نظرة عامة على تجربة البحث التوليد من Google مع الذكاء الاصطناعي

كانت Google في طليعة تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية في مختلف جوانب خدماتها. منذ أكثر من عقدين من الزمن ، كان بإمكان أنظمته توصيل الكلمات المطابقة فقط ، مما يعني أنك لم تحالفك الحظ إذا كان هناك خطأ مطبعي.

الآن ، مع التعلم الآلي الأكثر تقدمًا ونماذج اللغة الكبيرة القوية (LLMs) ، يمكن للأشخاص الاستفادة من إجابات أسرع وذات صلة لاستفساراتهم ، بغض النظر عن الأخطاء أو الأخطاء المطبعية. مكّن هذا التطوير من Google الأشخاص من طرح استفسارات أكثر تعقيدًا وتحدثًا والحصول على نتائج بحث أكثر فائدة من خلال مئات الخوارزميات من Google لفهم اللغة البشرية بشكل أفضل.

ولكن هذا ليس سوى غيض من فيض.

مع استمرار تحول التكنولوجيا ، تمكنت أنظمة بحث Google من تغيير كيفية تفاعل الأشخاص مع المعلومات وكيف تنظم أنظمتها الخاصة وتستخدم البيانات التي تجمعها. تعتبر تجربة البحث التوليد (SGE) من أحدث التطورات القادمة من Google.

ما هو SGE وكيف يعمل؟

ستجلب تجربة البحث التوليدية للمستخدمين مظهرًا أكثر تنظيماً حتى يتمكنوا من تحقيق المزيد من بحث واحد فقط. لن يبدو التصميم الجديد مثل نمط ChatGPT ولكنه يلخص نتائج البحث للمستخدمين للحصول بسرعة على جوهر الموضوع.

SGE هي ميزة تجريبية تهدف إلى تعزيز تجربة البحث من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي بثلاث طرق:

• لقطة AI: تُنشئ ملخصًا فريدًا لبعض الاستعلامات الأطول ، مما يمنح المستخدمين فهمًا سريعًا للموضوع الذي يبحثون عنه لتوفير الوقت والجهد.
• وضع المحادثة: إجابات أسئلة المتابعة مع الاحتفاظ بسياق اللقطة الأصلية. يمكن للمستخدمين بطبيعة الحال طرح أسئلة على Google واكتساب فهم أعمق لموضوع معين مع موارد إضافية لاستكشافها.
• الخبرات العمودية: توفر قائمة مفضلة من الميزات والمزيد من تفاصيل المنتج ذات الصلة في عمليات البحث التجارية

بينما تهدف هذه الميزات إلى مساعدة المستخدمين في العثور على إجابات أفضل بكفاءة أكبر ، إلا أنها مصممة أيضًا لتشجيع استكشاف المعلومات من خلال البحث. سنستعرض كل عامل SGE بعمق بعد ذلك.

الهدف النهائي لبحث Google هو جعل المعلومات أكثر سهولة وإفادة. مع الاختراقات في تقنية الذكاء الاصطناعي ، ستعيد SGE تشكيل قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية لمحركات البحث للقيام بالمزيد وإنجاز العمل من البحث عن موضوع. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي ، تهدف SGE إلى تزويد المستخدمين بطريقة أكثر سهولة وفعالية للوصول إلى المعلومات ذات الصلة.

لقطة AI

إذا كان لديك سؤال متعدد الأوجه - على سبيل المثال ، "ما هي أفضل علامة تجارية للسيارات للعائلات التي لديها ثلاثة أطفال تتراوح أعمارهم بين 4 و 12 عامًا واثنين من المسترددين الذهبيين؟" - فإن بحث Google التقليدي سيجيب فقط على أجزاء وأجزاء من سؤالك الفعلي.

تستخدم SGE الذكاء الاصطناعي لتوليد استجابة فريدة لاستعلامك متعدد الزوايا عن طريق استخلاص المعلومات في نفس الوقت من عدة مصادر. يُطلق على هذا الملخص الموجز ، الذي يُسمى لقطة ، معلومات ومنتجات حيوية يجب مراعاتها أثناء رحلة التصفح ، اعتمادًا على استفسارك الأولي. ومع ذلك ، لا يُقصد بهذا أن يكون مجرد عملية واحدة منتهية.

للحفاظ على الزخم ، تحتوي لقطة AI على ثلاثة روابط موارد إضافية مع صور مصغرة لجذب انتباه المستخدم. تسمح المزيد من الموارد للأشخاص بالبحث بشكل أعمق ، واكتشاف مجموعة متنوعة من المحتوى من الناشرين ، والمبدعين ، وتجار التجزئة ، والشركات ، والمزيد ، واستخدام المعلومات التي يجدونها لتعزيز مهامهم. تشجع الموارد الإضافية أيضًا الثقة حيث توجد شفافية في مصدر المعلومات.

وضع المحادثة

إذا كنت راضيًا عن إجابات سؤالك الأصلي ، فقد ترغب بطبيعة الحال في طلب متابعة حول الموضوع. من خلال القيام بذلك ، سيطالبك بوضع المحادثة ، حيث يمكنك الاستمرار في سؤال Google عن الموضوع من بحثك الأول.

على سبيل المثال ، قل سؤالك "ما هي أفضل علامة تجارية للسيارات للعائلات التي لديها ثلاثة أطفال تتراوح أعمارهم بين 4 و 12 عامًا واثنين من المستردات الذهبية؟" تم الرد بشكل مناسب. لكنك تريد الآن معرفة السيارة الأفضل التي لا تأتي باللون الأحمر أو تبدأ بالحرف "ب". لن تعكس النتائج في بحث Google القياسي المركبات لنوع العائلة المحدد المذكور في البحث السابق.

في وضع المحادثة ، ينتقل السياق من سؤال إلى آخر ، حتى تتمكن من متابعة الاستكشاف بشكل طبيعي. هذا مفيد بشكل خاص لأسئلة المتابعة التي تصبح أكثر تعقيدًا أو تتطور في رحلات المعلومات. ستجد أيضًا نقاط انطلاق مفيدة لمحتوى الويب ومجموعة من المنظورات التي يمكنك استكشافها بشكل أعمق.

الخبرات العمودية

غالبًا ما يكون لعمليات البحث الرأسية مثل التسوق والعثور على الشركات المحلية زوايا متعددة لاستكشافها. عندما يتعلق الأمر بالبحث عن المنتجات ، تساعد SGE في الكشف عن الرؤى حتى يتمكن المستخدمون من اتخاذ قرارات الشراء المعقدة بشكل أسرع وأسهل.

إذا كنت تبحث عن منتج معين يلبي متطلبات معينة ، فستنشئ SGE لمحة سريعة عن العوامل الجديرة بالملاحظة ومجموعة من الخيارات. تتضمن أوصاف المنتج المراجعات ذات الصلة والمحدثة والتقييمات والأسعار وصور المنتج. يمكن أن تفهم SGE معلماتك وتوفر خيارات المنتج ذات الصلة بمعلومات محدثة لأنها مبنية على Google Shopping Graph ، وهي مجموعة البيانات الأكثر شمولاً في العالم من المنتجات التي تتغير باستمرار والبائعين والعلامات التجارية والمراجعات والمخزون.

وبالمثل ، إذا كان بحثك يتعلق بموقع معين ، فيمكن أن توفر SGE معلومات ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي حول الأماكن المحلية وخيارات الاستكشاف الخاصة بها.

كيف تفيد SGE المسوقين والمعلنين

قالت Google: "نعتقد أيضًا أن الإعلانات جزء حيوي من كيفية عمل الويب وتساعد الأشخاص في العثور على المنتجات والخدمات ذات الصلة".

في هذه التجربة الجديدة ، ستظل الفرصة متاحة أمام المعلنين للوصول إلى العملاء المحتملين خلال رحلات البحث الخاصة بهم. ستستمر إعلانات بحث Google في لعب دور مهم وستكون بمثابة موارد إضافية لمساعدة الأشخاص على اكتشاف الملايين من الأنشطة التجارية عبر الإنترنت. مع SGE ، فرص الاستمرار في التأثير على المستهلكين وتجربة النمو وفيرة ، حتى بالنسبة للمؤسسات الكبيرة والشركات الصغيرة الناشئة.

عندما تظهر الإعلانات ، ستستمر في إبراز تسميات الإعلانات بالعلامة "دعائية" بنص أسود عريض. سيستمر ظهور الإعلانات على شبكة البحث أيضًا في الشرائح الإعلانية المخصصة في جميع أنحاء الصفحة ، بحيث يمكن تمييزها عن نتائج البحث العضوية.

تضع Google الذكاء الاصطناعي في المكان الذي سيكون فيه الأكثر قيمة: ضمن نتائج البحث الحالية. تهدف تجربة البحث التوليدية إلى استكمال نتائج البحث التقليدية وتعزيزها ، وليس استبدال النتائج الحالية.

بينما توفر SGE لمحات عامة ومؤشرات موجزة ، تقدم نتائج البحث التقليدية مجموعة أكثر شمولاً من المصادر ووجهات النظر. من خلال الجمع بين كلا النهجين ، يمكن للمستخدمين الاستفادة من المعلومات الشاملة والمتنوعة.