[بحث] كيف تستفيد شركات B2B من الذكاء الاصطناعي

في كل مكان تتجه إليه ، تقرأ عن الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأعمال. يحتل التسويق بين الشركات موقع الصدارة في المحادثة ، حيث يقوم المحترفون بالتخطيط والإعداد لخطواتهم التالية.

وجد بحث جديد أجراه Wpromote و Ascend2 أن المسوقين B2B يتبنون الذكاء الاصطناعي. 79٪ يتوقعون دمج المزيد من الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم هذا العام ، ويتطلعون إلى زيادة تجربة العملاء وخدمة العملاء ، وإنشاء المحتوى ، وإبداع الإعلانات.

استطلعت الدراسة البحثية ،The2023 State of B2B Digital Marketing ، 348 متخصصًا في مجال التسويق B2B في الولايات المتحدة ، وتم إرسالها في أبريل 2023.

فيما يلي بعض النتائج الرئيسية حول كيفية استخدام المسوقين للذكاء الاصطناعي لتعزيز مبادراتهم التسويقية ، بالإضافة إلى بعض الأفكار الإضافية حول حالة التسويق بين الشركات.

إيجاد رقم 1: منظور مسوقي B2B على الذكاء الاصطناعي.

من المرجح أن ينخفض ​​عام 2023 مع العام الذي أصبح فيه الذكاء الاصطناعي سائدًا بالكامل ، ولا تظهر الشركات التجارية B2B أي علامات على التخلف عن الركب عندما يتعلق الأمر بالاستفادة من هذه الأدوات الجديدة لتعزيز مبادرات التسويق وتوسيعها وتضخيمها.

يتوقع 79 ٪ من جهات التسويق في B2B دمج المزيد من الذكاء الاصطناعي في إستراتيجيتهم الشاملة ومجموعة التكنولوجيا الخاصة بهم في العام المقبل. لكن هذه الحتمية الظاهرة لا تعني أن الاستجابة لهذا الاندفاع المستمر للذكاء الاصطناعي إيجابية تمامًا.

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية ويحاول مسوقو B2B تحديد مكان وكيفية البدء وكيفية تحقيق التوازن بين الأتمتة واللمسة البشرية. لكي تشعر بمزيد من الإيجابية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي ، من المفيد التطوير والتخطيط للبدء. فيما يلي أربع خطوات للبدء:

1. تحديد الأهداف والتحديات التسويقية: قبل دمج الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية التسويق بين الشركات الخاصة بك ، من المهم أن تفهم أهدافك التسويقية والتحديات المحددة التي تواجهها.حدد المجالات التي يمكن أن يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا ، مثل إنشاء قوائم العملاء المحتملين أو التخصيص أو تقسيم العملاء أو إنشاء المحتوى أو التحليلات التنبؤية.
2. جمع البيانات وتحليلها: يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على البيانات ، لذا فإن الخطوة التالية هي جمع وتحليل البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة.يمكن أن تتضمن هذه البيانات التركيبة السكانية للعملاء ، وسلوك الشراء ، وتحليلات موقع الويب ، وتفاعلات الوسائط الاجتماعية ، والمزيد. تأكد من أن البيانات نظيفة ومنظمة ومخزنة بتنسيق مناسب لتحليل الذكاء الاصطناعي.
3. اختر الأدوات أو الأنظمة الأساسية المناسبة للذكاء الاصطناعي: هناك العديد من أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي المتاحة التي يمكن أن تساعد مسوقي B2B على تطبيق الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتهم.ابحث وقيّم الخيارات المختلفة بناءً على احتياجاتك وميزانيتك الخاصة. تتضمن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة للمسوقين B2B روبوتات المحادثة لخدمة العملاء ، وأدوات التحليلات التنبؤية ، وأدوات معالجة اللغة الطبيعية ، ومنصات أتمتة التسويق.
4. تطبيق الذكاء الاصطناعي تدريجيًا: يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي في استراتيجية التسويق بين الشركات الخاصة بك عملية تتطلب تخطيطًا واختبارًا دقيقين.ابدأ بمشاريع تجريبية صغيرة الحجم لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد أهدافك التسويقية المحددة. على سبيل المثال ، يمكنك تجربة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تفاعل العملاء أو استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد العملاء المحتملين ذوي القيمة العالية. قم تدريجياً بتوسيع وتحسين مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بناءً على الرؤى والنتائج التي تجمعها على طول الطريق.

سيساعدك تطوير خطة بسيطة للبدء في الشعور بمزيد من الإيجابية حول الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يساعدك في تلبية مبادرات تسويقية محددة.

النتيجة 2: المجالات التي تستثمر فيها شركات B2B في الذكاء الاصطناعي.

على مدار العامين المقبلين ، يفكر المسوقون في مجموعة متنوعة من الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي ، مع وجود مجالات متعددة للفرص المتعلقة بتجربة العميل ، بما في ذلك التخصيص والتفاعل وخدمة العملاء التي تهيمن على المراكز الخمسة الأولى.

كان تخصيص تجربة العميل هو رقم 1 بنسبة 41٪. إذن كيف يمكن للمسوقين استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة العميل؟ فيما يلي خمس طرق للبدء:

1. تقسيم العملاء : يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المسوقين في B2B على تقسيم قاعدة عملائهم بشكل فعال من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات.من خلال الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمسوقين تحديد الأنماط والخصائص التي تميز مجموعات العملاء.
2. التحليلات التنبؤية : يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مسوقي B2B في توقع سلوك العملاء وتفضيلاتهم.من خلال تحليل البيانات التاريخية ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تتنبأ بالإجراءات المستقبلية ، مثل نية الشراء أو احتمالية التجديد.
3. إنشاء المحتوى الديناميكي : يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية إنشاء المحتوى وتخصيصه.من خلال الاستفادة من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي ، يمكن للمسوقين B2B إنشاء محتوى ديناميكي مصمم خصيصًا لكل عميل.
4. روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية : يمكن أن يؤدي تنفيذ روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الافتراضيين إلى تعزيز تجربة العملاء بشكل كبير في تفاعلات B2B.يمكن لوكلاء المحادثة الذكيين فهم استفسارات العملاء وتقديم ردود فورية وتقديم توصيات أو حلول مخصصة.
5. نقاط الرصاص التنبؤية : يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عملية تسجيل النتائج للمسوقين B2B.من خلال تحليل البيانات التاريخية عن التحويلات الناجحة ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والسمات التي تشير إلى عملاء متوقعين ذوي جودة عالية.

النتيجة الثالثة: أهم تحديات التسويق بين الشركات: تجربة العملاء والعائد على الاستثمار هي نقاط ضعف ، والتواصل مع نتائج الأعمال هو صراع.

الذكاء الاصطناعي ليس الشاغل الوحيد لمحترفي التسويق بين الشركات. يستمر التحدي الشائك المتمثل في تقديم أفضل تجربة عملاء في فئتها في إرباك العديد من المسوقين ، واستعادة المركز الأول في قائمة التحديات لدينا بعد الهبوط إلى المركز الثالث في عام 2022. هذا ليس غير متوقع تمامًا ؛ بعد الجائحة ، يتوقع مشترو B2B عملية بيع سلسة وأبسط شبيهة بما يختبرونه في التجارة الإلكترونية بين الشركات والمستهلكين.

نقطة بيانات أخرى مثيرة للاهتمام هي أن 85٪ من المسوقين في B2B يكافحون لربط أداء التسويق بنتائج الأعمال. في حين أن المشكلات التي تربط التسويق بتأثير الأعمال قريبة من العالمية بين المسوقين B2B ، فإن أصحاب الأداء الأفضل يقومون بعمل أفضل في هذا التحدي مقارنة بالمنافسة. لكن هذا بحد ذاته يعطي فكرة عن نجاحها: فمع تطور الاستراتيجيات ، أصبح المسوقون أكثر وعيًا بالفجوات في القياس والبيانات المتعلقة بالعمل ككل لأنهم يعملون بنشاط لحلها.

المحصلة الرابعة: ما هي القنوات الرقمية الأكثر فعالية؟

انخفض البحث العضوي إلى المركز الأخير في عام 2023 ، مرتبطًا ببث التلفزيون. هذا العام ، يولي مسوقو B2B مزيدًا من الاهتمام للمحتوى والبحث المدفوع مقابل تحسين محركات البحث. قد يكون التركيز المتزايد على المساءلة قد جعل عالم مُحسّنات محرّكات البحث الذي يصعب التنبؤ به أقل جاذبية. ملاحظة: انظر في التقرير تفصيل القنوات حسب أعلى مسار التحويل وأسفله.

فيما يلي ثلاث طرق يمكن لمسوقي B2B من خلالها استخدام تسويق المحتوى والبحث المدفوع لزيادة الإيرادات:

1. ترويج المحتوى المستهدف : يمكّن التسويق عبر المحتوى المسوقين بين الشركات من إنشاء محتوى قيم وغني بالمعلومات يلقى صدى لدى جمهورهم المستهدف.لزيادة الإيرادات ، يجب على جهات التسويق التركيز على الترويج لمحتواها من خلال قنوات البحث المدفوعة.

1. التسويق المعتمد على الحساب (ABM) : التسويق القائم على الحساب (ABM) هو نهج استراتيجي يركز على استهداف الحسابات عالية القيمة بدلاً من العملاء المحتملين الفرديين.يمكن للمسوقين B2B الجمع بين تسويق المحتوى والبحث المدفوع في إستراتيجية ABM لزيادة الإيرادات. يمكنهم إنشاء محتوى مخصص ومستهدف للغاية مصمم لحسابات محددة أو قطاعات صناعية.

1. تجديد النشاط التسويقي وتغذية العملاء المحتملين : يمكن استخدام تسويق المحتوى والبحث المدفوع جنبًا إلى جنب لتنفيذ استراتيجيات تجديد النشاط التسويقي ورعاية العملاء المحتملين.يسمح تجديد النشاط التسويقي للمسوقين باستهداف الأفراد الذين سبق لهم زيارة موقعهم على الويب أو تفاعلوا مع محتواهم. باستخدام إعلانات البحث المدفوعة ، يمكن للمسوقين إعادة إشراك هؤلاء العملاء المحتملين ، وتذكيرهم بمنتجاتهم أو خدماتهم.

افكار اخيرة

كشف 85٪ من جهات التسويق عن تركيزهم بشكل أكبر على الربحية في عام 2023 ، مما يشير إلى تحول كبير في عقلية النمو الكلاسيكية في وادي السيليكون. مع هذا التغيير في العقلية ، يجب أن يتحلى المسوقون بالمرونة في الوصول إلى ما هو ناجح وما لا يعمل ، ولديهم الاستعداد لتجربة أساليب جديدة مثل الذكاء الاصطناعي ، ودعم خططهم بالبحث والبيانات. استخدم البحث من هذا التقرير للتأثير على خطواتك التالية. قم بتنزيل 2023Stateof B2B Digital Marketing لمعرفة المزيد.