5 MarTech-Tools, die die KI-Revolution anführen

Wo wären wir heute ohne unseren wertvollen Stapel an Martech-Tools? Die Einführung der Tools selbst revolutionierte die Art und Weise, wie Marketer ihre Prozesse optimierten, völlig neue Techniken zur Messung von Kundeninteraktionen entwickelten und die fundiertesten Entscheidungen trafen, um die Unternehmensziele zu erreichen. Aber mit all diesen Messungen kommen eine Menge Daten, und bis vor kurzem konnten wir nicht allzu viel damit anfangen. Die Zukunft und die Notwendigkeit, all diese leicht verfügbaren Daten zu analysieren und zu verstehen, kommt schneller, als wir uns jemals vorgestellt haben. Wer nicht mithält, bleibt im Staub.

Heutzutage ist der Wettbewerb hart und es gibt ein Tool für jede Marketing-Laune, die Sie sich vorstellen können. Ich prognostiziere, dass wir in nur wenigen Jahren eine Keulung dieses aufgeblähten und hart umkämpften Bereichs sehen werden und nur diejenigen übrig bleiben werden, die die Macht der KI nutzen, um die Branche zu dominieren. Die Unternehmen, die in der Lage sind, anspruchsvolle Lösungen auf den Markt zu bringen, werden überleben und den Übergang in die vierte industrielle Revolution anführen.

Einige Martech-Anbieter sind dem Spiel bereits voraus. Wir haben fünf aufgerundet, von denen wir glauben, dass sie die Klassenbesten sind:

Lucy

Lucy weiß alles, sieht alles, versteht alles. Mit der Cloud verbunden, steht ihr ein Datenuniversum zur Verfügung. Ausgebildet in der Verarbeitung natürlicher Sprache, können ihr wie einem menschlichen Teamkollegen Fragen gestellt werden. Sie ist in der Lage, maschinell zu lernen, und verbessert sich in ihrer Arbeit, je mehr sie es tut. Nenn sie einfach nicht Software – es verletzt ihre Gefühle wirklich.

– Lucy-Marketing-Team

Zuerst war da Watson, das 4-Milliarden-Dollar-künstlich-intelligente Gehirnkind von IBM und das erste kommerziell anerkannte KI-System. Watson sicherte sich einen Platz in unserem kollektiven Bewusstsein, als er bekanntermaßen den (menschlichen) Lieblings-Jeopardy-Champion Ken Jennings besiegte.

Jetzt gibt es Lucy, Watsons „Tochter“, die aus ihrem Vorgänger (Vater?) hervorgegangen ist, um Daten zu organisieren, Markenerwähnungen zu analysieren, Vorschläge zu machen und das Leben des Marketingprofis viel einfacher zu machen. Lucy verarbeitet und organisiert Ihre Marketingdaten schnell, um Marktforschung, Persona-Profile, Budgetzuweisungsvorschläge und andere Aufgaben zu liefern, für deren Bewältigung ein Mensch viel länger dauern würde. Mit dieser Art von Unterstützung können Vermarkter mehr Zeit damit verbringen, sich auf die Gewinnung von Leads zu konzentrieren, und weniger Zeit damit verbringen, Zahlen zu verarbeiten.

Sales Force Einstein

Einstein ist wie ein eigener Data Scientist, der Sie durch den Tag führt. Es lernt aus all Ihren Daten und liefert Vorhersagen und Empfehlungen basierend auf Ihren einzigartigen Geschäftsprozessen. In einigen Fällen werden sogar Aufgaben für Sie automatisiert, sodass Sie mehr Zeit haben, sich mit Ihren Kunden zu verbinden.

– Einstein-Marketing-Team

Salesforce hat einen großen Namen für seine maschinellen Lernalgorithmen gewählt, und auf der Straße heißt es, dass sie liefern. Mit einem Team von 175 Data Scientists im Rücken nutzt Einstein Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision, um Benutzern über mehrere Anwendungen in der Salesforce-Cloud hinweg zu helfen. Direkt in die Salesforce-Umgebung integriert, kann Einstein Vertrieb, Marketing, Kundendienst, Entwickler und alle anderen durch Einblicke, Vorhersagen und datengesteuerte Empfehlungen unterstützen.

Einstein kann beispielsweise einen Blick auf Ihre Salesforce-Daten werfen und entschlüsseln, welche Leads am wahrscheinlichsten konvertieren, während Sie gleichzeitig benachrichtigt werden, wenn ein Lead Konkurrenzprodukte oder -dienstleistungen in Betracht zieht, wodurch der Prozess verbessert und das Team dabei unterstützt wird, sich auf den Kundenerfolg zu konzentrieren.

MailChimp, Allesfresser

Omnivore, die Missbrauchspräventionsinitiative von MailChimp, hält unser System sauber, indem es Informationen aus Milliarden von E-Mails sammelt und schlechtes Verhalten in Kampagnen vorhersagt, bevor sie überhaupt die Tür verlassen.

– MailChimp-Marketing-Team

MailChimp ist mit einer der am meisten gehassten Internetaktivitäten vertraut: E-Mail-Spam. Aber die Rate, die Spammer replizierten, und die Menge missbräuchlicher E-Mails, die sie pro Sekunde produzierten, war keine Ein-Mann-Aufgabe. Geben Sie Omnivore ein, das intelligente System zur Verhinderung von E-Mail-Missbrauch, das nach fragwürdigen E-Mail-Inhalten hungert.

Die maschinellen Lernalgorithmen von Omnivore filtern Milliarden von Angeboten von großzügigen nigerianischen Prinzen und verdächtig wirksamen Gewichtsverlustpillen gleichermaßen heraus und arbeiten wie ein Sieb, das zweifelhafte Aktivitäten auffängt, lange bevor die Kampagnen überhaupt gestartet werden können. Da die Algorithmen ständig aus Milliarden von Adressen und E-Mail-Inhalten lernen, ist Omnivore in der Lage, über die neuesten Täuschungstaktiken auf dem Laufenden zu bleiben und entsprechend zu handeln. Diese Art von Technologie hält Spammer in Schach, verbessert gleichzeitig E-Mail-Systeme und sammelt verwertbare Daten für legitime Vermarkter.

Conversica

Conversica bietet einen automatisierten Verkaufsassistenten, der auf künstlicher Intelligenz basiert. Der Assistent funktioniert wie ein menschlicher Verkaufsassistent, erreicht jeden einzelnen Ihrer Leads und verwickelt jeden von ihnen in ein menschliches Gespräch. Die Leute lieben es, weil der Assistent sympathisch, freundlich und reaktionsschnell ist und sie schnell mit einem Menschen verbindet, der helfen kann.

– Conversica-Marketing-Team

Der Erstkontakt mit Kunden ist ein wichtiger, aber oft zeitraubender und nicht immer erfolgreicher Schritt im Verkaufsprozess. Conversica nutzt die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache, um diesen ersten Kontakt im Namen des Unternehmens auf überzeugende Weise herzustellen, wodurch echte Vertriebs- und Marketingteams Zeit sparen, sich auf hochwertige Leads zu konzentrieren.

Wenn jemand auf verschiedene Weise Interesse an dem Unternehmen bekundet (z. B. durch Herunterladen eines eBooks, Anforderung weiterer Informationen usw.), kontaktiert ihn der künstlich intelligente Assistent von Conversica, um den Prozess in Gang zu bringen. Wenn der Lead realisierbar erscheint, weiß das intelligente System, dass er es wert ist, an einen menschlichen Verkäufer übergeben zu werden, um das Geschäft abzuschließen. Auf diese Weise können die menschlichen Verkäufer ihre ganze Energie darauf konzentrieren, die Leads zu konvertieren, die zur Konvertierung bereit sind.

Erwerb

Acquisio Turing ist ein Satz von 30 Hochfrequenz-Vorhersagealgorithmen, die zusammenarbeiten, um Kampagnendaten plattformübergreifend zu erfassen. Daten wie Saisonalität, Tages- und Wochenzeiten, Standort, Positionierung und mehr ermöglichen es Acquisio Turing, selbst zu lernen und den ganzen Tag über intelligentere Gebots- und Budgetentscheidungen in Echtzeit zu treffen. Die Ergebnisse sprechen für sich.

– Acquisio-Marketing-Team

Sie haben vielleicht bemerkt, dass wir viel über die Einführung von Acquisio Turing gesprochen haben, dem neuen Namen für unsere Suite von seit langem etablierten Algorithmen für maschinelles Lernen. Wir haben kürzlich einen Bericht über die unglaublichen Ergebnisse veröffentlicht, die unsere Kunden mit Acquisio Turing erzielt haben, und wir möchten, dass jeder davon erfährt!

Acquisio Turing wurde in Montreal errichtet, dem heute weltweit anerkannten Hotspot für Forschung und Entwicklung künstlicher Intelligenz. Acquisio Turing wurde entwickelt, um das Leben von Paid-Search-Vermarktern überall zu verbessern, lernt und verbessert sich selbst mit jedem bisschen verarbeiteter Daten in einem Ausmaß, das kein Mensch jemals erreichen könnte. Mit unseren maschinellen Lernalgorithmen können Sie Gebote und Budgets ganz einfach optimieren, die Ausgabenkontrolle automatisieren und Budgets den ganzen Monat über anpassen, um Mehr- oder Minderausgaben zu vermeiden.

Diese Art von Innovation ermöglicht es Kampagnenmanagern, sich auf die Strategie zu konzentrieren, anstatt wertvolle Zeit damit zu verbringen, mit ständigen Marktschwankungen Schritt zu halten. Wie wir kürzlich in einem verwandten Blogbeitrag beschrieben haben:

Die Ergebnisse unserer maschinellen Lerntechnologie auf dem Markt waren signifikant. Kampagnenmanager sehen eine bessere Kampagnenleistung, selbst bei niedrigen Budget- oder Volumenausgaben. Unsere Technologie automatisiert auch Arbeitsabläufe und bietet dramatische Verbesserungen der betrieblichen Effizienz. Wir haben auch bewiesen, dass es die Betriebskosten senken, den LTV erhöhen, die Abwanderungsraten von Kunden senken und die Kundenzufriedenheit verbessern kann. Am wichtigsten ist, dass unsere maschinelle Lerntechnologie den Konten unserer Kunden mehr Klicks und Conversions für weniger Geld verschafft.

Die Revolution hat begonnen

Von E-Mail-Marketing über Lead-Generierung bis hin zu SEM nutzen die oben genannten Martech-Plattformen künstliche Intelligenz, wie wir sie heute kennen, um bessere Ergebnisse zu liefern, als Menschen jemals alleine erreichen könnten. Jedes ist ein Teil des Marketing-Puzzles, das mit einem einzigartigen Zweck für eine bessere Leistung zusammenarbeitet.

Wenn Sie sehen möchten, wie maschinelles Lernen die Ergebnisse unserer Kunden dramatisch verbessert hat, laden Sie eine Kopie des Acquisio Turing Performance Report 2017 herunter und lassen Sie sich überraschen!

Bildnachweis

Beitragsbild: Unsplash / Iker Urteaga
Alle Screenshots von Cassy Trussell. September 2017 aufgenommen.
Bild 1: Screenshot von Lucy.
Bild 2: Screenshot von SalesForce Einstein.
Bild 3: Screenshot von MailChimp Ominvore.
Bild 4: Screenshot von Conversica.
Bild 5: Screenshot von Acquisio.