AI بدون كود: جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع

أدى ظهور التطوير بدون كود إلى حقبة جديدة في تطوير البرمجيات.

إلى جانب الذكاء الاصطناعي (AI) ، فإن الذكاء الاصطناعي غير المشفر يغير اللعبة مرة أخرى. لم تعد بحاجة إلى أن تكون خبيرًا تقنيًا لإنشاء وإطلاق المنتجات التي كانت في السابق بعيدة المنال.

تمكنك خاصية No-code AI من أتمتة العمليات المعقدة وإنشاء التصميمات والميزات وحتى التطبيقات بأكملها دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية. إنه أمر بالغ الأهمية ليس فقط للمستخدمين ذوي المعرفة التقنية المحدودة ولكن أيضًا للمطورين ، مما يوفر لهم الوقت الذي يقضونه في كتابة سطور ثقيلة من التعليمات البرمجية التي يمكن إنفاقها بشكل أفضل في الابتكار.

تضع تقنية No-code AI المهام العادية على الطيار الآلي ، وتخرج العمل الشاق من الصورة وتمكنك من إحضار أفكار جديدة إلى الحياة.

يعمل تصميمه على تبسيط وتبسيط إنشاء التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ونشرها ، مما يجعلها في متناول نطاق أوسع من المستخدمين. يستخدم No-code AI واجهات المستخدم الرسومية (GUIs) ونماذج التعلم الآلي المبنية مسبقًا لبناء تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي.

يتيح الذكاء الاصطناعي للمستخدمين إدخال البيانات وتكوين النموذج وإنشاء تطبيقات ذكية بسرعة دون خبرة في الترميز. إنها إحدى أكثر الطرق فعالية لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها بشكل أسرع.

أهمية عدم وجود كود AI

يعد الذكاء الاصطناعي بدون رمز طريقًا يسهل الوصول إليه لتطوير الذكاء الاصطناعي دون الاستعانة بعلماء البيانات أو مطوري البرامج.

المصدر: Appy Pie

باستخدام منصات تطوير بدون كود ، يمكن للمستخدمين تجربة نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي وتطبيقها على حالات استخدام محددة دون مهارات تقنية أو برمجية واسعة.

على سبيل المثال ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية استخدام الذكاء الاصطناعي بدون رمز لتحليل بيانات المريض واتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن خطط العلاج. في الوقت نفسه ، يمكن لشركات التجارة الإلكترونية تخصيص توصيات المنتجات وتحسين تجربة العملاء.

إن إضفاء الديمقراطية على الذكاء الاصطناعي يمكّن قادة الأعمال من امتلاك مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وتطوير حلول مبتكرة. لديها القدرة على تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات وستلعب دورًا مهمًا في تشكيل مستقبل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

• تطوير أسرع: AI بدون كود بأتمتة العديد من المهام في تطوير التطبيقات التقليدية ، مثل كتابة التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء ، وتسريع وقت التطوير.
• زيادة إمكانية الوصول: تقوم الأنظمة الأساسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا بإنشاء رمز بناءً على إدخال المستخدم وتجعل إنشاء تطبيق أمرًا سهلاً.
• توفير التكاليف: قد يكون تطوير التطبيقات التقليدية مكلفًا ، حيث يفرض المطورون أسعارًا عالية مقابل خدماتهم. تعد منصات تطوير التطبيقات الخالية من التعليمات البرمجية أرخص نسبيًا. علاوة على ذلك ، تعمل المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تقليل التكاليف عن طريق أتمتة العديد من المهام التي تتطلب خبرة المطور.
• دقة محسّنة: تكتشف خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأخطاء وتصلحها في الوقت الفعلي ، مما يؤدي إلى تحسين دقة التطبيق ووظائفه. يجعل التصحيح الأسرع التطبيق أعلى جودة يلبي احتياجات المستخدم بشكل أفضل.
• تجربة مستخدم محسّنة: تحلل تقنية No-code AI البيانات وسلوك المستخدم تلقائيًا ، مما يساعد على تحسين تجربة المستخدم وإضافة ميزات التطبيق أو تعديلها لجعلها أكثر سهولة وسهولة في الاستخدام.

تقنيات الذكاء الاصطناعي بدون كود

الذكاء الاصطناعي بدون كود هو اندماج العديد من التقنيات الناشئة.

• تمكن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الآلات من فهم وتفسير اللغة البشرية. يستخدم هذا في روبوتات المحادثة والمساعدين الصوتيين.
• تمكن الرؤية الحاسوبية الآلات من التعرف على البيانات المرئية وتفسيرها. يستخدم هذا في التعرف على الوجوه وأنظمة المراقبة.
• شبكات الخصومة التوليدية (GANs) هي خوارزميات تعلم عميق يمكنها إنشاء بيانات جديدة بناءً على أنماط البيانات الحالية. يتم استخدامه في إنشاء الصور والفيديو.
• تتضمن الحوسبة المتطورة معالجة البيانات على حافة الشبكة ، وهي شائعة الاستخدام في منظمة العفو الدولية بدون رمز لتمكين معالجة البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.
• يتم دمج تقنيات الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) في العديد من منصات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتوي على كود للسماح للمستخدمين بتصور حلول الذكاء الاصطناعي والتفاعل معها بطرق جديدة ومبتكرة.

2 حالات استخدام AI شائعة بدون رمز

بفضل قدرته على أتمتة المهام المتكررة وتبسيط العمليات ، يجد الذكاء الاصطناعي بدون رمز العديد من حالات الاستخدام.

1. أتمتة سير العمل

تعمل التكنولوجيا وبرامج أتمتة سير العمل على تبسيط العمليات التجارية وأتمتتها. تعمل أتمتة المهام المتكررة على تحسين الإنتاجية والكفاءة والدقة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتة سير العمل؟

يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي في AI بدون رمز لتصنيف المستندات أو تحليل بيانات العملاء ، بحيث يمكنك أتمتة إدخال البيانات ومعالجة المستندات.

هناك طريقة أخرى لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة سير العمل وهي من خلال روبوتات المحادثة والمساعدات الافتراضية. تقوم Chatbots بأتمتة مهام خدمة العملاء مثل الإجابة على الأسئلة المتداولة (FAQs) ، بينما يقوم المساعدون الافتراضيون بأتمتة المهام الإدارية مثل جدولة المواعيد.

عند دمجها مع قوة الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن توفر أتمتة سير العمل مزايا أكبر ، حيث تقدم للشركات مجموعة من الأدوات المبتكرة لتبسيط عملياتها وتحسين أرباحها النهائية.

• قم بأتمتة المهام المتكررة والمستهلكة للوقت ، مما يوفر وقت الموظفين لمزيد من العمل الاستراتيجي.
• أداء المهام بدقة ودقة عالية ، مما يقلل من أخطاء سير العمل.
• جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وبدقة لاتخاذ قرارات مستنيرة.
• تحسين أوقات الاستجابة ورضا العملاء.
• تخصيص وتوسيع تدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع أعباء العمل الأكبر.
• الامتثال للوائح وتأمين البيانات الحساسة.

2. توليد الصور

مع عدم وجود كود AI ، أصبح من الممكن الآن إنشاء صور واقعية. من تطوير ألعاب الفيديو إلى تصميم المنتجات والإعلان ، يمكن استخدام الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات.

• تسويق المحتوى: يمكن للذكاء الاصطناعي بدون رمز أن يساعد في إنشاء صور واقعية للمنتج ، مما يقلل من الحاجة إلى التقاط صور باهظة الثمن. يمكن للذكاء الاصطناعي ، عند استخدامه في التصميم الجرافيكي ، تطوير محتوى مرئي مثل الرسوم البيانية أو منشورات الوسائط الاجتماعية أو مقاطع الفيديو. يسمح المحتوى الجيد والجذاب للشركات بجذب العملاء والاحتفاظ بهم.
• التاريخ التأملي: يمكن أن تكون الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تمثيلًا واقعيًا للأحداث التاريخية أو البيولوجية التي يصعب أو يستحيل تصورها باستخدام الأساليب التقليدية. على سبيل المثال ، يمكن أن تمثل الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مظهر الحيوانات المنقرضة أو المدن القديمة. يضفي الذكاء الاصطناعي مزيدًا من الحيوية على هذه الأحداث ، مما يسهل الوصول إليها ويزيد من تفاعلها مع جمهور أوسع.
• الهندسة المعمارية: باستخدام الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمهندسين المعماريين والمصممين اختبار تصميماتهم وتحسينها لمنح العملاء تمثيلاً أكثر دقة للمنتج النهائي.
• التصميم: لا يوجد رمز يمكن لمنظمة العفو الدولية إنشاء تصميمات مخصصة ومخصصة للغاية ، مثل الشعارات أو تصميمات المنتجات. يساهم ذلك في الترويج للعلامة التجارية المستهدفة والفعالة للغاية التي تلقى صدى لدى العملاء.

لماذا تستخدم AI بدون رمز لإنشاء الصور؟

فيما يلي بعض فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور:

• كفاءة محسّنة: مع إنشاء الصور بمساعدة الذكاء الاصطناعي بدون رمز ، يمكن للفنانين والمصممين إنشاء صور عالية الجودة في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه إنشائها يدويًا ، مما يوفر الوقت والمال في إنشاء الصور.
• فعالة من حيث التكلفة: ينتج الذكاء الاصطناعي صورًا أرخص من الطرق التقليدية. هذا مفيد بشكل خاص للشركات الصغيرة أو الأفراد الذين قد لا يملكون الموارد لتوظيف مصمم جرافيك أو مصور محترف.
• الاتساق: يمكن إعادة إنتاج الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة وبشكل متسق ، مما يجعلها مثالية للعلامات التجارية أو الحملات التسويقية حيث يكون الشكل والمظهر متسقين أمرًا أساسيًا.
• الإبداع: يقدمون منظورات جديدة وفريدة من نوعها لم يضعها المصممون في الاعتبار. يمكن أن يؤدي ذلك إلى أفكار مبتكرة وخلاقة تضع علامة تجارية أو منتجًا بعيدًا عن المنافسة.
• إمكانية الوصول: يمكن تعديل الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بسهولة وتخصيصها وفقًا للاحتياجات المحددة للمشروع. يمكن أن يساعد ذلك في تسهيل الوصول إلى الصور لمجموعة أكبر من المستخدمين ، بما في ذلك الأشخاص ذوو الإعاقة أو الذين يتحدثون لغات مختلفة.

تحديات الذكاء الاصطناعي بدون تعليمات برمجية

في حين أن الذكاء الاصطناعي الخالي من الشفرات قد شهد ارتفاعًا ملحوظًا في شعبيته ، فلا يزال يتعين معالجة بعض التحديات.

• الشفافية المحدودة: قد لا توفر أدوات الذكاء الاصطناعي بدون رمز الشفافية في الخوارزميات الأساسية وعمليات صنع القرار ، مما قد يجعل تفسير النتائج وتحديد التحيزات المحتملة أمرًا صعبًا.
• الاعتماد على البائعين: قد تعتمد الشركات بشكل مفرط على الذكاء الاصطناعي بدون رمز لأنها تفتقر إلى الخبرة الداخلية لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة وإدارتها.
• جودة البيانات والتحيز: لا يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتوي على كود العمل إلا مع البيانات التي يتم تغذيتها بها. لذلك ، تكون النماذج الناتجة محدودة عندما تكون البيانات غير كاملة أو متحيزة أو ذات جودة رديئة. بدون الإشراف والاختبار المناسبين ، يمكن للذكاء الاصطناعي بدون رمز أن يديم التحيز والتمييز المجتمعيين الحاليين.
• الأمان والخصوصية: كما هو الحال مع أي تقنية تتضمن البيانات ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الخالية من التعليمات البرمجية إثارة مخاوف تتعلق بالأمان والخصوصية. يجب على المستخدمين التأكد من أن البيانات التي يستخدمونها مؤمنة بشكل صحيح وأن أي نماذج ناتجة لا تنتهك لوائح الخصوصية.
• دعم محدود لحالات الحافة: يكافح الذكاء الاصطناعي بدون رمز مع الحالات النادرة أو غير العادية التي تقع خارج النطاق الطبيعي لإدخال البيانات. يمكن أن يحد هذا من دقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي والتنبؤات.

مستقبل الذكاء الاصطناعي بدون كود

مع استمرار نمو الذكاء الاصطناعي بدون رمز ، يجدر الانتباه إلى بعض الاتجاهات. فيما يلي بعض التطورات المحتملة في هذا المجال.

زيادة التكامل مع المنصات السحابية

إن دمج الذكاء الاصطناعي بدون رمز في الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS و Google Cloud و Azure سيمكن الشركات من تطوير حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها على نطاق واسع. توفر الأنظمة الأساسية السحابية طريقة فعالة من حيث التكلفة لإدارة كميات كبيرة من البيانات ومعالجة الخوارزميات المعقدة ، بحيث يمكن للشركات بسهولة استخدام الذكاء الاصطناعي بدون رمز.

توسيع المكونات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

تتوفر بالفعل مكونات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات المحادثة والتعرف على الصور وتحويل الكلام إلى نص في العديد من منصات تطوير التطبيقات التي لا تحتوي على تعليمات برمجية. في المستقبل ، يمكننا أن نتوقع ظهور المزيد من المكونات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي ستسهل على الشركات بناء تطبيقات أكثر تعقيدًا بأقل ترميز.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات

يسمح الذكاء الاصطناعي بدون رمز للمؤسسات بتحليل البيانات في الوقت الفعلي ، وتحديد الاتجاهات والرؤى ، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. قد يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للشركات التي تعتمد بشكل كبير على البيانات لإدارة أعمالها.

أتمتة مفرطة

تعمل الأتمتة الفائقة على أتمتة أكبر عدد ممكن من المهام في المؤسسة باستخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA). ستلعب منظمة العفو الدولية بدون رمز دورًا مهمًا في الأتمتة المفرطة ، مما يمكّن المؤسسات من تطوير حلول الأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ونشرها بسرعة دون الحاجة إلى خبرة فنية متخصصة.

زيادة الاعتماد في الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs)

ستعمل منظمة العفو الدولية بدون رمز على تسوية ساحة اللعب للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم من خلال تمكينها من استخدام الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة تقنية محددة. نظرًا لأن التكنولوجيا أصبحت أكثر سهولة في الوصول إليها وبأسعار معقولة ، فمن المرجح أن يزداد الاعتماد بين الشركات الصغيرة والمتوسطة.

ظهور حالات استخدام جديدة

نظرًا لتطور تقنية AI بدون رمز ، يمكنك توقع حالات استخدام جديدة في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة. على سبيل المثال ، يمكن لمنظمة العفو الدولية بدون رمز أتمتة التشخيصات الطبية والتحليل المالي وتجارب التسوق الشخصية.

حلول ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا

سيؤدي تكامل التقنيات الجديدة مثل البرمجة اللغوية العصبية ورؤية الكمبيوتر وشبكات GAN إلى حلول ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا وفعالية قادرة على التعامل مع المهام المعقدة.

زيادة التعاون بين البشر والآلات

بدلاً من استبدال العمالة البشرية ، سيعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة القدرات البشرية والسماح لهم بالتركيز على مهام أكثر تعقيدًا ، مما يؤدي إلى زيادة التعاون بين الإنسان والآلة.

تركيز أكبر على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي الخالي من الكود أصبح أكثر انتشارًا ، فقد أصبح من المهم بشكل متزايد ضمان تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بشكل أخلاقي ومسؤول لتعزيز الشفافية والإنصاف والمساءلة.

يجب على المطورين مراعاة المخاوف الأخلاقية

ستستمر منظمة العفو الدولية بدون رمز في لعب دور رئيسي في مختلف الصناعات. بينما قد يجادل البعض بأن هذه التكنولوجيا لا تزال في مهدها ، فإن صعودها السريع يشير إلى قدرتها على إحداث ثورة في الطريقة التي نعمل بها ونعيشها. ومع ذلك ، مع القوة العظيمة تأتي مسؤولية كبيرة ، ولا يمكن تجاهل المخاوف الأخلاقية المحيطة بالذكاء الاصطناعي بدون كود.

لمواجهة هذه التحديات الأخلاقية ، يجب على المطورين ومستخدمي الذكاء الاصطناعي بدون رمز إعطاء الأولوية للشفافية والمساءلة والشمولية. وهذا يعني التأكد من أن مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي متنوعة وتمثل السكان وأن تكون عملية صنع القرار في نموذج الذكاء الاصطناعي واضحة ومفهومة. بالإضافة إلى ذلك ، يجب تنفيذ اللوائح والسياسات لضمان عدم استخدام الذكاء الاصطناعي بدون رمز بشكل أخلاقي ولصالح المجتمع.

على الرغم من هذه التحديات ، فإن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي بدون رمز في تطوير التطبيقات وأتمتة سير العمل وإنشاء الصور هائلة. من خلال جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة ويسهل الوصول إليه ، فإن الذكاء الاصطناعي الخالي من الشفرات لديه القدرة على زيادة الإنتاجية والكفاءة والابتكار عبر صناعات متعددة. طالما نظل يقظين ومسؤولين في استخدام هذه التكنولوجيا ، يمكن أن تحدث تغييرًا إيجابيًا.

هل يجب عليك استخدام تطوير برمجية منخفضة أم لا؟ قم بفك شفرة الجدل منخفض الرمز مقابل عدم وجود رمز واكتشف نوع التطوير الذي يناسب عملك.