ماذا يخبئ المستقبل لـ genAI؟ دورة الضجيج جارتنر
نشرت: 2023-09-21ليس من المستغرب لأي شخص أن الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الأساسية التي تدعمه يمكن العثور عليها حاليًا في قمة ما تسميه جارتنر "ذروة التوقعات المتضخمة" في أحدث نسخة من "دورة جارتنر للذكاء الاصطناعي". وهذا يعني أنهم يتأرجحون على حافة الهاوية التي قد تؤدي بهم إلى "قاع خيبة الأمل".
لقد تحدثنا مع أفراز جافري، مدير المحلل في شركة Gartner مع التركيز على التحليلات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي حول كيفية تفسير الموقف. تم تحرير المقابلة من أجل الطول والوضوح.
س: تتوقع أن يستغرق الأمر من سنتين إلى خمس سنوات حتى تصل النماذج الأساسية إلى خمس إلى عشر سنوات حتى يصل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى "هضبة الإنتاجية". ما هو انه بناء على؟
ج: هذا هو المكان الذي يمكننا أن نرى فيه اعتمادًا حقيقيًا، ليس فقط بين عدد مختار من المؤسسات، والذي من المحتمل أن يتم بشكل أسرع كثيرًا، ولكن بين جميع مستويات المؤسسات - في الغالب في شكل تطبيقات مجمعة. ستحتوي كل قطعة من البرامج على نوع من وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدية، لكن مكاسب الإنتاجية الفعلية من هذه الميزات ستستغرق وقتًا أطول حتى يتم فهمها. إنه سباق بين الجميع لشحن منتج أو ميزة ذكاء اصطناعي إبداعية داخل برامجهم؛ وفي كل هذه الحالات، سوف تستغرق الفوائد وقتاً أطول حتى تؤتي ثمارها، كما أنها قابلة للقياس أيضاً.
تغطي نماذج الأساس نطاقًا واسعًا؛ ليس فقط نماذج اللغات الكبيرة ولكن نماذج الصور والفيديو. ولهذا السبب فإن وقت الوصول إلى الهضبة سيكون أطول. إنه دلو من جميع أنواع النماذج.
احفر بشكل أعمق: لماذا نهتم بالذكاء الاصطناعي في التسويق
س: من الممكن أن نتخيل أشياء يمكن أن تكون مدمرة جدًا للذكاء الاصطناعي التوليدي. الأول هو التنظيم – هناك مخاوف حقيقية، خاصة في أوروبا، بشأن قيام نماذج اللغة الكبيرة بجمع البيانات الشخصية. والآخر يتعلق بحقوق الطبع والنشر. هل أخذت هذه الأنواع من الاضطرابات المحتملة في الاعتبار هنا؟
ج: نعم، هم جزء من التفكير. المسألة الأولى هي في الواقع جانب الثقة. بغض النظر عن اللوائح الخارجية، لا يزال هناك شعور أساسي بأنه من الصعب جدًا التحكم في مخرجات النماذج وضمان صحة المخرجات بالفعل. هذه عقبة كبيرة. كما ذكرت، هناك أيضًا سحابة تحيط باللوائح. وإذا كانت النماذج في أوروبا تخضع لقواعد تنظيمية كبيرة، فقد لا تكون متاحة حتى؛ لقد رأينا بالفعل إزالة ChatGPT هناك لبعض الوقت. وإذا رأت الشركات الكبرى أن الالتزام بهذا الأمر يمثل مشكلة كبيرة، فقد تقوم ببساطة بسحب خدماتها من تلك المنطقة.
هناك أيضا الجانب القانوني. تعتمد هذه النماذج، كما قلت، على البيانات التي تتضمن بيانات محمية بحقوق الطبع والنشر تم استخراجها من الويب. إذا بدأ مقدمو تلك البيانات في طلب الاسترداد المناسب، فسيكون لذلك تأثير على المستوى المستقبلي لاستخدام هذه النماذج أيضًا. ثم هناك الجانب الأمني. ما مدى الأمان الذي يمكنك من خلاله إنشاء هذه النماذج ضد أشياء مثل الهجمات. بالتأكيد بعض الرياح المعاكسة هنا للتنقل.
س: نسمع كثيرًا عن "الإنسان في الحلقة". قبل إطلاق أي شيء تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي للجمهور، يجب أن تحصل على مراجعة وموافقة بشرية. لكن إحدى فوائد genAI هي سرعة وحجم إبداعها. كيف يمكن للبشر مواكبة؟
ج: إن السرعة والنطاق موجودان ليستخدمهما البشر في القيام بالأشياء التي يتعين عليهم القيام بها. إنه موجود لمساعدة الأشخاص الذين يحتاجون، على سبيل المثال، إلى مراجعة 10 مستندات للحصول على إجابة لشيء ما؛ الآن يمكنهم القيام بذلك في دقيقة واحدة. وبسبب مشكلة الثقة، فهذه هي أنواع المهام الأكثر قيمة لاستخدام نموذج اللغة من أجلها.
س: إذا كان الذكاء الاصطناعي المسؤول على بعد خمس إلى عشر سنوات من الوصول إلى مرحلة الاستقرار، فيبدو أنك تتوقع طريقًا وعرًا.
ج: العالم التنظيمي والأنظمة الأخرى غير معروفة؛ وحتى عندما تصبح رسمية ومعروفة، ستكون هناك لوائح مختلفة باختلاف المناطق الجغرافية. الطبيعة الفطرية لهذه النماذج هي أنها تميل إلى أن تكون غير آمنة. إن القدرة على التحكم في ذلك ستستغرق وقتًا للتعلم. كيف يمكنك التحقق من أن النموذج سيكون آمنًا؟ كيف يمكنك تدقيق نموذج للامتثال؟ للأمن؟ من الصعب الحصول على أفضل الممارسات؛ كل منظمة تتخذ نهجها الخاص. انس أمر الذكاء الاصطناعي التوليدي، فنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى، تلك التي استخدمتها المؤسسات لبعض الوقت، لا تزال ترتكب أخطاء، ولا تزال تظهر تحيزات.
سؤال: كيف ينبغي على الناس أن يستعدوا لمستوى خيبة الأمل الوشيك؟
ج: ستتبع المؤسسات مسارات مختلفة في تجربتها مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، لذلك لا يعني ذلك بالضرورة أن المؤسسة بحاجة إلى الوقوع في الحضيض. ويحدث ذلك عمومًا عندما لا تتم إدارة التوقعات. إذا بدأت بالنظر إلى بعض حالات الاستخدام المستهدفة، وبعض أجزاء التنفيذ المستهدفة، وكان لديك مقاييس جيدة للنجاح، وكذلك الاستثمارات في إدارة البيانات وتنظيمها؛ الحكم الرشيد والسياسات الجيدة؛ إذا قمت بدمج كل ذلك مع سرد عملي حول ما يمكن أن تفعله النماذج، فستكون قد سيطرت على الضجيج وستكون أقل عرضة للوقوع في الحضيض.
س: هل تعتقد أن دورة الضجيج الخاصة بالذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أسرع من الدورات الأخرى التي نظرت إليها؟
ج: تميل دورة الضجيج حول الذكاء الاصطناعي إلى الانحراف نحو الابتكارات التي تتحرك بشكل أسرع عبر المنحنى - وتميل إلى أن تكون أكثر تأثيرًا في ما يمكنها فعله أيضًا. في الوقت الحالي، إنها واجهة ومركز لمبادرات التمويل الخاصة برأس المال الاستثماري. إنها منطقة محورية في مجال البحث أيضًا. الكثير من هذه الأشياء تأتي من الأوساط الأكاديمية، التي تنشط جدًا في هذا المجال.
س: أخيرًا، AGI، أو الذكاء العام الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي الذي يكرر الذكاء البشري). لديك هذا كما سيأتي في عشر سنوات أو أكثر. هل تقوم بالتحوط لرهاناتك لأنه قد لا يكون ذلك ممكنًا على الإطلاق؟
ج: نعم. لدينا علامة "عفا عليها الزمن قبل الهضبة". هناك حجة تقول إن هذا لن يحدث أبدًا، لكننا نقول إنه أكبر من 10 سنوات لأن هناك العديد من التفسيرات المختلفة لماهية الذكاء الاصطناعي العام في الواقع. يقول الكثير من الباحثين المحترمين أننا نسير على الطريق الذي سيوصلنا إلى الذكاء الاصطناعي العام، ولكن هناك حاجة إلى المزيد من الاختراقات والابتكارات لنرى كيف يبدو المسار فعليًا. نعتقد أنه شيء أبعد مما يعتقده الكثير من الناس.
تعمق أكثر: اكتشف حلول Martech المتطورة مجانًا – عبر الإنترنت الأسبوع المقبل!
احصل على مارتك! يوميًا. حر. في البريد الوارد الخاص بك.
انظر الشروط.
قصص ذات الصلة
جديد على مارتك