8 Trends am Horizont für die Sprachsuche

„Hey Alexa, kannst du mir die Zukunft der Sprachsuche erzählen?“
Alexa: „Ich bin keine Wahrsagerin, aber RevGlue hat einen Artikel über die Top-Suchvorhersagen mit acht Stimmen für 2021 und darüber hinaus.“

Ob Sie uns über eine Sprachsuche, Websuche oder unsere sozialen Medien gefunden haben, wir freuen uns, dass Sie hier sind. RevGlue hilft Bloggern und Affiliates, ihre Inhalte über eine Vielzahl von Kanälen zu monetarisieren, und die Sprachsuche nimmt zu. Statista prognostiziert, dass bis 2024 8,4 Milliarden Sprachassistenten im Einsatz sein werden, und jetzt ist es an der Zeit, sich darauf vorzubereiten. Heute sehen wir uns an, wie sich die Sprachsuche in den kommenden Monaten und Jahren verändern wird und wie Sie Trends nutzen können, um Ihren Traffic und letztendlich Ihren Umsatz zu steigern.

Inhalt:

1. Die Rolle der Stimme im E-Commerce
2. Erhöhte Intelligenz führt zu einem Verständnis der Benutzerabsicht
3. Vorhersagen von Wörtern und Sätzen
4. Sprache-zu-Text-Funktion oder Spracherkennungsfunktionen
5. Marken bauen Vertrauen mit menschlichen Stimmen auf
6. Hyperlokale Suchen werden sich weiterhin von Text- auf Sprachsuche verlagern
7. Sagen Sie Ja zu sprachaktivierter Audiowerbung
8. Die Monetarisierung von Sprachassistenten

Die Rolle der Stimme im E-Commerce

Laut dem neuesten Digital Commerce 360report gaben die Verbraucher im Jahr 2020 861,12 Milliarden US-Dollar online bei US-Einzelhändlern aus, ein Anstieg um 44,0 % gegenüber 598,02 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019. COVID-19 hat die Art und Weise, wie wir online einkaufen, verändert, und diese Trends werden wahrscheinlich nicht wieder so sein, wie die Dinge zuvor waren.

Da neben dem E-Commerce auch die Sprachsuche zunimmt, geht OC&C Consultants davon aus, dass das Voice-Shopping bis zum Jahr 2022 40 Milliarden US-Dollar in den USA und 5 Milliarden Pfund in Großbritannien erreichen wird. Einige Marken haben sich bereits mit sprachaktivierten Plattformen zusammengetan, um höhere Umsätze zu erzielen.

Im Laufe der Zeit können Sie mit vielen weiteren Partnerschaften mit Marken- und Plattformstimme rechnen.

Erhöhte Intelligenz führt zu einem Verständnis der Benutzerabsicht

Während Filme oft die katastrophalen Folgen der Roboterintelligenz darstellen, wissen Unternehmen, dass erhöhte Intelligenz für immer genutzt werden kann. Künstliche Intelligenz entwickelt sich ständig weiter und lernt, verbessert die Benutzererfahrung und erhöht die Konversionen. Im Jahr 2015 bestätigte Google die Existenz von RankBrain. Dieser Aspekt des Kernalgorithmus von Google nutzt maschinelles Lernen, um die Absicht der Nutzer besser zu verstehen und die relevantesten Ergebnisse für Suchanfragen anzuzeigen.

Vorbei die Tage, in denen die KI am anderen Ende des Telefons angeschrien wurde, weil sie Ihre Kundennummer oder Beschwerde falsch verstanden hat. Jeden Tag wird KI intelligenter, sagt Verhaltensweisen voraus, nimmt die Nuancen von Emotionen wahr und versteht Anfragen in verschiedenen Akzenten. Im Jahr 2016 erwarb Apple Emotient, ein Start-up, das darauf ausgerichtet ist, Emotionen durch die Analyse von Gesichtsausdrücken zu verstehen. Damals wurde die Technologie an Werbetreibende verkauft, um die Reaktionen der Benutzer auf Werbeaktionen und den Gesichtsausdruck der Käufer beim Besuch eines Geschäfts zu bewerten.

Wenn KI ein breiteres Publikum verstehen kann, steigt die Nutzung und damit auch die resultierenden Einnahmen.

Vorhersagen von Wörtern und Sätzen

Zusätzlich zur Interpretation der Absicht sagt RankBrain von Google fehlende Wörter und Sätze voraus, um eine angemessene Antwort zurückzugeben. Zum Beispiel, wenn du Siri fragst: „Wo finde ich einen Starbucks?“ Sie erhalten wahrscheinlich eine Antwort, die den Starbucks-Standort enthält, der Ihrem Standort am nächsten ist. Wenn die KI jedoch ausschließlich auf der Grundlage der Abfrage antwortet, kann sie ein Ergebnis wie „Starbucks hat 32.660 Standorte in 76 Ländern“ zurückgeben.

Dank RankBrain ergänzt Siri das fehlende „Wo finde ich einen Starbucks in meiner Nähe?“ um Ihnen die im Moment hilfreichsten Ergebnisse zu liefern. Da die KI mehr über die Absichten der Benutzer erfährt und mehr Daten über erfolgreiche Sprachsuchen sammelt, wird die Technologie bei der Vorhersage fehlender Wörter und Sätze schneller und genauer.

Dies sind einige der häufigsten Abfragen der Sprachsuche:

• Nach dem Weg fragen
• Überprüfen Sie die Verkehrsinformationen
• Finden Sie ein lokales Geschäft.

Da diese Abfragen wahrscheinlich gestellt werden, während eine Person bereits im Auto unterwegs ist, ist es für die Sicherheit aller im Straßenverkehr unerlässlich, dass der prädiktive Charakter der Sprachsuche weiter ausgebaut wird. Eine Studie von Voicebot zeigt, dass 62 % der Autofahrer die Sprachsuche im Auto verwenden, und wir glauben, dass die Zahl noch steigen wird, da die Sprachsuche durch vorausschauende Antworten das Vertrauen der Benutzer gewinnt.

Sprache-zu-Text-Funktion oder Spracherkennungsfunktionen

Kürzlich habe ich Siri gebeten, einem Freund eine SMS zu senden, in der es heißt: „Rufen Sie mich an“. Stattdessen lautete der Text: „Gib mir ein Auto.“ Mein Freund war verständlicherweise verwirrt über meine abrupte und untypische Bitte. Wenn Sie jemals einen Sprachtext von Ihrem Auto gesendet haben, der völlig falsch rüberkam, waren Sie das Opfer einer schlechten Sprach-zu-Text-Funktion.

Speech-to-Text (auch als Spracherkennung bekannt) ist der Prozess, bei dem Computer von einem Menschen gesprochene Wörter in ein geschriebenes Format übersetzen. Auf dem Weg in die Zukunft der Sprachsuche ist die Sprach-zu-Text-Funktion für die Rückgabe präziser Ergebnisse von entscheidender Bedeutung.

IBM ist seit 1962 führend in der Spracherkennung und seine Website diskutiert die Algorithmen, Anpassungen und Berechnungstechniken, die zusammenkommen, um eine genaue und intelligente Sprache-in-Text-Ausgabe zu erstellen. Aufgrund der Innovation von IBM und ähnlichen Technologiemarken kann die Spracherkennung verschiedene Sprecher markieren, eine Sprachgewichtung anwenden, um häufig verwendete oder branchenspezifische Ausdrücke zu priorisieren und die Zugänglichkeit über Textnachrichten bereitzustellen.

Da die Spracherkennungsfunktionen immer genauer werden, wird das Vertrauen der Benutzer zunehmen und die Sprachsuche wird sich weiterhin von einer Neuheit zu einem grundlegenden Bestandteil des täglichen Lebens entwickeln.

Marken bauen Vertrauen mit menschlichen Stimmen auf

Wenn Sie mit Siri, Alexa oder Google sprechen, ist sofort klar, dass Sie sich mit einem virtuellen Assistenten unterhalten – nicht mit einer echten Person. Einige Marken erfassen jedoch digitale Stimmabdrücke, um eine KI zu entwickeln, die humanoider klingt als ein Roboter. Sie können sich unten anhören, wie Barack Obama, Donald Trump und Hilary Clinton über den Algorithmus zum Kopieren von Stimmen mit Deep-Learning und künstlichen neuronalen Netzen diskutieren.

Wir wissen natürlich, dass das nicht die drei Politiker sind, sondern digitale Simulationen, die mit ihrem Stimmabdruck erstellt wurden. Durch den technologischen Fortschritt wird KI lebensechter, dialogorientierter und intelligenter. Wenn wir uns auf die KI als „einen von uns“ beziehen können, können Marken Vertrauen aufbauen, ohne Geld und Zeit für leicht zu behebende Probleme aufzuwenden.

Während einige Experten behaupten, dass wir in Zukunft mehr humanoide Stimmen im KI-Bereich sehen werden, sind sich andere nicht so sicher. Das Uncanny Valley, 1970 von Masahiro Mori, einem Professor für Robotik am Tokyo Institute of Technology, geprägt, bezieht sich auf die Beziehung zwischen Mensch und Roboter. Der Attraktivitätsfaktor wächst, wenn Roboter lebensechter werden – bis sie zu lebensecht werden. Ist das „uncanny Valley“ erst einmal erreicht, berichten die Menschen von Misstrauen und Unbehagen gegenüber einem fast menschlich wirkenden Roboter.

Wird das unheimliche Tal verhindern, dass lebensechte KI-Stimmen zur Norm werden, oder wird eine zunehmende Exposition gegenüber lebensechter KI das Vertrauen stärken? Wir werden noch etwas Zeit brauchen, um festzustellen, wie sich dieser Trend entwickelt.

Hyperlokale Suchen werden sich weiterhin von Text- auf Sprachsuche verlagern

Laut einer Umfrage von BrightLocal haben 58 % der Verbraucher im vergangenen Jahr die Sprachsuche verwendet, um ein lokales Unternehmen zu finden, und 46 % der Sprachsuche verwenden die Funktion, um täglich nach einem lokalen Unternehmen zu suchen. Da nur 18 % der Teilnehmer angaben, die Sprachsuche nicht einmal in Betracht zu ziehen, belaufen sich die aktuellen und potenziellen Sprachsuchbenutzer in die Milliarden. Da sich die hyperlokale Suche von Text- auf Sprachsuche verlagert, ist es jetzt an der Zeit, Ihren Eintrag für die Sprachsuche zu optimieren.

Wenn Sie ein Affiliate sind, der sich auf weltweites SEO verlassen hat, ist es an der Zeit, Ihre Strategie zu ändern und lokal zu denken. Wie können Sie Ihre Keywords gezielt auf Sprachsuchende ausrichten, die nach lokalen Unternehmen suchen?

Sagen Sie Ja zu sprachaktivierter Audiowerbung

Bisher war Werbung ein weitgehend einseitiges Gespräch. Marken nutzen Zeitungen, Radios, Fernseher und Websites, um ihre Botschaft zu verbreiten. Während wir in eine Voice-First-Welt eintreten, überdenken Werbetreibende ihre Strategie, um Kunden in das Gespräch einzubeziehen.

Große Marken wie Pandora, Spotify, Doritos, BMW, Nestle und Ikea sprechen ihre Kunden mit Anzeigen im Stil von „Choose-your-own-Adventure“ direkt an. Spotify forderte beispielsweise die Hörer auf, eine Reihe von Befehlen zu sagen, um einen beworbenen Podcast abzuspielen. Hellmann's Mayonnaise lehrt die Zuhörer, wie sie ihr Produkt verwenden können, um bei der Herstellung von gegrilltem Käse einen zufriedenstellenderen Crunch zu erzielen. Und Ikea stellt den Benutzern eine Reihe von Fragen, um ein personalisiertes Schlaflied mit den von ihnen ausgewählten Produkten zu erstellen.

Diese neuartige Art des direkten Engagements zahlt sich wirklich aus. Während typische Nur-Audio-Anzeigen eine Klickrate von weniger als 1 % aufweisen, lieferten diese Sprachdialoganzeigen eine Engagement-Rate von 7,68 % und einen Zinssatz von 4,28 %. Während diese Zahlen allein bahnbrechend sind, erweisen sich die Anzeigen auch als einprägsamer. Sprachdialog-Anzeigen werden von 58,3 % der Hörer im Gedächtnis behalten, verglichen mit der typischen Erinnerungsrate von 25-35% für reine Audio-Anzeigen.

Obwohl dieser Werbestil tatsächlich eine Interaktion der Benutzer erfordert, sagen 39 %, dass dieser Werbestil weniger aufdringlich ist als herkömmliche Werbemethoden. Diese sprachaktivierten Anzeigen erfordern eine Interaktion des Hörers, um loszulegen. Diese Form der mündlichen Zustimmung setzt den Verbraucher auf den Fahrersitz und nicht auf die traditionelle Werbung, die sich auf ein gefangenes Publikum stützte, während die Werbung im Radio abgespielt wurde.

Sprachgesteuerte digitale Anzeigen bieten eine relationale, menschliche Erfahrung, die die Konversionen, die Markenwiedererkennung und das Vertrauen erhöht. Jetzt ist es an der Zeit, diese Technologie zu nutzen – solange sie noch neu ist und sich weiterentwickelt. Wenn Sie Anzeigen für Ihren Partner erstellen, investieren Sie in interaktive Sprachanzeigen, bevor der Markt gesättigt ist, um die besten Chancen zu haben, das Interesse und die Kaufkraft eines Benutzers zu wecken.

Die Monetarisierung von Sprachassistenten

Die erste dokumentierte Instanz von PPC-Werbung (Pay-per-Click) fand 1996 statt. Auf dem Weg zu einer bildschirmlosen Sucherfahrung für Benutzer ist die Monetarisierung von Sprachassistenten die nächste große Diskussion. Wie können Affiliates und Werbetreibende Einnahmen erzielen, wenn Nutzer die anklickbaren Anzeigen umgehen, die den Umsatz steigern?

Ein Artikel auf Medium schlägt drei Möglichkeiten der Monetarisierung durch Sprache vor: Empfehlungen, Cost-per-Conversion und Angebote, die für die aktuelle Situation eines Benutzers relevant sind. Im Laufe der Zeit können wir erwarten, dass Technologiemarken Möglichkeiten für bezahlte Werbung durch Sprachsuche und Möglichkeiten für Unternehmen und verbundene Unternehmen bieten, von der Monetarisierung der Sprachsuche zu profitieren.

Einige Möglichkeiten zur Monetarisierung der Sprachsuche, die wir wahrscheinlich in Zukunft sehen werden:

• Bezahlte Suchergebnisse
• Anzeigen mit lokalem Eintrag
• Transaktionsgetriebener Umsatz

Da der Fokus der Technologie derzeit darauf liegt, Marktanteile für ihre Sprachassistenten zu gewinnen, steht die Monetarisierung auf dem Rückzug. Da die Sprachsuche jedoch immer mehr zum Mainstream wird und sich in unser tägliches Leben einfügt, werden Anzeigen mit Sicherheit folgen. Technologiemarken müssen den Drahtseilakt zwischen Monetarisierung und Benutzervertrauen meistern – und nur Strategien anwenden, die Vertrauen und Loyalität in dieser neuen Arena aufbauen.

Wenn es um die Fähigkeiten und Anwendungen für die Sprachsuche geht, stehen wir erst an der Spitze des Eisbergs. Jetzt ist es an der Zeit, mit der Entwicklung Ihrer Sprachsuchstrategie mit Blick auf die Zukunftstrends zu beginnen, die wir heute besprochen haben. Wenn Sie eine Sprachsuchstrategie mit diesen 8 Tipps erstellen, lesen Sie unbedingt unseren Artikel zur Optimierung der Sprachsuche: 7 SEO-Strategien für die Sprachsuche, um gefunden zu werden.

Haben Sie die Sprachsuche zu einem Teil Ihrer Marketingstrategie gemacht? Teile deine Erfahrungen mit uns! Brauchen Sie Starthilfe? Das Team von RevGlue ist hier, um Ihnen bei allem zu helfen, was Sie brauchen, um Ihre Affiliate-Reise erfolgreich und profitabel zu gestalten.