كيف تطبق الذكاء الاصطناعي (AI) في إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك؟

عندما ظهر الذكاء الاصطناعي لأول مرة في المشهد ، جلب معه صوره للروبوتات والآلات التي تقوم بمهام معقدة وأجهزة الكمبيوتر كلي العلم. إنه الآن القرن الحادي والعشرون ، وعلى الرغم من تقدم الروبوتات وأجهزة الكمبيوتر بشكل كبير ، إلا أن العالم لم يشهد حتى الآن سايبورغ شبيهة بالإنسان أو كمبيوتر يتمتع بقدرة شبه إلهية - باستثناء الأعمال الخيالية.

ما يفعله الذكاء الاصطناعي اليوم هو ، من بين أمور أخرى ، التوصية بالعرض الذي يجب مشاهدته أو الإعلانات التي يجب أن تراها. قد لا يكون تقدم الذكاء الاصطناعي رومانسيًا ودراميًا كما تصوره الناس ، لكن قوته للتغيير لا يمكن إنكارها.

للذكاء الاصطناعي العديد من الاستخدامات ، وسيشهد العالم يومًا ما وعده ، ولكن في هذه الأثناء ، تقضي الشركات يومها في الشمس مع الذكاء الاصطناعي. المستقبل موجه نحو المستهلك وكيفية جذب رعايته. لا بأس في ذلك ؛ سيحتاج الناس دائمًا الأشياء ويريدونها. معرفة ما يريده الناس وما يحتاجون إليه يجعل التقنيات تتقدم. مرحبًا بكم في القرن الحادي والعشرين.

إذن ، ما الذي يفعله الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث (SEO)؟ ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي لاستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك؟

نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح واسع يمكن أن يشير إلى الكثير من الأشياء. يمكن أن تشمل تقنيات مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتقنيات التطوير الأخرى. من المفترض أن تجعل الآلات تفكر وتتخذ قرارات مثل الإنسان.

من المحتمل أن يكون هذا هو سبب وجود توقعات مختلفة عندما تسمع هذا المصطلح. عند الحديث عن هذا المصطلح ، تمت صياغة "الذكاء الاصطناعي" لأول مرة في المؤتمر الصيفي لعام 1956 الذي عقد في كلية دارتموث ، برعاية وكالة مشروع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA).

لكن كمفهوم حديث ، بدأ في عام 1950 عندما نشر عالم الرياضيات البريطاني وعالم التشفير آلان تورينج ورقة تقترح أساسًا أن الآلات ستتعلم يومًا ما كيفية التفكير. من هذه الورقة ، جاء اختبار تورينج Turing Test ، وهو عبارة عن مجموعة من الأسئلة المصممة لمعرفة ما إذا كانت الآلة تتمتع بذكاء أم لا. دمج آلان تورينج في ورقته البحثية بعنوان "آلة الحوسبة والذكاء" الفلسفة مع الهندسة في سعيه نحو الذكاء الاصطناعي.

تُعرف نسخة اليوم من الذكاء الاصطناعي ، لتمييزها عن النسخة التي تغذيها لنا الأعمال الخيالية ، باسم الذكاء الاصطناعي الضيق (أو الذكاء الاصطناعي الضعيف). يشير إلى الذكاء الاصطناعي المصمم للقيام بمهام محددة - أو مهام ضيقة - من خلال خوارزمية ، مثل البحث على الإنترنت ، أو قيادة السيارة ، أو التعرف على الوجه ، أو سؤال Siri عن أقرب مكان لتناول الكاري. في النهاية ، العلماء واثقون من أن هذا قد يؤدي إلى إنشاء ذكاء اصطناعي عام (ذكاء اصطناعي قوي أو ذكاء اصطناعي) - نوع الخيال العلمي.

موصى به لك: أفضل 6 طرق يمكن أن يؤدي بها تنفيذ الدردشة المباشرة إلى تحسين مُحسّنات محرّكات البحث لموقع الويب الخاص بك.

الذكاء الاصطناعي مع تحسين محركات البحث

من ناحية أخرى ، يعد تحسين محرك البحث نظامًا لتحسين جودة وكمية حركة مرور موقعك على الويب عبر نتائج محرك البحث العضوية. يُعد الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع تحسين محركات البحث (SEO) طريقة جديدة ومحسنة للتأثير على جهود المسوقين للحفاظ على ترتيبهم في صفحات نتائج محرك البحث ، أو SERPs. كان من المعتاد أن تكون استراتيجيات تحسين محركات البحث الأساسية كافية للحصول عليها.

مع الذكاء الاصطناعي هنا ، يمكنك استخدامه أيضًا ، لأنه إذا لم تفعل ذلك ، فإن منافسيك سيفعلون ذلك. ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في زيادة إيرادات الأعمال. وفقًا لـ Statista ، أبلغت 30٪ من الشركات التي تبنت الذكاء الاصطناعي في عام 2019 عن زيادة في الإيرادات بنسبة 6٪ إلى 10٪ بعد استخدامه. مع مثل هذه الأرقام ، يصعب تجاهل الذكاء الاصطناعي.

"خوارزميات محرك البحث ، والتي تشمل خوارزميات Google الخاصة ، BERT و RankBrain ، لديها ذكاء اصطناعي في نواتها. إذا كنت تعرف كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على محركات البحث ، فيمكنك أيضًا استخدامه لتحسين تصنيفات مُحسّنات محرّكات البحث ". - في إحدى مقالاته الأخيرة كما أوضحها بشكل جيد جرانت جراب ، مؤسس موقع bludigitalsolutions.com.

باستخدام AI ، يمكن لـ SEO تحديد حشو الكلمات الرئيسية في المحتوى والأنشطة غير المرغوب فيها والمحتوى المكرر والروابط الخلفية غير ذات الصلة وغيرها. يمكن لمحركات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي فهم الاستفسارات من المستخدمين لإعطاء النتائج ذات الصلة. مع الذكاء الاصطناعي ومجموعته الفرعية ، يعد التعلم الآلي واستخدام محركات البحث تجربة مجزية أكثر.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك

ربما لم يكن لدى آلان تورينج والفريق في مؤتمر دارتموث شيء مثل تحسين محركات البحث في الاعتبار للمشاركة مع الذكاء الاصطناعي. ولكن في الوقت الحالي ، تبدو شراكة الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث مثل باتمان وروبن في استراتيجية التسويق الرقمي.

تسببت هذه التقنيات الجديدة في تغيير جذري من حيث التسويق الرقمي. تم تغيير الأعمال والتكنولوجيا إلى الأبد من خلال استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث. من خلال الذكاء الاصطناعي ، يقرر التسويق الرقمي المحتوى المناسب ، وكيفية تبسيط استراتيجيات التسويق ، وجمع البيانات ، والوظائف الأخرى. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي ، يتعلم كيفية تصنيف وإظهار البيانات التي من المرجح أن تلبي متطلبات العملاء. لم يعد تحسين محركات البحث (SEO) مجرد عبارات كلمات رئيسية بسيطة.

في كل مرة تكتب شيئًا ما على Google ، ستأخذ في الاعتبار سجل البحث والمواقع المفضلة لديك وما نقر عليه العملاء الآخرون وموقعك الجغرافي. ونظرًا لأن محركات البحث تستخدم الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن تتغير التصنيفات من استعلام إلى آخر ؛ ويرجع ذلك إلى التعلم الآلي للخوارزمية وكيف "تتعلم" من اختيارات المستخدمين الآخرين. ثم يقرر أي العوامل مهمة قبل إظهار النتائج.

فيما يلي عدة طرق يمكنك من خلالها تنفيذ الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك:

1. تحسين التخصيص

يُعد الوقت والوقت على الصفحة من العوامل التي تؤثر على ترتيب الصفحة. للمساعدة في تحسين هذه العوامل ، يمكنك استخدام أدوات إنشاء المحتوى المخصصة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي الودي لزيادة حركة المرور على موقع الويب الخاص بك. هناك برامج للذكاء الاصطناعي تستخدم التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) التي تستخرج بيانات سجل الويب للمستخدمين في تقديم المحتوى ذي الصلة للزوار ، مما يؤدي إلى تحسين تجربة التخصيص.

باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي التي تقوم بذلك ، يمكن للشركات تطوير علاقة أكثر انخراطًا مع المستخدمين ، وزيادة حركة المرور على موقع الويب الخاص بهم ، والوقت الذي يقضونه على الموقع. تؤكد برامج مثل هذه على تطبيقات التجارة الإلكترونية لأن تخصيص السياق الطويل أمر أكثر تعقيدًا.

2. البحث عن الكلمات الرئيسية الذكية

كمية البيانات الموجودة هناك لا تعد ولا تحصى. ولأن الخوض فيها يدويًا غير ممكن ، عليك استخدام أدوات آلية. مع الأدوات الصحيحة ، لن تكون هناك مشكلة. يعد البحث عن الكلمات الرئيسية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أحد معايير تحسين محركات البحث (SEO). هدفها هو معرفة المصطلحات والعبارات التي لها أكبر قدر من الإمكانات. يكتشف الذكاء الاصطناعي الموضوعات والكلمات الرئيسية الأكثر صلة.

وبالمثل ، يمكنك أيضًا نشر حلول الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بحركات طلب الكلمات الرئيسية. بهذه الطريقة ، لم تعد مضطرًا لمراجعة البيانات السابقة. ما عليك سوى التطلع إلى الأمام - وهذا يوضح فائدة التحليلات التنبؤية.

هذه الطريقة لها فوائد عديدة. على سبيل المثال ، تتيح لك الرؤى حول البحث إنشاء صفحات تحتوي على كلمات رئيسية متسقة مصممة للحصول على تصنيف SERP مرتفع. باستخدام هذه الطريقة ، يمكنك التنقل بسهولة بين فترات المد والجزر في السوق ، مما قد يؤدي إلى زيادة حركة المرور والمبيعات.

قد ترغب في: 6 إصلاحات بسيطة لتحسين مُحسّنات محرّكات البحث في 2020-2021.

3. مواضيع المحتوى

المحتوى لا يزال ملكًا ، بعد كل شيء. إذا لم تتمكن من جذب انتباه القارئ عبر الإنترنت ، فسوف ينقرون فقط ويبحثون عن مواقع أخرى تستحق وقتهم. يجب أن يحتوي المحتوى الخاص بك على EAT - الخبرة ، والسلطة ، والجدارة بالثقة. وإلا فلن يتم ترتيبهم في إرشادات مُقيِّم البحث من Google. تبحث خوارزمية Google للترتيب عن هذه:

• محتوى إخباري دقيق وجيد الاستشهاد به ومعمق ؛ يجب أن تفي بالمعايير الصحفية.
• بالنسبة للمحتوى الفني ، يجب أن يكون فريدًا وأصليًا ، من إعداد منشئي المحتوى الأصلي و / أو الفنانين الموهوبين.
• بالنسبة للمحتوى الذي يسعى إلى الإعلام ، يجب أن يكون مفهومًا وأصليًا ودقيقًا ومكتوبًا بشكل احترافي وله إجماع من الخبراء.

4. الاختبارات والنتائج

تتم كتابة مقتطفات الصفحة لأجهزة سطح المكتب بواسطة برنامج AI معقد يُشار إليه باسم ضغط الجمل. نظرًا لأن هذه المقتطفات هي عادةً لمحة أولى للزائر المحتمل عن موقعك ، يجب عليك تحسين هذه المقتطفات لتحسين النمو العضوي لموقعك. يمكنك اكتشاف المقتطفات الأفضل أداءً عن طريق إجراء الاختبارات والقياس المتري باستخدام الأدوات المتاحة.

يمكن أن تساعدك هذه الأدوات في معرفة كيفية أداء مقتطفات منافسيك مقارنة بأداء مقتطفاتك من خلال البرمجة اللغوية العصبية. يمكنك تحديد المقتطفات التي تجذب المزيد من النقرات عن طريق اختبار وتحليل مختلف العناوين والأوصاف التعريفية.

تكتيك آخر هو اختبار مجموعات وصف التعريف والعناوين المختلفة بمرور الوقت. في حين أنه من الصحيح أن هذا التكتيك يستغرق وقتًا طويلاً ، فإن النتائج ستوضح كيف أثرت التغييرات على حركة المرور على موقعك حتى تتمكن من إجراء ضبط دقيق أكثر.

5. تحديد الأولويات باستخدام التحليلات

تساعد شركات التحليلات ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، المؤسسات على إنشاء رؤى آلية حول الحالات الشاذة والفرص. ستقرر هذه الشركات بعد ذلك الإجراءات التي يجب تحديد أولوياتها. يمكن لأي أداة طرح المئات من إجراءات تحسين محركات البحث التي قد لا تكون قيمها فعالة. ولكن مع وجود الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك ، فإنه يمكن غربلة كل هذه الاقتراحات وتقليلها إلى رقم أكثر قابلية للإدارة والذي من المؤكد أنه سيزيد من إحصائيات موقعك بشكل كبير.

6. تحسين البحث الصوتي

على الرغم من أن البحث الصوتي أكثر شيوعًا بين جيل الشباب ، إلا أن الإحصائيات تشير إلى أنه أصبح أيضًا أكثر شيوعًا في جميع الفئات العمرية. على سبيل المثال ، وفقًا لتنبؤات Statista ، سترتفع أعداد المساعدين الصوتيين الرقميين إلى 8.4 مليار في جميع أنحاء العالم في السنوات القليلة المقبلة. هذا الرقم هو أكثر بكثير من مجموع سكان العالم.

مع هذا الحجم المتزايد ، يمكن للأدوات باستخدام الذكاء الاصطناعي تقديم مساعدة كبيرة. نظرًا لأن عمليات البحث الصوتي عادةً ما تكون في شكل سؤال ، فإن إحدى الطرق الرئيسية لتحسين محرك البحث الصوتي هي تقديم إجابات للأسئلة التي يطرحها الأشخاص غالبًا. تستخدم هذه الأدوات التعلم الآلي لتحليل وفهم أسئلة العملاء المنطوقة أو عباراتهم للمساعدة في تقديم إجابات دقيقة ومفيدة.

قد يعجبك أيضًا: كيف تكتب نصوص تحسين محركات البحث في عام 2021 لتكون في الاتجاه الصحيح؟

خاتمة

أصبحت الشركات الحديثة أكثر تركيزًا بشكل متزايد على توفير ما يريده العملاء. الإصدار الحالي من الذكاء الاصطناعي مناسب تمامًا لتحليل سلوك العملاء والتنبؤ به. بالاقتران مع محرك البحث الأمثل ، فإن هذا "الثنائي الديناميكي" له تأثير كبير على كيفية وصول الشركات إلى عملائها. تم تحسين التسويق الرقمي بشكل كبير من خلال إضافة الذكاء الاصطناعي. وهذا بدوره يُترجم إلى تدفق إيرادات صحي.