أهم 5 أمثلة على تحليل المشاعر

هل كنت تبحث عن طرق لقياس مشاعر العملاء وخبراتهم ورضاهم؟ اذا فانت لست وحيدا! تجعل التطورات التكنولوجية قياس وقياس مشاعر العملاء أسهل من أي وقت مضى باستخدام تحليل المشاعر.

الآن ، أكثر من أي وقت مضى ، تهتم الشركات بالحصول على رؤى حول شعور العملاء تجاه علاماتهم التجارية. وفقًا لدراسة ، تقوم 54٪ من الشركات الآن بتحليل معنويات العملاء ، ومن المتوقع أن تصل هذه النسبة إلى 80٪ في عام 2023!

قراءة مراقبة وسائل الإعلام: الدليل النهائي

تدرك أنجح الأعمال التجارية أهمية ما يقوله عملاؤهم وكيف يؤثر ذلك على جهودهم التسويقية.

تشرح هذه المقالة تحليل المشاعر - ما هو ، وكيف يعمل ، وأهم 5 أمثلة لتحليل المشاعر.

ما هو تحليل المشاعر؟

يستخدم تحليل المشاعر تحليل النص ومعالجة اللغة الطبيعية لفهم مشاعر العملاء الإيجابية أو السلبية أو المحايدة. باختصار ، يساعد تحليل المشاعر على فهم المشاعر الأساسية للمؤلف ونبرة الصوت في القطعة الكتابية.

أصبح تحليل المشاعر أمرًا ضروريًا للشركات لاكتساب رؤى أكثر عمقًا حول ما يريده العملاء في منتجاتهم. يمكن للشركات استخدام هذه الأفكار لتحسين استراتيجياتها التسويقية ، وجذب العملاء والاحتفاظ بهم ، وزيادة الإيرادات.

في هذه الأيام ، هناك العديد من الأماكن للعثور على مشاعر العملاء - التعليقات ومراجعات المنتجات والتعليقات المباشرة والمشاركات والإشارات. الآن ، يعبر العملاء علانية عن آرائهم وأفكارهم بشأن العلامات التجارية. يجب عليك الاستفادة من تحليل المشاعر لفهم المزيد ومعرفة ما يجعل عميلك سعيدًا أو محبطًا.

وفقًا لـ Nate Tsang ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة WallStreetZen ، "تحليل المشاعر هو أداة مفيدة لمساعدة الشركات على معرفة المزيد عن نقاط ضعف عملائها. تتيح هذه المعلومات للشركات تصميم منتجاتها وخدماتها لتلبية احتياجات العملاء ".

يجب عليك بذل جهد إضافي لمعرفة ما يقوله عملاؤك. سوف يمنحك الميزة التي تحتاجها لتحسين منتجاتك وخدماتك والبقاء في صدارة منافسيك. إذا كنت بحاجة إلى استراتيجية لزيادة المبيعات مع تحسين تجربة المستخدمين ، فإن تحليل المشاعر هو السبيل.

اقرأ كل ما تحتاج لمعرفته حول تحليل معنويات العلامة التجارية

كيف يعمل تحليل المشاعر

يعتمد تحليل المشاعر على الذكاء الاصطناعي لتحديد النغمة والعاطفة الكامنة في البيانات النصية.

يتم تدريب البرنامج الذي يعتمد عليه التحليل العاطفي على ملايين النصوص لاكتشاف المشاعر. يتيح التعلم الآلي للبرنامج التعلم بشكل أكثر استقلالية ليصبح أكثر دقة في التنبؤ بنتيجة التحليل.

تحليل المشاعر يقسم الذكاء الاصطناعي الرسالة إلى كتل نصية ويحدد درجة المشاعر لكل كتلة.

كمثال على تحليل المشاعر ، خذ مراجعة العميل التالية:

"اشتريت مؤخرًا جهاز HP EliteBook 840 الجديد وقد أعجبت به. إنه نحيف للغاية وخفيف الوزن مع وظائف رائعة. كان عمر البطارية مخيبا للآمال بعض الشيء ، لكنني سعيد بالشراء ".

إذن كيف بالضبط يفسر تحليل المشاعر منظمة العفو الدولية الرسالة؟ يقسمها إلى أجزاء منفصلة من النص ، مثل:

1. "أعجبت".

2. "إنه فائق النحافة وخفيف الوزن مع وظائف رائعة."

3. "كان عمر البطارية مخيباً للآمال بعض الشيء."

4. "أنا سعيد بالشراء".

ثم تقوم أداة تحليل المشاعر بتعيين وجهة نظر لكل كتلة نصية. العبارات الأولى والثانية والرابعة إيجابية للغاية ، بينما العبارة الثالثة سلبية. بهذه الطريقة ، يمكن لصانع القرار فهم ما يفكر فيه العميل حول الأجزاء الفردية أو إلقاء نظرة على الصورة العامة.

عند استخدامه بشكل مناسب ، يساعد تحليل المشاعر العلامات التجارية على فهم الجوانب التي يجب تحسينها. في المثال أعلاه ، ستعرف الشركة أن العمل مطلوب على عمر بطارية الكمبيوتر.

أهم 5 أمثلة على تحليل المشاعر

يعد تحليل المشاعر أداة فعالة للغاية يتم استخدامها في مختلف الصناعات. فيما يلي أهم 5 أمثلة شائعة لتحليل المشاعر:

تتبع وسائل التواصل الاجتماعي

في الآونة الأخيرة ، تطورت وسائل التواصل الاجتماعي إلى ما هو أبعد من كونها مكانًا للترفيه فقط. ينتقل العديد من الأشخاص الآن إلى وسائل التواصل الاجتماعي للتعبير عن آرائهم ومراجعاتهم حول الأعمال التجارية. يوجد حوالي 4.7 مليار مستخدم لوسائل التواصل الاجتماعي ، أي حوالي 59.3٪ من سكان العالم. في كل دقيقة ، يرسل هؤلاء المستخدمون آلاف الرسائل التي تحتوي على رؤى قيمة حول آرائهم حول الأعمال التجارية.

سرعان ما أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي منصة الشكاوى المفضلة للعديد من العملاء. إنهم يعتقدون أنه يحصل على ردود أفضل وأسرع من قناة الشكاوى الرسمية. لهذا السبب ، غيّرت العلامات التجارية طريقة تفاعلها مع جمهورها. وهذا هو السبب في أن أحد الأمثلة الأولى لتحليل المشاعر الذي نذكره يشير في المقام الأول إلى وسائل التواصل الاجتماعي. دعونا نوضح.

اقرأ كيف تقوم بتحليل المشاعر على مواقع التواصل الاجتماعي في السياسة

يجب أن تحدد العلامات التجارية بسرعة تجارب العملاء السيئة والرد عليها بشكل شخصي وفعال. يمكن أن يساعد ذلك في تغيير الوضع وترك شعور العميل بالرضا. باستخدام تحليل المشاعر ، يساعد الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية على اكتشاف العملاء غير الراضين بسرعة ، وفرز المشكلات حسب الحاجة الملحة ، وتحديد أولويات الاستجابات.

هل تريد دائمًا أن تكون متقدمًا على أزمة العلاقات العامة المحتملة؟ استخدم تحليل المشاعر في الوقت الفعلي. يسمح لك تحليل المشاعر في الوقت الفعلي بتحديد تجربة العميل السيئة المنشورة على وسائل التواصل الاجتماعي قبل أن تصبح فيروسية. يمكن أن تقطع شوطًا طويلاً في مساعدتك على حماية سمعة علامتك التجارية.

مراقبة العلامة التجارية

أمثلة أخرى لتحليل المشاعر تذهب أبعد قليلاً من وسائل التواصل الاجتماعي. لسمعة العلامة التجارية ، على وجه الدقة.

يعد تحليل المشاعر أداة ممتازة لمراقبة سمعة علامتك التجارية. إلى جانب وسائل التواصل الاجتماعي ، يقوم العملاء بإجراء محادثات والتعبير عن آرائهم في المدونات والمنتديات ومواقع المراجعة. لذلك يجب أن تراقب المنصات المختلفة ، وخاصة مواقع المراجعة.

وفقًا لمايكل نيميروف ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Rush Order Tees ، "تلعب تقييمات المنتجات دورًا مهمًا في رحلة المشتري للعميل. من المهم التأكد من حصول علامتك التجارية على تقييمات إيجابية ، مما يمنحها المصداقية ويجذب المزيد من العملاء ".

من خلال تحليل المشاعر ، يمكنك الحصول على رؤى تفصيلية حول شعور العملاء تجاه علامتك التجارية. يتيح لك معرفة الجوانب المحددة لمنتجاتك أو خدماتك التي يتم الثناء عليها أو انتقادها. ويساعدك على اكتشاف طرق لتحسين الأمور التي لا تعمل للمساعدة في الارتقاء بتجربة العميل.

تحليل دعم العملاء

يمكن أن يكون لخدمة العملاء ، عندما يتم إجراؤها بشكل جيد ، تأثير كبير على جهود التسويق في الشركة. يجب أن يكون تقديم خدمة عملاء ممتازة أولوية لكل شركة تتطلع إلى الاحتفاظ بالعملاء وزيادة الإيرادات.

أظهر استطلاع أن 80٪ من العملاء توقفوا عن التعامل مع الشركة بعد تعرضهم لخدمة عملاء سيئة. لتجنب بحث العملاء عن مزود خدمة آخر ، يجب عليك التأكد من أن تجربة خدمة العملاء الخاصة بك هي من الدرجة الأولى.

وفقًا لجورج تساجاس ، مالك ومؤسس eMathZone ، "ليس هناك شك في أن الشركات التي تقدم خدمة عملاء ممتازة تحقق عائدًا أكثر من تلك التي تكون خدمة العملاء التي تقدم خدمة عملاء أقل من المستوى المطلوب. امنح عملائك تجربة رائعة ، وسيسعدهم الرجوع إليك وإحالتك إلى الآخرين ".

سيؤدي دمج تحليل المشاعر في إستراتيجية خدمة العملاء إلى جعل تفاعلاتك أسرع وأكثر تخصيصًا وفعالية. من خلال تحليل المشاعر على التعليقات حول دعم العملاء ، يمكنك الحصول على رؤى تفصيلية للجوانب التي تتطلب التحسين.

اقرأ كيفية إجراء تحليل المشاعر لتحسين تجربة العملاء؟

تحليل آراء العملاء

يعد جمع تعليقات العملاء أمرًا أساسيًا لاتخاذ قرارات مستنيرة وابتكارات تضمن قدرًا أكبر من رضا العملاء.

وفقًا لدانييل أبكي ، الرئيس التنفيذي لشركة Land Investing ، فإن "ملاحظات العملاء هي معيار قابل للقياس يمكن للشركات استخدامه لتحديد مستوى رضا العملاء. استمع إلى عملائك وحسّن منتجك حتى يلبي احتياجاتهم. سوف يزدهر عملك ".

يتيح لك تحليل المشاعر تحديد ما يحبه العملاء وما لا يعجبهم في منتجاتك وخدماتك. إذا كنت لا تفكر في ملاحظات العملاء ، فمن المحتمل أن تفقد الكثير من الإيرادات المحتملة.

البحث عن المتجر

يتجاوز استخدام تحليل المشاعر تقييمات العملاء. يمكنك استخدامها لاكتساب رؤى حول اتجاهات السوق الجديدة والبحث عما يفعله منافسوك. من خلال النظر في تقييمات منافسيك ، يمكنك معرفة المجالات التي يكافحون فيها. يمكنك استغلال الفرصة لتسليط الضوء على قوتك في هذه المجالات ، وبالتالي جذب العملاء المحبطين من منافسيك.

إذا كنت على وشك إصدار منتج جديد ، يمكن أن يخبرك تحليل المشاعر كيف يشعر العملاء حيال ذلك. ما نوع التعليقات التي تحصل عليها قبل إصدارها؟ هل هم إيجابيون أم سلبيون؟ هل يجدها العملاء مثيرة؟ هل يعتقدون أن المنتج سيكون مفيدًا لهم؟

قراءة تتبع المشاعر: كيف تدخل عقول عملائك؟

استنتاج

عملاؤك هم روح عملك والحل تقريبًا لأي مشكلة تواجهها. بفضل منصات مثل Mediatoolkit ، يمكنك الحصول على رؤى فريدة حول آراء وآراء عملائك.

ما الذي يعجب الناس أو لا يعجبهم في علامتك التجارية؟ ما هي ميزات منتجاتك الرائعة؟ ما هي الجوانب التي لا تزال بحاجة إلى مزيد من التحسين؟ ما رأيهم في خدمة العملاء لشركتك؟ يوفر تحليل المشاعر إجابات لهذه الأسئلة والعديد من الأسئلة الأخرى.

اشترك اليوم للاستمتاع بفوائد تحليل المشاعر ، وشاهد عملك ينتقل إلى المستوى التالي!