حل إحدى أكبر المشكلات في Google Analytics 4: الاحتفاظ بالبيانات

لقد أصدرنا مؤخرًا منشور مدونة حيث سلطنا الضوء على بعض الأشياء التي تعلمناها خلال العام الماضي منذ إطلاق Google Analytics 4 رسميًا. يحتوي GA4 على عدد من نقاط البيع الرائعة حقًا. ومع ذلك ، هناك بعض الميزات التي لا تزال مفقودة بالإضافة إلى مشكلة أو مشكلتين لدينا مع وظائفه الحالية. في منشورنا ، ركزنا على واحدة من هذه وهي فترة الاحتفاظ القصيرة نسبيًا ببعض البيانات داخل النظام.

فترة استبقاء أقصر في GA4

كما ذكرنا سابقًا ، تدور المشكلة التي نواجهها حول فترة الاحتفاظ الأقصر لبيانات محددة داخل GA4. لا يؤثر هذا على البيانات المجمعة التي تراها في التقارير القياسية. ومع ذلك ، فإن هذا يؤثر على أي حدث ومستوى مستخدم قد ترغب في تحليله في قسم الاستكشافات في GA4 أو في مجموعة تقارير مثل Google Data Studio.

بشكل افتراضي ، يتم تعيين فترة الاحتفاظ بالبيانات على شهرين فقط. بالنسبة لبعض البيانات الديموغرافية - مثل العمر والجنس والاهتمامات - هذه هي أقصى فترة استبقاء. بالنسبة إلى الحدث وبيانات المستخدم الأخرى ، يمكنك الاختيار بين شهرين افتراضيًا و 14 شهرًا كحد أقصى.

هذا يعني أنك إذا كنت ترغب في إجراء تحليل للبيانات الأقدم من 14 شهرًا ، فقد لا تتمكن من القيام بذلك باستخدام GA4. مثال على ذلك يمكن أن يكون التحضير لبيع الصيف السنوي الخاص بك. قد ترغب في العودة وإلقاء نظرة على أداء إعلاناتك للبيع على مدار السنوات القليلة الماضية. لن يكون هذا ممكنًا حقًا بخلاف التقارير الأساسية التي يتم توفيرها في واجهة مستخدم GA4. هذا ليس مثاليًا حيث قد تكون هناك رؤى حيوية يمكن اكتسابها من مقارنة بيانات السنوات القليلة الماضية للحملات.

مثال آخر هنا قد يكون أنك تشك في أن الفئات العمرية المختلفة تكون أكثر نشاطًا على موقعك في أوقات مختلفة من العام. على سبيل المثال ، قد يزور الأشخاص في أوائل العشرينات من العمر موقع السفر الخاص بك أكثر مع اقتراب العام الدراسي العالي من نهايته. قد يساعدك هذا في تحديد أولويات حزم السفر التي تعرضها على الصفحة الرئيسية لموقعك. مع GA4 ، لن تتمكن من إجراء المزيد من التحليل على هذا الاتجاه بخلاف ما هو موجود في التقارير القياسية. حتى النظر إلى نهاية الفصل الدراسي السابق للحصول على بعض المعلومات قد لا يكون ممكنًا لأن البيانات ستكون متاحة فقط للشهرين الماضيين.

بالطبع ، هناك بعض الأسباب الوجيهة لحذف أي بيانات لا تحتاجها والتي لم تعد تخدم مصلحة تجارية مشروعة لأن هذا هو أحد أحكام القانون العام لحماية البيانات (GDPR) والتشريعات المماثلة. ومع ذلك ، فإن GA4 تجعل نافذة الـ 14 شهرًا هذه هي الحد الأقصى ولن يكون هذا هو الحال في كثير من الحالات. كجزء من الامتثال للتشريعات المختلفة ولحماية خصوصية المستخدم ، تأكد من حصولك على إذن منهم لجمع البيانات وأنك تحدد بوضوح في سياسة الخصوصية الخاصة بك سبب قيامك بجمع بياناتهم ، ومدة تخزينها ، و ما الذي يتم عمله بها.

كيفية زيادة فترة الاستبقاء؟

هناك خطوتان للتخفيف يمكنك اتباعهما للتأكد من أن لديك بيانات GA4 متاحة لك لتحليلها. الخطوة الأولى هي خطوة مباشرة إلى حد ما وهي تغيير فترة الاحتفاظ بالبيانات في GA4 من شهرين إلى 14 شهرًا.

يمكنك القيام بذلك باتباع الخطوات التالية:

1. انتقل إلى موقع GA4 الخاص بك.
2. انقر فوق المسؤول في الجزء السفلي من شريط القائمة الأيسر
3. في عمود الخاصية ، انقر فوق إعدادات البيانات
4. حدد الاحتفاظ بالبيانات من القائمة الجديدة.
5. قم بتغيير القائمة المنسدلة الاحتفاظ ببيانات الأحداث من شهرين إلى 14 شهرًا
6. سيضمن تحديد المربع أدناه إعادة تعيين فترة الاحتفاظ ببيانات المستخدم في كل مرة يزورها المستخدم. هذا يعني أنه إذا قام أحد المستخدمين بزيارة موقعك بعد شهر من زيارته الأولى ، فستتم الآن إزالة بيانات المستخدم الخاصة به بعد 14 شهرًا فقط من الزيارة الثانية وليس الأولى.

ربط Google BigQuery

الخطوة الثانية هي خطوة أكثر تعقيدًا ولكنها تتيح لك التأكد من قدرتك على تخزين جميع بيانات الحدث الخاصة بك بعد فترة انتهاء صلاحيتها البالغة 14 شهرًا. هذا للاستفادة من الميزة المتوفرة في GA4 التي كانت متوفرة في السابق فقط على Google Analytics 360 ، الإصدار المتميز للمؤسسات من Google Analytics. هذه الميزة عبارة عن رابط آلي مع Google BigQuery. BigQuery هو نظام تخزين البيانات المستند إلى السحابة من Google. يسمح لك بتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات.

يعد إعداد BigQuery وإدارته وكيفية تحليل البيانات واستردادها خارج نطاق هذا المنشور ، ولكن يمكننا أن نطلعك على بعض المزايا وما يمكن توقعه.

يعد BigQuery عرضًا تقنيًا إلى حد ما ويتضمن التنقل في النظام الأساسي السحابي الكبير وفي بعض الأحيان المربك في Google وبالتالي يلزم في معظم الأحيان بعض الخبرة الفنية لإعداده وتشغيله. مطلوب معرفة أكثر تحديدًا لاستخراج البيانات منه باستخدام SQL. ولكن إذا كان لديك شخص لديه المعرفة المطلوبة ، فهذا نظام قوي وفعال للغاية للاستخدام.

BigQuery ليس عرضًا مجانيًا وستدفع مقابل إدخال البيانات في النظام ، والمبلغ الذي قمت بتخزينه ، واستخراج البيانات من النظام. سيعتمد كل إجراء من إجراءات الدفع الثلاثة هذه على عدد من العوامل بما في ذلك كيفية إدخال البيانات وكيفية إخراجها وخوادم Google التي تقوم بتخزينها عليها. عدد زوار موقع الويب لديك ، ومقدار نشاطهم الذي تقوم بتتبعه ، ومدى احتياجك الفوري للبيانات لتكون متاحة بالإضافة إلى المقدار الذي تستخرجه منه وعدد المرات التي سيتم احتسابها فقط في تكلفة النظام.

فيما يتعلق باستخدام البيانات التي قمت بتخزينها في BigQuery ، يمكن توصيلها بـ Google Data Studio. هذا يعني أنه يمكنك تحليل البيانات في بيئة مريحة تشبه التقارير الأخرى التي قد تكون أعددتها هناك. يمكنك بالفعل الحصول على بيانات BigQuery باعتبارها مصدر البيانات الأساسي الذي تستخدمه لتحليل بيانات GA4 حيث ستحتوي دائمًا ، في أسوأ الأحوال ، على بيانات تصل إلى اليوم السابق المكتمل وستتوفر جميع بيانات الحدث. مصدر بيانات BigQuery ليس مطابقًا لمصدر GA4 ولذا ستحتاج إلى تكييف أي تقارير لديك بالفعل مع المصدر الجديد. يعني الاتصال مباشرة بـ BigQuery بدلاً من GA4 لأحدث بياناتك أنه بمرور الوقت ستتمكن دائمًا من تحليل بياناتك السابقة إلى جانب بياناتك الجديدة حتى بعد انتهاء صلاحية البيانات القديمة في GA4 نفسها.

أخيرًا ، يمكن أن يساعد BigQuery فعليًا إلى حد ما في ضمان امتثالك للائحة العامة لحماية البيانات والتشريعات الأخرى من خلال السماح لك بتحديد مكان تخزين بياناتك. تمتلك Google مخازن بيانات في جميع أنحاء العالم وأنت تختار بالضبط أي مخزن بيانات تريد أن يكون مثيل BigQuery لديك. هذا يعني أنه ، مع أخذ القانون العام لحماية البيانات (GDPR) أو هيئة حماية البيانات السويسرية (DPA ) في الاعتبار ، يمكنك تخزين بياناتك في أوروبا ولا داعي للقلق بشأن تخزينها في بلد ليس لديه حماية بيانات مكافئة. يمكن اختيار عدة مواقع في جميع أنحاء أوروبا وسويسرا ، ولكل منها هيكل تسعير مختلف قليلاً.

أخبرنا إذا كانت لديك أسئلة بخصوص إعداد BigQuery من Google ، ويسعدنا تقديم الدعم.