فهم تحليلات التسويق التنبؤية وكيفية تنفيذها في عملك

لا يوجد شيء اسمه فكرة سيئة. لكن في مجال الأعمال ، من الواضح أن بعض الأفكار أفضل من غيرها. عندما تستند أفكارك على بيانات وأبحاث قوية ، مما يساعد على توقع احتياجات عملائك ، فإنهم يستحقون وزنهم ذهباً. تتيح تحليلات التسويق التنبؤية لأصحاب الأعمال والمسوقين التركيز على أفضل أفكارهم والتركيز على النمو.

ما هي تحليلات التسويق التنبؤية؟

تحليلات التسويق التنبؤية هي فرع من تحليلات التسويق التي تتضمن استخدام البيانات والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج والاتجاهات المستقبلية في الحملات التسويقية وسلوك العملاء. الهدف هو الاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل وتحسين استراتيجيات التسويق لتحسين الأداء وعائد الاستثمار (العائد على الاستثمار).

إذا بدت تحليلات التسويق التنبؤية معقدة ، فلا تقلق. ربما كنت تفعل ذلك بالفعل منذ بعض الوقت.

إذا سبق لك الرجوع إلى البيانات الموسمية (على سبيل المثال ، المتعلقة بالعطلات ) للتخطيط لإستراتيجية حملة الموسم المقبل ، فقد شاركت بالفعل في تحليلات التسويق التنبؤية. ومع ذلك ، كما هو الحال مع جميع استراتيجيات التسويق الأخرى ، كلما كان نهجك أكثر تعقيدًا لتحليلات التسويق التنبؤية ، زادت فرصتك في تحسين تأثيره.

المراحل الأربع لتحليلات التسويق التنبؤية

تسعى تحليلات التسويق التنبؤية إلى الإجابة على الأسئلة التالية:

1. ماذا حدث (التحليلات الوصفية): تشير التحليلات الوصفية إلى تحليل البيانات التاريخية لفهم وتلخيص الأحداث والاتجاهات والأنماط السابقة. إنها المرحلة التأسيسية لعملية التحليلات وتوفر رؤى قيمة لما حدث في الماضي.

2. لماذا حدث "X" (التحليلات التشخيصية): التحليلات التشخيصية هي مرحلة تحليل البيانات التي تركز على فهم الأسباب الكامنة وراء الأحداث والنتائج الماضية. تساعد التحليلات التشخيصية المسوقين والمحللين في الكشف عن الارتباطات والعلاقات السببية بين المتغيرات المختلفة لاكتساب رؤى أعمق حول أداء التسويق وسلوك العملاء.

3. عندما يحدث "X" (التحليلات التنبؤية): التحليلات التنبؤية هي فرع من التحليلات المتقدمة المستخدمة للتنبؤ بالنتائج أو الاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية والخوارزميات الإحصائية. وهو ينطوي على استخدام تقنيات إحصائية مختلفة وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط والعلاقات والارتباطات داخل البيانات التي يمكن استخدامها لعمل تنبؤات حول الأحداث أو السلوكيات المستقبلية.

4. كيف يمكن أن يحدث "X" (التحليلات الوصفية): التحليلات الوصفية هي المرحلة الأكثر تقدمًا في تحليل البيانات. يتجاوز التحليلات الوصفية والتحليلات التنبؤية لتقديم توصيات قابلة للتنفيذ واستراتيجيات صنع القرار المحسّنة بناءً على النتائج المتوقعة.

أنواع البيانات التي تم استجوابها في تحليلات التسويق التنبؤية

هناك سبب وجيه وراء الإشارة إلى البيانات التسويقية غالبًا باسم "البيانات الضخمة". توافر المعلومات لاتخاذ قرارات التسويق هائل. سيكون من المستحيل إدراج كل مصدر بيانات واستخدامه في منشور المدونة القصير هذا. ومع ذلك ، سوف يعطيك ما يلي نظرة عامة عامة:

• بيانات الطرف الأول: هذه هي البيانات التي يتم جمعها مباشرة من تفاعلات عملائك عبر قنوات التسويق المختلفة التي تمتلكها. يجب أن تكون بيانات الطرف الأول متاحة لك بسهولة عبر مجموعة MarTech الحالية ، بما في ذلك أي تسويق عبر البريد الإلكتروني ، وأتمتة التسويق ، وإدارة علاقات العملاء ، ومنصات التحليلات.
• بيانات الوقت الفعلي: تُستخدم عندما يكون الوصول الفوري إلى أحدث المعلومات أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ القرارات في الوقت المناسب أو اتخاذ إجراءات سريعة. على سبيل المثال ، افترض أن البيانات في الوقت الفعلي تُظهر أن الحملة لا تقدم الحجم المتوقع للمشاركة وفقًا لأهداف فريق التسويق. في هذه الحالة ، يمكن إيقاف هذه الحملة مؤقتًا واتخاذ خطوات لتحسينها قبل إهدار الكثير من الأموال.
• البيانات التاريخية: هذا يمثل سجلاً للأحداث أو المعاملات أو القياسات أو الملاحظات التي حدثت في الماضي وتم الاحتفاظ بها للتحليل. البيانات التاريخية مفيدة عند تحديد أهداف التسويق.
• البيانات السياقية: تشير إلى المعلومات التي توفر الخلفية الضرورية أو الظروف المحيطة بحدث معين. قد تتعلق هذه البيانات بتوقيت حدث تسويقي معين وموقعه أو عوامل مؤثرة أخرى مثل الطقس أو الاقتصاد أو المشهد التنافسي.

التحليلات التنبؤية ونماذج القياس

مثلما توجد مصادر بيانات متعددة ، هناك أيضًا العديد من نماذج قياس التحليلات التنبؤية المختلفة المتاحة للمسوقين. سيعكس نشر كل نموذج على نطاق واسع مدى تطور مؤسسة التسويق التي تنشر التحليلات التنبؤية كإستراتيجية.

تشمل نماذج قياس التحليلات الشائعة ما يلي:

• تحليل الكتلة: تقنية تُستخدم لتجميع نقاط البيانات المتشابهة بناءً على أوجه التشابه بينها من حيث الميزات أو السمات. من خلال إنشاء مجموعات من نقاط البيانات ذات الخصائص المتشابهة ، يمكن تصميم النماذج التنبؤية لشرائح محددة أو مجموعات فرعية ، مما قد يؤدي إلى تنبؤات أكثر دقة ورؤى أفضل.
• تحليل الميل: يهدف هذا النوع من النمذجة التنبؤية إلى تحديد احتمال أو احتمال حدوث حدث أو سلوك معين لفرد أو كيان. غالبًا ما يستخدم في التسويق للتنبؤ باحتمالية اتخاذ إجراء معين ، مثل إجراء عملية شراء أو النقر فوق إعلان أو الاشتراك في خدمة أو حدوث اضطراب.
• تصفية التوصية: أنظمة توصية AKA. يهدف هذا النموذج إلى التنبؤ بالعناصر أو المحتوى الذي من المحتمل أن يكون المستخدم مهتمًا به ، بهدف تعزيز تجربة المستخدم وزيادة المشاركة وزيادة المبيعات أو التحويلات.
• تحليل التنبؤ: نموذج القياس هذا هو نوع من النمذجة التنبؤية المستخدمة للتنبؤ بالقيم أو الاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية. يتم تطبيق التنبؤ بشكل شائع في تحليل السلاسل الزمنية ، حيث يتم جمع البيانات على فترات زمنية منتظمة ، مثل اليومية أو الشهرية أو السنوية.
• تحليل السلاسل الزمنية: في تحليل السلاسل الزمنية ، يتم تسجيل نقاط البيانات بالترتيب الزمني ، وترتبط كل ملاحظة بطابع زمني أو فترة محددة. تعد التحليلات التنبؤية للسلاسل الزمنية ذات قيمة خاصة لفهم الأنماط والاتجاهات والتغيرات الموسمية في البيانات والتنبؤ بالقيم المستقبلية بناءً على الاتجاهات التاريخية.

الصناعات باستخدام التحليلات التنبؤية للتسويق

لا يوجد حد فعليًا لنوع المؤسسة التي يمكنها الاستفادة من البصيرة التي توفرها تحليلات التسويق التنبؤية.

سواء كنت تعمل في مجال التمويل أو الرعاية الصحية أو التعليم العالي أو الضيافة أو البيع بالتجزئة ، فستكون هناك دائمًا بيانات يمكنك استخدامها للتنبؤ بالمشاركة المستقبلية وتحديد أهداف التسويق.

بغض النظر عن القطاع الذي يعمل فيه عملك ، إذا لم تكن تعمق في بياناتك المتاحة ، فأنت تترك المال على الطاولة . والأسوأ من ذلك أنك سترمي الأموال في البالوعة.

فوائد التحليلات التنبؤية في التسويق

المعرفة قوة. تأخذ التحليلات التنبؤية الكثير من التخمين من استراتيجية التسويق الخاصة بك. سيساعدك هذا النهج على تخطيط وتنفيذ حملات تسويقية أكثر كفاءة وتقليل الهدر.

يمكنك استخدام تحليلات التسويق التنبؤية من أجل:

• أنشئ رسائل تتصل بجمهورك
• تقليل الوقت الذي يقضيه في استهداف الأشخاص الخطأ
• تعزيز ممارسات تحديد أولويات العملاء المحتملين من خلال تسجيل نقاط العملاء المحتملين
• تحسين اكتساب العملاء
• تحسين معدلات الاحتفاظ بالعملاء والتنبؤ بمعدلات الإزعاج
• حماية ضد فقدان ملفات تعريف الارتباط
• تحسين نجاح الحملة
• زيادة كفاءة الفريق
• التأثير على تطوير المنتجات في المستقبل

عملية تنفيذ تحليلات التسويق التنبؤية

في حين أن تحليلات التسويق التنبؤية هي استراتيجية تسويق معقدة بشكل لا يصدق ، إلا أنها متاحة للشركات ومؤسسات التسويق من جميع الأشكال والأحجام.

مثل جميع استراتيجيات التسويق الرائعة ، يبدأ تنفيذ تحليلات التسويق التنبؤية بهدف بسيط.

أثناء مرحلة تعريف المشروع ، سترغب في إنشاء قائمة بالأولويات ثم معرفة ما هو مرغوب فيه وما هو ممكن قبل الحصول على الموافقة الداخلية. لا تقلق إذا لم تتمكن من وضع علامة على كل شيء من قائمتك في تتابع سريع ؛ غالبًا ما يكون التسويق الناجح عملية لتحقيق تلك المكاسب الهامشية.

تتضمن الخطوات التالية في رحلتك ما يلي:

• جمع البيانات
• معالجة البيانات
• النمذجة
• تفسير
• تحسين

إنها إذن مجرد حالة شطف وتكرار ، مع الحرص على التعلم من التكرارات السابقة وإعادة البناء بشكل أفضل. خلال العملية ، ستتعلم أين توجد فجوات في مجموعة MarTech الخاصة بك ومعرفة فريق التسويق التي تحتاج إلى معالجة أثناء المضي قدمًا.

يتعلم أكثر

لمعرفة المزيد حول كيف يمكن لخبراء تحليلات التسويق في emfluence مساعدتك في أن تصبح أكثر إبداعًا وإنتاجية من خلال تحليلات التسويق التنبؤية ، اتصل بنا اليوم على [email protected] .