التنقل في مستقبل التسويق الشخصي باستخدام الذكاء الاصطناعي

في عالم يتوقع فيه واحد وسبعون بالمائة من المستهلكين أن تقدم الشركات تفاعلات مخصصة. ويشعر ستة وسبعون بالمائة بالإحباط عندما لا يحدث هذا. لم يعد التخصيص ترفا؛ إنه أمر ضروري.

مع استمرار ارتفاع طلبات المستهلكين للرسائل الشخصية، تواجه العلامات التجارية تحديًا يتمثل في تقديم تجارب عملاء متميزة تتجاوز أساليب التسويق التقليدية. ولمعالجة هذه المشكلة، قدمت Movable Ink منصة Da Vinci AI، التي تقوم بفك تشفير نية المستخدم في الوقت الفعلي وتخصيص اتصالات البريد الإلكتروني لتلبية توقعات المستهلكين المتغيرة باستمرار.

لقد تحدثت مؤخرًا إلى أنجالي ياكوندي ، نائب رئيس تسويق المنتجات في Movable Ink، الذي بدأ بمناقشة قيود التسويق المبني على اللحظات وكيف قام الذكاء الاصطناعي بتحويل نهجهم في مشاركة العملاء.

يسمح لنا الذكاء الاصطناعي بالابتعاد عن التسويق المبني على اللحظات، والذي كان يدور حول التجزئة، ووضع الأشخاص في مجموعات جمهور مختلفة تعتمد على محفزات محددة، مثل التخلي عن عربة التسوق.

لكن هذا لا يوفر لك عادةً معلومات كافية لبدء محادثة هادفة مع العميل. البيانات محدودة للغاية. نحن بحاجة إلى تطوير محادثات طويلة الأمد مع عملائنا بناءً على جميع تفاعلاتهم مع العلامة التجارية. يتيح لنا الذكاء الاصطناعي فهم احتياجات العميل بشكل أفضل لتوفير تجربة أقرب إلى المتسوق الشخصي.

كيف يحدد دافنشي الوقت الأمثل وسطر الموضوع والمحتوى لإشراك كل عميل؟

تعمل دافنشي على تحسين مشاركة العملاء من خلال اتخاذ القرار بشأن المحتوى، الذي يرسم سلوك العملاء وكتالوجات المنتجات والأداء الإبداعي، ويدمج المحتوى الترويجي والتحريري.

نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين وقت الإرسال، والتنبؤ بالوقت الذي من المرجح أن يفتح فيه العملاء رسائل البريد الإلكتروني، وإنشاء سطور الموضوع ذات الصلة، وضبط تكرار البريد الإلكتروني بناءً على تفضيلات الفرد. بدلاً من التركيز على جانب واحد فقط، فإننا نهدف إلى إجراء محادثة شاملة مع العميل، مما يضمن تخصيص كل رسالة وفي الوقت المناسب.

إذًا، هل يتعلق الأمر بكون العلامات التجارية صادقة مع العملاء، قائلة: "حسنًا، ارفعوا أيديكم، نحن لا نرسل لك دائمًا الأشياء الصحيحة، لكننا ما زلنا نريد أن نكون مفيدين".

يسترشد التسويق عبر البريد الإلكتروني اليوم بشكل أساسي بتقويم المحتوى، والذي غالبًا ما يتأثر بالديناميكيات الداخلية مثل المخزون أو أولويات التجار، على سبيل المثال. يمكن لهذا النهج الذي يركز على العلامة التجارية أن يطغى على الاحتياجات الفردية لعملائك. ونحن نهدف إلى تغيير ذلك.

على الرغم من أن العروض الترويجية الرئيسية مثل Black Friday ستكون موجودة دائمًا، إلا أننا ندعو إلى إحداث تحول حيث يكون معظم المحتوى مدفوعًا بتفضيلات العميل، وليس فقط أجندة العلامة التجارية. التحدي يكمن في أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة يفهمك فيها بما فيه الكفاية، وتلك المراوغات التي يتعين علينا جميعًا أن نبدأ في تقديم المساعدة لها.

يتيح لنا الذكاء الاصطناعي فهم الجوانب الفردية للعملاء واستخدامها لبدء محادثات هادفة معهم. أشياء مختلفة تجذب العملاء: دوافعهم المختلفة، وأذواقهم، وتفضيلاتهم، وما يحبونه وما لا يعجبهم عندما يتسوقون.

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد سمات كل عميل لإنتاج جوانب العميل. ويتم بعد ذلك تعيينها في كتالوج المنتجات، ثم نقوم بالتواصل وإجراء محادثة مع العميل لتتناسب مع اهتماماته واحتياجاته.

كيف يفهم دافنشي احتياجاتك في أي وقت محدد للتأكد من أنها تتوافق مع نيتك؟

يستخدم Da Vinci طريقتين رئيسيتين للذكاء الاصطناعي لفهم رحلة العميل. أولاً، إنها تستفيد من النهج الجماعي، الذي يجمع بين خوارزميات متعددة في انسجام تام لبناء فهم شامل لاحتياجات العملاء.

ثانيًا، نقوم بدمج الهندسة الزائدية، التي تعكس النهج غير الخطي لمعظم رحلات العملاء من خلال رسم خرائط لسلوك العملاء وكتالوجات المنتجات وفعالية المحتوى في مساحة ثلاثية الأبعاد.

بدلاً من قيادة شخص ما مباشرةً من فئة منتج إلى أخرى أو ضربه بمنتجات مماثلة لتلك التي اشتراها مؤخرًا، فإننا نقدم له المنتجات ذات الصلة برحلته، ثم نتقدم تدريجيًا عبر كتالوج العلامة التجارية وفئات المنتجات.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المسوقين على أن يكونوا أكثر فعالية في وظائفهم؟

الذكاء الاصطناعي لا يحل محل المسوقين ولكنه يمكّنهم من أن يكونوا أكثر كفاءة واستراتيجية. يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام التي تتجاوز القدرات البشرية، والقضاء على الأعمال الشاقة مثل إدارة تقويمات الحملة. بدلاً من التركيز على التفاصيل الصغيرة، مثل تغييرات النسخ في اللحظة الأخيرة، يمكن للمسوقين استخدام دافنشي لوضع استراتيجية لدور البريد الإلكتروني ضمن تخطيطهم الأوسع وإنشاء حملات ومحتوى أكثر جاذبية.

يتفوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف التحولات الدقيقة في مجموعات البيانات الضخمة، والتي من المرجح أن يتجاهلها البشر. ومع ذلك، من الضروري الحفاظ على بعض التحكم البشري، خاصة في سيناريوهات مثل البيع بالتجزئة، حيث يكون وضع العلامة التجارية مهمًا.

على سبيل المثال، قد يكون لدى العلامات التجارية الفاخرة إرشادات حول عدم وضعها بجوار علامات تجارية أخرى معينة. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعد أداة قيمة، إلا أنه يجب أن يتمتع المسوقون دائمًا بالرقابة والقدرة على فرض قواعد خاصة بالعلامة التجارية. الهدف هو اتباع نهج تعاوني بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية.

كيف يربط دافنشي المقاييس قصيرة المدى، مثل نسب الفتح ونسبة النقر إلى الظهور، بمقاييس مشاركة العملاء على المدى الطويل؟ هل هذا التكامل مدمج في المنصة؟

يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات قصيرة المدى مثل عمليات الفتح والنقرات اليوم بينما يهدف إلى تقديم منتجات جديدة تعمل على تحسين التحويل ومتوسط ​​قيمة الطلب وزيادة الإيرادات الإضافية. نحن نؤمن بتحقيق التوازن؛ من الضروري النظر في النتائج الفورية والمكاسب طويلة المدى.

عنصر حاسم آخر نركز عليه هو أداء المحتوى. غالبًا ما يعمل المسوقون بناءً على الحدس أو التعليقات الداخلية عندما يتعلق الأمر بالمحتوى. مع Da Vinci، نقدم رؤى حول المحتوى الذي يلقى صدى أفضل مع أنواع مختلفة من العملاء. يساعد هذا عملائنا على تطوير محتوى تحريري إبداعي له صدى حقيقي.

ما هو نوع عائد الاستثمار الذي يمكن أن يحققه دافنشي؟

نقوم بإجراء اختبارات A/B يوميًا لمقارنة الحملات التقليدية بتلك التي تدعمها Da Vinci. تظهر النتائج التي توصلنا إليها باستمرار أن دافنشي يتفوق في الأداء على نهج العمل كالمعتاد.

في المتوسط، يشهد مستخدمو Da Vinci زيادة بنسبة 19% في معدلات التحويل وزيادة بنسبة 23% في الإيرادات مقارنة بالطرق القياسية.