5 أسباب مؤكدة لماذا الذكاء الاصطناعي كافٍ لحماية البيانات

تعرف على كل شيء عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي للمنظمات والأفراد على حماية بياناتهم في العصر الحديث!

مع تقدم التكنولوجيا الحديثة ، أصبحت حماية البيانات مصدر قلق للأفراد والمؤسسات على حد سواء. ومع زيادة حجم البيانات وتعقيدها ، فقدت أساليب حماية البيانات التقليدية سحرها.

ومع ذلك ، فإن الأمور تبحث عن صناعة الأمن السيبراني منذ أن انضم الذكاء الاصطناعي (AI) إلى المشهد!

في عام 2023 ، بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الأمن السيبراني 22.4 مليار دولار ، ومن المتوقع أن تنمو إلى 60.6 مليار دولار بحلول عام 2028. تشير هذه الإحصائيات إلى أن الذكاء الاصطناعي هو حل موثوق لحماية المنظمات من هجمات الأمن السيبراني.

لاستكشاف هذا الادعاء ، سنستعرض خمسة أسباب تجعل الذكاء الاصطناعي هو المفتاح لحماية البيانات القوية في العصر الحديث! لنبدأ بالقضية الأساسية:

حماية البيانات والقضايا الحديثة: ما الجديد؟

حجم البيانات هو عامل كبير يعقد معالجة البيانات ويعيد تشكيل كل ما نعرفه عن حماية البيانات. أدت البيانات الحديثة إلى بعض المشكلات الحديثة ، مما ترك المؤسسات والأفراد عرضة للهجمات الإلكترونية.

تخاطر هذه التهديدات بالأمن التنظيمي وتؤدي إلى عمليات استغلال مستهدفة باستخدام هجمات برمجيات الفدية المختلفة وهجمات البرامج الضارة وهجمات التصيد وما إلى ذلك. تستمر التكاليف في التراكم من حيث الأضرار المالية والسمعة.

المصدر: Statista

مع الحجم الهائل للبيانات ، يزداد خطر تسرب البيانات حيث يصبح من الصعب مراقبة الثغرات الأمنية يدويًا واتباع لوائح حماية البيانات مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR).

تستمر الموارد المحدودة ومشكلات أمان السحابة وقوانين الخصوصية المعقدة والمزيد من المشكلات في الظهور يوميًا دون بعض الحلول المبتكرة لإنقاذ الموقف.

الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات: تهديد جديد؟

وفقًا لدراسة ، يعتقد 71٪ من الأشخاص أن الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) سيُستخدم في الهجمات الإلكترونية خلال السنوات الثلاث المقبلة. تسلط هذه الإحصائيات الضوء على حقيقة أن الناس ما زالوا متشككين في التكنولوجيا.

ومع ذلك ، فإن الأخبار لا تشكل صدمة لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم كميات مفرطة من البيانات للتدريب ، وحيث توجد بيانات ، يكون هناك دائمًا خطر تسرب البيانات.

المصدر: Gitnux

في حين أنه من الصحيح أن مجرمي الإنترنت يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي للتخطيط للهجمات الإلكترونية ، يجب أن نتعلم كيفية التخفيف من مشكلات الأمان والقضاء عليها باستخدام هذه النماذج للمساعدة في أتمتة سياسات حماية البيانات.

5 أسباب تجعل الذكاء الاصطناعي كافيًا لحماية البيانات

فيما يلي تفصيل لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتنفيذ استراتيجيات حماية بيانات أفضل وأكثر قوة لضمان تحسين الأمان وإدارة البيانات.

كشف التهديدات المحسن

بفضل البحث المكثف في هذا المجال ، يسهل الذكاء الاصطناعي (AI) على خبراء الأمن اكتشاف التهديدات والتخفيف من حدتها. في دراسة حديثة ، "مراجعة منهجية لاكتشاف الشذوذ باستخدام تقنيات التعلم الآلي والعميق" ، صرح المؤلف:

"لقد مكنت تقنيات التعلم الآلي ، لا سيما التعلم العميق ، من تحقيق تقدم هائل في مجال اكتشاف الحالات الشاذة".

يمكن أن يكون أحد الأمثلة الواقعية هو كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية للكشف عن عمليات الاحتيال والاحتيال. باستخدام الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته القوية ، يمكن للصناعات تحليل بيانات المعاملات بسرعة أكبر ، واكتشاف الأنماط ، والتنبؤ بالاتجاهات ، والإبلاغ عن النشاط الاحتيالي حتى تتمكن المؤسسة من منع الخسائر المالية.

المصدر: فوربس

تشفير البيانات المتقدم

تعد آليات التشفير الأفضل أمرًا ضروريًا لحماية البيانات في العصر الحديث. بينما لدينا تقنيات تشفير عامة مثل بروتوكولات PPTP و L2TP ، مكّن الذكاء الاصطناعي الباحثين من تطوير تقنيات متقدمة لتشفير البيانات.

أدت الدراسات إلى إنشاء طرق تشفير مختلفة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك تشفير الشبكة العصبية ، وتشفير الخوارزمية الجينية ، وحتى التشفير الكمي. تعمل هذه التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي على تحسين خوارزميات التشفير وإنشاء مفاتيح أقوى بكثير.

بفضل القوة الحسابية الشاملة للذكاء الاصطناعي ، يمكن لخوارزميات التشفير اكتشاف الأنماط ونقاط الضعف بشكل أكثر تكيفًا وديناميكية.

أمثلة:

• تشفير الشبكة العصبية

• تشفير الخوارزمية الجينية

• التشفير الكمي

• تشفير متماثل الشكل

تقييم المخاطر والتنبؤات

يتعامل الذكاء الاصطناعي مع وفرة من البيانات بسهولة أكبر بكثير من الاستراتيجيات التقليدية. وذلك لأنه يمكن استخدام هذه البيانات بشكل فعال لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يساعد خبراء الأمن في التحليل التنبئي لحماية البيانات.

يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي التنبئي في تقييم المخاطر للتنبؤ بالهجمات الإلكترونية مثل استغلال يوم الصفر. بهذه الطريقة يمكن لفريق الأمن اتخاذ التدابير المناسبة لتقليل الثغرات الأمنية في النظام قبل هجوم كامل. وفقًا لمنشور من قبل IEEE Computer Society:

قال بيلاني في المنشور: "يمكن للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تتنبأ بكيفية وأين من المرجح أن تتعرض للاختراق حتى تتمكن من تخطيط الموارد وتخصيصها نحو مناطق معظم نقاط الضعف".

"تتيح لك الرؤى الوصفية من التحليل القائم على الذكاء الاصطناعي تكوين وتحسين الضوابط والعمليات لتعزيز مرونتك الإلكترونية."

الاستجابة الآلية للحوادث

ربما تكون إحدى أكبر مزايا النموذج الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي هي القدرة على أتمتة المهام القابلة للتكرار وإدارة سياسات حماية البيانات بشكل فعال. وذلك لأن المراقبة والتحليل المستمر للنشاط يمكن أن يكون متعبًا إذا تم القيام به يدويًا.

يساعد استخدام التحليل الفوري للذكاء الاصطناعي وقدرات حل المشكلات فريق الأمن على تقليل وقت الاستجابة وحتى تقليل تأثير الحوادث الأمنية.

وفقًا لمقال نشرته Tech Science Press ، "قامت 19٪ من مؤسسات المؤسسات بالفعل بنشر تقنيات للأتمتة الأمنية والتنسيق على نطاق واسع ، و 39٪ قامت بذلك على أساس محدود ، وتشارك 26٪ في مشروع لأتمتة / تنسيق عمليات الأمان . "

الات دفاعية

لا يساعدك الذكاء الاصطناعي في التقييمات والمراقبة فحسب ، بل يساعد أيضًا خبراء الأمن أثناء اتخاذ إجراءات ضد التهديدات الأمنية. تعمل هذه النماذج الذكية على تغيير استراتيجياتها ديناميكيًا للتخفيف من التهديدات الجديدة بشكل فعال.

يمكن أن تتعلم هذه الخوارزميات حتى من الهجمات السابقة لتجهيز نفسها بشكل أفضل ضد هذه المشكلات الأمنية الحديثة. يمكن للخوارزمية إطلاق استجابات آلية ، وحظر حركة المرور الضارة ، وحتى تحديث سياسات الأمان التنظيمية للاستعداد للهجمات المستقبلية.

ليستنتج

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كل ما نعرفه عن حماية البيانات وأمانها. من التشفير إلى برامج مكافحة الفيروسات والبرامج وكل شيء بينهما. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد أيضًا من مخاطر الاختراقات ، إلا أنه يساعدك على التخفيف من هجمات الأمن السيبراني.

تشفير متقدم واكتشاف أفضل للتهديدات وتقييمات وتنبؤات وآليات دفاع والمزيد! سمها ما شئت ، والذكاء الاصطناعي لديه ذلك.

بشكل عام ، من الضروري تحقيق التوازن بين الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات أثناء العمل وفقًا للوائح أو القوانين مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).