Salesforce: الذكاء الاصطناعي هو واجهة المستخدم الجديدة

"الذكاء الاصطناعي هو واجهة المستخدم الجديدة" ، قالت رئيسة Salesforce ، سارا فرانكلين ، في حدث التسويق والتجارة Salesforce Connections في شيكاغو هذا الأسبوع.

ما يعنيه هذا ، كما قالت ، هو أن التجربة المألوفة المتمثلة في "تصفح" مواقع الويب للعثور على المنتجات والتعرف عليها سيتم استبدالها بمشاركة مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي ستأخذ كل عميل محتمل أو عميل في رحلة تستند إلى احتياجاتهم واهتماماتهم - باستخدام تفاعلاتهم ، بالطبع ، على أنها "محفزات".

يعتقد فرانكلين أن هذه الرؤية ستصبح حقيقة في القريب العاجل. قالت: "نحن على شفا ثورة الذكاء الاصطناعي". "من الضروري أن ينتبه الجميع الآن." تم التأكيد على عمق التغيير من خلال إصرارها على التوقف عن التفكير في التطبيقات والبدء في التفكير في النماذج.

من خلال العديد من الكلمات الأساسية ، أوضحت Salesforce كيف سيتمكن مستخدمو مجموعتها من إنشاء شرائح جمهور مصقولة وإنشاء رحلات فردية للعملاء وتنفيذ العديد من المهام الأخرى باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية في سياق سير العمل العادي.

الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر الجناح

دعماً لمفهوم "AI is UI" هذا ، كان الموضوع الرئيسي للمناقشة في Connections هو امتداد Einstein GTP ليس فقط عبر جميع السحابات التي تشكل مجموعة Salesforce - التسويق والمبيعات والخدمة وما إلى ذلك - ولكن أيضًا لـ Slack و تابلوه.

سيتم إطلاق GTP للتسويق مع إنشاء مقطع باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية. سيأتي لاحقًا إنشاء محتوى البريد الإلكتروني ، وحل سريع للهوية ، ووصف ديناميكي للمنتج ، والقدرة على الاستفادة من محرف حلول الطرف الثالث لإنشاء محتوى مرئي داخل السحابة. لاحظ أن إصدار القدرات الفردية سيكون متقطعًا ، ومعظمه مخطط له في الربع الثالث من عام 2023 أو أوائل عام 2024.

تهدف Commerce GTP إلى تقديم تجارب فورية ومخصصة في كل مرحلة من مراحل رحلة العميل ، بما في ذلك ليس فقط المحادثات النصية ولكن الصور والفيديو. يدعم هذا رؤية فرانكلين لاستبدال التسوق عبر الإنترنت في الكتالوج بتجربة تفاعلية شاملة.

سيتم ضخ ردود المستخدمين على كل ما سبق في Data Cloud واستخدامها لدعم التحديث المستمر لملفات تعريف المستخدمين.

ستكون هناك تكلفة إضافية لعملاء Salesforce الذين يتبنون هذه الميزات التوليدية للذكاء الاصطناعي. قال فرانكلين إن التفاصيل ليست متاحة بعد ، ولكن يجب أن تصبح أكثر وضوحًا ، في حدث Salesforce AI Day الذي سيستضيفه مارك بينيوف في 12 يونيو.

قدرات المسوقين

لقد طلبنا من جاي وايلدر ، نائب رئيس تسويق المنتجات في Marketing Cloud ، التعمق في بعض الإمكانات القادمة.

قال: "أحد المجالات التي يميل إليها المسوقون مثلي حقًا هو التقسيم - القدرة على العمل مع البيانات بسهولة أكبر". "لديك بلايين من صفوف البيانات حول عملائك وإحدى الشكاوى الكبيرة التي ما زلت أسمعها هي أنها عملية يدوية معقدة للغاية للوصول إلى تلك البيانات واستكشافها وفهم ما هو موجود ، ثم في النهاية إنشاء شرائح تساعد في توجيه تجربة أكثر تخصيصًا. نحن ننتقل إلى الخطوة التالية حيث يمكنك فقط أن تصف حرفياً بلغتك الخاصة ما تود رؤيته في هذا المقطع ".

بمعنى آخر ، سوف يحول Einstein GTP موجه اللغة الطبيعية إلى استعلام قاعدة البيانات. هذا يقلل حقًا من حاجز الدخول إلى استخدام قدرات أكثر تطورًا. لا تحتاجني القدرة على التقسيم بشكل أسرع إلى فهم كيفية عمل البيانات ؛ أنا فقط أريد أن أعرف كيف أفكر في الأمر بلغتي الطبيعية ".

وتابع: "ثم أرسل بريدًا إلكترونيًا لإنشاء المحتوى". "سطور الموضوع ، نسخة الجسم - هذا تجريبي في أكتوبر ويأتي في الربيع. سيتيح لك ذلك إنشاء العديد من الإصدارات المختلفة للمحتوى الخاص بك ، إما للوصول إلى الإصدار الصحيح الذي تريده ، أو للقيام بإضفاء الطابع الشخصي على نطاق واسع ".

تماشيًا مع تعليقات فرانكلين "البصيرة" ، فإن ما يراه وايلدر يأتي على الطريق هو موقف يمكن للمسوقين أن يبدأوا فيه بأوصاف بلغة طبيعية لأهدافهم وأهدافهم الاستراتيجية ، تاركين ذلك للذكاء الاصطناعي لتوليد رحلات العملاء على الفور لتحقيق النتائج المرجوة.

"الانتقال من الحملات الفردية إلى الرحلات الأكثر تعبيرًا والتي تكون أكثر استجابة. إنه فوز للشركات ، لكنني أعتقد أيضًا أنه مكسب للمستهلكين لأن التخصيص على نطاق واسع ، بالنسبة لمعظم الناس ، ليس حقيقة واقعة اليوم. أعتقد أن هذا سيساعد في حل ذلك ".

هل تحصل على أقصى استفادة من المكدس الخاص بك؟ شارك في استبيان استبدال MarTech لعام 2023 الموجز

وضع حواجز الحماية في مكانها

لكن Salesforce لا تترك كل شيء للذكاء الاصطناعي. قال: "لا يتعلق الأمر فقط بفعل كل ذلك ، إنه القيام بذلك بثقة. كثير من عملائنا متحمسون جدًا لهذه الإمكانية ، ويرون أنها تساعد ما يفعلونه اليوم - ولكن كيف يتأكدون من عدم تسرب بياناتهم إلى نموذج اللغة الكبير؟ كيف أتأكد من أن نتائج المطالبة مخصصة بالفعل لعميلي بدلاً من عامة؟ "

تتمثل الخطوة الأولى لجعل العملية آمنة في التأكد من محو أي بيانات تمر إلى LLM على الفور تقريبًا. قال وايلدر: "إنها" لوطي ".

الخطوة الثانية: "التأكد من وجود جهة تسويق في الحلقة لكل شيء بحيث يكون على العلامة التجارية وعلى الصوت." قال إن Salesforce متيقظة "للتحديات المتعلقة بالهلوسة (اختراع الأشياء بواسطة الذكاء الاصطناعي) والسرية وتضمينها في سير العمل حتى أتمكن من استخدامها في الموقع أثناء القيام بعملي على أساس يومي."

لكن أليست هذه هي المشكلة فقط؟ قد يكون الذكاء الاصطناعي التوليفي قادرًا على إنشاء كل شيء من رسائل البريد الإلكتروني إلى الإعلانات إلى رحلات العملاء المعقدة ، ولكن ألا يتعين على أي شخص مراجعة كل شيء والموافقة عليه؟

وافق ، "شخص ما يفعل ، وهذا مهم حقًا". وأصر على أن توفير الوقت يظل حقيقيًا وهامًا. "إنها تحول سير العمل من كونها تدور حول كيفية إنشاء المحتوى يدويًا إلى كيفية مراجعة وتعديل مجموعة العمل. لا يزال هناك نهج هادف للغاية هنا ، لكن القدرة على الانتقال بسرعة من المفهوم إلى التفكير إلى البحث لتوضيح البرنامج في غضون لحظات حرفيًا هي تجربة مختلفة تمامًا عن أسابيع من المكالمات والاجتماعات والعمليات الإبداعية متعددة الوظائف. سيظل الشخص الموجود في الحلقة موجودًا للتأكد من الموافقة على المحتوى ، لكنني أعتقد أنها مقايضة جيدة من حيث العمل ".

توسيع الشراكة مع جوجل كلاود

كان إعلان آخر في Connections هو توسيع الشراكة بين Salesforce و Google Cloud وتحديداً مع Google BigQuery ، مستودع بيانات المؤسسة القابل للتطوير. قال وايلدر إن Salesforce Data Cloud هي جزء من نظام بيئي مفتوح. "لقد أعلنا سابقًا عن إعلانات مع Snowflake ومع Amazon SageMaker بالإضافة إلى شركائنا الإعلانيين من المستوى الأول."

أوضح وايلدر أن هناك عنصرين في إعلان Google ، الأول يتعلق بـ Big Query. كانت شركة جنرال ميلز العملاقة في مجال الأغذية ضيفًا في الكلمة الرئيسية للتسويق من Connections: "جنرال ميلز ، جميع بياناتها عبر مائة علامة تجارية ونشاط تجاري عالمي يعيش في Google BigQuery. تقليديا ، يجب عليك نسخ هذه البيانات ونقلها [لاستخدامها في Salesforce]. ألن يكون أفضل بكثير لو تمكنا من رؤية تلك البيانات واستخدامها وتركها في مكانها؟ " هذا ما يسمح به الوصول إلى البيانات الصفرية وهذا ما ستدعمه الشراكة.

ثانيًا ، ستمنح الشراكة حق الوصول للنسخة الصفرية إلى Vertex AI من Google لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات Salesforce. "في العالم القديم ، كان عليك نسخ كل تلك البيانات إلى Vertex ، وتشغيل النماذج وتدريبها ، ثم نسخها كلها مرة أخرى إلى Salesforce. ليس اطول. مع عدم وجود نسخة ، يمكنك في الواقع تدريب النماذج على بيانات Salesforce ، وترك كل شيء في مكانه ".

مثل فرانكلين ، سعى وايلدر إلى التأكيد على اقتراب هذه المبادرات. "هذا شحن أسرع مما يتوقعه الناس على ما أعتقد. ستدخل هذه الإمكانات إلى الاستخدام الفعلي للإنتاج في الأشهر القليلة المقبلة ".