التعرف على الصور: التعرف على الإشارات المرئية سهل الآن؟

وفقًا للأبحاث ، فإن كمية هائلة من المعلومات تغمر الويب ووسائل التواصل الاجتماعي. بالنسبة للعديد من الأشخاص ، يمكن أن تكون هذه البيانات الفائضة احتمالية وتحديًا في وقت واحد. غالبًا ما نصادف منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي تحتوي على معلومات نصية حول منتج أو خدمة معينة. إنها طريقة سهلة لتتبع المصادر والتفاصيل ذات الصلة. ولكن ماذا لو كانت مذكورة بصريًا؟ كيف يمكنك مراقبة صورة منتج أو خدمة بدون وجود مرجع نصي متعايش مع علامته التجارية ذات الصلة؟

هذا هو بالضبط السبب الذي يجعل التعرف على الصور مفيدًا ، مما يساعدنا في مراقبة رؤى حقيقية لكتلة البيانات المختلفة عبر الإنترنت. فيما يلي دليل لتحديد الإشارات المرئية للشركات لتزويد جمهورها بمزيد من رؤى العلامة التجارية الكروية. انتقل لأسفل واقرأ!

التعرف على الصور: ما هو؟

ربما تكون قد افترضت بالفعل ما هو التعرف على الصور في رأسك. ولكن ، لا يزال ، من الضروري أن يكون واضحًا أن التعرف على الصور عبارة عن تقنية تساعد في تحديد الأماكن والأشخاص وشعارات العلامات التجارية والأشياء المختلفة والمنتجات والعديد من الأشياء الأخرى الموجودة في شكل صور رقمية. النسخة البصرية للبشر أفضل من تلك الموجودة في البرامج الإلكترونية. يتمتع البشر بمعرفة خاصة عالية المستوى للصور ، وفهم للسياق ، ومعالجة دماغية متشابهة إلى حد كبير.

يمكنهم رؤية ومعالجة وحفظ الأشياء أثناء التنقل. لكن القدرات البشرية تنخفض بشكل كبير بعد فترة توضيحية لإدارة العناصر المرئية. أيضًا ، لا يمكن الوصول إلى البيانات التي تم جمعها أو أنها ضبابية للغاية بالنسبة للبشر في العديد من بيئات العمل الخاصة. لذلك ، لهذه الأسباب ، تدخل أنظمة التعرف على الصور إلى اللعبة لتسهيل التعرف على الفئات المتعددة.

موصى به لك: تطبيقات الويب التقدمية (PWA) وتحسين محركات البحث (SEO).

كيف يعمل التعرف على الصور في تحديد الإشارات المرئية؟

لذلك ، تحدثنا باختصار عن تقنية التعرف على الصور أعلاه. حان الوقت لمعرفة كيفية عمل هذه التكنولوجيا وتحديد الإشارات المرئية عبر الإنترنت. وفقًا لـ Forbes ، يعد التعرف على الصور عملية معقدة مع تشغيل العديد من المهام في الخلفية فقط لإجراء تقييم مرئي خاص.

البيانات المقدمة لتقنية التعرف هي مكان وكثافة وحدات البكسل المختلفة في الصورة. ومع ذلك ، فإن الشيء الوحيد الذي يوفر الدقة هو AI (الذكاء الاصطناعي) جنبًا إلى جنب مع AR (الواقع المعزز) ، مما يجعل الصورة أساسًا للعثور على النتائج والمعلومات ذات الصلة من الإنترنت. يمكنك العثور على تقنية التعرف على الصور هذه في شكل البحث العكسي عن الصور.

أسباب تحديد الإشارات المرئية باستخدام التعرف على الصور

افترض أن صديقك جالس في ستاربكس ممسكًا بهزًا ويرتدي سترة. لقد شاركت صورة لها معك بشكل عشوائي ، وكان لديك فضول لمعرفة مكانها الحالي والعلامة التجارية التي ترتديها. لن يكون موقعها أو تفاصيل علامتها التجارية بين يديك في مثل هذه الحالة.

الآن ، ضع في اعتبارك استخدام تقنية التعرف على الصور مع البحث العكسي عن الصورة. بمجرد إسقاط الصورة كمدخل ، سيقوم النظام بتحليل الكائنات. سيكتشف أيضًا شعار ستاربكس الشهير ويخبرك بكل شيء عن الصورة والموقع الملتقط. لذلك ، هذه هي الطريقة التي يعمل بها. تعرف على الأسباب التي تجعلك تحدد الإشارات المرئية.

تحليل البيانات والرؤى

اليوم ، تظهر 3.9 مليار صورة كل يوم والآلاف في دقائق. إنه يعني أن المستخدمين عبر الإنترنت وعدد العلامات التجارية في ازدياد. مع وجود مثل هذه الكمية الهائلة من البيانات المرئية - لا سيما على وسائل التواصل الاجتماعي ، يصعب على الأشخاص العثور على العلامة التجارية الجديرة بالثقة أو ما يتناقض مع المنتج الذي قد يشاهدونه في أي مكان آخر. سيكون مجال التجارة في حالة من الفوضى إذا لم تكن تقنية إعادة تركيب الصورة موجودة.

لا تحتاج الصور إلى ترجمة ، لذا فإن تحليل البحث عن الصور له قيمة خاصة لحملات واستراتيجيات الأعمال. إنها أخبار رائعة للأشخاص الذين يرغبون في تحديد العناصر المرئية باستخدام اكتشاف الشعار. إنه سهل بالنسبة لأي شخص في أي أرض لأنهم لا يحتاجون إلى كسر أي بيانات تستند إلى النص.

إنشاء محتوى من إنشاء المستخدم

يجب أن تلاحظ أن هناك تهديدًا بتحليل الإشارات المستندة إلى النص فقط والتي تشير إلى أن العلامات التجارية تفقد أجزاء هائلة من البيانات. بالطبع ، يجب أن تقدم العلامات التجارية خدمات من خلال توفير معلومات شاملة عنها. يجب أن تستند هذه المعلومات إلى المحتوى الذي ينشئه المستخدم والذي يساعد المستخدمين على معرفة خدمة معينة أثناء التنقل.

يؤكد هذا الشيء على مدى أهمية تحديد الإشارات المرئية. في حين أن علامات التجزئة ونص ALT قد يعدلان المعنى أو المرجع نفسه ، فإن تحديد الصور سيكون خيارًا ممتازًا. نظرًا لأن الإشارات المرئية للعناصر المرئية مواتية ، فإن تقنية التعرف على الصور ستكون مفيدة للغاية للعلامة التجارية ، وتحديداً في المحتوى الذي ينشئه المستخدم.

قد يعجبك: ما هي أحدث تقنيات العرض الرائدة في الصناعة؟

اتصال أسرع

منذ أن أصبح Snapchat و Instagram القنوات الاجتماعية الرئيسية للتجارة ، تطور التعرف على الصور أيضًا. نعلم جميعًا أن البشر يحبون معالجة العناصر المرئية بدلاً من النص ، لذا فإن جمع المعلومات والتواصل سيكون أسرع كثيرًا بالنسبة لنا عندما تكون البيانات قائمة على أساس بصري. ولكن نظرًا لوجود أطنان من البيانات المتدفقة ، فمن الصعب التمييز والتواصل. على سبيل المثال ، تقلب قصص Instagram الخاصة بماركات الملابس المختلفة ، وفجأة تحملك جماعة ما. كنت ترغب في شرائه ، ولكن لا توجد أي معلومات على الصورة.

لا يمكنك تقييم المصداقية. في مثل هذه اللحظة ، سيكون استخدام تقنية التعرف على الصور في أدوات البحث العكسي عن الصور عبر الإنترنت أمرًا يستحق النظر لأنه يمكن أن يكشف عن جميع المعلومات ذات الصلة حول الصورة المرئية المذكورة. ومع ذلك ، يمكنك أيضًا تتبع المصادر ومعرفة ما إذا كنت ستتخذ قرار الشراء أم لا. تعمل نفس العملية مع العلامات التجارية عندما يريدون تتبع مسار نجاح منافسهم.

تدقيق الحقائق واكتشاف المقلدين

اليوم ، ليس هناك ما هو أخطر من ترك الأشخاص المزيفين والمحتوى المزيف في حياتك. إذا كان هناك شيء جيد يحدث له إيجابيات متعددة ، فقد توجد أيضًا بعض السلبيات التي قد تدمر راحتك. كما ذكرنا سابقًا ، الصور تفيض عبر الإنترنت ، ومعظمها مزيف.

يتم تعميم مثل هذه الصور لجذب الانتباه وجذب المستخدمين عبر الإنترنت إلى مكان معين. إذا كنت مهتمًا بمنتج ما بعد مشاهدة صورته على وسائل التواصل الاجتماعي والتفكير في الشراء عبر الإنترنت ، فستكون هناك مخاطرة. من ناحية أخرى ، قد يمثل المقلدون تهديدًا إذا كنت علامة تجارية أو مالك موقع ويب. هذا هو السبب في أن التعرف على الإشارات المرئية أصبح أمرًا بالغ الأهمية لجميع الحاضرين على الإنترنت.

تحسين قابلية اكتشاف المنتج

هناك سبب آخر يجعل تحديد الإشارات المرئية باستخدام تقنية التعرف على الصور أمرًا بالغ الأهمية وهو قابلية اكتشاف المنتج. يتيح البحث عن الصور للمستخدمين عبر الإنترنت تحديد الإشارات المرئية للصور أو المنتجات المماثلة أو ذات الصلة التي تستخدم صورة الإدخال. لنفترض أنك التقطت صورة لباس أو نزّلت صورة من وسائل التواصل الاجتماعي مباشرة.

إذا كانت لديك صورة وترغب في الحصول على نتائج ومعلومات بخصوص صورة معينة ، فيجب عليك استخدام تقنية التعرف على الصور. اليوم ، يتبنى الأشخاص ممارسة البحث الجديدة هذه في التجارة الرقمية لتعزيز اكتشاف المنتجات وتسليمها عبر الإنترنت حيث تفشل عمليات البحث والمعلومات المستندة إلى النص.

إجراء التعرف على الصور بمساعدة البحث العكسي عن الصور

قد تكون مهتمًا بمعرفة كيفية استخدام تقنية التعرف على الصور أثناء التنقل. حسنًا! هناك العديد من الطرق التي يمكنك الاختيار. وتشمل هذه محركات البحث عن الصور مثل Google و Bing و Yandex وما إلى ذلك ، ومع ذلك ، يمكنك اختيار واحد منهم إذا كنت تريد إجراء التعرف على الصور لتحديد الإشارات المرئية عبر اللوحة.

يتم دمج البحث العكسي عن الصور مع خوارزميات التعرف على الصور والتقنيات متعددة الوظائف التي تساعدك على تقييم البيانات المرئية أثناء التنقل. كل ما عليك فعله هو الوصول إلى أداة مساعدة موثوقة للبحث عن الصور على الويب والبحث بالصور. بمجرد القيام بذلك ، اضغط على زر الاختيار لفهم نتائج مماثلة وذات صلة أثناء التنقل.

يُذكر مستقبل الصور المرئية باستخدام تقنية التعرف على الصور!

إذن ، ما هو مستقبل الإشارات المرئية باستخدام تقنية البحث عن الصور؟ قد يكون هذا السؤال شديد الصعوبة في ذهنك ، وقد ترغب في معرفة القطاعات الرئيسية التي تضع فيها هذه التكنولوجيا يديها. نريد توضيح أن هذه التقنية موجودة في كل مجال رقمي تقريبًا. في حين أنه من المحتمل أن تكون هذه الأداة متاحة فقط للشركات الكبيرة ذات قاعدة مستخدمين أكثر اتساعًا ، فإن السعر سينخفض ​​في النهاية. حسنًا! من الممكن الوصول إلى عالم الإشارة المرئية حيث يخاطب المتسوقون الشركات بسهولة دون البحث بأسمائهم.

ومع ذلك ، يمكن للشركات الصغيرة الاستفادة بشكل كبير من هذه التقنية من خلال تحسين الصور بدقة. بمجرد أن يبدأوا في القيام بذلك ، سيبدأون في الظهور في عمليات البحث بمساعدة الإشارات المرئية. كما يعلم الجميع ، يعمل التعرف على الصور ؛ تعمل الأرض لاستكشاف البيانات الضخمة المتدفقة من جميع الشبكات الاجتماعية. إنه يعني أن تقنية التعرف على الصور ستساعد كل عمل ، بغض النظر عن الحجم أو المنتج أو المنافسة.

قد يعجبك أيضًا: تقييم البيانات في البحث: الدقة والدقة وأنواع الأخطاء.

الاستنتاجات

أعزائي القراء ، هذه هي الطريقة التي أصبح بها التعرف على الإشارات المرئية أسهل من خلال التعرف على الصور. يجب أن تلاحظ أن العناصر المرئية هي مفاتيح أساسية - عندما يتعلق الأمر بتقييم وسائل التواصل الاجتماعي وإعلان العلامة التجارية المتاحة. إذا بدأت في إهمال الامتيازات الخاصة بتحليل العلامة التجارية للمعلومات وتوليد الأشخاص ، فهذا يمثل مخاطرة لأن رؤاهم لن تكون حقيقية. كانت هناك فوضى في العالم الإلكتروني قبل تطوير تقنية البحث عن الصور. حاول الاستفادة من مزاياها لتحقيق نجاحك على الفور!