مستقبل تحسين محركات البحث في عالم ما بعد الدردشة GPT

1. زيادة هائلة في المنافسة على جميع نتائج البحث

سيزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير من كمية محتوى تحسين محركات البحث المنشور كل يوم.

من الصعب المجادلة بخلاف ذلك. انخفض الوقت والمهارة اللازمتان للبحث وكتابة مقالة محسّنة للبحث إلى الصفر تقريبًا: بضع جمل من التوجيه ، وحفنة من الأمثلة التي تم نسخها ، وعدد قليل من النقرات في منتج Freemium SaaS. من المحتمل أن يكون لذلك تأثير كبير على القدرة التنافسية لمعظم SERPs (صفحات نتائج محرك البحث).

اتجاه تردد النشر وطول المحتوى لأعلى

يعد تكرار النشر بمثابة رافعة نمو قوية ، ولكن بالنسبة لمعظم تاريخ مُحسنات محركات البحث ، كانت العملية الميكانيكية للكتابة هي عنق الزجاجة. الآن ، اختفى هذا الاختناق فعليًا ، وأصبح نشر عشرين مقالًا كل شهر - أو أربعين أو ألف - أكثر سهولة.

باستخدام ChatGPT ، في الواقع ، من السهل تقريبًا كتابة مقال من 5000 كلمة مثل كتابة مقال من 500 كلمة ، لذلك يمكننا أيضًا أن نتوقع أن يستمر متوسط ​​طول المحتوى المنشور في اتجاهه التصاعدي. سنرى المزيد من الشركات التي تنشئ المزيد من محتوى البحث الذي يستهدف نفس عدد الكلمات الرئيسية. سينتهي جزء كبير من هذا المحتوى عند عدم وجود مشاهدات للصفحة - ولكن ليس كلها.

ستكون الشركات أقل تميزًا بالكلمات الرئيسية التي تستهدفها

عندما يتطلب الأمر الكثير من الوقت والطاقة لكتابة مقال ، فمن المنطقي أن تكون مميزًا بشأن المقالات التي تنشئها ، أو تركز طاقتك على أعلى حركة مرور ، أو أقل منافسة ، أو معظم الكلمات الرئيسية ذات الصلة بالمنتج.

لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يزيل هذا القيد ويخلق حافزًا للنشر أولاً ، فكر لاحقًا . ستكون الشركات أقل تمييزًا وأكثر استعدادًا للتعامل مع أي كلمة رئيسية ذات صلة عابرة بمنتجها. كما كتبنا من قبل:

"لماذا تهتم بالاستراتيجية عندما يمكنك إنشاء المئات من منشورات المدونة في وقت واحد؟ لماذا تهتم بتحديد الأولويات عندما يمكنك استهداف كل كلمة رئيسية؟ لماذا تهتم بتحليل المنافسين بينما يمكنك فقط نسخ منافسيك في جزء صغير من الوقت؟ "

- تفرد البحث: كيف تربح في عصر المحتوى اللانهائي

أصبح تحسين محركات البحث البرمجي أمرًا شائعًا

ستستخدم بعض الشركات الذكاء الاصطناعي كمساعد إبداعي. سوف يعهد إليها الآخرون بالمسودات الأولى ، تاركين المراجعة والتحرير للإنسان. سيستخدم الآخرون محتوى الذكاء الاصطناعي كأداة استكشافية ، وينشرون مئات المقالات ويحسنون تلك التي تظهر أفضل أداء.

لكن تأثير حالات الاستخدام هذه سيتضاءل أمام تأثير تحسين محركات البحث البرمجي.

بالنسبة للناشرين في كل مكان ، كانت هناك دائمًا مقايضة بين حجم المحتوى وجودة المحتوى: عادةً ما يتطلب نشر ألف مقالة في الشهر حل وسط كبير بشأن أهمية المحتوى وتفرده. مع GPT-4 ، قد لا يكون هذا القيد موجودًا. أضف إلى قدرة GPT-4 على كتابة واستكشاف أخطاء برمجية Python لكشط الويب ، ويصبح من الواضح أن العوائق التي تحول دون الدخول إلى مُحسّنات محرّكات البحث البرمجي تكاد تكون معدومة.

2. تعطي Google الأولوية لعوامل الترتيب خارج الصفحة

سيكون جزء كبير من المحتوى المنشور باستخدام الذكاء الاصطناعي نوعًا من نكهة المحتوى المقلد: إعادة صياغة الأفكار الأساسية نفسها الموجودة في المحتوى الحالي حول موضوع معين.

يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تفاقم مشكلة راسخة: يقوم المسوقون بإنشاء محتوى يعتمد على نفس الأدوات ونفس المادة المصدر. تم تدريب GPT-4 على مجموعة ضخمة من الكتابات ، ولكن بالنسبة للعديد من الموضوعات (مثل "أهم النصائح لاعتماد CRM") ، سيعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على نفس مقالات ناطحات السحاب المتعبة مثل أي شخص آخر. تتفاقم المشكلة بسبب عدم قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء معلومات جديدة: لا يمكنه جمع بيانات جديدة ، أو امتلاك خبرات شخصية ، أو إجراء تحليل موثوق للصناعة.

سيؤدي هذا إلى زيادة هائلة في المقالات التي يتعذر تمييزها تقريبًا عن بعضها البعض. يعد هذا أمرًا سيئًا لتجربة المستخدم ، مما يجعل من الصعب الكشف عن معلومات جديدة ، وسيئًا لجوجل ، مما يؤدي إلى تقليص رحلة المستخدم. سيتم تحفيز Google لإيجاد طرق أفضل للتمييز بين نفس المحتوى.

في الممارسة العملية ، قد يعني ذلك:

تصبح عوامل الترتيب خارج الصفحة أكثر أهمية

في ظل وجود محتوى مقلد - حيث تكون الكلمات الموجودة على الصفحة عبر المقالات المتنافسة متشابهة إلى حد كبير - يمكن أن تركز Google بشكل أكبر على عوامل الترتيب خارج الصفحة ، مثل الروابط الخلفية ، كوسيلة للتمييز بين المحتوى المتشابه. يمكن أن يصبح تحدي العلامات التجارية الكبيرة التي يمكن التعرف عليها ذات الخنادق الخلفية الثابتة أكثر صعوبة.

نظرًا لأن Risto Rehemagi ، المؤسس المشارك في ContentGecko ، شارك على LinkedIn ، فقد تشهد إشارات المستخدم أيضًا ارتفاعًا في الصلة:

"مع توسع الويب ، تزداد تكلفة الحفاظ على هذا الفهرس وربط البيانات. من المرجح أن يتحول حساب السلطة من المجالات إلى المؤلفين الفعليين (ستستفيد وسائل التواصل الاجتماعي من ذلك). لذلك أفضل وضع أموالي على إشارات المستخدم - هل المستخدمون سعداء بهذه النتيجة؟ "

تم التأكيد على تأليف المحتوى

قد يصبح المحتوى المضمّن أكثر أهمية أيضًا حيث تركز Google بشكل أكبر على مؤلف المحتوى وبدرجة أقل على المحتوى نفسه. يمكننا بالفعل رؤية العلامات المبكرة لهذا التغيير في إرشادات مُقيِّم الجودة المحدَّثة مؤخرًا من Google:

"الآن لتقييم نتائجنا بشكل أفضل ، تكتسب EAT خبرة E:. هل يُظهر المحتوى أيضًا أنه تم إنتاجه بدرجة معينة من الخبرة ، مثل الاستخدام الفعلي لمنتج ما ، أو القيام بالفعل بزيارة مكان ما أو توصيل ما اختبره شخص ما؟ هناك بعض المواقف حيث يكون أكثر ما تقدره حقًا هو المحتوى الذي ينتجه شخص ما لديه خبرة مباشرة في الحياة حول الموضوع المطروح ".

سنرى المزيد من المواقف التي يكون فيها "الحصول على الإجابة الصحيحة من الشخص الخطأ ليس جيدًا بما فيه الكفاية" - ستفرق Google بين المقالات المتشابهة بناءً على خبرة المؤلفين الذين قاموا بكتابتها. قد نرى أيضًا عودة إلى الصدارة للناشرين - كيانات موثوقة يمكنها أن تضمن أصالة المحتوى.

إعطاء الأولوية لكسب المعلومات

تقدم إحدى براءات اختراع Google بالفعل حلاً تأمليًا لمشكلة المحتوى المقلد: درجات اكتساب المعلومات ، ومكافأة المقالات لتقديم معلومات جديدة إلى المناقشة ومعاقبة من لا يفعل ذلك.

يرسم هذا الاحتمال صورة متفائلة: فبدلاً من النظام الحالي الذي يكافئ الشركات على نتائج البحث الحالية "ناطحة سحاب" ، يمكن مكافأة العلامات التجارية على إجراء الأبحاث والابتعاد عن الوضع الراهن لـ SERP. في الممارسة العملية ، يمكن أن يستلزم ذلك:

• إنشاء محتوى يكمل المقالات الحالية ويبني عليها من خلال توفير خطوة تالية عملية أو توضيح الأفكار الرئيسية أو تقديم مزيد من العمق والتفاصيل
• تجربة الإطارات والزوايا المحفوفة بالمخاطر من خلال معالجة النوايا غير المخدومة ، أو ملء المعلومات المفقودة ، أو تحدي الآراء المختلفة ، أو تصحيح فهم Google
• دمج البحث الأصلي في المحتوى من خلال وجهات النظر الشخصية أو استبيانات العملاء أو إضافة اقتباسات من خبراء الموضوع لإنشاء خندق معلومات

اقرأ المزيد: الفائز لا يأخذ كل شيء: "اكتساب المعلومات" والمستقبل الجديد لتحسين محركات البحث

3. انخفاض كبير في عوائد البحث

في العقد الماضي ، تجاوزت تحسين محركات البحث وتسويق المحتوى الهوة وأصبحت قنوات تسويق فعلية لجميع الشركات ذات العقلية النامية تقريبًا. وقد أدى هذا النمو إلى تضاؤل ​​تدريجي ولكن ملحوظ للغاية في العائدات. كلما كان التكتيك أكثر شيوعًا ، زادت المنافسة ، وأصبح من الصعب تحقيق نتائج كبيرة في أي فترة زمنية. استنادًا إلى خبرتنا في العمل مع المئات من شركات SaaS ، أصبح تحسين محركات البحث اليوم أصعب مما كان عليه بالأمس.

من المحتمل أن يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي و ChatGPT نقطة تحول تغير معادلة قيمة مُحسنات محركات البحث بشكل أكبر ، مما يجعل من الصعب بشكل كبير تحقيق نتائج رائعة.

المزيد من عمليات البحث بنقرة صفرية

تُظهر Google's Bard و Bing's Chat مستقبلًا محتملاً لمحركات البحث في عالم ما بعد ChatGPT. يمكن للمستخدمين التفاعل مع محرك البحث من خلال محادثة سلسة وطبيعية ؛ يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يتعمق في نتائج البحث الحالية للحصول على معلومات محددة ثم - بشكل حاسم - تجميعها كلها في استجابة نصية محادثة جديدة تمامًا ، والإجابة على السؤال الموجود هناك في نتائج البحث.

هذا أمر رائع للباحثين ومريع للناشرين: فبدلاً من توجيه الباحثين إلى موقع الويب الخاص بك ، ومكافأتك على استثمارك في إنشاء المحتوى ، يمكن لمحركات البحث استخدام عملك الجاد للإجابة على الاستفسارات مباشرةً في نتائج البحث.

تمثل الاقتباسات (مثل الصورة أدناه) أحد الحلول الممكنة ، ولكن يبقى السؤال: لماذا تهتم بفهرسة المحتوى الخاص بك إذا كان محرك البحث لن يرسل حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك مطلقًا؟

تجزئة أكبر للبحث

يعد الاهتمام المتزايد بـ Bing (شهد محرك البحث قائمة انتظار تضم أكثر من مليون شخص على خلفية إعلان البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي) مثالًا صغيرًا على التأثير الذي يمكن أن تحدثه LLM على نظام البحث البيئي. هناك أيضًا احتمال أن تقوم LLMs بإنشاء تجزئة أوسع للبحث ، مما يؤدي إلى إنشاء مجموعة من المحركات المتخصصة المدربة على مجموعات بيانات محددة.

نموذج البحث الحديث الذي يمثله Google ، في الواقع ، سيء جدًا. لقد اعتدنا على استخدام أداة غير حادة: من الصعب التفاعل معها ، فهي تنقل حركة المرور بشكل غير متساوٍ إلى نسبة ضئيلة من المحتوى العالمي ، وهي عرضة للألعاب ، والأهم من ذلك كله أنها مليئة بالبيانات الخاطئة وغير الموثوق بها.

LLMs تجعل بديلًا مثيرًا للاهتمام ممكنًا ، كما هو موضح من قبل Dan Shipper's Huberman bot:

• تأخذ موضوعًا متخصصًا ("الصحة والعافية") ،
• اعثر على مجموعة بيانات موثوقة (بودكاست هوبرمان لاب) ،
• واستخدم الاستعلام المدعوم بـ LLM لبناء محرك البحث البديل الخاص بك.

حتى لو لم تنطلق محركات البحث المتخصصة هذه بطريقة منسقة ، فإن كل منها يمثل تضاؤلًا لاحتكار Google للبحث. من غير المرجح أن يبدو البحث اليوم مثل البحث عن الغد.

بشكل حاسم ، كل هذه الاتجاهات موجودة بالفعل اليوم. من المرجح أن يؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تسريع "النضج" الذي نشهده في البحث: منافسة أكبر تتسرب إلى جميع المجالات باستثناء أصغرها ، وعدد أقل من الكلمات الرئيسية غير المتنازع عليها ، وتوحيد البحث المستمر لصالح العلامات التجارية الكبيرة الراسخة. سيتطلب تحسين محركات البحث مزيدًا من الجهد لتحقيق عوائد أقل.

اذا ماذا يجب أن أفعل؟

تكمن هذه الأفكار بقوة في عالم التكهنات القائمة على التفكير من الدرجة الثانية (ويجب أن تكون متشككًا بشدة في أي شخص يدعي اليقين). نحن نستخدم مُحسنات محركات البحث لأنفسنا وعملائنا ؛ إنها تحقق نتائج رائعة ، ولا تزال هناك فرصة لتحقيق نتائج مذهلة. إنه يتطلب فقط مزيدًا من التفكير وتنفيذًا أفضل مما كان عليه من قبل.

إذا كنت تشعر بالميل الشديد ، فإن الفرص كثيرة للشركات الراغبة في ركوب موجة الذكاء الاصطناعي. لا يزال الوقت مبكرًا: هناك نفوذ يمكن العثور عليه من خلال التبني المبكر ، وستقوم العديد من الشركات ببناء إمبراطوريات مرور ضخمة على خلفية هذه التكنولوجيا. على المدى الطويل ، قد يكون من المفيد التحوط بعدة طرق:

• بناء قوة الفريق في مجالات تتجاوز مجرد "الكتابة". تعد كتابة المحتوى جزءًا صغيرًا من مجموعة المهارات الإجمالية لمسوق المحتوى الرائع. قم ببناء فريق مع القطع في المجالات ذات النفوذ الأعلى: تحليل البيانات ، وتوزيع المحتوى ، وبحوث الصناعة ، وتحسين محركات البحث التقني ، والتحرير. استعن بخبراء تسويق على استعداد للتجربة.
• طوِّر مذاقك الخاص من "اكتساب المعلومات". قم بإحضار المعلومات الأصلية إلى المحتوى الخاص بك بطريقة تتوافق مع نقاط قوة فريقك: قم ببناء شبكة من الشركات الصغيرة والمتوسطة ، أو بدء تقرير مرجعي سنوي ، أو تمتع بمشاركة الخبرات الشخصية والأفكار الخاصة بفريقك بالراحة.
• التنويع بما يتجاوز البحث. تخيل سيناريو أسوأ حالة حيث تختفي حركة المرور من مُحسنات محركات البحث: كيف يمكنك بناء عملك؟ بالنسبة للعديد من الشركات ، تكمن الإجابة في المحتوى الاجتماعي ، والمجتمع ، والتسويق الإعلامي ، لذا فإن الأمر يستحق إطلاق جهود استكشافية.

في الوقت الحالي ، يعد التجريب هو الترتيب اليومي: العب باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ، واستكشف حالات الاستخدام الغريبة والرائعة ، واكتشف نقاط قوتها وقيودها بنفسك.