KI und digitales Marketing: Werden wir alle ersetzt, sobald KI Emotionen hervorruft?

Unternehmen für digitales Marketing haben die Auswirkungen von KI und maschinellem Lernen schnell erkannt. 80 % der Unternehmen und Technologieführer haben für den Einsatz von KI gestimmt, da sie anerkennen, dass sie die Produktivität steigert und es den Arbeitnehmern ermöglicht, kreativer und produktiver zu sein. Da 61 % der Vermarkter KI für einen wichtigen Aspekt der Datenstrategie halten, ist es keine Überraschung, dass künstliche Intelligenz bis 2030 voraussichtlich 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen wird. Doch die Frage, welche Rolle KI in der digitalen Werbelandschaft spielt, ist eine Frage Viele Kreativprofis stellen ihre Arbeitsplatzstabilität und Karrierewege in Frage. Und während Unternehmen ihr Potenzial zur Rationalisierung und Automatisierung von Marketingprozessen intensiv erkunden, ist es wichtig zu beachten, dass KI im Hinblick auf digitales Marketing noch in den Kinderschuhen steckt. Derzeit kann KI bestimmte Routineaufgaben automatisieren, ihr fehlen jedoch die menschliche Note und die kritischen Erkenntnisse, die für den Erfolg des digitalen Marketings unerlässlich sind.

Warum KI nutzen?

KI ist der zusätzliche Satz Hände, den Sie sich immer gewünscht haben. Aber sie sind superschnell und verbessern sich ständig, je mehr sie arbeiten. Das ist das Schöne am maschinellen Lernen. Je öfter Sie es verwenden, desto besser wird es. KI und maschinelles Lernen können Ihnen dabei helfen, intelligenter zu arbeiten. Es automatisiert einfache Aufgaben, liefert detaillierte Datenpunkte und Analysen und bietet sogar kreative Inspiration. Es ist ein super Werkzeug, wenn es mit Bedacht eingesetzt wird.

Die KI hat die Rechenleistung auf ihrer Seite. Seine Geschwindigkeit ist unbestritten und bei wiederholbaren, alltäglichen Aufgaben ist es hervorragend. Wenn es darum geht, die Ausrichtung und das Budget einer Online-Werbekampagne zu verwalten, kann ein solides KI-System besser und schneller sein als ein Analyst, der Anpassungen von Hand vornimmt oder unzählige Stunden Datenanalyse durchführt, um festzustellen, wo und welche Programme am besten funktionieren. KI liefert digitalen Werbetreibenden die Erkenntnisse, die sie schnell nutzen können, und setzt wertvolle Zeit frei, die sie für übergeordnete Denkaufgaben wie Testentwicklung und zukünftige Strategien zur Kundenakquise aufwenden kann.

Wie KI die Werbewelt verändert

KI und maschinelles Lernen nehmen in der Welt des digitalen Marketings einen wichtigen Platz ein. So wie wir routinemäßig Rechtschreib- und Grammatiktools verwenden, um die Richtigkeit unserer Texte zu überprüfen, kann KI zur weiteren Optimierung von Inhalten eingesetzt werden.

Es stehen zahlreiche Tools zur Optimierung von Schlagzeilen, Bildern und sogar vollständigen Anzeigentexten zur Verfügung. Die Tools verwenden verschiedene Techniken und Algorithmen, um Inhalte zu analysieren, zu verbessern und gezielt auszurichten, um ein besseres Engagement und eine bessere Gesamtleistung zu erzielen. Dies kann von traditionellen A/B-Tests bis hin zu detaillierteren Keyword- und Inhaltsanalysen reichen, die einen tieferen Blick auf die Lesbarkeit, den Ton und die Struktur des Anzeigentextes werfen, um vorgeschlagene Änderungen zur Verbesserung des Inhalts vorzunehmen, wie etwa das Umschreiben von Sätzen, das Hinzufügen von Unterüberschriften usw. oder Absätze kürzen. Und während Tools wie das vielgepriesene ChatGPT Anzeigentexte von Grund auf auf der Grundlage einer Reihe vordefinierter Parameter wie Zielgruppe, Markenstimme und Produktmerkmale erstellen können, sollten diese Tools am besten Entwürfen und Iterationen überlassen werden, obwohl einige dies möglicherweise bieten manchmal überraschende Funken Inspiration.

Anzeigenplatzierungs- und Targeting-Tools sind nichts Neues, aber dennoch erwähnenswert und unsere Aufmerksamkeit wert. Während der Rückgang der Daten Dritter und die Verschärfung der Datenschutzgesetze den Einsatz dieser Tools immer schwieriger gemacht haben, hat dies zu einer Weiterentwicklung der jetzt verfügbaren Angebote geführt, wodurch diese immer ausgefeilter und effektiver als je zuvor werden. KI und maschinelles Lernen werden jetzt genutzt, um die einst reichlich vorhandenen Daten aus Tracking-Cookies zu ersetzen. Heutzutage werden Daten umfassender auf der Grundlage von Verbraucheraktionen und -verhalten gesammelt, und beim Targeting wird der Kontext genutzt und der Fokus auf ähnliche Zielgruppen gelegt, um potenzielle Kunden zu finden.

Ein Werkzeug, kein Ersatz

KI- und maschinelle Lerntools, die uns dabei helfen, Programme auf der Grundlage von Dateneinblicken zu optimieren, sind von unschätzbarem Wert, erfordern jedoch immer noch Menschen, die sie ausführen. Beispielsweise könnte ein Targeting-Tool zeigen, dass die Postleitzahl 06810 eine hohe Konvertierungsneigung für einen Apartmentkomplex-Kunden aufweist. Aufgrund der Zielrichtlinien für Postleitzahlen im Wohnsegment würde jedoch eine Google-Optimierung zur Erhöhung des Gebots für diese Postleitzahl zur Folge haben ein Verstoß gegen die Richtlinien. In einem anderen Beispiel behauptet Google aus Sicht der bezahlten Suche, dass es über fortgeschrittenes maschinelles Lernen verfügt und die Absicht des Nutzers kennt, wir haben jedoch festgestellt, dass die Absicht in seinen Suchanfragen falsch war. Dies könnte bedeuten, dass Google Anzeigen für ein Keyword wie „NSO-App“ für das Keyword „Nurses Services Organization (NSO)“ schaltet. Wir denken vielleicht, dass dies jemand ist, der nach einer App sucht, die für das Pflegegeschäft des Kunden relevant ist, aber eine schnelle Google-Suche zeigt, dass es sich um die Nintendo Switch Online-App handelt und für die Absicht unserer Anfrage völlig irrelevant ist. Um es kurz zu machen: KI ist fehlbar. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, ist weiterhin eine Qualitätssicherung durch Menschen erforderlich.

Auch wenn KI viele alltägliche Aufgaben automatisieren kann, kann sie den menschlichen Faktor nicht ersetzen, insbesondere wenn es um die Interaktion mit Kunden und das Denken auf höherer Ebene geht. Während KI große Mengen an Daten und Erkenntnissen liefern kann, verlassen sich Kunden immer noch darauf, dass Agenturexperten diese Ergebnisse in Laienbegriffen erklären. Kunden bezahlen Agenturen dafür, dass sie dolmetschen, Empfehlungen aussprechen und zu Experten für ihr Unternehmen und ihre Branche werden. Der Wert der Agentur besteht darin, ihren Kunden zu helfen, zu verstehen, wie sich die Ergebnisse ihrer Kampagnen in Wachstum und Ergebnissen für ihr Unternehmen niederschlagen, und gleichzeitig strategische Richtung und Vision vorzugeben. Anstatt beispielsweise einfach einen Bericht bereitzustellen, der zeigt, dass die CTR der letzten Kampagne des Kunden um 50 % gestiegen ist, liefern Sie einen Kontext dazu, was zu dieser Änderung geführt hat. Ist ein Konkurrent aus dem Markt ausgeschieden oder verzeichnete seine Branche in diesem Monat aufgrund eines bestimmten Nachrichtenereignisses einen Anstieg des Traffics? Anhand dieser Erkenntnisse könnte eine Agentur einen neuen Test vorschlagen, um das Nachrichtenereignis mit zusätzlicher Keyword-Abdeckung zu erobern oder daraus Kapital zu schlagen. Die strategische Ausrichtung muss die KI erst noch beherrschen und ist der Mehrwert, den Agenturen überhaupt bieten sollten.

Während wir uns auf die neue Ebene des durch KI und maschinelles Lernen unterstützten Marketings vorwagen, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, wo es einen Mehrwert bieten kann und wo nicht. Viele Aufgaben mit geringem Wert können mithilfe von KI automatisiert werden, so dass Führungskräfte mehr Zeit für zusätzliche übergeordnete Überlegungen haben, um Relevanz und Wert für ihre Kunden aufrechtzuerhalten.