A/B-Testen von Produkttiteln für eine bessere Anzeigenleistung

Inhaltsverzeichnis

A/B-Testing in Datenfeeds – warum ist es wichtig?

A/B-Testen von Produkttiteln in DataFeedWatch

Wie funktioniert es?

Schritte zum Einrichten eines A/B-Tests in DataFeedWatch

Analysieren und wählen Sie einen Gewinner aus

Best Practices für A/B-Tests

Entscheiden Sie sich für Dauer und Größe

Testen Sie jeweils nur eine Variable

Definieren Sie die wichtigsten Erfolgskennzahlen

Immer testen

Praxisbeispiele – wo anfangen?

Schlussfolgerungen

A/B-Testing in Datenfeeds – warum ist es wichtig?

Die Produkt-Feed-Daten sind eine Grundlage jeder Shopping-Kampagne. Dies bedeutet, dass erhebliche Änderungen in Ihrem Feed Ihre Produkteinträge beeinflussen oder beeinträchtigen können.

Der Feed sollte kein kalter Datensatz sein, den Sie einem Kanal zur Verfügung stellen müssen, um Anzeigen schalten zu können. Sicher, es gibt eine Liste von Anforderungen, an die Sie sich halten müssen, aber die Optimierungsreise endet hier nicht. Im Gegenteil – genau da fängt es an.

Jeder Werbetreibende möchte, dass seine Anzeigen erfolgreich sind und konvertieren. Aber wie können Sie sicherstellen, dass Ihre Anzeigen echte Kunden in Ihr Geschäft locken, anstatt für leere Impressionen zu dienen?

Die Antwort ist einfach: Immer testen.

Schluss mit dem Rätselraten und finden Sie heraus, worauf Ihre Kunden reagieren. Nehmen Sie dann diese Erkenntnisse und wenden Sie sie auf Ihre Feeds an.

Titel, die einer der bemerkenswertesten Teile Ihrer Anzeige sind, sind ein großartiger Ort, um mit A/B-Tests zu beginnen. Besonders mit dem richtigen Werkzeug zur Hand wird es zu einer einfachen, aber sehr mächtigen Taktik!

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A/B-Testen von Produkttiteln in DataFeedWatch

Sind Sie gespannt darauf, Ihren ersten A/B-Test zu entwerfen? Groß!

Zeit, auf die pragmatische Ebene zu kommen und zu lernen, wie Sie Experimente in Ihre Feed-Optimierungsstrategie integrieren können.

Gehen wir es Schritt für Schritt an:

Wie funktioniert es?

In erster Linie ermöglicht Ihnen die neue Funktionalität, gleichzeitig 2 verschiedene Versionen von Titeln in Ihrem Produktportfolio auszuführen . Und dann vergleichen Sie die Leistungsdatensätze übersichtlich.

Dies öffnet den Einzelhändlern eine Gelegenheit, die perfekte Titelkonfiguration einfach zu entdecken und strategische Anpassungen an ihren Feeds vorzunehmen.

Bevor wir uns mit der Funktionalität befassen, wollen wir den Mechanismus verstehen:

• Tracking : Damit der A/B-Test sinnvoll ist, benötigen Sie eine Methode zum Sammeln von Leistungsdaten für jeden. Dies erreichen wir, indem wir automatisch einen Tracking-Parameter an den Produktlink anhängen.
  
  
• Kanäle : Der A/B-Test für Titel ist für alle Kanal-Feeds verfügbar, die Produkt-URLs enthalten (siehe Punkt oben). Google Shopping, Facebook, Instagram, Google Search Ads sind nur einige Beispiele. Für eBay- oder Amazon-Feeds ist die experimentelle Funktion nicht verfügbar.
  
  
• Verbreitung : Jeder Exemplar-ID kann nur eine Titelversion zugeordnet werden . Wir verteilen den A-Titel und den B-Titel gleichmäßig auf alle Produkte. Daher wird die Variante A den Produkten 00001, 00003, 00005 usw. zugeordnet und die Variante B den Produkten 00002, 00004, 00006 usw.
  Die Ergebnisse basieren auf einer Gruppe von Produkten, die einer Version A oder B zugeordnet wurden.
  
  

Schritte zum Einrichten eines A/B-Tests in DataFeedWatch

1. Ordnen Sie Ihre IDs zu

Damit die Funktion in Ihren Kanal-Feeds verfügbar ist, müssen Sie sicherstellen, dass das Feld „ID“ im Abschnitt „Interne Felder“ zugeordnet ist. Überspringen Sie diesen Schritt, wenn Sie diesen Teil bereits während der Geschäftseinrichtung abgeschlossen haben.

Suchen Sie andernfalls das Bedienfeld für interne Felder in der seitlichen Navigationsleiste und füllen Sie das erforderliche Attribut aus:

2. Titelaufteilung aktivieren

Gehen Sie zum Mapping-Panel des Kanals Ihrer Wahl („Feed bearbeiten“) und suchen Sie die A/B-Test-Schaltfläche in der oberen rechten Ecke des Titelbereichs:

3. Richten Sie Version A und Version B Ihrer Produkttitel ein

Bestimmen Sie die Variable, die Sie testen möchten.

Erstellen Sie dann für jede Titelversion die gewünschte Struktur. Der Einrichtungsteil funktioniert genauso wie für alle anderen Feedattribute. Sie können es einem bestimmten Feld aus Ihrem Geschäft zuordnen, Attribute kombinieren oder sogar benutzerdefinierte Titel aus einer Tabelle für eine der Versionen hochladen.

Den Modifikationsmöglichkeiten sind keine Grenzen gesetzt. Treten Sie also in die Denkweise Ihrer Kunden ein und werden Sie kreativ!

4. Vorschau anzeigen und Änderungen speichern

Sobald Sie die neue Titelstruktur zum Testen eingerichtet haben, werfen Sie einen kurzen Blick in die Vorschau (Augensymbol in der oberen rechten Ecke). Jede Titelversion hat eine separate Vorschau.
Wenn Sie mit der neuen Bestellung zufrieden sind, speichern Sie die Änderungen und Ihr Feed wird aktualisiert.

Hinweis: Die Vorschau ist unempfindlich gegenüber der A-B-Verteilung. Das bedeutet, dass Sie den Titel für Element X sowohl in der A-Vorschau als auch in der B-Vorschau sehen können. Im Ausgabe-Feed wird jeder Artikel-ID nur eine Titelversion zugeordnet.

Nach dem Speichern können Sie den Abschnitt „Feed anzeigen“ überprüfen, um die Verteilung jeder Titelversion pro Element zu überprüfen.

Analysieren und wählen Sie einen Gewinner aus

Eine gründliche Analyse ist ein unverzichtbarer Bestandteil jedes erfolgreichen Experiments. Wie können wir also die Ergebnisse verfolgen und messen?

Wir haben einen Link-Parameter hinzugefügt, um die Leistung der beiden Titelversionen zu verfolgen. So können Sie die Performance Ihrer Titel jederzeit ganz einfach in Google Analytics überprüfen.

Sobald Sie genügend Daten gesammelt haben, um Ihren Gewinner auszuwählen, gehen Sie einfach zurück zu den Feed-Einstellungen in DataFeedWatch („Feed bearbeiten“) und tippen Sie erneut auf die Schaltfläche „A/B-Test“, um die Gewinnerversion zu bestätigen.

Voila! Die neue Titelstruktur wird auf alle Produkte im Feed angewendet.

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Best Practices für A/B-Tests

Jeder Shop ist anders und sollte bei der Einbindung von Experimenten in die Strategie individuell angegangen werden.

Allerdings gibt es einige Regeln, die Sie unabhängig von Ihrer Branche, Ihrem Gebiet oder Ihren Markttrends befolgen sollten. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten DOs und DON'Ts für die Durchführung erfolgreicher A/B-Experimente:

1. Legen Sie Dauer und Größe fest

Um sicherzustellen, dass die AB-Testergebnisse genau und relevant sind, müssen Sie das Experiment über einen ausreichenden Zeitraum und mit einer ausreichenden Anzahl von Produkten ausführen lassen.

• Für die Definition der Testdauer könnten Sie eine Zeiteinheit verwenden, z. 1 bis 2 Wochen, oder verknüpfen Sie es mit einer bestimmten Leistungskennzahl - zum Beispiel bis Sie 100 Klicks oder Conversions erreichen
  
  
• Was die Größe angeht: Rückschlüsse lassen sich in der Regel leichter ziehen, wenn die Ergebnisse aus einer größeren Stichprobe stammen. Wir empfehlen die Verwendung ab 100 Produkten.

2. Testen Sie jeweils nur eine Variable

Auch dieser geht auf die Ergebnisse des A/B-Tests zurück. Wenn Sie genaue Daten erhalten und die Auswirkungen einer bestimmten Änderung wirklich messen möchten, müssen Sie die anderen Faktoren einschränken.

Wenn Sie mehrere Variablen gleichzeitig testen, erhalten Sie keinen klaren Überblick darüber, wie sich jede Änderung auf die Leistung Ihrer Shopping-Anzeigen ausgewirkt hat.

3. Definieren Sie die Schlüsselerfolgsmetrik

Streben Sie eine höhere CTR an? Oder vielleicht kommt es auf die Anzahl der Conversions an?

Das Bewusstsein für Ihr Ziel ist entscheidend für die Interpretation der AB-Testergebnisse und erleichtert die Auswahl des Gewinners am Ende des Tests.

4. Immer testen

Sie möchten, dass Ihre Anzeigen erfolgreich sind und der Konkurrenz langfristig einen Schritt voraus sind?

Wenn ja, müssen Sie es sich zur Gewohnheit machen, zu experimentieren und ständig neue Wege zu finden, um die Aufmerksamkeit der Käufer zu gewinnen. Hören Sie nicht bei nur einem Test auf.

Die Leistung Ihrer Anzeigen kann von vielen Faktoren beeinflusst werden. Wenn Sie den sich ständig verändernden E-Commerce-Markt hinzufügen, werden die Möglichkeiten zum Testen unendlich. Denke trotzdem an Regel Nr. 2!

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Praxisbeispiele – wo anfangen?

Kommen Sie mit "Was soll getestet werden?" in Ihren Titeln ist vielleicht nicht die einfachste Aufgabe, besonders wenn Sie kurz vor Ihrem ersten Versuch stehen.

Beginnen Sie mit der Analyse Ihrer aktuellen Titelstruktur und dem Vergleich mit den empfohlenen Vorgehensweisen für Titel . Mehr über die optimale Titelstruktur für Shopping Ads erfahren Sie in unserem anderen Artikel.

Eine andere Idee könnte darin bestehen, sich die Titel Ihrer meistverkauften Produkte und derjenigen mit schlechter Leistung anzusehen, um zu versuchen, eine Hypothese zu bilden, die als Grundlage für Ihren Test dient.

Um dies zu vereinfachen, haben wir eine kurze Liste mit Ideen für A/B-Testtitel zusammengestellt:

• Position – experimentieren Sie mit der Platzierung eines bestimmten Attributs, z. B. Markenname am Anfang oder am Ende eines Titels
  
  
• Behalten oder wegwerfen – es gibt viele Produktattribute, die aus Kundensicht relevant sein könnten, aber wie wirken sie sich tatsächlich auf Ihre Anzeigen aus? Beispiele: Farbe, Größe, Material etc.
  
  
• Synonyme – finden Sie Wörter, die Ihre Zielgruppe wirklich ansprechen und gut auf ihre Kultur abgestimmt sind, z. Sagen Sie in den USA „Grill“ oder „BBQ“?
  
  
• Abkürzungen – haben Sie Wörter in Ihren Titeln, die üblicherweise mit Abkürzungen abgekürzt werden? Es könnte Ihr Markenname oder eines der Attribute sein.
  
  
• Länge – Welche Art von Titeln funktioniert am besten für Ihr Publikum: sehr kurz oder vielleicht aussagekräftiger? (Verwandte: Zulässige Länge des Google Shopping-Titels)

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