5 Beispiele für A/B-Split-Tests im Affiliate-Marketing

Als Affiliate-Marketing-Experte arbeiten Sie ständig daran, Ihre digitalen Kanäle zu verbessern. Ein A/B-Split-Test hilft Ihnen zu überprüfen, ob sich das, was Sie auf Ihrer Website ändern, tatsächlich positiv auswirkt.

Wenn Sie einen A/B-Split-Test auf komplexen Websites durchführen, benötigen Sie oft ein wenig Hilfe von einem Entwickler.

Als Affiliate-Marketing-Profi können Sie jedoch ganz einfach selbst einen A/B-Test einrichten.

In diesem Artikel werde ich 5 praktische Beispiele teilen und Sie durch den Prozess führen.

Bevor Sie beginnen, schreiben Sie es auf Papier.

Bevor Sie beginnen, bringen Sie das Experiment zu Papier.

Was werden Sie testen und warum?

Bewahren Sie eine Roadmap der von Ihnen eingerichteten Tests auf. So behalten Sie den Überblick, welche Tests Sie durchgeführt haben und welche noch in Vorbereitung sind.

So können Sie auch Prioritäten festlegen. Welchen A/B-Test richten Sie zuerst ein? Beschreiben Sie die folgenden Teile pro Experiment:

Name des Tests

• Wie heißt das Experiment? Was versuchst du zu testen? Dies ist oft derselbe Name, den Sie in den Tools angeben, mit denen Sie den Test einrichten, z. B. " Google Optimize".

Beschreibung

• Was ist die Hypothese für den Split-Test? Stützen Sie Ihre Hypothese auf Daten, damit Sie das Experiment auch messbar machen können. Schließlich kann man die Marketingdaten nicht ignorieren, oder?

Aufstellen

• Beschreiben Sie kurz, wie Sie den Test organisieren. Was werden Sie an einer Webseite ändern?

Geräte

• Ist der Test für alle oder nur, wenn Besucher ein bestimmtes Gerät verwenden? Zum Beispiel mobile Geräte.

Erfolgsmetrik(en)

• Wie stellen Sie fest, ob der Test erfolgreich war? Denken Sie an KPIs wie Clickthrough, Conversion, Leads und Klicks auf ein bestimmtes Element wie eine Telefonnummer.

Achten Sie auf…

• Gibt es Risiken bei diesem Test? Ihre Split-Test-Seite wird bald das Verhalten Ihres Besuchers beeinflussen. Am liebsten natürlich positiv. Wenn jedoch ein Risiko besteht, schreiben Sie es auf, damit Sie mögliche Probleme im Auge behalten. Beschreiben Sie, was Sie tun werden, wenn das Risiko eintritt (z. B. sinken die Affiliate-Umsätze – wie können Sie das beheben?). Es kann bedeuten, dass Sie den A/B-Split-Test vorzeitig beenden müssen.

Geschäftsauswirkungen auf Ihre Affiliate-Marketing-Kampagne

• Wie groß sind die geschäftlichen Auswirkungen Ihres Split-Tests? Auf einer Skala von 1 bis 10 (wenig, viel) ist dies ein nützlicher Mechanismus, um zu bestimmen, welcher Test Priorität hat.

Teilen Sie Ihren Affiliate-Marketing-A/B-Split-Test

Teilen Sie Ihr Experiment mit Kollegen. Auf diese Weise ist sich jeder bewusst, dass Sie einen A/B-Test machen. Vielleicht können mehr Leute teilnehmen und Ihnen direktes Feedback aus erster Hand geben.

1. Beispiel. Hinzufügen eines (sekundären) Call-to-Action

Neuregistrierungen jeder Affiliate-Marketing-Kampagne sind ein wichtiger KPI für alle, die für Leads bezahlt werden. Um die Anzahl der Leads (Registrierungen) zu erhöhen, können Sie Ihrer Website oder Seite einen zusätzlichen Call-to-Action hinzufügen.

Dieser sekundäre Call-to-Action ermöglicht es Besuchern, sich zu registrieren, falls der primäre Call-to-Action ihre Aufmerksamkeit nicht erregt.

Randnotiz: Wenn Ihre Call-to-Action-Schaltfläche unbemerkt bleibt, ist dies ein Problem . Anstatt Split-Tests durchzuführen, rollen Sie Ihre Ärmel aus und nehmen Sie Änderungen an Ihrem Design vor.

Das Ergebnis

Als ich den A/B-Split-Test auf meiner Website ausprobierte, führte das Hinzufügen eines sekundären Call-to-Action auf der Webseite zu einer Steigerung der Conversion-Rate bei Neuregistrierungen um +206 %. Die Conversion-Rate des primären Call-to-Action stieg ebenfalls um +21%.

2. Beispiel. Reihenfolge des Inhalts

In einem anderen Experiment für dieselbe Website habe ich die Reihenfolge der Inhaltsblöcke auf der Startseite geändert. Mir ist aufgefallen, dass der thematische Inhaltsblock durchweg die höchsten Klicks aufwies .

War es, weil der Inhalt ansprechend war oder weil er in der Mitte der Seite stand? Durch die Neuordnung der Reihenfolge wollte ich überprüfen, ob eine Position den Clickthrough beeinflusst.

Das Ergebnis

Die Position eines Themas beeinflusste die Klickrate.

Ich habe alle möglichen Positionen getestet. Eine Alternative ging als Gewinner zurück, wobei die Reihenfolge aller Inhaltsblöcke zu einem höheren Clickthrough führte.

Ich habe dieses Segment erneut getestet, diesmal jedoch auf Conversion als Erfolgsmetrik. Und rate was? Diese Änderung sorgt für einen höheren Click-Through und eine Steigerung der Conversion-Rate um +10 %.

3. Beispiel. Position des Inhalts

Dies ist ein berühmter Marketingfall. Bei einer Analyse bei Philips habe ich festgestellt, dass die Besucher nicht ganz verstanden haben, wie ein Abonnement für Zahnputzbecher funktioniert. Obwohl es auf der Webseite erwähnt wird. In diesem A/B-Test haben sie die Reihenfolge der Inhalte auf der Webseite angepasst.

Die Informationen zur Funktionsweise eines Abonnements wurden nach oben verschoben.

Ich war der Meinung, dass eine frühere Information der Besucher über die Funktionsweise eines Abonnements die Konversion erhöht.

Ergebnis

Durch das Aufrufen des Inhalts mit Informationen zum Abonnement sank die Conversion-Rate um -15,35%: Überraschung, Überraschung.

Obwohl ich es immer noch für eine gute Idee halte, Besucher über das Abonnement zu informieren, war dies nicht die richtige Position, um die Conversions zu erhöhen.

Wenn Sie im Affiliate-Marketing-Geschäft tätig sind, sind Ihre Conversions oft entweder Leads oder Verkäufe. Abonnements sind schwieriger zu verkaufen, daher sollten Sie beim Erstellen einer Website für ein Affiliate-Abonnement werben.

4. Beispiel. URL auf Produktseite teilen

Möchten Sie eine ganz andere Erfahrung testen? Dann bietet ein Split-URL-Test eine Lösung.

Mit dieser Strategie leiten Sie einen Teil Ihrer Besucher auf eine ganz andere Webseite. Sie können dies tun, um verschiedene Produkte basierend auf Standort oder Gerät zu verkaufen, oder einfach das Design für verschiedene Affiliate-Marketing-Angebote testen.

Das Ergebnis

Eine der Split-Test-Seiten führte zu einem Anstieg von +110% der Besucher, die das Produkt in den Warenkorb legten. Ein tolles Ergebnis!

Gleichzeitig ist ein solches Experiment unbequem einzurichten.

Denn was war der Grund, warum mehr Besucher das Produkt in den Warenkorb legten? War das die Produktverpackung? Wie wurde die Kopie präsentiert? Eine Kombination aus beidem? Da wir nicht wissen, WARUM auf der zweiten Seite mehr Leute ihre Produkte in den Warenkorb gelegt haben, können wir auf Dauer nicht auf dieser Strategie aufbauen.

Wir können jedoch sagen, welche Affiliate-Seite besser konvertierte.

5. Beispiel. Preisanzeige

Reisende, die mit dem Auto unterwegs sind, kaufen Parkplätze häufig online. Mir ist jedoch aufgefallen, dass viele Reisende nach ihrer Reservierung ein negatives Feedback hinterlassen haben.

Der Preis wurde auf der Affiliate-Produktseite beworben, wich jedoch oft (stark) vom Preis der Reisenden für den gewählten Zeitraum ab.

In diesem Experiment habe ich die Preise von der Webseite entfernt.

Die Idee war, zu überprüfen, ob dadurch negatives Feedback zurückgegangen ist, aber auch, ob sich dies auf die Conversion-Rate auswirkt, da wir Affiliate-Links verwenden, die über unsere Affiliate-Software geleitet werden, und wir alle Benchmarks unseres Traffics analysieren können.

Ergebnis

Da die Preise auf der Produktseite nicht angezeigt wurden, sank das negative Feedback um nicht weniger als -52%.

Das ist die Hälfte!

Und die Conversion-Rate der Parkprodukte? Diese stieg sogar leicht um +0,21%. Mit anderen Worten, der Umsatz blieb gleich und die negative Rückkopplung nahm deutlich ab.

Abschluss

Verwenden Sie einen A/B-Split-Test, aber nicht nur, weil Sie es können.

Jeder kann tatsächlich einen Affiliate-Marketing-Test einrichten, um verschiedene leistungsstarke Kampagnen, Angebote oder Zielseiten zu vergleichen. Stellen Sie nur sicher, dass Ihnen und Ihren Kollegen klar ist, warum Sie diesen Test einrichten.

Vermeiden Sie Experimente um des Experimentierens willen. Nur weil es möglich ist. Daten sind hier Ihr bester Freund.

Mit einer fundierten Hypothese und einer soliden Roadmap optimieren Sie Ihre Affiliate-Marketing-Kanäle im Handumdrehen. Vor allem, wenn Ihre Experimente auf Daten basieren und nicht auf dem Bauchgefühl.