7 Dinge, die Sie vor Ihrem nächsten A/B-Test für gemeinnützige Organisationen beachten sollten

Welche gemeinnützige Organisation möchte ihren Unterstützern nicht das stärkste, effizienteste und ergebnisorientierteste Spendenerlebnis bieten? Eine Möglichkeit, sicher zu sein, dass Ihr Unternehmen die beste Leistung erbringt, besteht darin, sich auf neue Ideen für A/B-Tests einzulassen .

A/B-Tests sind eine zuverlässige Strategie für gemeinnützige Organisationen, erfordern jedoch Zeit und Ressourcen, um sie richtig durchzuführen. Wir sind hier, um genau zu erläutern, was in den A/B-Testprozess einfließt, um Ihrem Team bei der entsprechenden Vorbereitung und Budgetierung zu helfen.

Die Auswirkungen von A/B-Tests auf Ihr Spendenerlebnis

A/B-Tests sind eine gängige Praxis zur Information über die Benutzererfahrung und identifizieren Bereiche mit Verbesserungspotenzial. Bei Classy führen wir diese Tests häufig durch, um unsere Produktinnovationen zu informieren und unserer gemeinnützigen Gemeinschaft dabei zu helfen, das Spendenerlebnis zu optimieren.

Wann könnte eine gemeinnützige Organisation einen A/B-Test abschließen?

Gemeinnützige Organisationen können einen A/B-Test durchführen, um:

• Identifizieren Sie Optimierungsmöglichkeiten auf Spenden-Websites oder -Formularen (z. B. Farben, Schaltflächen, Schriftarten, Branding, Formularfelder usw.).
• Bewerten Sie die Konversionsrate eingebetteter im Vergleich zu Standard- Spendenformularen .
• Verstehen Sie die Demografie und das Verhalten der Spender besser.
• Erhöhen Sie bestimmte Kampagnenziele (z. B. wiederkehrende Spendeneinnahmen ).
• Reduzieren Sie Reibungsverluste beim Bezahlvorgang (z. B. Entfernen bestimmter Anforderungen an Kontaktinformationen).
• Bewerten Sie Kampagnentexte und kreative Elemente, um herauszufinden, welche bei den Spendern am meisten Anklang finden.

Andere Testmethoden

Manchmal ist ein A/B-Test nicht die beste Lösung, insbesondere wenn Sie Variablen wie Saisonalität kontrollieren möchten. Ein gutes Beispiel hierfür ist einer der Tests, die wir bei Classy mit unseren eingebetteten Spendenformularen durchgeführt haben.

Ein eingebettetes Spendenformular ist ein optimiertes Erlebnis, das normalerweise als primäre Spendenoption auf einer Website eingesetzt wird. Besucher können über einen „Spenden“-Call-to-Action (CTA) im Header der Website der gemeinnützigen Organisation oder über den primären CTA im Hauptteil der Website der gemeinnützigen Organisation auf das Formular zugreifen.

Kürzlich haben wir diesen Anwendungsfall getestet, um festzustellen, wie der Datenverkehr von den Websites von mehr als 500 Organisationen über einen Zeitraum von neun Monaten schwankt, wenn ein eingebettetes Formular im Vergleich zu einem Standard-Spendenformular verwendet wird. Wir haben mehr als 500.000 einzelne Sitzungen untersucht und die Conversion-Leistung mit einer Standardspende aus dem gleichen Zeitraum des Vorjahres verglichen.

Hier ein Blick auf die Ergebnisse:

• Die durchschnittliche Conversion-Steigerung betrug drei Punkte bei eingebetteten Spendenerlebnissen und stieg auf Mobilgeräten auf 4,3 Punkte.
• Der Umsatz pro Besucher war bei eingebetteten Spendenerlebnissen um 29 % höher.

Unsere branchenweite und organisationsspezifische Forschung hilft gemeinnützigen Organisationen, fundierte Entscheidungen über Spendenerfahrungen zu treffen. Wenn es dann angebracht ist, A/B-Tests durchzuführen, führen wir auch eine Menge davon durch, um Einblicke in das zu geben, was heute bei den Spendern in diesem Bereich Anklang findet.

7 Dinge, die Sie wissen sollten, bevor Sie Ihre Kampagne A/B-Tests durchführen

A/B-Tests können sich wie ein entmutigender Prozess mit mehreren Nuancen anfühlen. Aus diesem Grund haben wir einige Schritte skizziert, die Sie bei Ihren Entscheidungen unterstützen und den besten Weg nach vorne aufzeigen sollen.

1. Verschaffen Sie sich Klarheit über Zahlen, um erfolgreich zu sein

Ein klar definiertes Ziel und eine klar definierte Hypothese für den Test, den Sie durchführen möchten, sind der Ausgangspunkt. Es gibt verschiedene Metriken und Key Performance Indicators (KPIs), die ein A/B-Test unterstützen kann.

Bestimmen Sie Ihre Hauptpriorität, ob die Steigerung der Konversionsrate, des Gesamtumsatzes, des Umsatzes pro Besucher oder einer anderen spezifischen Kennzahl, die den Umsatz Ihrer gemeinnützigen Organisation steigert. Bei Classy überwachen wir all diese KPIs und mehr. Wir konzentrieren uns oft darauf, den Umsatz zu steigern, den jeder Besucher in ein Spendenformular einbringt. Dabei handelt es sich um eine ganzheitliche Kennzahl, die die Konversionsrate und die Spendengröße berücksichtigt.

Sobald Sie sich über Ihre Ziele und die Erfolgsmessung im Klaren sind, ermitteln Sie Ihr statistisches Signifikanzniveau an Komfort als Grundlage für Ihre Entscheidungen.

Denken Sie daran, dass das Testen mit Herausforderungen verbunden sein kann und Sie möglicherweise ein paar Mal testen müssen, um sicherzustellen, dass Sie sich auf die Ergebnisse verlassen können. Unser Team empfiehlt, vor den nächsten Schritten eine statistische Signifikanz von 95 % zu erreichen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse so genau und repräsentativ wie möglich sind.

2. Testen Sie zunächst bestimmte Variablen

Die Variablen, die Sie testen, sind wichtig, und Sie möchten vermeiden, zu viele Variablen gleichzeitig zu testen. Wenn Sie beispielsweise das Design eines Spendenerlebnisses testen, kann das Hinzufügen neuer Schriftarten und Abstände Ihre Ergebnisse verzerren und es schwieriger machen, herauszufinden, was tatsächlich zu der Leistungssteigerung oder -minderung führt.

Das Einzige, was sich zwischen den von Ihnen getesteten Erfahrungen ändern sollte, ist die Testvariable. Das bedeutet, dass Dinge wie das Logo, der Titel, der Text, die Schriftart und der Abstand gleich bleiben, wenn Sie sehen möchten, wie sich eine bloße Änderung des Designs auswirkt. In diesem Sinne möchten Sie verhindern, dass auf Ihrer Website andere A/B-Tests ausgeführt werden, die Ihre Testergebnisse beeinträchtigen könnten.

3. Berücksichtigen Sie die Stichprobengröße

Die Stichprobengröße Ihrer Zielgruppe muss groß genug sein, um statistische Signifikanz zu erreichen und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Schließlich stellt ein Test von 15 Personen nicht eine potenzielle Spenderbasis von Tausenden dar. Eine umfangreichere Gruppe, die verschiedene Denkmuster und Szenarien darstellt, verringert die Wahrscheinlichkeit von Zufälligkeiten und erhöht Ihre Chancen auf Genauigkeit.

Darüber hinaus gilt: Je mehr Sitzungen eine Website erhält, desto schneller kann der A/B-Test statistisch signifikante Ergebnisse und zuverlässige Erkenntnisse erzielen. Das bedeutet, dass Sie in jedem Szenario eine möglichst umfassende Repräsentation Ihres Testpublikums anstreben. Es kann einige Zeit dauern, aber je größer, desto besser.

Generell gilt: Für einen hochzuverlässigen Test benötigen Sie mindestens 30.000 Besucher und 3.000 Conversions pro Variante. Wenn Sie diese Richtlinie befolgen, erzielen Sie im Allgemeinen genügend Traffic und Conversions, um statistisch signifikante Ergebnisse mit hoher Zuverlässigkeit zu erzielen. ¹

4. Erzielen Sie genauere Ergebnisse unter realen Bedingungen

A/B-Tests sollten die typischen Verkehrsmuster und -bedingungen Ihrer gemeinnützigen Website nachbilden. Überlegen Sie, wie viel Traffic Ihre gemeinnützige Website normalerweise im Laufe einer Woche erhält, und bestimmen Sie anhand dieser Zahl, wie lange Sie einen Test durchführen müssen, um statistische Signifikanz zu erreichen.

Um natürliche Schwankungen zu berücksichtigen, gilt als allgemeiner Basiswert ein Zeitraum von mindestens zwei Wochen. Wenn Sie keinen täglichen Anstieg des Datenverkehrs feststellen, dauert der Test möglicherweise länger, um sicherzustellen, dass Sie alles genau erfassen.

5. Investieren Sie in ein vertrauenswürdiges Testprogramm

Mehrere Programme können beim A/B-Testen helfen. Das beliebteste Tool, Google Optimize, ist kostenlos, wird jedoch am 30. September 2023 eingestellt. Stattdessen können gemeinnützige Organisationen ein kostenpflichtiges Abonnement für ein anderes Tool wie Optimizely oder Vanguard FTSE Emerging Markets ETF in Betracht ziehen.

Diese Tools bieten umfassende Funktionen, die Sie beim Starten, Überwachen und Analysieren Ihres Tests unterstützen. Es ist jedoch unbedingt zu beachten, dass in der Regel eine Reihe von Ressourcen, eine strenge Überwachung und detaillierte Analysen erforderlich sind, um das Potenzial von A/B-Testtools vollständig auszuschöpfen.

Mit Classy ist es ganz einfach, eine aktuelle Spenden-Website zu duplizieren und kleine Änderungen vorzunehmen, ohne dass eine Back-End-Programmierung erforderlich ist. Anschließend können Sie auf Ihrer Testplattform die einzelnen Kampagnen-URLs miteinander A/B-Tests durchführen. Wir empfehlen eine 50/50-Aufteilung des Datenverkehrs.

6. Testen Sie langfristige Datentrends, um ein vollständiges Bild zu erfassen

Ihr A/B-Test kann Einblicke in eine bestimmte Änderung zu einem bestimmten Zeitpunkt liefern. Das bedeutet, dass Sie möglicherweise eine Reihe von Tests durchführen müssen, um Trends im Laufe der Zeit zu erkennen, während Sie beginnen, über das Gesamtbild Ihrer Daten nachzudenken.

Die Produkt-Roadmap und der Weg der Innovation von Classy basieren auf Erkenntnissen aus mehreren Spendenerlebnissen über verschiedene Jahreszeiten hinweg. Auf diese Weise führen wir unsere A/B-Tests für gemeinnützige Organisationen durch, um ein vollständiges Bild zu erhalten und unsere Ergebnisse sicher in die Entscheidungsfindung einfließen zu lassen.

7. Überlegen Sie, wie sich jeder Test auf Ihr Endergebnis auswirkt

Inzwischen wissen Sie, wie viel in einen einzelnen A/B-Test fließt. Natürlich möchten Sie, dass sich Ihre Kosten- und Zeitinvestition auszahlt. Bedenken Sie also, welche Auswirkungen diese Experimente auf Ihr Endergebnis haben könnten.

Die Investition in eine Fundraising-Plattform, die Tests hinter den Kulissen durchführt, um sicherzustellen, dass sie die besten Tools und Kampagnenerlebnisse in der Branche bietet, könnte Ihren Mitarbeitern (und Ihrem Finanzteam) zusätzliche Arbeit oder Schwierigkeiten ersparen. Wir bei Classy wissen, dass diese Erkenntnisse wertvoll sind, deshalb kümmern wir uns für Sie um sie.

Als wir eingebettete Spendenformulare im Vergleich zu Standard-Spendenformularen auf Classy testeten, stellten wir fest, dass Non-Profit-Organisationen Spender mit einer Rate konvertieren, die doppelt so hoch ist wie der Branchenstandard .Dies ist ein Beispiel für die Erkenntnisse, die unsere Plattform vorantreiben und in die Empfehlungen und Coaching-Ratschläge einfließen, von denen Classy-Kunden bei der Gestaltung ihrer Fundraising-Strategien profitieren können.

Als wir durch unsere Tests die Wirkung eingebetteter Spendenformulare sahen, inspirierten die Konvertierungsergebnisse viele gemeinnützige Organisationen, sich anzumelden, um die Wirkung zu erleben.

Zum Beispiel:

• Many Hopes verzeichnete im Jahresvergleich einen Anstieg der Spenden um 56 %.
• V Foundation erhöhte die Conversion um 13 Punkte.
• Feeding San Diego verzeichnete eine Conversion-Rate von 44 %.

Finden Sie eine Fundraising-Plattform, der Sie vertrauen können

Ein A/B-Test ist für Ihre gemeinnützige Organisation ein wertvolles Instrument, um sichere Entscheidungen zu treffen. Es ist jedoch auch ein kostspieliger und zeitaufwändiger Prozess, der bei alleiniger Durchführung zusätzliche Arbeit oder Schwierigkeiten mit sich bringen kann. Hier kommt Classy ins Spiel.

Bei Classy sind wir bestrebt, unsere Produkte vor und nach der Bereitstellung für Kunden zu testen, um sicherzustellen, dass jedes Produkt die Anforderungen der Branche auf die effizienteste und effektivste Weise erfüllt. Darüber hinaus möchten wir jeder gemeinnützigen Organisation, die Classy nutzt, die Gewissheit geben, dass jedes Produkt in unserer Fundraising-Suite strengen Tests in vollem Umfang unterzogen und dann entsprechend den Ergebnissen angepasst wird, um die Erwartungen von Spendern und gemeinnützigen Organisationen zu erfüllen.

Wir freuen uns darauf, weiterhin mit A/B-Tests auf unserer Plattform zu experimentieren, während wir mehr darüber erfahren, was die heutigen Spender anspricht und was sie dazu bewegt, Maßnahmen zur Unterstützung unglaublicher Missionen wie Ihrer zu ergreifen.

Redaktion: Ayanna Julien

Artikelquelle

1. „So berechnen Sie die Stichprobengröße bei A/B-Tests richtig“, Guess the Test, zuletzt geändert im Dezember 2021, https://guessthetest.com/calculated-sample-size-in-ab-testing-everything-you-need-to -wissen .