Wie große Datenmengen wirken sich auf das Affiliate-Marketing aus?

Veröffentlicht: 2021-11-03

Big Data ist die Syndizierung oder Gruppierung von Daten mit hohem Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Variabilität und komplexen Daten. Die Superkraft davon ist, dass es Muster, Assoziationen und alle Chancen und Risiken enthüllt und die Liste endlos ist. Diese Intelligenz weicht der fortschreitenden Gesellschaft in so vielen verschiedenen Aspekten und im Marketing würde sie menschliche Interaktionen, Verhalten und Bedürfnisse berücksichtigen.

„Ohne Big-Data-Analytics sind Unternehmen blind und taub und wandern wie Rehe auf der Autobahn ins Web.“ Geoffrey Moore. Heute ist Big Data in fast alle Branchen eingebettet, vom Einzelhandel bis zur Automobilindustrie, und es wird stark in Marketing investiert.

Der Unterschied zwischen Daten und Big Data besteht darin, wie transformativ sie für Ihr Unternehmen sein können.

Egal, ob Sie versuchen, Ihre bestehenden Kunden zu halten oder an innovative Affiliate-Kampagnen denken, Big Data ist hier, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und Lösungen zu entwickeln. Von einem vollständigen Verständnis der Zielgruppe bis hin zur Nutzung von Echtzeitdaten, was sofortige und dynamische Kommunikation bedeutet (dh Klicks auf eine Zielseite und anschließendes Senden maßgeschneiderter Nachrichten).

Die Revolution hört hier nicht auf; Die Möglichkeiten sind endlos, wenn sie klug genutzt werden. Es kann helfen, genaue Vorhersagen für das Kundenverhalten und Trends oder die nächsten Schritte der Wettbewerber vorherzusagen. Bevor wir nun darauf eingehen, wie Affiliates Big Data nutzen sollten, um bessere Ergebnisse für ihre Projekte oder Kampagnen zu erzielen, lassen Sie uns über ihre Arten sprechen.

Inhalt

Die Arten von Big Data für Affiliates

Warum Affiliates durch Big Data einen besseren ROI erzielen

Partnerschaften besser bewerten

Skalieren Sie Kampagnen wie nie zuvor

(A) Verwenden Sie ein CRM-System

(B) Bleiben Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus

Bessere Ausrichtung

Fazit

Die Arten von Big Data für Affiliates

Es gibt drei Arten davon; Kunden Big Data, finanziell und operativ. Sie erfassen Einblicke in einer nie dagewesenen Detailebene. Wir können mehr „im Moment“ sein und Mikromomente des Kunden nutzen, reaktiver und agiler in unserer Reaktion sein und Dinge verändern, die vor wenigen Jahren praktisch unerreichbar waren.

1. Big Data von Kunden hilft Affiliates, ihre Zielgruppe besser zu erreichen. Während demografische Daten und Tatsachen in ihrem Verhalten uns nur einen begrenzten Hinweis darauf geben, wer sie sind, ist es das Sammeln ihrer Aktivitäten an verschiedenen Berührungspunkten ihrer Reise, ihrer Gespräche usw., wo wir ein tieferes Verständnis ihrer Einstellungen und ihres Denkens erhalten – Es liegt dann an den verbundenen Unternehmen, die Macht von Big Data zu nutzen, um Wirkung zu erzielen.

2. Big Data im Finanzbereich hilft, die Leistung zu optimieren und Wege für mehr Effizienz zu ebnen. Aus Verkäufen und Statistiken kann all dies effektiver analysiert werden, was zu schnelleren und agileren Entscheidungen führt.

3. Operational Big Data ist, wie Sie es erraten haben. Dies bedeutet zu verstehen, wie vorhandene Systeme unnötige Kosten reduzieren und jede Form von Zeit-, Arbeits- und Materialverschwendung reduzieren können. Dies kann zu besseren Leistungen und besseren Kundenerlebnissen führen.

Warum Affiliates durch Big Data einen besseren ROI erzielen

Mit Big Data können Affiliates ihre Zeit reduzieren, um das Verbraucherverhalten oder ihre Zielmarktsignale zu verstehen, da alles bereits für sie analysiert und quantifiziert wurde. Dies kann ihnen helfen, Segmente für verschiedene Affiliate-Nischenprodukte abzugleichen, was zu besseren Ergebnissen führt.

Darüber hinaus stellen Sie durch die Analyse der Leistung der Kampagnen und Partner sicher, dass die Affiliate-Plattformen oder -Netzwerke die Aktionen kompensieren, die Ergebnisse belohnen, die effizient gemessen werden können. Dies wird ein größeres, unentdecktes Publikum anziehen.

Partnerschaften besser bewerten

Außerdem ist es einfacher als je zuvor zu bewerten, welche der Partner wertvoll sind. Auf der Markenseite können sie jetzt die Auswirkung eines Partners auf den Verkauf verfolgen, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, welche Affiliates mehr Wert erzielen. Dies kann helfen, maßgeschneiderte Anreizpläne zu erstellen, um sie zu halten. Darüber hinaus wird die Zuordnungsmodellierung immer ausgefeilter, da Vermarkter alle Benutzerinteraktionen auf ihrer Website verfolgen können.

Grundsätzlich geht es beim Affiliate-Marketing darum, starke Partnerschaften einzugehen. Sobald Sie Informationen über verschiedene Partner haben, können diese Affiliates dabei helfen, erfolgreichere Kampagnen zu erstellen.

Skalieren Sie Kampagnen wie nie zuvor

Die Nutzung von Big Data kann das Wachstum ihres Unternehmens steigern und es ermöglichen, Kampagnen zu erstellen, die Wirkung zeigen. Die Skalierung eines Unternehmens ist schwierig, da es erhebliche Anstrengungen erfordert. Allerdings gibt es Licht am Ende des Tunnels. Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Affiliates dies tun können:

(A) Verwenden Sie ein CRM-System

Das manuelle Tracking von Conversions, Engagement und Interaktionen ist schwierig und kann zu umständlich werden, wenn das Unternehmen wächst. Wenn Sie also schnell skalieren möchten, sind Kundenverwaltungssysteme wie SalesForce und HubSpot praktikable Optionen, da sie sich in andere Cloud-basierte Dienste integrieren lassen, um herauszufinden, was am besten funktioniert, und Hinweise auf die besten Lösungen für Ihr Publikum zu liefern.

(B) Bleiben Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus

Wer mit seinem Affiliate-Angebot die Massen anlocken will, muss die Konkurrenz genau im Auge behalten. Es gibt Big-Data-Marketingplattformen, die Wettbewerbsinformationen von AdBeat bis Similar Web bereitstellen. Diese geben Ihnen Ideen, während Sie ihre Online-Strategie aufdecken und auch herausfinden, was für sie funktioniert und was nicht, um Ihre eigenen Kampagnen zu erstellen, die ihre übertreffen würden.

Durch die Analyse des Publikums oder besser der Demografie werden Sie potenzielle Chancen erkennen, die Sie verfolgen können, ohne dass Sie viel Zeit für die Analyse und den Abgleich verschiedener Datensätze benötigen. Sie können versteckte Schätze von billigem, aber hochkonvertierendem Traffic identifizieren. Besonders in gesättigten Branchen kann es sehr schwer sein, erfolgreich zu sein. Wenn Sie also andere Arten von Zielen finden, die Wettbewerber nicht mit Big-Data-Tools verwenden, wird dies dazu beitragen, den ROI zu steigern.

Bessere Ausrichtung

Affiliates können Möglichkeiten in unerschlossenen Regionen entdecken. Versuchen Sie zum Beispiel, aufstrebendes Marketing zu erreichen, das an einer bestimmten Nische interessiert ist. Dies gibt Affiliates Zugang zu billigerem, aber hochkonvertierendem Traffic. Während es einige Zeit dauern wird, Sprache, Suchbegriffe und Schlüsselwörter zu verstehen, die sie wahrscheinlich verwenden werden, um das Affiliate-Produkt zu finden, gibt es Big-Data-Tools, die die Arbeit für Sie erledigen. Es gibt eine Reihe von Tools zur Keyword-Recherche, mit denen Affiliates herausfinden können, wie sie Zugang zu diesem Traffic erhalten. Sie bemerken möglicherweise auch eine erhöhte Aktivität in einer anderen Region und möchten ihre Bemühungen möglicherweise dort konzentrieren.

Fazit

Angesichts weiterer bevorstehender Änderungen im Affiliate-Marketing steht außer Frage, dass Big Data dabei von grundlegender Bedeutung sein werden. Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, ist es ratsam, die richtigen Big Data-Sätze anzuwenden, um etwas zu bewirken. Big Data kann Affiliates helfen, nachhaltige Entscheidungen zu treffen, die ihnen helfen, auch angesichts von Veränderungen erfolgreich zu sein. Es eröffnet viel mehr Möglichkeiten, die normale Daten nicht mit der gleichen Geschwindigkeit bieten können.