ما هو برنامج Google Analytics؟

كيف يعمل برنامج Google Analytics؟

لجمع بيانات المستخدم من كل زائر لموقع الويب ، يستخدم Google Analytics استخدام علامات الصفحة. تتم إضافة علامات صفحة JavaScript إلى كود كل صفحة. تحصل خوادم جمع البيانات من Google على البيانات من كل زائر عبر استخدام هذه العلامة المضمنة في متصفح الزائر. يمكن بعد ذلك إنشاء تقارير قابلة للتخصيص بواسطة Google Analytics لمراقبة البيانات وإظهارها على حركة مرور موقع الويب ، ومتوسط ​​مدة الجلسة ، والجلسات حسب المسار ، ومشاهدات الصفحة ، والمزيد.

لتجميع معلومات الزائر ، تعمل علامة الصفحة كمنارة ويب أو خطأ ويب على الصفحة. ومع ذلك ، لا يمكن للنظام جمع البيانات من المستخدمين الذين قاموا بإلغاء تنشيط ملفات تعريف الارتباط لأنه يعتمد على ملفات تعريف الارتباط.

يتمتع برنامج Google Analytics بإمكانيات تتيح للمستخدمين معرفة كيفية تفاعل الزوار مع مواقع الويب الخاصة بهم بمرور الوقت. أصبح جمع البيانات والتحليلات والتتبع والتصور وإعداد التقارير والتفاعل مع التطبيقات الأخرى ممكنًا من خلال استخدام الميزات. فيما يلي أمثلة قليلة فقط:

• أدوات لتصور البيانات ومراقبتها ، مثل لوحات المعلومات وبطاقات الأداء ومخططات النشاط التي توضح تغييرات البيانات بمرور الوقت.
• ترشيح وتعديل وتحليل مسارات البيانات.
• واجهات برنامج التطبيق (APIs) لجمع البيانات.
• رؤى قابلة للتنفيذ والذكاء وتحديد الحالات الشاذة.
• التقسيم لغرض تحليل مجموعات فرعية من البيانات ، مثل التحويلات.
• تقارير مصممة خصيصًا للإعلان واكتساب الجمهور وسلوك الجمهور والتحويل.
• المشاركة والمحادثة عبر البريد الإلكتروني.
• تكامل مع إعلانات Google و Salesforce Marketing Cloud و Google Data Studio و Google Optimize 360 ​​و Google AdSense و Google Optimize 360 ​​و Google Display & Video 360 و Google Search Ads 360 و Google Search Console و Google Ad Manager.

لكل موقع ويب ، قد يتم عرض مجموعة فريدة من المقاييس في لوحة معلومات Google Analytics ، مع خيار للمستخدمين لتخزين الملفات الشخصية لاستخدامها في المستقبل. يعد ملخص المحتوى والكلمات الرئيسية ومواقع الإحالة ومراجعة الزوار وتراكب الخريطة ونظرة عامة على تدفقات المرور بعض الفئات التي يمكن تتبعها.

بالإضافة إلى إمكانية الوصول إليها عبر موقع Google Analytics ، يتوفر أيضًا مكون إضافي أو عنصر واجهة مستخدم لدمج لوحة القيادة في مواقع الويب الأخرى. يوفر البائعون المستقلون أيضًا لوحات تحكم Google Analytics مخصصة ، والتي يمكن تخصيصها لتلبية احتياجات معينة.

مقاييس Google Analytics

المقياس هو وحدة قياس كمية مقبولة عالميًا. يسمح Google Analytics للعملاء بمراقبة ما يصل إلى 200 مقياس لتقييم أداء مواقع الويب الخاصة بهم. في حين أن بعض التدابير قد تكون أكثر فائدة لبعض الشركات من غيرها ، فإن ما يلي هو من بين المقاييس الأكثر استخدامًا:

1. المستخدمون

يتم تعريف المستخدم بأنه زائر فريد أو زائر لأول مرة لموقع ويب.

2. معدل الارتداد

عدد الزوار الذين شاهدوا صفحة واحدة فقط. تلقت خوادم Google Analytics طلبًا واحدًا فقط من كل من هؤلاء الزوار.

3. الجلسات

هذه هي مجموعة ردود أفعال الزائر التي تحدث خلال فترة نشاط مدتها 30 دقيقة.

4. متوسط ​​مدة الجلسة

متوسط ​​الوقت الذي يقضيه كل زائر في الموقع.

5. نسبة الجلسات الجديدة

نسبة زوار الموقع الذين يقومون بزيارتهم الأولى.

6. صفحات في الجلسة

الحد الأقصى لعدد مرات مشاهدة الصفحة أثناء جلسة واحدة.

7. الأهداف المكتملة

كم مرة يقوم الزائر بنشاط مرغوب فيه. بالإضافة إلى ذلك ، يشار إلى هذا باسم التحويل.

8. مشاهدات الصفحة

عدد الصفحات التي تم زيارتها.

المقاييس مقابل الأبعاد

هناك أبعاد ومقاييس في تقارير Google Analytics ، على التوالي. يعد فهم الفرق بين الاثنين أمرًا ضروريًا للحصول على تفسير دقيق للتقرير.

أبعاد

هذه صفات أو تسميات وصفية أو فئوية تُستخدم لتصنيف البيانات وتنظيمها. يمكن استخدام بُعد "المنطقة" ، على سبيل المثال ، إذا تم تقييم متوسط ​​مدة الجلسة عبر العديد من المناطق المختلفة. يمكن استخدام مقاييس مثل "متوسط ​​طول الجلسة" لتوضيح مفهوم المقاييس. في Google Analytics ، يمكن إعادة ترتيب الأبعاد. الأبعاد مثل هذه أمثلة نموذجية:

1. لغة
2. نوع المتصفح
3. المدينة والبلد
4. نماذج الأجهزة
5. الفئة العمرية للمستخدم

دورة مجانية في Google Analytics

بناء أساس قوي لبرنامج Google Analytics ، ابدأ التعلم الآن

المقاييس

هذه تحليلات كمية لنوع معين من البيانات. المقاييس مثل متوسط ​​مدة الجلسة وزيارات الموقع وصفحات الويب لكل جلسة ومتوسط ​​الوقت المستغرق في الموقع كلها أمثلة. المقاييس هي وحدة قياس تُستخدم لتقييم القياسات عبر عدة أبعاد.

بيانات اكتساب المستخدمين مقابل. بيانات سلوك المستخدم

قد تستخدم الشركات Google Analytics لجمع أنواع مختلفة من البيانات لأسباب ترويجية.

1. بيانات اكتساب المستخدم

يسمح بفهم أفضل لكيفية وصول الزوار إلى موقع الويب. قد يصل العملاء من خلال عدد من الطرق ، بما في ذلك نتائج محرك البحث الدعائي ، أو نتائج محرك البحث العضوية ، أو روابط الوسائط الاجتماعية ، أو عن طريق وضع عنوان URL مباشرة في المتصفح. من الأهمية بمكان فهم إحصائيات اكتساب المستخدمين من أجل زيادة حركة مرور الموقع إلى أقصى حد.

2. بيانات سلوك المستخدم

يوضح كيفية تفاعل الزوار مع الموقع ومستوى مشاركتهم. يغطي هذا الوقت المنقضي في كل صفحة ، وعدد الصفحات التي تمت زيارتها ، وما إذا كانت تتفاعل مع مقاطع الفيديو والعناصر المرئية أم لا. يمكن استخدام هذه البيانات لتطوير تخطيطات الويب التي تربط المستخدمين بشكل أكثر فعالية بالمعلومات التي يريدونها ، مما يؤدي إلى تجربة مستخدم أكثر نجاحًا. يؤدي تحسين تجارب المستخدم استنادًا إلى بيانات سلوك المستخدم إلى زيادة احتمالية المبيعات والتحويلات.

ما هو برنامج Google Analytics 4؟

تم نشر أحدث إصدار من Google Analytics ، والمعروف باسم GA4 ، في أكتوبر 2020. يعد Google Analytics 4 ترقية مهمة مقارنة بالتكرارات السابقة. يتم استخدام التعلم الآلي بدلاً من ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث لتحسين دقة البيانات ، ويتم توفير تجربة مستخدم جديدة تمامًا. فيما يلي بعض الميزات الجديدة في Google Analytics 4:

• الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي
• التفاعل مع إعلانات Google على مستوى أعلى
• تستند التقارير التي تركز على العملاء إلى البيانات التي تم جمعها طوال دورة الحياة
• إمكانيات التتبع التي لا تحتاج إلى أي ترميز إضافي ويمكنها تقديم البيانات في الوقت الفعلي
• زيادة إدارة البيانات وميزات الامتثال التنظيمي

Universal Analytics مقابل Google Analytics 4

برنامج الدراسات العليا في التسويق الرقمي

مع جامعة بوردو وتم إنشاؤه بالاشتراك مع Facebook Enroll Now

فوائد وقيود Google Analytics

يوفر استخدام Google Analytics مزايا وعيوب. بشكل عام ، يحب المستخدمون النظام الأساسي لأنه مرن وقوي وخالي من التكلفة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم توفير المزايا التالية بواسطة Google Analytics:

• هذه الخدمة مجانية وسهلة الاستخدام وصديقة للمبتدئين ليست سوى بعض مزايا هذه الخدمة.
• يمكن تخصيص المقاييس والأبعاد في Google Analytics. هذه المنصة قادرة على التقاط مجموعة واسعة من المعلومات القيمة.
• هناك ميزات أخرى في Google Analytics ، بما في ذلك تصور البيانات ، والمراقبة ، وإعداد التقارير ، والتحليل التنبئي ، من بين أشياء أخرى.

تم تحديد بعض نقاط الضعف السابقة في Google Analytics على أنها قد تؤثر على دقة بياناته. وتشمل هذه ما يلي:

• من خلال حظر ملفات تعريف الارتباط في Google Analytics ، وبعض المكونات الإضافية للمتصفح ، وأدوات تصفية الإعلانات ، والشبكات الخاصة ، قد يقلل المستخدمون من دقة بياناتهم الإجمالية ودقتها بهامش كبير.
• تُستخدم عينات من 500000 جلسة عشوائية لتقليل تحميل الخادم. يتم عرض إجمالي عدد الزوار فقط كهامش خطأ في هذه التقارير. نتيجة لذلك ، قد توجد هوامش خطأ كبيرة للغاية حتى بالنسبة لأجزاء قصيرة من البيانات.

قم بالتسجيل في برنامج PG في تحليلات البيانات لتتعلم أكثر من عشرة من أدوات تحليل البيانات والمهارات ، والوصول إلى دروس رئيسية من قبل أعضاء هيئة التدريس في بيرديو وخبراء IBM ، والهاكاثونات الحصرية ، وجلسات اسألني عن أي شيء من قبل شركة آي بي إم.

تعلم تحليلات البيانات مع Simplilearn

تقدم Simplilearn دورة مجانية لتحليل البيانات تعتبر نقطة البداية المثالية لحياتك المهنية كمتخصص في Google Analytics. تعرف على كيفية إنشاء حساب Google Analytics وكيفية تفسير الأرقام التي تساهم في زيادة حركة المرور والإيرادات. أيضًا ، يمكنك اختيار برنامج الدراسات العليا في تحليلات البيانات لإلقاء نظرة متعمقة على مجال تحليلات البيانات.