Die besten KI-Tools und Trends werden im Jahr 2023 und darüber hinaus die Regel sein

Veröffentlicht: 2023-02-13

Die besten KI-Tools und Trends werden im Jahr 2023 und darüber hinaus dominieren (1)

KI ist heute mehr Mainstream als je zuvor.

Im Ernst, es ist überall.

Mit Auswirkungen, die praktisch jeden Aspekt unseres Lebens betreffen – von alltäglichen Aktivitäten wie Einkaufen und der Erstellung von Inhalten bis hin zu innovativen Ereignissen wie Weltraumforschung und medizinischer Forschung – wird es eines der transformativsten Dinge im 21. Jahrhundert sein.

Die 10 besten KI-Tools und Trends, die im Jahr 2022 und darüber hinaus die Hauptrolle spielen werden

Laut einer Gartner-Studie soll der Umsatz mit KI-Software allein im Jahr 2022 62 Milliarden US-Dollar erreichen. Das ist ein Allzeithoch und ein Anstieg von 21,3 % gegenüber den Zahlen des Vorjahres.

McKinsey-Umfrage zur KI-Einführung

Unterdessen zeigt eine McKinsey-Umfrage , dass über 50 % der Unternehmen KI in irgendeiner Weise nutzen.

Daher gibt es ernsthafte Anzeichen dafür, dass KI neben anderen neuen Technologien einen großen Einfluss darauf haben wird, wie wir als Einzelpersonen und Unternehmen agieren.

Marktprognose für KI-Software von Gartner

Einer McKinsey-Umfrage zufolge nutzen über 50 % der Unternehmen KI in irgendeiner Form. Klicken Sie zum Twittern

Das kann nur bedeuten, dass die künstliche Intelligenz bestehen bleibt, und je schneller Sie darauf zugreifen, desto besser.

Von KI wird erwartet, dass sie völlig neue Möglichkeiten eröffnet, unter anderem in den Bereichen Automatisierung, Personalisierung, Servicebereitstellung und Datenverfügbarkeit.

Im Folgenden bespreche ich die neuesten KI-Trends, die besten Tools, welche Vorteile sie bieten und wie Sie den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen können.

Okay, lasst uns loslegen.

Trend 1: Generative und kreative KI

Um es festzuhalten: Generative und kreative KI sind zwei Zweige der KI, aber ich werde sie in diesem Leitfaden nur kombinieren, um mehr Themen abzudecken.

Kreative KI ist ein Zweig der KI, der Kunst, Videos, Musik, Gedichte usw. generiert, während sich die generative KI mit der Erstellung von Texten befasst. Dies sind einige der beliebtesten Bereiche der KI-Technologie, die im Laufe der Jahre enorme Akzeptanz gefunden haben.

Seit der Entwicklung von GPT-3 durch OpenAI habe ich hervorragende KI-Autoren und Story-Generatoren gesehen , die die Erstellung von Inhalten erheblich erleichtern.

Sie erstellen natürliche Texte in verschiedenen Sprachen, und ihre Ergebnisse sind einzigartig, fehlerfrei und entsprechen festgelegten Tönen und Stilen. Diese KI-Technologie ist für vielfältige Zwecke und in zahlreichen Bereichen hilfreich.

Creative AI ist ebenso beeindruckend mit Funktionen, mit denen Sie einzigartige Kunstwerke erstellen, Bearbeitungen automatisieren oder Stile anwenden können. Einige KI-Videogeneratoren erstellen sogar Videos aus Texten.

Und mit GPT-4 und neueren kreativen KI-Technologien wird es bald noch besser.

Schauen Sie sich hier zum Beispiel zwei KIs an, die miteinander sprechen .

Die eigentliche Konversation wurde mit GPT-3 von OpenAI generiert und das Video wurde von Synthesia generiert – einem beliebten AI-Videogenerator-Tool .

Ist das nicht cool?

Werkzeug 1: OpenAI

Technisch gesehen ist dies also kein Werkzeug. Es handelt sich um eine API, die Zugriff auf die Technologie von GPT-3 ermöglicht.

Softwareentwickler, die an dem Tool interessiert sein könnten, können darüber nachdenken, die Infrastruktur selbst einzurichten, um Text zu generieren.

Für Tools, die die OpenAI-GPT-3-Technologie verwenden, empfehle ich jedoch zwei großartige Tools, mit denen jeder beginnen kann:

  • Writer.com: Ich hatte das Vergnügen, mit dem CEO von Writer zu sprechen, und es handelt sich um einen großartigen KI-Schreibassistenten für Teams.Es ist ein Tool, das Ihnen dabei hilft, einen einheitlichen Markenstil beizubehalten und Sie beim Schreiben in Echtzeit unterstützt. Sie können es sich als den Schreibassistenten Ihres Unternehmens für alle vorstellen.

Schriftsteller

  • Jasper.AI: Vielleicht das bisher beliebteste KI-Schreibtool für Blogs, soziale Medien und Websites.Es verfügt über eine große Auswahl an Vorlagen und „Rezepten“, um jede Art von Inhalten zu erstellen, die Sie sich vorstellen können.

Jasper KI

Trend 2: Sprachmodellierung und Konversations-KI

Wieder zwei riesige Zweige der KI.

Die Sprachmodellierung nutzt maschinelles Lernen, um die Beziehung zwischen Texten zu definieren. Mithilfe großer statistischer Modelle kann die Sprachmodellierung Computern dabei helfen, menschliche Texte und Reden sowie deren Entstehung zu verstehen.

Konversations-KI-Technologie ermöglicht es, mithilfe von Sprachbefehlen besser mit Kunden, Benutzern, Mitarbeitern usw. in Kontakt zu treten. Es verfügt über KI-Frameworks wie Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen, um Sprachassistenten wie Siri, Cortana, Alexa oder Chatbots bereitzustellen.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache befasst sich mit menschlich klingenden computergenerierten Texten und Sprache , leistet aber noch mehr.

NLP übernimmt beispielsweise die Erstellung, Analyse, Interpretation, Spracherkennung, Zeichenerkennung und Übersetzung. Diese decken nicht einmal ansatzweise die Vorteile für Privatpersonen und Unternehmen ab.

In vielen Branchen kommt häufig auch Konversations-KI zum Einsatz, wobei die Hauptanwendung Chatbots sind. Dazu gehören die Bereiche Finanzen, Reisen, Marketing und Gesundheitswesen.

Werkzeug 2: Azure

Azurblau

Azure ist ein Produkt von Microsoft und eine der fortschrittlichsten verfügbaren KI-Plattformen. Diese benutzerfreundliche Plattform ermöglicht Anfängern und Experten die Erstellung und Bereitstellung leistungsstarker Modelle für maschinelles Lernen – einschließlich Sprachmodellierung und Konversations-KI.

Darüber hinaus arbeitet Microsoft Azure mit einer Cloud-Plattform, was ihm mehr Flexibilität für innovativere KI-Designs bietet.

  • Benutzerfreundliche Oberfläche.Dank seines No-Code-Designs eignet sich Microsoft Azure perfekt für Entwickler mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Erfahrungsniveaus. Sie können Elemente einfach per Drag & Drop verschieben, um Ihre Modelle zu erstellen. Sie lassen sich auch recht einfach aus der Software heraus veröffentlichen.
  • Unterstützung für mehrere Sprachen und Frameworks.Die Azure-Plattform funktioniert gut mit Open-Source-Systemen wie TensorFlow und PyTorch. Sie können Azure auch mit Python, R usw. verwenden.
  • Robustes System für den erweiterten Einsatz.Datenwissenschaftler und Entwickler können mit einer leistungsstarken Infrastruktur viel erreichen. Sie können beispielsweise tragbare Pipelines erstellen, NLP und Konversations-KI ausführen oder Knowledge Mining betreiben.

Tool 3: ChatGPT

Es ist ein bisschen hinterhältig, aber dieses nächste Tool fällt technisch gesehen ebenfalls in den Zweig OpenAI.

Nun, es sei denn, Sie leben unter einem Felsen –hey, ich verurteile nicht– dann haben Sie vielleicht schon gesehen, wie ChatGPT die Welt im Sturm erobert. Der Chatbot verzeichnete in der ersten Woche nach seiner Einführung über 1 Million Nutzer.

Und das aus gutem Grund. Wenn Sie dachten, die ersten paar Werkzeuge seien gut, dann sind Sie auf der sicheren Seite. ChatGPT ist ein LLM-Chatbot (Large Language Model), der auf dem GPT-3.5-Algorithmus von OpenAI basiert – und damit das bisher ausgefeilteste Sprachmodell auf dem Markt ist.

ChatGPT ist nicht nur eine generative KI, die auf der Grundlage von Eingabeaufforderungen antworten und Dinge erledigen kann (wie das Schreiben von Aufsätzen im Stil von Hemmingway und HTML-Code für Ihre Website – im Ernst), sondern es ist auch ein Konversations-KI-Chatbot. Die Kombination dieser beiden Fähigkeiten macht die Anwendungsfälle für LLM-Chatbots endlos und die möglichen Auswirkungen des Einsatzes dieser KI-Technologie sind wirklich bemerkenswert.

Es ist kein Wunder, dass jeder so begierig darauf ist, ChatGPT in die Hände zu bekommen – und Sie sollten das wahrscheinlich auch tun, bevor sie anfangen, den Leuten Geld für die Nutzung des Tools zu berechnen!

Schauen Sie es sich hier an!

Trend 4: No-Code-KI

Kein Code? Kein Problem.

Möglicherweise haben Sie schon einmal von No-Code-KI-Plattformen gehört oder diese sogar genutzt, was zeigt, wie sehr sie heutzutage im Trend liegen. Die Erstellung von KI-Systemen von Grund auf ist mühsam, zeitaufwändig und erfordert in der Regel Fachwissen. Aus diesem Grund erfreut sich No-Code-KI immer größerer Beliebtheit.

Diese Systeme ermöglichen es Einzelpersonen und Unternehmen, mit wenig technischem Wissen anspruchsvolle Plattformen zu erstellen und zu nutzen. Darüber hinaus beseitigt No-Code-KI mehrere Hindernisse und macht Einsteigern mehr technische Lösungen leicht zugänglich.

Eine Drag-and-Drop-Funktion ist ein gemeinsames Feature dieser Plattformen. Das Ergebnis sind zeitsparende, kostengünstige Apps mit schnellen Workarounds für Codeentwicklung, Debugging und Fehlerbehebung.

Werkzeug 4: Akkio

Akkio

Akkio ist hier eine der führenden Plattformen als End-to-End-No-Code-KI-Plattform. Es wurde speziell entwickelt, um eine Reihe von Funktionen wie Betrieb, Marketing, Vertrieb und Finanzen dabei zu unterstützen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Es verspricht,„in 10 Minuten von Daten zu KI zu gelangen – keine Code- oder Datenwissenschaftskenntnisse erforderlich“und wurde zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels auf Product Hunt zum Produkt Nr. 1 des Tages gewählt. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  • Sofortiges Teilen.Teilen Sie Vorhersagen, Ergebnisse oder andere Berichte sofort mit nur einem Link.
  • Benutzerfreundlichkeit.Das Beste an No-Code-Bereitstellungen ist, dass sie einfach sind. Solange Sie Daten verstehen, können Sie Ihrem Team umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen liefern.
  • Hohe Integration.Akkio verfügt über viele Integrationen und ist so konzipiert, dass es mit Ihren Daten verbunden werden kann, sodass Sie Vorhersagen überall weiterleiten können.

Trend 4: KI-Cybersicherheit

Laut dem Bericht „United States Healthcare Cybersecurity Market“ aus dem Jahr 2020 kam es innerhalb der drei Jahre nach Erstellung des Berichts in 90 % der US-amerikanischen Gesundheitsorganisationen zu einer Cybersicherheitsverletzung.

Ähnliche Probleme gibt es auch in anderen Branchen, da der Deep Instinct-Bericht besagt, dass die Nutzung von Malware und Ransomware im Jahr 2020 um 358 % bzw. 435 % gestiegen ist.

Das Weltwirtschaftsforum erkennt Cyberkriminalität als massive Bedrohung für das Wirtschaftswachstum an. Dies sind besorgniserregende Probleme und Statistiken, die eine schnelle Abhilfe erfordern. Und das ist vielleicht der Grund, warum KI-Cybersicherheitstrends immer beliebter werden, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Websites und Online-Daten zu sichern .

Da es sich bei Cyberkriminalität um eine fortgeschrittene Form der Kriminalität handelt, sind herkömmliche Methoden möglicherweise unzureichend. Mit künstlicher Intelligenz können Sie jedoch automatische Bedrohungserkennungs- und Mustererkennungssysteme einsetzen. KI kann Bedrohungen erkennen, noch bevor sie auftreten, es muss jedoch noch mehr Arbeit geleistet werden.

Werkzeug 5: IBM Watson

IBM Watson

IBM Watson ist ein führender Anbieter von KI-Lösungen und hervorragend für Cybersicherheit geeignet.

Seine Plattform hat Unternehmen dabei geholfen, Prozesse zu automatisieren, die viel zu viel Zeit in Anspruch genommen hätten. Darüber hinaus ist IBM Watson für die Entwicklung robuster und vorab trainierter Systeme für Vorhersagen, Datenanalyse und Mustererkennung verantwortlich.

Das ist nicht alles; Sie verfügen außerdem über eine breite Palette leistungsstarker KI-Anwendungen, die mehrere Probleme lösen. Beispielsweise ist IBM Security QRadar eine Cybersicherheitssoftware, die Cybersicherheitsbedrohungen erkennt und behebt. Nachfolgend sind einige Vorteile der IBM Watson-Plattform aufgeführt:

  • Kompatibilität mit anderen KI-Plattformen. IBM Watson funktioniert gut mit wichtigen KI-Plattformen und -Systemen wie Google Cloud Platform, Amazon Web Services und Microsoft Azure. Daher bietet es die Flexibilität, durch den Einsatz weiterer Tools mehr zu erreichen.
  • Leistungsstarke Automatisierung für sich wiederholende Aufgaben.Mit IBM Watson können Unternehmen ihre Prozesse transformieren und den Output durch die Implementierung intelligenter Automatisierung verbessern.
  • Erweitertes Sicherheits- und Risikomanagement.Dieses Tool verfügt über ein fortschrittliches System zum Schutz von Daten und zur Gewährleistung der Sicherheit. Daher ist es ideal für Unternehmen, die zur Einhaltung von Risikomanagementsystemen verpflichtet sind.
  • Erhalten Sie wichtige Erkenntnisse aus den verfügbaren Daten.IBM Watson liefert außerdem Erkenntnisse und Analysen aus strukturierten und unstrukturierten Systemen. Es könnte Ihnen also helfen, das Problem mit der Marketing-Metrik- App zu lösen.

Trend 5: KI-Automatisierung

Automatisierung ist einer der wesentlichen Vorteile künstlicher Intelligenz. Dabei geht es darum, sich wiederholende Aufgaben zu identifizieren und diese ohne menschliches Zutun zu reproduzieren oder notwendige Vorschläge auf der Grundlage der Funktionen zu machen. Ein weiterer Aspekt besteht darin, Aktionen und Faktoren zu spezifizieren, die sie auslösen sollen.

KI-Automatisierung erfreut sich bereits großer Beliebtheit, da KI in erster Linie auf dem „Lernen“ menschlichen Verhaltens basiert. Es untersucht Muster im Laufe der Zeit, registriert sie im Gedächtnis und repliziert bei Bedarf dasselbe.

Aus diesem Grund führt die Implementierung der Automatisierung zu einem optimierten Arbeitsablauf, einer besseren Zusammenarbeit und einem höheren ROI.

Diese KI-Technologie wird Unternehmen dabei helfen, ihre Produktivität zu steigern und gleichzeitig die Geschäftskosten zu senken , insbesondere solche mit Hunderten sich wiederholender Aufgaben.

Allerdings können Sie im Laufe der Zeit mit Verbesserungen der KI-Automatisierung rechnen. Beispielsweise werden Bots und Maschinen intelligenter, um Muster besser zu verstehen. Siemens, Honeywell, Stoic , Mitsubishi und Schneider sind einige Unternehmen, die ihre Prozesse bereits automatisieren.

Tool 6: Salesforce Einstein

Salesforce Einstein

Während viele KI-Tools bei der Automatisierung helfen, möchte ich Salesforce Einstein besonders loben: eine KI-Plattform zum Aufbau von Customer Relationship Management (CRM)- und Analyseanwendungen für Mitarbeiter und Kunden.

Dieses Tool nutzt die Salesforce-Plattform, um einzigartige Geschäftslösungen bereitzustellen, die das Kundenerlebnis durch KI verbessern . Nachfolgend sind einige seiner Hauptfunktionen aufgeführt:

  • Anspruchsvolle Modelle mit Leichtigkeit gebaut.Salesforce Einstein bietet mehrere Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache, um einzigartige Vorhersagemodelle zu erstellen.
  • Mehrere Möglichkeiten auf einer einzigen Plattform.Mit diesem Tool können Unternehmen alle benötigten Marketing-, Vertriebs- und Analysesysteme an einem Ort entwickeln.
  • Wertvolle Vorhersagen und hilfreiche Empfehlungen.Salesforce Einstein ist auch in der Lage, Empfehlungen basierend auf verfügbaren Ressourcen und Prognosen zukünftiger Daten und Chancen abzugeben.

Okay, KI könnte die Welt erobern

Aber nicht im Blade-Runner- oder Robocop-Stil (…noch?)

Auch wenn die Begeisterung für KI in letzter Zeit scheinbar sehr groß geworden ist, gibt es sie schon seit einiger Zeit. Darüber hinaus ist die Technologie nicht so weit fortgeschritten, wie Sie vielleicht denken.

Das bedeutet nicht, dass die Technologie der KI heute keine Vorteile bietet. Je mehr Unternehmen ihre Auswirkungen erkennen, desto mehr Menschen investieren in die Technologie – daher ist es nur normal, dass KI-Trends und -Tools auf dem Vormarsch sind.

Letztendlich kann man mit Sicherheit sagen, dass die KI von Dauer sein wird, auch wenn sie noch lange nicht perfekt ist. Der Schlüssel liegt darin, auf dem Laufenden zu bleiben und KI dort einzusetzen, wo es sinnvoll ist.

Und natürlich viel Spaß dabei. Ich empfehle, mit Replika zu chatten , um eine ... interessante Gesellschaft zu haben.