ما نتحدث عنه عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي

نشرت: 2023-08-16

سيطر الذكاء الاصطناعي (AI) على عناوين صناعة التكنولوجيا لسنوات ، ولكن في وقت سابق من هذا العام ، انفجر الحديث. منذ إطلاق النموذج الأولي ChatGPT في ديسمبر 2022 ، كل شخص لديه ما يقوله عن الذكاء الاصطناعي.

في خضم الضجة والإثارة ، من السهل أن تفقد الإحساس بما يعنيه الذكاء الاصطناعي وإمكانياته التسويقية. بالإضافة إلى ذلك ، فهو معقد للغاية ودقيق للغاية ، ولا سيما بالنسبة لأولئك منا الذين يقومون بأدوار غير فنية.

لحسن الحظ ، لا يتعين عليك فهم الذكاء الاصطناعي على مستوى تقني متقدم لاستخدامه - ولكن لا يزال من المفيد للمسوقين أن يكون لديهم على الأقل معرفة أساسية بما هو الذكاء الاصطناعي (وما ليس كذلك). نظرًا للسرعة التي يتم بها تطوير الذكاء الاصطناعي واعتماده ، فإن التعرف على التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والراحة فيه أمر حيوي لنجاحك.

اليوم ، نشارك كتابًا تمهيديًا سريعًا لمساعدتك على فهم الذكاء الاصطناعي في التسويق وفهم كيفية استخدامه لحل تحدياتك بشكل أفضل.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

بعبارات أبسط ، يصف الذكاء الاصطناعي أي تقنية تستخدم الآلات (عادة أنظمة الكمبيوتر) لتقليد الذكاء البشري. أو وفقًا لروبوتات الدردشة المُفضّل لدى الجميع على AI:

يشرح ChatGPT ما هو داخل المجال الأكبر للذكاء الاصطناعي

مثير للاهتمام. لذلك ، بالطبع ، كان علي أن أسأل ...

ChatGPT يشرح إمكانياته وحدوده | الذكاء الاصطناعي في التسويق

إنه متواضع على الأقل.

بالطبع ، لا يمكننا التحدث عن ماهية الذكاء الاصطناعي دون شرح ما هو ليس كذلك . على سبيل المثال ، يخلط الأشخاص أحيانًا بين الذكاء الاصطناعي والأتمتة لأنهما مفاهيم متشابهة ، وتستخدم الشركات كليهما لأغراض متشابهة - مثل زيادة الكفاءة أو تحسين العمليات. لكنهم ليسا نفس الشيء.

تعمل الأتمتة بناءً على مجموعة محددة من القواعد - مثل ، على سبيل المثال ، سير عمل البريد الإلكتروني الآلي (على سبيل المثال ، "إذا اتخذ عميل محتمل هذا الإجراء ، أرسل هذه الرسالة"). ولكن الذكاء الاصطناعي يتخذ إجراءً بناءً على ملاحظاته للأنماط وفهمه البيانات التي يدخلها البشر لتدريبه. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء رسائل بريد إلكتروني شديدة التخصيص بناءً على ما يعرفه عن اهتمامات كل عميل والإجراءات السابقة والسلوكيات النموذجية.

بمعنى آخر ، تعتمد الأدوات القائمة على التشغيل الآلي على قواعد مبرمجة مسبقًا ، بينما تحل الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي المشكلات عن طريق التعلم. ولكن لفهم هذا المفهوم بشكل أفضل ، نحتاج إلى الخوض في التعلم الآلي.

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

عندما يستخدم الأشخاص مصطلح "AI" لوصف أدوات التسويق القائمة على الذكاء الاصطناعي ، فإنهم غالبًا ما يشيرون إلى الأدوات التي تستفيد من التعلم الآلي (ML).

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح يشمل جميع الأنظمة التي تحاكي الذكاء البشري لإكمال المهام ، ويشير ML إلى مجموعة فرعية معينة من برامج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم البيانات والخوارزميات لمحاكاة الطريقة التي يتعلم بها البشر. بمعنى آخر ، ML هي الطريقة التي يتعلم بها الذكاء الاصطناعي ويتحسن ويصبح أكثر دقة.

إحدى الطرق التي يساعد بها التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي على أن يصبح أكثر تعقيدًا هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP). البرمجة اللغوية العصبية هو مجال الذكاء الاصطناعي الذي يركز على استخدام الآلات لتحليل اللغة البشرية وتوليدها. تعمل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Google Meena و Watson و Amazon Lex و Siri من IBM على الاستفادة من ML لتحسين البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بهم ، مما يمكنهم من فهم أسئلتك والرد عليها بلغة بشرية.

مازلت معي؟

إذا كنت تشعر وكأنك تخوض في حساء الأبجدية بعمق ، فأنت لست وحدك! ولكن الشيء الأكثر أهمية هو أن نفهم أنه بفضل التعلم الآلي ، أصبح الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير في التعامل مع المهام التي كانت تتطلب البشر سابقًا. وبفضل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، لا يتعين عليك معرفة لغات البرمجة لطرح سؤال على أداة مثل ChatGPT (أو فهم إجابتها).

3 نصائح للمسوقين لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي

فيما يلي ثلاثة أشياء يمكنك القيام بها للمساعدة في تسخير قوة الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك وفريق التسويق:

فهم حدود الذكاء الاصطناعي واعتبارها


يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بالعديد من الأشياء المدهشة ، لكنه ليس مثاليًا. على سبيل المثال ، روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليست دقيقة بنسبة 100٪ وغالبًا ما تفتقر إلى السياق. أيضًا ، نظرًا لأن أدوات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة يتم تدريبها على مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها وتغذيتها من قبل البشر ، فإنها في بعض الأحيان تديم التحيزات والصور النمطية الضارة. وعلى عكس البشر ، يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى العاطفة ولا يُظهر الإبداع بالطريقة نفسها التي يستطيع بها البشر.

لذلك ، بينما يمكن لأداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي كتابة منشور مدونة أو بريد إلكتروني أو عدة أسطر من التعليمات البرمجية في ثوانٍ ، فإن هذا لا يعني أنها ستكون خالية من الأخطاء أو تثير الاستجابة الصحيحة من جمهورك أو تدفع الإجراء الذي تحتاجه. ما زلت بحاجة إلى اللمسة الإنسانية.

تحديد أدوات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة المناسبة لمواجهة تحديات معينة


هناك العديد من المنتجات التسويقية التي تعمل بنظام AI / ML في السوق ، ولكن هذه الأدوات لا تزال تعتبر "ذكاءً اصطناعيًا ضيقًا" ، مما يعني أنها مصممة لأداء مهام محددة. لذلك ، إذا لم تكن متأكدًا من أين تبدأ ، فخذ لحظة للنظر في أهم التحديات التي تواجهك وامتصاص الوقت لتحديد المكان الذي تحتاج إليه أكثر من AI / ML.

على سبيل المثال ، ربما تحتاج إلى مساعدة في إنشاء أفكار للمدونة ، وإعداد الخطوط العريضة ومساعدة فريقك من محترفي المحتوى البشري على تجاوز كتلة كاتبهم. أو ربما تحتاج إلى AI / ML لتدوين مكالمات الفيديو أو تخصيص رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك.

مكان ممتاز للبدء هو باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة من HubSpot. يستغل مساعد المحتوى قوة نموذج OpenAI's GPT لاقتراح أفكار للمدونة ، وإنشاء مخططات ، وإنشاء فقرات ، وكتابة رسائل بريد إلكتروني للتنقيب ، وإنشاء رسائل بريد إلكتروني تسويقية. ويساعد روبوت CRM للمحادثة ChatSpot محترفي المبيعات والتسويق والخدمة على العمل بشكل أكثر إنتاجية داخل HubSpot. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام ChatSpot للمساعدة في مهام مثل صياغة عمليات المتابعة وإدارة العملاء المتوقعين وإنشاء التقارير. يمكنه أيضًا توفير تحديثات الحالة والمساعدة في التنقيب وإجراء التنبؤات.

تعمل HubSpot باستمرار على توسيع وتعزيز مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتلبية الاحتياجات الأخرى أيضًا. يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تحسين جهودك التسويقية وتقليل عبء العمل على فريقك من خلال تنظيف البيانات ، والتقاط بيانات البريد الإلكتروني ، وتسجيل المحادثات ونسخها ، وتقديم اقتراحات تحسين محركات البحث (SEO) ، وتوفير الاختبار التكيفي واستيراد البيانات من جداول البيانات إلى CRM.

تذكر أنه بالنسبة لكل أداة جديدة ، من المحتمل أن تحتاج إلى تعديل عملياتك لضمان أفضل النتائج ، لذلك من الأفضل أن ترتقي بمستوى حل واحد للذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في كل مرة. أو ، قم بالشراكة مع وكالة لديها خبرة كبيرة في الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ HubSpot وتنفيذها بسلاسة في عمليات مجربة.

احصل على الراحة مع التغيير والذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى ، وسيصبح أكثر قوة. في حين أن هذا الاحتمال قد يسبب عدم الراحة (خاصة بالنظر إلى العديد من أفلام الخيال العلمي ذات النتائج الأقل من المرغوب فيه) ، إلا أنه مثير أيضًا. يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي أنت وفريقك على توسيع نطاق جهودك ، مما يسمح لك بإنجاز أشياء كانت تبدو مستحيلة حتى قبل بضع سنوات. يمكن أن يوفر الوقت لك ولفريقك للتفكير بشكل أكثر إبداعًا ومساعدتك في تنفيذ أفكار كبيرة جديدة وجديدة.

الخط السفلي

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مفاهيم معقدة ، ومن السهل أن تشعر بالإرهاق. ولكن ، تمامًا مثل شبكات Wi-Fi أو الهواتف الذكية أو أي قفزة تكنولوجية كبرى في القرن الماضي ، لا يتعين عليك أن تكون خبيرًا للاستفادة منها - عليك فقط أن تشعر بالراحة عند اعتمادها وتطبيقها لتلبية احتياجاتك. بمرور الوقت ، ستصبح راسخة في حياتك اليومية لدرجة أنك ستكافح لتذكر كيف حققت أهداف عملك بدونها.

اطلب استشارة