ما تعلمناه من مسوقي التجارة الإلكترونية للأزياء حول رؤى المستهلك وتصميم المنتج واستراتيجية التسويق

في الجولة الأخيرة من مقابلات تجربة المستخدم (كانون الأول (ديسمبر) 2021) مع عملائنا الأكثر دراية بالبيانات (في عالم التجارة الإلكترونية للأزياء) ، استمر شيء واحد في الظهور: رؤى المستهلك المفصلة من بيانات العملاء من الطرف الأول أصبحت أكثر وأكثر قيمة لتصميم المنتجات الجديدة واستراتيجية تسويق مستدامة. حتى نفهم عملائنا بشكل أفضل ، كان علينا كشف هذا الخيط المشترك. بالنسبة للمبتدئين ، لماذا الآن؟ وكيف تساهم منصتنا؟ إذا كنت عضوًا في فريق تسويق في مجال التجارة الإلكترونية بالتجزئة ، وكنت تعتقد بالفعل أن هذا يبدو مألوفًا ، فاقرأ ، فأنت لست وحدك.

بيانات الطرف الأول مهمة أكثر الآن. لماذا ا؟

لا تزال أبحاث السوق وتحليل المنافسين مهمين ، لكن بيانات الطرف الأول الفريدة من العملاء الفعليين ستكون أكثر أهمية في المستقبل لسببين:

1. تم الإعلان عبر بيانات الطرف الثالث

لقد وصل المستقبل الذي طال انتظاره بدون ملفات تعريف الارتباط. فقدت بيانات الجهات الخارجية وحتى بيانات الطرف الثاني قيمتها ، وتعمل فرق التسويق في التجارة الإلكترونية بجدية أكبر للاستفادة من حركة المرور التي تمتلكها بالفعل لتحسين عائد النفقات الإعلانية عن طريق البيع العابر أكثر من خلال التوصيات المخصصة.

2. من المتوقع حدوث تجارب شخصية

لم يعرف الشباب الرقمي الأصلي شيئًا سوى التسوق الشخصي عبر الإنترنت. تستخدم Amazon و Netflix التعلم الآلي لمعرفة ما يحبه المتسوقون الأفراد ، والآن يقدم التسوق الاجتماعي عناصر مألوفة سارة يستخدمها أقرانهم في تدفق مستمر من المحتوى الذي ينشئه المستخدمون.

يلخص هذا العنوان من عام 2020 حول الموضوع الموقف وموقف Gen-Z:

رؤى المستهلك وتصميم المنتجات

تخيل فريق تطوير منتج في الأيام الأولى لمنتج جديد: مرحلة توليد الفكرة والتصميم. الهدف النهائي بالطبع هو تحديد منتج معين يلبي علامته مع جمهور معين. ولكن عندما يتعلق الأمر بتصميم المنتج فعليًا ، فمن أين تأتي الأفكار؟

تصميم يركز على المستخدم في صناعة الأزياء

لقد دفعنا عملاؤنا في صناعة الأزياء إلى مصطلح مشهور من عالم التصميم: UCD (تصميم يركز على المستخدم).

طريقة UCD:

"دعوات لإشراك المستخدمين طوال عملية التصميم عبر مجموعة متنوعة من تقنيات البحث والتصميم لإنشاء منتجات قابلة للاستخدام ويمكن الوصول إليها بشكل كبير." المصدر: مؤسسة التصميم الدولية

تبدو كخطة جيدة!

برزت معلومة أخرى من مقابلاتنا حول تحديد متطلبات المستخدم :

كيف يتم عرض المنتج وتقييمه ومقارنته بالمنتجات الأخرى بناءً على الميزات والسعر والموسم وما إلى ذلك ، كل العوامل في تصميم الأزياء.

تضيف هذه الأفكار إلى عملية تطوير المنتج ، مما يمنح مصممي المنتجات ومدير المنتج وكل فرد في فريق المنتج بالفعل الكثير من الأشياء التي يجب مراعاتها أثناء اكتشافهم "سياق الاستخدام".

عبر: https://www.interaction-design.org/literature/topics/user-centered-design

ما يحتاجه عملاؤنا لتصميم المنتج

أكثر ما تتوق إليه فرق التجارة الإلكترونية الأكثر ذكاءً لدينا هو رؤى المستهلك حول المتسوقين الذين يعودون كثيرًا بالفعل لتصفح طريقهم على طول رحلة عميل العلامة التجارية.

هؤلاء هم عملاء VIP ، 20 في المائة من قاعدة 80/20 القديمة في المبيعات التي تخبرنا أن معظم أرباحك تأتي من كبار الشخصيات الذين يحبون علامتك التجارية والتجربة التي توفرها عبر الإنترنت. كما اتضح ، فإن ما تريد فرق التجارة الإلكترونية معرفته حقًا هو ما يحبه عملاء VIP الأفراد أثناء تصفحهم ، في الوقت الفعلي ، لذلك يمكن أن تكون تصميماتهم وعروضهم في طليعة.

تحليلات التفضيلات في الوقت الحقيقي

مع وضع احتياجات عملائنا في الاعتبار ، قام فريق علوم البيانات لدينا بتعديل ميزة تحليلات التفضيلات بحيث يتم ترجيح علامات المنتج المفضلة لكل متسوق بنسبة مئوية توضح احتمالية قيام المتسوق بالنقر فوق عنصر بسمة موصوفة بهذه العلامة.

يقوم بإنشاء ملفات تعريف للمتسوقين مجهولة الهوية ومتوافقة مع القانون العام لحماية البيانات (GDPR) من بيانات الطرف الأول لمعرفة سمات المنتج التي يحبها المتسوقون في الصور التي يتصفحونها.

يمكن أن يكون طول التصميم أو اللون أو النمط أو المادة أو أي سمة مخصصة أخرى يحتاجون إليها لتحليل تفضيلات سمات الوقت الفعلي من بيانات الطرف الأول.

في صناعة الأزياء المتغيرة باستمرار ، تعطي هذه الأنواع من رؤى المستهلك التفصيلية على مستوى السمات توجيهًا للمصممين استنادًا إلى بيانات العملاء وتؤكد لهم أنهم يطورون المنتجات المناسبة طوال الوقت.

رؤى المستهلك واستراتيجية التسويق

قادت CDO السابقة لشركة L'Oreal ، Lubomira Rochet العديد من الحملات التسويقية خلال فترة عملها مع الشركة وأكدت على أهمية التركيز على العملاء وبناء علاقات فردية.

رؤى المستهلك الفريدة هي المفتاح. إنها ضرورية لتطوير استراتيجية تسويق تصل إلى المتسوقين واحدًا تلو الآخر.

عبر: https://twitter.com/LOrealGroupe/status/1118423858338500609

في مقابلة عام 2018 مع الكومنولث ، أوضح روشيت ،

"لقد غيرت التكنولوجيا الرقمية طريقة تسويقنا. يتمثل أحد الأهداف المهمة في امتلاك القدرة على بناء علاقات عملاء ثرية وشخصية وإنشاء محتوى يجذب المستهلكين ويسعدهم بمشاركته ". المصدر: الكومنولث

ولكن ما هو المحتوى الشخصي الجذاب للغاية؟

رؤى المستهلك ومفاجآت مبهجة

إذا تم إجراؤها بشكل جيد ، يمكن أن تقدم رؤى المستهلك توصيات مخصصة لا تنسى للغاية. ومن الأمثلة على ذلك قرار الشراء المبهج غير المخطط له ، كما وصفته Hubspot Marketing Blogger ، Amanda Zantal-Wiener:

"أولئك الذين يعرفونني يدركون هوسي الحدودي بالهيب هوب ، وهو أيضًا الدافع لكثير من سلوكي للتسوق عبر الإنترنت. من الواضح أن أمازون قد لاحظت ... كان الغرض من زيارتي الأخيرة إلى أمازون هو التحقق من ميزات التخصيص الخاصة بها لهذه المقالة. لكن بعد ذلك ، اكتشفت أن Rapper's Delight: The Hip Hop Cookbook كان في كتبي الموصى بها. هل اشتريت شيئًا لا أحتاجه؟ بالتأكيد. لكنني أيضًا شعرت بالسرور من حقيقة أنه تم لفت انتباهي إليها بجهد ضئيل جدًا ... أفضل جزء في ذلك ، بالنسبة للمستخدم ، هو الاكتشاف الناتج لأشياء جديدة نحبها - سواء كان كتابًا ، أو أداة ، أو مقال ". المصدر: Hubspot ، هذه العلامات التجارية التسعة تأخذ التسويق المخصص إلى مستوى جديد

عبر: أمازون

يعد إضفاء الطابع الشخصي على تجربة التسوق مع رؤى المستهلك وإسعاد المتسوقين بالتوصيات المألوفة استراتيجية تسويقية مثبتة استخدمتها أمازون لسنوات لإبقاء المتسوقين يعودون للمزيد. وكما يوضح كتاب طهي الهيب هوب أعلاه ، مشاركة البهجة مع الآخرين.

الانتقال من استراتيجية التسويق إلى التكتيكات

لا يزال تتبع البيانات حول المعاملات وحول المنتجات التي يتم بيعها جزءًا من اللعبة وتوفر المنصة الكثير من المقاييس المفيدة في لمحة.

لكن المساهمة القيمة حقًا التي تقدمها المنصة - الشيء الذي يغذي استراتيجية التسويق التي تركز على العميل - هي تحليلات التفضيل. والأداة التي تؤدي إلى المزيد من عمليات البيع العابر وزيادة المبيعات هي التوصية الشخصية.

توصيات شخصية

خارج الأسواق ، تستخدم المواقع الإلكترونية الكبيرة ذات العلامات التجارية نفس استراتيجية التسويق ولكنها غالبًا ما تنشئ أنظمة توصية داخلية خاصة بها ، وتوظف جيوشًا صغيرة من مهندسي الواجهة الخلفية المتخصصين في علم البيانات والتعلم الآلي.

ومع ذلك ، في الآونة الأخيرة ، اتبعت بعض العلامات التجارية نهج SaaS بدون رمز واستعان بمصادر خارجية لعمل الواجهة الخلفية للأنظمة الآلية التي يمكن إضافتها بسهولة كمكونات إضافية إلى مواقعها الإلكترونية الحالية. يمكن لفريق التسويق بدون خبرة في الترميز استخدام أدوات التسويق هذه لاكتساب فهم أعمق لرؤى المستهلك من زوار الموقع.

موقع الكتروني متعدد العلامات التجارية للموضة الكورية ، Codibook

يجمع Codibook رؤاه المستهلك تلقائيًا من خلال اشتراكه في منصة Rosetta AI Personalization Experience Experience.

يبيع المكوِّن الإضافي لمقترحات الرف الدائري في الصفحة العناصر التي تتطابق مع السمات التي تم عرضها سابقًا أثناء تصفح المتسوق لصور المنتج. زادت هذه الأداة من متوسط ​​قيمة أمر Codibook بنسبة 38٪.

موقع Shu Uemura في تايوان

وضع Shu Uemura أيضًا إستراتيجيته التسويقية للعمل مع توصيات المنتجات المخصصة. لقد قاموا بتخصيص مظهر المُرشح ليتناسب مع مظهر Shu Uemura الذي تم تحسينه للأجهزة المحمولة على صفحات Add to Cart الخاصة بهم. زادت الإيرادات 149٪ في عام 2021.

استخدموا أيضًا المكوّن الإضافي Hesitant Customer Promotions لإشراك المتسوقين في الوقت المناسب تمامًا (قبل أن ينووا الارتداد) من خلال النوافذ المنبثقة للخصم المخصصة لتفضيلاتهم الفردية.

وللاحتفاظ بالعملاء الذين يهربون دون إجراء عملية شراء ، فإنهم يستخرجون رؤى المستهلكين الخاصة بهم من بيانات الطرف الأول الخاصة بهم ، ثم يرسلون رسائل مخصصة عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة باستخدام المكون الإضافي المخصص للتسويق متعدد القنوات.

للحصول على تفاصيل كاملة عن غزوة Shu Uemura في التخصيص ، تحقق من دراسة الحالة.

افكار اخيرة

لذلك وفقًا لعملائنا ، تعتبر رؤى المستهلك أساسية لنجاح التجارة الإلكترونية في الوقت الحاضر لتطوير المنتجات واستراتيجية التسويق.

• تُعد بيانات الطرف الأول أساسية لتعظيم عائد النفقات الإعلانية ، وأصبح التخصيص أمرًا شائعًا عبر الإنترنت ويتوقع المتسوقون رؤيته.
• ينطبق هذا بشكل خاص على الجيل Z و Millennials ، الذين هم على استعداد وقادرون على دفع المزيد مقابل التجارب عبر الإنترنت التي تصل إليهم كأفراد.
• تتعقب فرق التجارة الإلكترونية التي تعتمد على البيانات بشكل كبير مقاييس المعاملات ، ولكن القيمة الحقيقية تكمن في رؤى المستهلك حول سمات المنتج من بيانات الطرف الأول.

بالنسبة لفرق التجارة الإلكترونية للأزياء التي تتطلع إلى إكمال أبحاث السوق الخاصة بهم من خلال رؤى المستهلك في الوقت الفعلي - وأدوات التحويل لوضع إستراتيجية تسويق تتمحور حول العميل موضع التنفيذ - حان الوقت الآن.

حول Rosetta AI

يكتشف نظام Rosetta AI Personalization Experience تفضيلات المتسوق من بيانات الطرف الأول ويقدم توصيات منتج واحد إلى واحد ، وترقيات العملاء المترددة وتسويق متعدد القنوات.

خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا مكتوبة خصيصًا لتجار الملابس والجمال والإكسسوارات ، ونحن نخدمهم بشغف لأن نجاحهم هو نجاحنا.

في المتوسط ​​، يضاعف عملاؤنا قيمة طلباتهم ويضاعفون معدل التحويل ثلاثة أضعاف لأن المتسوقين لديهم تفاعل حقيقي أكثر من خلال التجارب التي توفرها منصتنا.

تم تصنيف Rosetta.ai في قائمة Forbes لأفضل 25 شركة ناشئة في مجال التعلم الآلي وفي أفضل 10 شركات في Analytics Insights.