أفضل مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز مهاراتك في البرمجة

في منشور المدونة هذا، سنستكشف بعضًا من أفضل مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي المتاحين اليوم. سواء كنت مطورًا متمرسًا أو بدأت للتو في رحلة البرمجة الخاصة بك، فإن هذه الأدوات مضمونة لتحسين تجربة البرمجة الخاصة بك.

كمبرمج، أنت تعلم أن كتابة التعليمات البرمجية يمكن أن تكون مبهجة ومليئة بالتحديات. تتطلب عملية تحويل أفكارك إلى برامج فعالة الدقة والإبداع ومهارات حل المشكلات.

لحسن الحظ، في هذا العصر الذي يتسم بالتقدم التكنولوجي السريع، لدينا حليف جديد إلى جانبنا: مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي. يمكن لهذه الأدوات الذكية أن تُحدث ثورة في طريقة كتابة التعليمات البرمجية، مما يساعدك على زيادة الإنتاجية وتحسين جودة التعليمات البرمجية وحتى تعلم تقنيات البرمجة الجديدة.

فهم مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي

قبل التعمق في تفاصيل كل مساعد تشفير يعمل بالذكاء الاصطناعي، دعونا نتوقف لحظة لفهم ماهيته وكيفية عمله. مساعدو ترميز الذكاء الاصطناعي عبارة عن برامج تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل التعليمات البرمجية وتقديم اقتراحات أو أتمتة مهام معينة أثناء عملية التطوير. إنهم يستفيدون من تقنيات التعلم الآلي للتعلم من كميات هائلة من مستودعات التعليمات البرمجية وتفاعلات المستخدم.

يأتي هؤلاء المساعدون مزودين بميزات متنوعة مصممة لمساعدة المبرمجين بطرق مختلفة. يركز البعض على توفير إكمال ذكي للتعليمات البرمجية من خلال التنبؤ بما تنوي كتابته بعد ذلك بناءً على السياق والأنماط في قواعد التعليمات البرمجية الموجودة. يقدم البعض الآخر المساعدة في اكتشاف الأخطاء وتصحيح الأخطاء في الوقت الفعلي من خلال تحليل التعليمات البرمجية الخاصة بك بحثًا عن المشكلات المحتملة أو أوجه القصور. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لبعض مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي المساعدة في إعادة البناء أو اقتراح تطبيقات بديلة لتحسين الأداء أو سهولة القراءة.

الآن دعونا نستكشف خمسة مساعدين استثنائيين للبرمجة يعتمدون على الذكاء الاصطناعي والذين اكتسبوا شعبية بين المطورين في جميع أنحاء العالم.

1. IntelliCode من مايكروسوفت

يعد IntelliCode امتدادًا لـ Visual Studio IDE من Microsoft والذي يجلب قوة التعلم الآلي مباشرة إلى بيئة البرمجة الخاصة بك. إنه يعزز IntelliSense (إكمال التعليمات البرمجية) من خلال تحديد أولويات الاقتراحات بناءً على سياق التعليمات البرمجية الخاصة بك والأنماط المستفادة من آلاف المشاريع مفتوحة المصدر. وهذا يعني أنه أثناء كتابة التعليمات البرمجية، يمكن لـ IntelliCode التنبؤ بالإكمالات الأكثر صلة، مما يوفر لك الوقت ويقلل الحمل المعرفي. وهو يدعم لغات البرمجة المختلفة، بما في ذلك C#، وPython، وTypeScript، والمزيد.

يقدم IntelliCode أيضًا ميزة تسمى "مراجعات التعليمات البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي"، والتي توفر رؤى حول أفضل الممارسات والمشكلات المحتملة في التعليمات البرمجية الخاصة بك. من خلال تحليل الأنماط عبر ملايين المشاريع مفتوحة المصدر على GitHub، يمكنه اكتشاف أنماط التعليمات البرمجية الإشكالية أو الأنماط المضادة التي قد تسبب أخطاء أو تعيق إمكانية الصيانة.

2. تبنين

Tabnine هي أداة لإكمال التعليمات البرمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتتكامل مع برامج تحرير النصوص وبيئات التطوير المتكاملة الشائعة مثل Visual Studio Code وPyCharm وIntelliJ IDEA. مدعومًا بنموذج اللغة GPT-3 الذي طورته OpenAI، يوفر Tabnine اقتراحات دقيقة للغاية لإكمال التعليمات البرمجية الخاصة بك أثناء الكتابة. فهو يتعلم من مليارات الأسطر من التعليمات البرمجية المتاحة للجمهور لتقديم عمليات الإكمال التلقائي الذكية المصممة خصيصًا لأسلوب الترميز المحدد الخاص بك.

ما يميز Tabnine عن غيره هو قدرته على اقتراح أسطر أو مجموعات كاملة من التعليمات البرمجية بناءً على السياق الذي تعمل فيه. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع عملية الترميز بشكل كبير عن طريق أتمتة المهام المتكررة أو إنشاء تعليمات برمجية معيارية للأنماط الشائعة.

بالإضافة إلى إمكانات الإكمال التلقائي القوية، يقدم Tabnine أيضًا ميزات اكتشاف الأخطاء ومنعها. يمكنه تحليل التعليمات البرمجية الخاصة بك بحثًا عن الأخطاء المحتملة أو البنيات غير الفعالة وتقديم اقتراحات للتحسين.

3. كودوتا

Codota هي أداة أخرى للإكمال التلقائي تعمل بالذكاء الاصطناعي وتساعد المطورين على كتابة تعليمات برمجية عالية الجودة بشكل أسرع. متوافق مع Java IDEs الشائعة مثل Eclipse وAndroid Studio، ويتجاوز Codota عمليات الإكمال البسيطة القائمة على الكلمات الرئيسية من خلال النظر في السياق الأوسع للتعليمات البرمجية الخاصة بك.

تتعلم خوارزميات التعلم الآلي في Codota من كميات هائلة من مشاريع Java مفتوحة المصدر لفهم أنماط الاستخدام الشائعة والتعبيرات الاصطلاحية. يتيح ذلك لها إنشاء اقتراحات ذكية تتوافق مع أفضل ممارسات الصناعة وتوفر لك وقتًا ثمينًا أثناء التطوير.

إحدى الميزات البارزة في Codota هي قدرتها على اقتراح أمثلة استخدام API ذات الصلة. من خلال فهم التعليمات البرمجية الخاصة بك والمكتبات أو الأطر ذات الصلة، توفر Codota أمثلة واقعية حول كيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات المحددة بشكل صحيح.

4. طائرة ورقية

Kite هو مساعد ترميز يعمل بالذكاء الاصطناعي ويتكامل بسلاسة مع بيئات التطوير المتكاملة الشائعة مثل Visual Studio Code وPyCharm وAtom. إنه يوفر عمليات إكمال ذكية للتعليمات البرمجية استنادًا إلى تحليل شامل للتعليمات البرمجية مفتوحة المصدر وملايين ملفات Python.

ما يميز Kite عن غيرها هو تركيزها على توفير الوثائق المضمنة أثناء كتابة التعليمات البرمجية. يمكنه جلب الوثائق ذات الصلة بالوظائف أو الفئات أو الوحدات تلقائيًا أثناء الكتابة، مما يوفر عليك متاعب تبديل السياقات للبحث عن المعلومات.

يتضمن Kite أيضًا ميزة قوية تسمى "Copilot"، والتي تقترح أسطرًا أو مجموعات كاملة من التعليمات البرمجية بناءً على السياق الحالي. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للمهام المتكررة أو عند استكشاف مكتبات أو أطر عمل غير مألوفة.

5. الكود العميق

يتبع DeepCode منهجًا فريدًا للمساعدة في ترميز الذكاء الاصطناعي من خلال التركيز على تحديد الأخطاء المحتملة ونقاط الضعف الأمنية في التعليمات البرمجية الخاصة بك. تدعم هذه الأداة التي تعمل بالسحابة العديد من لغات البرمجة، بما في ذلك JavaScript وPython وJava وC++.

يستخدم DeepCode تقنيات تحليل ثابتة متقدمة مقترنة بخوارزميات التعلم الآلي لتحليل التعليمات البرمجية الخاصة بك وتقديم اقتراحات قابلة للتنفيذ للتحسين. يمكنه اكتشاف أخطاء البرمجة الشائعة ومشكلات الأداء وحتى الثغرات الأمنية.

من خلال الاستفادة من رؤى DeepCode أثناء التطوير، يمكنك اكتشاف الأخطاء المحتملة في وقت مبكر والتأكد من أن التعليمات البرمجية الخاصة بك فعالة وآمنة.

خاتمة

في منشور المدونة هذا، اكتشفنا خمسة مساعدين رائعين للبرمجة يعتمدون على الذكاء الاصطناعي ويمكنهم تغيير الطريقة التي تكتب بها التعليمات البرمجية. بدءًا من الإكمال التلقائي الذكي ووصولاً إلى ميزات اكتشاف الأخطاء ومنعها، توفر هذه الأدوات مساعدة قيمة طوال عملية التطوير.

يعمل IntelliCode من Microsoft على تحسين IntelliSense من خلال إمكانات التعلم الآلي لتقديم الاقتراحات ذات الصلة بناءً على السياق والأنماط المستفادة من المشاريع مفتوحة المصدر. تستفيد Tabnine من قوة GPT-3 لتقديم عمليات إكمال تلقائية دقيقة للغاية بالإضافة إلى ميزات اكتشاف الأخطاء.

تتجاوز Codota عمليات الإكمال المستندة إلى الكلمات الرئيسية في Java IDEs وتقترح التعبيرات الاصطلاحية وأمثلة استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) ذات الصلة. يركز Kite على الوثائق المضمّنة واقتراحات التعليمات البرمجية، بينما يتفوق DeepCode في تحديد الأخطاء المحتملة ونقاط الضعف الأمنية.

من خلال دمج مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي في سير عملك، يمكنك تعزيز إنتاجيتك وتحسين جودة التعليمات البرمجية والبقاء في الطليعة في عالم البرمجة دائم التطور. فلماذا لا تجربهم وتختبر قوة الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في رحلة البرمجة الخاصة بك؟