefern.

6. Compliance-Bedenken

Compliance-Bedenken bei B2B-KI drehen sich um die Datenqualität, die Integration in bestehende Systeme und die Notwendigkeit von mehr Vertrauen. Datenintegrität und Datenschutz sind von entscheidender Bedeutung, da B2B-Vertrieb und -Marketing mit komplexen und verstreuten Daten arbeiten. Die Integration in bestehende Systeme kann entmutigend sein und erfordert Aufmerksamkeit auf Kompatibilität und Sicherheit.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollten Unternehmen eine robuste Governance-Struktur aufbauen, an der Compliance-Teams, Rechtsexperten und Datenwissenschaftler beteiligt sind. Transparenz, Erklärbarkeit und menschliche Aufsicht sind entscheidend für den Aufbau von Vertrauen in KI-gestützte Systeme, während Compliance-spezifische KI-Lösungen die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen können.

Kontinuierliche Überwachung, Mitarbeiterschulung, Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und Pilotprojekte sind für eine verantwortungsvolle KI-Einführung in B2B-Umgebungen unerlässlich.

Auch bei der Verwendung von Kundensegmentierungsdaten sollten B2B-Vermarkter der Datenqualität und dem Datenschutz Priorität einräumen, Datenschutzbestimmungen einhalten und beim Einsatz von KI Wert auf menschliche Fähigkeiten und transparente Kommunikation legen.

Nutzen Sie die Möglichkeiten der KI für B2B

Um in einem überfüllten Markt hervorzustechen, ist die Nutzung der Möglichkeiten der KI für das B2B-Wachstum nicht nur eine gute Sache. Es ist wesentlich.

Während sich die Welt der KI zuwendet, müssen B2B-Unternehmen ihr Potenzial als Wachstumskatalysator erkennen und ihre Chancen nutzen. Durch die Nutzung der Möglichkeiten der KI können Unternehmen ihre Marketing- und Vertriebsanstrengungen steigern und den ROI maximieren.

Nutzen Sie Writesonic als Ihren Wachstumspartner und beschleunigen Sie gleichzeitig Ihr B2B-Unternehmen. Ganz gleich, ob Sie Ihr Vertriebsteam mit verkaufsfördernden Inhalten, Ihr Content-Team mit einem Tool zur Verbesserung seiner Content-Engine oder Ihr Wachstumsteam mit Tools für die Werbeleistung stärken möchten – Writesonic kann alles.

Häufig gestellte Fragen

1. Wie verändert KI das B2B-Marketing?

KI verändert das B2B-Marketing, indem sie Unternehmen dabei hilft, Daten zu analysieren, Kundenverhalten vorherzusagen und personalisierte Erlebnisse zu schaffen. Es ermöglicht Unternehmen, die Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen bereitzustellen, wie sich am Einsatz von KI durch Salesforce zur Bereitstellung personalisierter Angebote zeigt.

2. Welche Rolle spielt KI im B2B-Vertrieb?

KI revolutioniert den B2B-Vertrieb, indem sie Aufgaben automatisiert, die Kontaktaufnahme personalisiert und datengesteuerte Entscheidungen ermöglicht. Diese Integration bietet höhere Effizienz, verbesserte Genauigkeit, verbesserte Kundenerlebnisse und prädiktive Erkenntnisse.

3. Wie kann KI Unternehmen beim Wachstum unterstützen?

KI kann Unternehmen beim Wachstum unterstützen, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisiert, die Betriebsgeschwindigkeit erhöht, Kosten senkt und es den Mitarbeitern ermöglicht, sich auf wichtigere Aktivitäten zu konzentrieren. Es rationalisiert Abläufe und steigert die Gesamteffizienz.

4. Welche Anwendungsfälle gibt es für KI im B2B-Marketing?

KI hat verschiedene Anwendungsfälle im B2B-Marketing, wobei Targeting, Personalisierung und Marketingautomatisierung/-taktische Orchestrierung zu den Top-Optionen gehören. KI hilft dabei, die richtige Zielgruppe zu identifizieren, Inhalte anzupassen und Marketingprozesse zu automatisieren.

5. Wird der B2B-Vertrieb durch KI ersetzt?

Während KI die Verkaufseffektivität durch die Bereitstellung von Erkenntnissen und Unterstützung steigert, wird sie menschliche Vertriebsmitarbeiter nicht vollständig ersetzen. KI ergänzt die Arbeit von Vertriebsmitarbeitern, kann jedoch den Wert menschlicher Interaktionen und Beziehungen bei komplexen B2B-Transaktionen nicht ersetzen.

6. Was ist eine B2B-Marketingstrategie?

Eine B2B-Marketingstrategie ist ein fokussierter Ansatz, bei dem Unternehmen Waren oder Dienstleistungen direkt an andere Unternehmen verkaufen. Dazu gehört die Identifizierung von Zielmärkten, die Entwicklung personalisierter Inhalte, die Nutzung von Marketingkanälen und die Optimierung der Kundenbindung, um das Wachstum voranzutreiben.

7. Wie verändert KI das Marketing?

KI verändert das Marketing, indem sie Personalisierung durch Datenanalyse ermöglicht. Vermarkter können KI-Algorithmen nutzen, um Kundenpräferenzen zu verstehen und maßgeschneiderte Nachrichten und Empfehlungen zu übermitteln. Dies erhöht die Kundenbindung und steigert die Konversionsraten.