ما هو اختبار A / B؟ (التعريف + كيفية إجراء اختبار A / B)

إذا كنت تدير حملات تسويقية أو ترسل رسائل بريد إلكتروني أو تحاول كسب عملاء محتملين من موقع الويب الخاص بك ، فأنت تقوم بإنتاج محتوى قيم لمتابعيك بشكل منتظم.

لكن هل تعرف مدى جودة أداء هذا المحتوى؟

هل أنت راضٍ عن النتائج التي كنت تراها؟ إذا كنت تحاول معرفة السبب الذي يجعل بعض أجزاء المحتوى تبدو أكثر نجاحًا من غيرها ، فقد ترغب في التفكير في إجراء اختبار A / B.

هذه الأداة القيمة تزيل التخمين من استراتيجية المحتوى الخاصة بك وتمنحك البيانات التي تحتاجها لاتخاذ أفضل القرارات لعملك. ألست متأكدًا من اختبار A / B أو كيفية تشغيله؟ نحن ننتقل مباشرة إلى الأساسيات مع هذا الدليل حتى تتمكن من إجراء الاختبارات الخاصة بك في أي وقت من الأوقات!

ما هو اختبار A / B؟

إن أحد المكونات الرئيسية لاستراتيجية تسويق ناجحة هو معرفة ما ينجح والاستفادة من هذه المعلومات. يوفر لك اختبار A / B هذه الرؤية الرئيسية ويلغي الحاجة إلى تخمين ما هو الأفضل. مع اختبار A / B ، تقوم بإجراء تجربة عشوائية باستخدام جزأين متشابهين من المحتوى تشاركهما مع مجموعات مختلفة ومراقبة لمعرفة أيهما يعطي النتائج المرجوة.

غالبًا ما يتم ذلك مع رسائل البريد الإلكتروني ، حيث يمكن استخدام سطور أو زوايا مختلفة للموضوع لاختبار مما يؤدي إلى معدل فتح أعلى. أو يمكنك اختبار إعلانين لنفس العرض بنسخة مختلفة قليلاً لمعرفة الإصدار الذي يؤدي إلى معدل نقر أعلى.

تعتبر أجزاء المحتوى التي تنتج مجموعة أفضل من النتائج العينة "الفائزة" وتستخدم في الحملات المستقبلية أو لإنشاء مواد تسويقية أخرى. إذا وجدت أن كلا العيّنتين لهما نفس النتائج أو نتائج متشابهة ، فقد يعني ذلك أنك بحاجة إلى جعل كل منهما أكثر تميزًا من أجل اختبارها بشكل صحيح.

بالطبع ، هذا لا يعني أن العينة "الخاسرة" سيئة. في الواقع ، يمكن أن تكون البصيرة من أدائها حاسمة في مساعدتك على تحديد أفضل طريقة للتواصل مع شريحة أصغر من جمهورك أو ما يجب تجنبه في المستقبل.

لماذا يجب عليك إجراء اختبار A / B؟

بدون اختبار AB ، فأنت في الأساس تحلق عمياء. أنت تشارك المحتوى وتأمل أن تكون قد صاغت الرسالة الصحيحة للجمهور الذي تحاول جذبه. السبب الرئيسي لإجراء اختبار A / B هو جمع نظرة ثاقبة لجمهورك وكيفية استجابتهم للمحتوى الخاص بك. يمدك هذا بالبيانات التي يمكنك استخدامها بعد ذلك لتحسين المحتوى الذي تنتجه ، وتكرار مشاركته ، وحتى النظام الأساسي الذي تم نشره عليه.

في مراحل إنتاج المحتوى الأولية ، تستخدم معلومات عامة لإرشادك ولكن اختبار A / B يسمح لك بضبط نهجك. إذا قمت بإجراء اختبار A / B على بريد إلكتروني وأرسلته إلى مجموعة واحدة في الساعة 10 صباحًا والأخرى في الساعة 3 مساءً ، يمكنك استخدام أسعار الفتح لكل منها لتحديد أفضل وقت لإرسال رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك. وبالمثل ، يمكنك إجراء تغييرات طفيفة على سطور الموضوع أو معاينة البريد الإلكتروني لمعرفة أيهما ينتج استجابة أفضل من المشتركين لديك.

كيف يعمل اختبار A / B؟

يبدو اختبار A / B بسيطًا إلى حد ما ولكن يجب تنفيذه بشكل صحيح من أجل الحصول على نتائج موثوقة. أنت تعمل مع عدد من المتغيرات غير المنضبط مثل الوقت والبرامج والأشخاص ، لذلك هناك مساحة كبيرة للخطأ. هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه التخطيط السليم. فيما يلي بعض الخطوات الأساسية التي يجب اتباعها لإجراء اختبار AB ناجح وتحقيق نتائج دقيقة.

الخطوة 1. حدد المتغير الذي تريد اختباره

الخطوة الأولى هي أن تعرف بالضبط ما الذي ستختبره. لكل اختبار AB تقوم به ، عليك التركيز على شيء واحد فقط. يمكن أن يكون هذا المتغير هو سطر الموضوع أو استخدام التخصيص لمجموعة واحدة من رسائل البريد الإلكتروني أو النسخة المستخدمة لدعوتك إلى اتخاذ إجراءات. بينما يمكنك اختبار متغيرات متعددة لجزء واحد من المحتوى ، تأكد من اختبار كل مجموعة من المتغيرات في أوقات مختلفة. إذا حاولت اختبار متغيرات متعددة في وقت واحد ، فلن تتمكن من معرفة المتغير الذي كان أكثر فاعلية حقًا.

بالإضافة إلى ذلك ، من خلال تضييق نطاق ما تريد اختباره بالضبط ، ستكون قادرًا بشكل أفضل على تحديد كيفية إنشاء المتغيرات. إذا كنت ترغب في اختبار مدى فعالية التخصيص في زيادة معدلات الفتح ، فأنت تعلم أن مجموعة واحدة من رسائل البريد الإلكتروني ستحتاج إلى تضمين التخصيص والأخرى لن تفعل ذلك. وبالمثل ، إذا كان تركيزك على كيفية تأثير نسختك على معدلات النقر الخاصة بك ، فسيكون تركيزك على إنشاء مجموعتين مختلفتين من نسخ الحث على اتخاذ إجراء.

الخطوة 2. تحديد المقياس الذي يجب التركيز عليه

تحتاج أيضًا إلى معرفة ما تريد قياسه. هل هي معدلات النقر الخاصة بك؟ معدلات فتح الخاص بك؟ عدد المشتركين الجدد؟ من خلال الوضوح بشأن المقياس ، فأنت تعرف بالضبط البيانات التي يجب التركيز عليها عند تحديد الإصدار الأكثر فعالية.

في بعض الحالات ، خاصة إذا كانت لديك بيانات موجودة ، من المفيد وضع هدف فعلي في الاعتبار أو حتى فرضية. على سبيل المثال ، ربما لاحظت أن كلمات معينة تؤثر سلبًا على معدل الفتح لديك وتنوي إجراء اختبار AB لمعرفة ما إذا كان هذا صحيحًا. قد تكون فرضيتك هي أن استخدام كلمة "الإرهاق" في سطر الموضوع الخاص بي يقلل من معدل الفتح بنسبة 3٪ . سيكون هدفك هو تحديد سطر الموضوع الذي ينتج عنه معدل فتح أعلى.

الخطوة 3. قم بإعداد عنصر تحكم ومتحدي

بإكمال الخطوتين الأوليين تكون قد حددت المتغيرات الخاصة بك والنتيجة المرجوة. الآن ستكون جاهزًا لتقرر ما هي "التحكم" و "المتحدي". لتحكمك ، ستنشئ المحتوى الخاص بك كما تفعل عادةً.

بالعودة إلى مثالنا في محاولة زيادة معدلات الفتح عن طريق اختبار سطور الموضوع ، يمكنك استخدام التنسيق النموذجي لسطر الموضوع الخاص بك مع تضمين كلمة "الإرهاق". على سبيل المثال ، عشر طرق مثبتة لمنع الإرهاق كإبداعي .

إن منافسيك هو المكان الذي تبدأ فيه إجراء التعديلات بناءً على الفرضية التي لديك. في هذه الحالة ، قد يبدو سطر الموضوع كما يلي: عشر طرق لتغذية طاقتك الإبداعية.

الخطوة 4. قسّم عينتك بالتساوي إذا لزم الأمر

يتم تحديد كيفية تقسيم العينة حسب نوع المحتوى الذي تختبره والأداة التي تستخدمها. بالنسبة لرسائل البريد الإلكتروني ، عادةً ما تقسم عينتك بالتساوي بحيث تكون كل مجموعة متشابهة إلى حد ما ولكن يمكنك أيضًا اختيار تقسيمها عشوائيًا بواسطة أداة اختبار AB الخاصة بك.

بالنسبة إلى المحتويات الأخرى التي لديك سيطرة أقل عليها مثل الصفحة المقصودة أو الإعلانات ، سيتم تقسيم العينة بشكل عشوائي.

الخطوة 5. اختر حجم عينتك

يشبه إلى حد كبير اختيار كيفية تقسيم عينتك ، ستحدد حجم العينة الفعلي بناءً على الأداة التي تستخدمها والمحتوى الذي تختبره. بالنسبة لرسائل البريد الإلكتروني ، يمكنك عادةً إرسال عنصر التحكم والتحدي إلى مجموعة فرعية صغيرة من قائمة بريدك الإلكتروني. بمجرد الوصول إلى هدف معين ، سيتم إرسال "الفائز" إلى جهات الاتصال المتبقية.

تختلف صفحات الويب والإعلانات كثيرًا نظرًا لعدم وجود عدد محدد من الأشخاص تتوقع رؤيتهم. لذلك ، سيتم تحديد حجم عينتك من خلال المدة التي تتم فيها مشاركة المحتوى أو مقدار الأموال التي يتم إنفاقها على الإعلان.

بغض النظر عن الطريقة المستخدمة ، فأنت تريد التأكد من السماح للاختبار بالعمل لفترة كافية لتحقيق نتائج حاسمة.

الخطوة 6. تحديد مدى أهمية نتائجك

تذكر تلك الخطوة السابقة لتحديد المقياس الذي تريد التركيز عليه؟ هذا هو المكان الذي يصبح فيه ذلك مهمًا بشكل خاص. تحتاج إلى تحديد مدى أهمية نتائجك من أجل اختيار المحتوى "الفائز" أو الأفضل أداءً. هنا تأتي الأهمية الإحصائية في اللعب. إذا مرت فترة من الوقت منذ أن قمت بفصل الإحصاء ، فقد حان الوقت لتجديد المعلومات بسرعة.

تتحدث الأهمية الإحصائية عن مدى احتمالية أن تكون نتائجك ناتجة عن خطأ أو صدفة. كلما زادت الأهمية الإحصائية ، زادت مصداقية نتائجك لأن هذا يعني أنه من غير المحتمل أن تكون نتائجك عشوائية أو تم تحقيقها عن طريق الخطأ.

تذكر أنه سيتم استخدام مخرجات اختبارك لتحديد إستراتيجيتك التسويقية ، وكيف تحدد ميزانية إنفاق إعلانك ، وكيف تتواصل مع جمهورك. لذلك ، يجب أن تكون على يقين قدر الإمكان من دقة البيانات التي توجه هذه القرارات. عادة ما تريد أن يكون لديك مستوى ثقة 95٪ على الأقل ولكن يمكنك أن تصل إلى 99٪.

يمكن أن يكون حساب الأهمية الإحصائية ومستويات الثقة عملية متضمنة تمامًا ولكن لحسن الحظ هناك أدوات يدوية يمكنها الاهتمام بذلك نيابةً عنك.

الخطوة 7. اختر أداة اختبار A / B

يمكن استخدام العديد من أدوات التسويق الرقمي الشائعة في السوق لإجراء اختبارات A / B. أدوات مثل Facebook Ads Manager و Google Optimizer و Hubspot و ActiveCampaign و Adobe Target و Visual Website Optimizer هي مجرد أمثلة قليلة على البرامج التي يمكنها تشغيل اختبارات A / B لرسائل البريد الإلكتروني أو صفحات الويب أو الإعلانات.

عند اختيار أداة تريد أن تفكر في كيفية استخدامها ، وأنواع المحتوى أو الحملات التي ستختبرها ، والقدرة على تحمل التكاليف ، وسهولة الاستخدام. ميزة أخرى مهمة يجب التركيز عليها هي كيفية جمع البيانات ومشاركتها. هذه الأرقام هي المخرجات الأكثر أهمية التي ستحتاج إليها ، لذا فأنت تريد اختيار أداة توفر تقارير مفصلة بتنسيق يسهل فهمه.

الخطوة 8. اختبر الإصدارين A و B في نفس الوقت

يجب إجراء الاختبار الخاص بك مع كل من التحكم والتحدي في نفس الوقت. هذا يعني أنه لا يمكنك إرسال البريد الإلكتروني "أ" اليوم والبريد الإلكتروني "ب" الأسبوع المقبل أو عرض كل أيام إعلان على حدة. يجب أن يتم اختبارهم في ظل نفس الظروف مع الاختلافات الوحيدة هي العنصر الذي تم تغييره والأفراد الفعليين الذين يرون المحتوى.

الاستثناء الوحيد لهذه القاعدة هو عندما يتعلق الاختبار بتوقيتك. إذا كنت تحاول العثور على الوقت المناسب أو اليوم المناسب للوصول إلى جمهورك ، فمن الطبيعي أن تشارك المحتوى الخاص بك في أوقات مختلفة. ومع ذلك ، في هذه الحالة ، سيكون الاختلاف الوحيد بين التحكم والمتحدي هو الوقت .

الخطوة 9. ركز التحليل على هدفك الأساسي

بمجرد إجراء اختبارك والبدء في جمع نتائجك ، ستغمر البيانات بالبيانات. على الرغم من أن كل هذا وثيق الصلة ، إلا أنك تحتاج إلى إعطاء الأولوية للمقياس الذي حددته للقياس. إذا كان هدفك الأساسي هو معرفة ما هو الأفضل لمعدل الفتح ، فيجب أن يكون هذا هو محور تحليلك. سيكون هذا هو العامل المحدد أو أيهما كان ناجحًا.

هذا لا يعني أنه يجب عليك تجاهل البيانات المتبقية. يمكن استخدام هذا لمساعدتك على فهم جمهورك بشكل أفضل وحتى تحسين المحتوى الخاص بك بشكل أكبر. الشيء المهم الذي يجب تذكره هو أن هذه البيانات الإضافية من الجيد امتلاكها - وليس التركيز الرئيسي للاختبار.

الخطوة 10. قم بقياس نتائجك باستخدام حاسبة اختبار A / B

في هذه المرحلة ، لديك كل البيانات وأنت تتدفق على الأرقام. إذن كيف تقيس نتائجك فعليًا وتحدد ما إذا كانت كبيرة بما يكفي لإجراء تغييرات على استراتيجيتك؟

يمكن لأدوات مثل Hubspot أو آلة حاسبة اختبار A / B من Survey Monkey التخلص من التخمين. باستخدام هذه الأدوات ، ستقوم بإدخال عدد الأشخاص الذين تلقوا كل متغير وعدد الأشخاص الذين اتخذوا إجراءً. سيؤدي ذلك إلى إنتاج معدلات التحويل لكل منها ويعطي مؤشرًا واضحًا عن الأداء الأفضل.

الخطوة 11. استخدم نتائجك لتوجيه الإجراء التالي

الآن بعد أن أصبحت لديك بيانات قوية ، يمكنك بثقة استخدامها لتحديد التغييرات ، إن وجدت ، اللازمة لاستراتيجيتك. لاحظ أن اختبار AB ليس دائمًا نشاطًا لمرة واحدة. يمكنك اختبار المحتوى الفائز الخاص بك ضد منافس آخر للحصول على مزيد من البصيرة حتى تشعر بالرضا أن ما تقوم بإنتاجه سيؤدي إلى أفضل النتائج.

وإذا لم تكن راضيًا عن النتائج ، فيمكنك دائمًا البدء من جديد بمجموعات جديدة تمامًا من المحتوى. الشيء العظيم هو أنه حتى لو كانت النتائج غير مرضية ، فإنها لا تزال توفر لك معلومات قيمة يمكنك استخدامها.

كيفية تفسير نتائج اختبار A / B

لقد تحدثنا كثيرًا عن مدى أهمية المعلومات التي تلقيتها من الاختبار ولكن كيف تفسرها بشكل صحيح؟ مرة أخرى تحتاج إلى التركيز على هدفك الأساسي. إذا كان المقياس الذي كنت تركز عليه هو الأسعار المفتوحة ، فستنظر إلى تلك الأسعار أولاً. هذا هو الرقم الذي ستقوم بتوصيله بأداة اختبار A / B الخاصة بك.

بعد ذلك سوف تنظر في الاختلافات في معدلات التحويل. ربما تكون قد شاهدت معدل تحويل 3٪ للبريد الإلكتروني A ولكن معدل تحويل 7٪ للبريد الإلكتروني B بمستوى ثقة 95٪. تعتبر هذه النتائج ذات دلالة إحصائية ويمكنك أن تتوقع أن استخدام البريد الإلكتروني B كنموذج لرسائل البريد الإلكتروني المستقبلية يجب أن يؤدي إلى معدل تحويل أعلى.

يمكنك أيضًا إلقاء نظرة أعمق على الإحصاءات الأخرى - الخصائص الديموغرافية للجمهور مثل العمر والجنس والموقع ونوع الجهاز أو الوقت من اليوم الذي تم فيه فتح رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك. تمنحك كل هذه المعلومات رؤية أوسع لمن هو جمهورك وما الذي قد يصلح لهم.

أخطاء اختبار A / B الشائعة التي يجب تجنبها

حتى المسوقين المتمرسين يرتكبون أخطاء في اختبار AB والتي يمكن أن تؤثر سلبًا على نتائجهم ، وبالتالي على الإستراتيجية. إليك نظرة على بعض الأخطاء الأكثر شيوعًا والخطوات التي يمكنك اتخاذها لتجنب ارتكابها.

عدم السماح بإجراء الاختبار لفترة طويلة بما يكفي

يتم إجراء اختبارات AB عادةً من خلال نظام أساسي معين وتوفر هذه الأنظمة الأساسية البيانات في الوقت الفعلي. الآن يمكن أن يكون هذا مفيدًا جدًا طالما أنك صبور. من السهل رؤية الأداء الأولي للاختبار وإنهائه قبل الأوان لأنك تريد اتخاذ قرار سريعًا. تكمن المشكلة في أنك لا تسمح بإجراء الاختبار لفترة كافية لإعطائك نظرة على الصورة الكبيرة. إذا أنهيت الاختبار بعد بضع ساعات ، فلن يكون ذلك وقتًا كافيًا لجمع نتائج حقيقية.

لتجنب ذلك ، حدد في مرحلة التخطيط المدة التي تريد أن تجري فيها اختباراتك. إذا قررت 24 ساعة فلا تفعل شيئًا خلال تلك الـ 24 ساعة ، بغض النظر عن كيفية أداء المحتوى.

هناك أيضًا مشكلة عدم تخصيص الأشخاص لفترة كافية من الوقت لإجراء اختباراتهم. تذكر ، يجب اختبار أنواع مختلفة من المحتوى في ظل ظروف مختلفة. لا يمكن اختبار إعلاناتك لنفس الفترة الزمنية مثل رسائل البريد الإلكتروني أو الصفحات المقصودة ، على سبيل المثال. بالإضافة إلى ذلك ، سترغب في إتاحة المزيد من الوقت لجماهير أكبر. يمكن توقع أن تنتج مجموعة صغيرة مثل 50 شخصًا نتائج مهمة في وقت أقل من مجموعة مكونة من 35000 شخص.

اختبار عدد كبير جدًا من المتغيرات دفعة واحدة

هناك سبب يطلق عليه اختبار AB - فأنت تختبر العنصر A مقابل العنصر B. بينما توجد اختبارات متعددة المتغيرات ، فهذا شكل مختلف تمامًا من الاختبار ويتم إجراؤه في ظل ظروف مختلفة. ما يحدث عند إجراء اختبار AB وتضمين العديد من المتغيرات هو أنه لا يمكن الوثوق بالنتائج. سيكون هناك الكثير من حالات الخطأ أو الصدفة العشوائية التي قد تؤثر على النتيجة. إذا قمت بإرسال رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك في أوقات مختلفة ، فقد يكون هذا هو ما يفرض معدل الفتح وليس سطر الموضوع. إذا قمت بتغيير تصميم زر الحث على اتخاذ إجراء والنسخة ، فلن تكون متأكدًا مما أحدث الفرق.

هذا هو السبب في أنه من الأهمية بمكان معرفة هدفك واستخدام ذلك لتوجيه كيفية إجراء الاختبار. إذا كنت ترغب في التركيز على معدلات الفتح ، فيجب أن يرتبط المتغير الخاص بك بذلك. إذا كنت تحاول الحصول على المزيد من زيارات موقع الويب ، فيجب أن يكون لديك متغير واحد فقط يتعلق بذلك ولا شيء آخر. عند القيام بذلك ، يمكنك الاعتماد على النتائج بثقة أكبر.

اختبار قريب جدا

قد يبدو هذا محيرًا بعض الشيء لكن تحملني. كلما زاد عدد الزيارات لديك ، زاد جمهورك ، وزاد عدد الأشخاص الذين يمكنك تضمينهم في الاختبار ، وستكون نتائجك أكثر موثوقية.

هذا لا يعني أنه لا يجب عليك اختبار المحتوى الخاص بك عندما تبدأ للتو ولكن لا يمكنك الاعتماد بشكل كبير على البيانات التي تحصل عليها. ستحتاج إلى إعادة الاختبار مرة أخرى مع نمو أعدادك. التحذير الآخر هو أن الاختبار المبكر قد يكون مدفوعًا بإحساس باليأس لرؤية أرقام أفضل يمكن أن تؤدي إلى انحراف الاختبار. يؤدي هذا إلى نفاد صبرك عند إجراء الاختبار وقد تقع في فخ إنهاء الاختبار في وقت مبكر جدًا ، مما يترك لك بيانات غير حاسمة أو فاشلة.

أفضل طريقة لتجنب ارتكاب هذا الخطأ هي ببساطة التحلي بالصبر. انتظر حتى يحظى المحتوى الأصلي الخاص بك بفرصة الأداء ثم قرر ما إذا كان هناك مجال للتحسين. امنح نفسك بعض الوقت لبدء زيادة جمهورك وجذب أهدافك المثالية حتى تكون البيانات ذات صلة بك بالفعل. هناك احتمالات ، مع الوقت الكافي ، لن تحتاج إلى إجراء اختبار - ستبدأ حملاتك في زيادة السرعة ، وإذا لم تفعل ذلك ، فيمكنك اتخاذ القرار.

هل أنت جاهز لاستخدام اختبار AB لتحسين إستراتيجية التسويق الخاصة بك؟

ليس هناك شك في أن اختبار A / B هو جزء حيوي من أي استراتيجية تسويق ناجحة ولكن يجب تنفيذها بشكل جيد. هذا يعني تحديد هدفك ، والمقياس الأساسي ، والأدوات التي تحتاج إلى استخدامها ، وتحديد المتغيرات الخاصة بك.

إذا كنت قد خططت للاختبار بشكل صحيح باستخدام الخطوات الموضحة أعلاه ، فيجب أن يكون جمع النتائج وتفسيرها واضحًا. أدخل البيانات في الآلة الحاسبة الخاصة بك وحدد ما إذا كان الفرق كبيرًا بما يكفي لإجراء تغييرات على المحتوى الخاص بك.

إذا كان الأمر كذلك ، فاخذ وقتًا للنظر حقًا في البيانات وتفسير نتائجك. ثم استخدم النتائج التي توصلت إليها لإعطاء دفعة لاستراتيجية التسويق الخاصة بك.

وقبل أن تعرف ذلك ، ستجني أنت وعملك فوائد اختبار AB.