ما هي الآفاق المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الصناعة الطبية؟

حظي استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بالكثير من الاهتمام مؤخرًا ، ولا يوجد ما يشير إلى تباطؤه في أي وقت قريب. يتحسن الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المهام المعقدة بكفاءة لا تصدق ، مما يجعله أحد أكثر التقنيات المفضلة في الوقت الحاضر.

ما هو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

في مجال الرعاية الصحية ، يشير الذكاء الاصطناعي إلى تطبيق خوارزميات معقدة تم إنشاؤها لتنفيذ أنشطة محددة بطريقة تلقائية. يمكن للخوارزميات المطورة حديثًا في أجهزة الكمبيوتر مراجعة وفهم وحتى تقديم حلول للمشاكل الطبية المعقدة عندما يقوم الباحثون والأطباء والعلماء بتزويد أجهزة الكمبيوتر بالبيانات. توفر دورة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت فهماً شاملاً للتكنولوجيا مع استكشاف تطبيقاتها العديدة في مجال الرعاية الصحية.

الآفاق المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الصناعة الطبية

اليوم ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط عبر البيانات الهائلة التي يصعب على البشر ملاحظتها. يقوم بذلك من خلال دمج البيانات من مصادر مختلفة ، مثل الأجهزة المنزلية المتصلة ، والسجلات الطبية ، والبيانات غير الطبية بشكل متزايد. تعد آفاق الذكاء الاصطناعي في الصناعة الطبية بالعديد من الفرص ، وهنا عدد قليل منها.

رعاية تنبؤية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية ، يمكننا معرفة المزيد عن الجوانب المختلفة لحياتنا التي تؤثر على صحتنا ، مثل مكان ميلادنا ومكان عملنا ومستويات تلوث الهواء وغير ذلك الكثير. وتشير منظمة الصحة العالمية إلى هذه "المحددات الاجتماعية للصحة" (SDOH). بحلول عام 2030 ، ستكون أنظمة الرعاية الصحية قادرة على التنبؤ عندما يكون الشخص معرضًا لخطر الإصابة بمرض مزمن ، على سبيل المثال ، وتوفير خطوات وقائية قبل تفاقم الحالة. وقد أشار التطور إلى التراجع البطيء لمرض الانسداد الرئوي المزمن وفشل القلب الاحتقاني ومرض السكري. تساهم دورة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت في تحقيق تقدم كبير في تقديم الرعاية الصحية.

مستشفيات شبكية

في عام 2030 ، لن يكون المستشفى عبارة عن مبنى واحد كبير يعالج مجموعة واسعة من الأمراض ؛ بدلاً من ذلك ، سيركز الرعاية على الإجراءات شديدة التعقيد والحالات الحرجة ، مع مراقبة الحالات الأقل إلحاحًا عبر مراكز أصغر ، بما في ذلك عيادات البيع بالتجزئة ، وعيادات العلاج المتخصصة ، وما إلى ذلك. هناك بنية تحتية رقمية موحدة تربط هذه الأماكن معًا.

لتتبع العرض والطلب بشكل مستمر عبر الشبكة ، تقوم مراكز القيادة المركزية بتحليل الموقع والبيانات السريرية. يمكن لهذه الشبكة القضاء على اختناقات النظام وضمان توجيه المرضى والمهنيين الطبيين إلى المكان الذي يمكن أن يتلقوا فيه الرعاية الأفضل ، أو حيث هم في أمس الحاجة إليه ، بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد المرضى المعرضين لخطر التدهور. يمكن لشهادة الذكاء الاصطناعي أن تمكن المستشفيات من تطبيق التطبيقات الواسعة الانتشار للذكاء الاصطناعي في الصناعة الطبية.

تحسين الخبرات للموظفين والمرضى

أثبتت الأبحاث منذ فترة طويلة أن للمرضى دور مباشر في شفائهم. أصبحت ظروف العمل المحسنة للأطباء أمرًا بالغ الأهمية حيث بدأوا يواجهون معدلات عالية من الإرهاق قبل عقد من الزمان ، والذي نتج في الغالب عن الإجهاد المتمثل في محاولة علاج عدد كبير جدًا من المرضى الذين يعانون من نقص الموارد. تعمل شبكات الرعاية الصحية التنبؤية على تقليل أوقات الانتظار ، وتعزيز سير عمل الموظفين ، وإدارة الضغط الإداري المتصاعد. بدأ المهنيون السريريون يثقون في الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر لتكملة خبراتهم في مجالات مثل الجراحة والتشخيص.

يطور الذكاء الاصطناعي (AI) الخبرات التي تتكيف مع المحترف والمريض من خلال التعلم من كل مريض وكل تشخيص وكل إجراء. هذا يجعل النظام مستدامًا من الناحية المالية مع تحسين النتائج الصحية أيضًا وتقليل الإرهاق ونقص الأطباء. يمتد هذا النظام المتصل بالشبكة إلى المجتمعات وهو مدفوع بالرعاية المتصلة ، ويربط الأفراد والمواقع والأجهزة والبرامج والخدمات لبناء شبكات رعاية حقيقية تعزز الصحة والرفاهية على المدى الطويل. يعزز برنامج الذكاء الاصطناعي معرفة المتخصصين في الرعاية الصحية مع إبقائهم على اطلاع بأحدث التطورات.

جراحات الروبوتات

تحظى الروبوتات بشعبية متزايدة في قطاع الرعاية الصحية. يُحدث الذكاء الاصطناعي والروبوتات التعاونية ثورة في الإجراءات الطبية من حيث السرعة والأمان. يتيح التعلم العميق والخوارزميات المعقدة للذكاء الاصطناعي تحليل الاتجاهات في الإجراءات الجراحية لتحسين أفضل الممارسات ورفع دقة التحكم في الروبوتات الجراحية إلى مستويات ما دون المليمتر. يمكن لأجهزة الذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل البيانات والمعرفة التي تم جمعها من العمليات السابقة لإنشاء تقنيات جراحية أفضل. يمكننا توقع انخفاض المضاعفات الجراحية مع تقدم الذكاء الاصطناعي.

إن توظيف التقنيات الخاصة أثناء الجراحة بمساعدة الروبوت يبسط العملية ويجعلها أسرع. تتيح الشقوق الصغيرة للجراحين إجراء العمليات الجراحية في الأماكن التي يصعب الوصول إليها. بالإضافة إلى ذلك ، تسمح التكنولوجيا المتقدمة بحركات دقيقة وتحسن التكبير. بفضل الجراحة الروبوتية ، يمكن للمرضى أيضًا الحصول على علاجات معقدة مع تقليل أوقات الشفاء. يعد بتقديم رعاية دقيقة حتى في المواقع التي يصعب الوصول إليها من خلال استخدام التقنيات المتخصصة. الجراحة الروبوتية مفيدة في علاج أمراض القلب والجهاز الهضمي والمثانة والبروستاتا وأعضاء أخرى.

مراقبة المريض عن بعد

جهاز طبي متصل يمكن ارتداؤه لمراقبة المريض عن بُعد يوسع مدى وصول أنظمة الرعاية الصحية. هذه واحدة من أفضل الطرق لتتبع الإشارات الحيوية الديناميكية عن بُعد. يمكن أن يكون للمراقبة المستمرة للعلامات الحيوية البشرية في الوقت الفعلي ، مثل ضربات القلب وضغط الدم والتنفس ودرجة الحرارة ، تأثير ملحوظ على إدارة الحالات الصحية المزمنة مثل السكري وأمراض القلب والسرطان وما إلى ذلك. مراقبة العلامات الحيوية وإرسال المعلومات مرة أخرى إلى الأطباء للحصول على التغذية الراجعة.

يمكن للأجهزة الطبية القابلة للارتداء أن تساعد بشكل أكبر في جمع البيانات. فهي تساعد في التنبؤ بالأزمات الصحية التي تحث على الاستجابة في الوقت المناسب وتقلل من المخاطر. يمكن للمستخدمين الآن إجراء مخطط كهربية القلب مباشرة من المعصم بفضل تقنية الساعة الذكية. يمكن لمستخدمي هذه الساعات الذكية الحصول على مخطط كهربائي للقلب مباشرة من معصمهم ، مما يجعلها منتجًا مباشرًا للمستهلك. يتيح البرنامج الذي يسمح بالقراءات للأطباء الوصول إلى المعلومات المهمة التي يمكن تجاهلها بخلاف ذلك. ينبه الجهاز مرتديه عند وجود أي ضربات قلب غير عادية (الرجفان الأذيني). يمكن لدورة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت أن تعلم طرقًا للتعامل مع المهام المعقدة بكفاءة مع تعزيز مراقبة المريض عن بُعد.

خاتمة

التكنولوجيا وتكنولوجيا المعلومات وأنظمة البيانات التي لا تزال معقدة بشكل لا يصدق تعيق إنتاجية الموظفين. كما أنها تعرض للخطر استمرارية الرعاية في البيئات السريرية. ومع ذلك ، يجب أن تساعد Thye في تشخيص المرض وعلاجه ومراقبته والوقاية منه وعلاجه. من ناحية أخرى ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تحول كامل في الأنظمة الطبية وأنظمة الرعاية الصحية. يوفر تكامل حلول الذكاء الاصطناعي الطبية إمكانات هائلة ووعودًا بأن تكون استثنائية. ومع ذلك ، هناك الكثير من الأرضية التي يجب تغطيتها. تتمثل الخطوة الأولى الواضحة لمواجهة التحديات الأساسية في منع التبني العام للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. عندما يحدث هذا ، يمكننا أن نتوقع زيادة هائلة في الذكاء الاصطناعي الصحي والتقدم العالمي الكبير.