[دراسة حالة] إدارة الخلاصات المتعددة لعدة عملاء مع زيادة في الإيرادات بنسبة 136٪

المشكلة الأولى: تغذية المنتج غير المكتملة

خلال عام 2018 والنصف الأول من عام 2019 ، كان على جميع بائعي التجزئة في التجارة الإلكترونية تقريبًا الذين تواصلوا مع وكالتنا لطلب خدمات إدارة الإعلانات التعامل مع مشكلات تغذية المنتج.

وشملت المشاكل الأكثر شيوعًا ما يلي:

• معدلات عالية لرفض بيانات المنتج
• أرقام GTIN و / أو أرقام MPN و / أو العلامات التجارية مفقودة
• عناوين المنتجات تفتقد إلى كلمات رئيسية قيمة
• السمات المهمة المفقودة في عناوين المنتج (اللون ، الحجم ، المادة ، إلخ.)
• المنتجات من المتاجر مفقودة من الأعلاف تمامًا.

لم يكن الكثير من عملائنا يعرفون كيفية التعامل مع هذه المشكلات. كان الآخرون يستخدمون بالفعل أدوات إدارة الخلاصات ، ولكن غالبًا لم تكن هذه الحلول هي الخيار الأفضل ، وزادت الأمور سوءًا.

كانت حلول الخلاصة مثل جداول البيانات أو التطبيقات المجانية غير موثوقة. في كثير من الأحيان كان من المستحيل تخصيص حقول بيانات المنتج المهمة ، مثل عناوين المنتجات وأوصافها.

كانت إحدى أسوأ أدوات التغذية بطيئة جدًا لدرجة أن عملية تحميل الخلاصة وحدها تحولت إلى مشروع متعدد الساعات.

كانت هذه الحلول ستجعل إدارة تغذية المنتج مستحيلة على نطاق واسع لأنها كانت تستغرق وقتًا طويلاً.

المشكلة الثانية: اختبار أدوات التغذية الأخرى

اختبرنا العديد من أدوات تغذية المنتجات للعثور على خيار موثوق به وقابل للتطوير. استوفى عدد قليل هذه المعايير ، لكن معظم الأدوات تفتقر إلى ميزات تحرير الخلاصة التي نحتاجها. أثناء الاختبار ، واجهتنا مشكلات مثل:

• أدوات تغذية المنتج التي تجمدت أو لم تستطع معالجة عشرات الآلاف من وحدات SKU بسرعة.

• ساهم التحميل البطيء أو واجهات المستخدم غير الودية في قضاء ساعات غير ضرورية في العمل.

• عدم وجود ميزات مفيدة مثل روابط صور المنتج الإضافية أو أرقام MPN أو تحسين العنوان.

• عدم القدرة على تحديث بيانات المنتج عند الطلب. كان هذا أحد أكبر أوجه القصور التي أدت إلى استبعاد العديد من أدوات تغذية المنتجات.

• فترات انتظار طويلة لإكمال عمليات تحديث موجز البيانات. في بعض الأحيان ، لا يمكن تنفيذ تغييرات طفيفة في الخلاصات في نفس اليوم.

جعلت من الصعب أو المستحيل تحسين بيانات المنتج.

أخيرًا ، بعد عام من البحث ، وجدنا برنامج تحسين تغذية البيانات المثالي لوكالتنا: DataFeedWatch.

الحل 1: استخدام DataFeedWatch

كانت DataFeedWatch الحل الأمثل لعدة أسباب:

1. استضافة يغذيات لمتاجر متعددة وقنوات بيع. سمح لنا ذلك بإدارة خلاصات إعلانات Google و Bing و Yahoo Ads و Facebook لأكثر من 40 عميلًا على نظام أساسي واحد.
   
   
2. من الممكن العمل على خلاصات متعددة مع أعضاء الفريق المختلفين. سمح لنا ذلك بتغيير استراتيجيات إدارة الوقت لفريقنا ، وجعل سير العمل أكثر كفاءة.
   
   
3. مكنتنا ميزة النسخ / اللصق من الانتقال إلى DataFeedWatch بسرعة وسهولة.

منذ ذلك الحين ، أصبحت إدارة حسابات العملاء المتعددة سهلة ، وساعدت في تنظيم سير العمل عبر الفريق بأكمله.

بعد اختبار DataFeedWatch على عدد قليل من متاجر التجارة الإلكترونية الكبيرة ، قررنا تنفيذها لجميع حسابات العملاء.

الحل 2: التنفيذ على نطاق واسع

إن سهولة إعداد الخلاصات وإمكانية التحكم الكامل في كل سمة بيانات لخلاصات المنتج تعني أن الفريق يمكنه معالجة جميع مشكلات الخلاصة بسرعة وعلى نطاق واسع. كان من السهل:

• تحسين بيانات المنتج
• إصلاح الأخطاء على الفور
• أرسل البيانات المحدثة على الفور
• تحديث يغذي عند الطلب
• أرسل بيانات المنتج المحدثة فورًا إلى Google Merchant Center

مثل هذه التحسينات تؤتي ثمارها بسرعة لعملاء أوستن.

قام أحد عملائنا ، Parkerbaby.com ، وهو بائع تجزئة لملحقات رعاية الأطفال ، بتحسين جودة الزيارات من إعلانات التسوق الخاصة بهم من خلال عناوين وبيانات منتجات محسّنة.

وقد ساعد ذلك في خفض إنفاقهم الشهري على الإعلانات بنسبة 19٪ ، دون خفض الإيرادات من الإعلانات . كما ساعد في زيادة معدل التحويل من إعلانات Google بنسبة 21٪.

32٪ متوسط نمو عائد النفقات الإعلانية عبر حسابات عملائنا

نظرًا لأن DataFeedWatch سمحت لنا بتحديث بيانات المنتج بسرعة والضبط الدقيق لكل حقل بيانات ، فقد تمكنا من تحسين أداء المبيعات بسرعة عبر جميع متاجر التجارة الإلكترونية لعملائنا.

تعني سهولة إعداد الخلاصات والقدرة على التحكم الكامل في كل سمة بيانات لخلاصات المنتج أنه يمكننا معالجة جميع مشكلات الخلاصة بسرعة وعلى نطاق واسع.

سمحت القدرة على تحديث الخلاصات فورًا وإرسال بيانات المنتج الجديدة إلى Merchant Center لفريقنا بالتحقق من معالجة تحديثات بيانات المنتج على النحو المنشود في نفس اليوم. أدى ذلك إلى تقليل وقت التوقف عن العمل لمنتجات العملاء المتنوعة باستخدام إعلانات Google Shopping وقنوات البيع الأخرى.

القيمة المضافة للعملاء

أتاحت DataFeedWatch توفير العديد من الساعات التي تم إنفاقها سابقًا بطريقة غير فعالة في إدارة خلاصات المنتج باستخدام أدوات مرهقة وغير فعالة. يمكن تخصيص ذلك الوقت أخيرًا لتخطيط استراتيجيات أكثر كفاءة ونجاحًا.

الآن يمكن لعملائنا طلب واستلام خلاصات المنتجات لقنوات البيع الجديدة في نفس اليوم. يتم حل المشاكل على الفور. يمكننا تحسين خلاصات المنتجات بانتظام والحفاظ على معدلات رفض منتجات Merchant Center عند 1٪ أو أقل من ذلك في معظم محركات التسوق المقارنة.

علاوة على ذلك ، تمكنا من توفير خلاصات إضافية لقنوات البيع بأقل عمالة. على سبيل المثال ، يمكننا إنشاء خلاصات منتجات إضافية لقنوات مثل Facebook و TikTok في دقائق معدودة فقط.

سمحت أداة إنشاء الإعلانات النصية القائمة على الخلاصة من DataFeedWatch لفريقنا بأتمتة إنشاء وإدارة الإعلانات النصية للمنتجات الفردية وفئات المنتجات لجميع العملاء. أعطى هذا لعملائنا قيمة مضافة أخرى من خلال تحسين أداء إعلانات Google النصية.

بعد العمل مع DataFeedWatch لأكثر من عامين ، قمنا بإنشاء وتحسين 100 موجز منتج. اشتملت التحسينات في الغالب على تحسين أسرع للخلاصة وتنفيذ إعلانات بحث Google تعتمد على الخلاصة.

يمكن توفير هذه النتائج على نطاق واسع ، بأقل جهد ، مما يجعل تكلفة توفير نتائج أفضل ميسورة التكلفة لعملاء التجزئة في التجارة الإلكترونية في أوستن.

من عام 2019 إلى عام 2020 ، زاد العائد على الإنفاق الإعلاني عبر جميع حسابات العملاء بنسبة 32٪. زادت الإيرادات بنسبة 136٪ خلال نفس الفترة.

يعد إنشاء تغذية المنتج وتحسينه الآن عملية جزئية منتظمة تتسم بالكفاءة ويمكن إدارتها ضمن سير عمل تسويق التجارة الإلكترونية في أوستن بيكر لعملاء التجزئة في التجارة الإلكترونية.

أدت خلاصات المنتجات المحسّنة إلى نمو المبيعات لجميع عملاء إعلانات Google Shopping للتجارة الإلكترونية للوكالة بأقل تكلفة وجهد بفضل مرونة خدمات DataFeedWatch وقابليتها للتوسع.