كيف يزيل الذكاء الاصطناعي المرئي حواجز البيع بالتجزئة

في مشهد البيع بالتجزئة الذي يتطور باستمرار، تعد مشكلة تخلي المتسوقين عن رحلة عملائهم أحد التحديات التي ظلت ثابتة. سواء كان الأمر يتعلق بالإحباط الناجم عن عمليات البحث غير الدقيقة عن المنتجات، أو طبيعة الفرز اليدوي التي تستغرق وقتًا طويلاً، أو المجموعة الهائلة من الخيارات، هناك مجموعة واسعة من الحواجز التي يجب على العلامات التجارية وتجار التجزئة مواجهتها إذا كانوا يريدون تحويل المتسوقين إلى عملاء قادرين على النجاح على طول الطريق من خلال الخروج.

يعد الذكاء الاصطناعي المرئي أداة فعالة أثبتت قدرتها على معالجة العوامل التي تقوض رضا العملاء. في هذه المقالة، سننخرط في تمرين ذهني من خلال وضع أنفسنا في مكان المتسوقين الذين يواجهون عوائق ويتخلون عن رحلة عملائهم قبل الأوان، ونستكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المرئي أن يخفف بشكل فعال من هذه الخسائر ويحفز عمليات الشراء المستمرة.

الكشف عن العوائق المشتركة للبيع بالتجزئة

في هذا القسم، دعنا نحاول رؤية الأمور من خلال عيون عملائك. سنلقي نظرة على ثلاث مراحل رئيسية من رحلة العميل، والحواجز التي يمكن أن يواجهها المتسوقون، وكيف يمكن أن تبدو الأمور مختلفة باستخدام الأدوات والاستراتيجية الصحيحة.

بداية رحلة العميل

في البداية، يكون العملاء فضوليين ومتحمسين لفكرة العثور على ما يريدون أو يحتاجون إليه. وهم مدفوعون بالإلهام للبحث والاستكشاف وتحديد ميزانية لمشترياتهم، لكن الأمور لا تسير دائمًا بسلاسة. فيما يلي بعض التحديات المعتادة التي يواجهها المتسوقون في هذه المرحلة من العملية:

الحاجز رقم 1: غارق في بحر الخيارات

المشكلة: عند الوصول إلى موقع البيع بالتجزئة الخاص بك، ماذا يرى المتسوقون؟ قد تكون شاشات العملاء مليئة ببحر هائل من المنتجات، وهو عبء حسي زائد يمكن أن يتركهم غير متأكدين مما يبدو وكأنه مهمة ضخمة. أثبتت دراسة سابقة أن هذا كان مكلفًا لتجار التجزئة: توقف أكثر من نصفهم عن الشراء بسبب كثرة الاختيارات، وتحول 71% منهم إلى المنافسة للعثور على المنتج المناسب.

الحل: ليس من الضروري أن يكون عملاؤك مرهقين. يمكنك توظيف مساعد تسوق شخصي غير مرئي ولكنه موجود دائمًا مع ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي المرئي. على سبيل المثال، يمكن للمتسوقين عرض توصيات المنتجات المخصصة التي تتوافق مع تفضيلاتهم وأسلوبهم من خلال دوارات التوصيات المخصصة. يمكن أن يؤدي استخدام هذه الأدوات إلى تغيير ما قد يبدو في البداية عرضًا فوضويًا للمنتجات العشوائية إلى عرض منظم جيدًا على صفحتك الرئيسية، ويصبح التنقل الذي كان شاقًا في السابق سهلاً بفضل التصفية التلقائية وغير المعقدة.

الحاجز 2: نفاد المخزون

المشكلة: ماذا يحدث عندما لا يتمكن العميل المحتمل من شراء العنصر الذي يريده؟ تصور هذا: تبحث بفارغ الصبر عن الزي المثالي، ترى إحدى المتسوقات لديك فستانًا رائعًا وتحاول إضافته إلى سلتها. تخيل كم سيكون من المخيب للآمال رؤية رسالة "نفاد المخزون" بالنسبة لحجمها. يوقفها في مساراتها. يزحف الإحباط إليها، وتختار التخلي عن رحلتها على موقعك قبل الأوان. هذه ليست تجربة غير شائعة. يقول حوالي 60% من المتسوقين في الولايات المتحدة إن عدم توفر المنتجات أثر على سلوكهم في التسوق.

الحل: في حالات نفاد المخزون، تعد مراقبة المخزون في الوقت الفعلي جزءًا لا يتجزأ من ذلك لأنها تضمن تحديث موقع الويب الخاص بك باستمرار. من خلال ظهور معلومات المخزون الفعلية في متجرك عبر الإنترنت، يمكنك إدارة توقعات المتسوقين. وللمضي قدمًا خطوة أخرى، يمكن للعلامات التجارية أيضًا توفير بدائل بناءً على البيانات التاريخية للعميل وتفضيلاته ومدى توفر المنتج، بالإضافة إلى الرؤى المستمدة من وضع العلامات التلقائي على المنتجات. علاوة على ذلك، يمكن للعلامات التجارية أيضًا إعداد نظام تنبيه في الوقت الفعلي لإعلام العملاء عند توفر أحد العناصر.

الحاجز 3: عمليات البحث لا تؤدي إلى العنصر الذي يريدونه

المشكلة: من البديهي بالنسبة لنا أن ننتقل مباشرة إلى شريط البحث في مواقع التجارة الإلكترونية عندما تبحث عن شيء محدد، وليس مجرد التصفح. ومع ذلك، قد لا يعرف المتسوقون دائمًا كيفية التعبير عما يريدونه بالضبط، أو قد لا يعرفون الكلمات الرئيسية الصحيحة للحصول على النتائج الأكثر صلة. إذا حدث هذا، يمكن أن يبدأ الإحباط بسرعة. وبدلاً من البوابة، يصبح شريط البحث عائقًا أمام الاكتشاف. في الواقع، وجد معهد بايمارد أن ما يقرب من ثلث جميع محاولات العثور على المنتجات تفشل عندما يستخدم المتسوقون وظيفة البحث.

الحل: لحسن الحظ، هناك العديد من الأدوات التي يمكن أن تخفف من تجربة البحث المحبطة هذه. من خلال البحث بالكاميرا، يمكن للعملاء توجيه أجهزتهم بسهولة إلى العنصر الذي يرغبون فيه أو تحميل صورة محفوظة، وسيقوم الذكاء الاصطناعي المرئي بتوجيههم نحو منتجات مماثلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي المرئي على تحليل صور المنتج وتحديد العناصر المماثلة بناءً على الشكل واللون والنمط والملمس تضمن ألا يكتشف العملاء ما سعوا إليه في البداية فحسب، بل سيعثرون أيضًا على بدائل مبهجة. يعمل وضع العلامات والتصنيف التلقائي على المنتجات من وراء الكواليس على تحويل عملية الشراء من البحث عن الزبال إلى الاستكشاف السلس والممتع.

الحاجز 4: يجدون ما يحلو لهم ولكن السعر مرتفع للغاية

المشكلة: تخيل أن العملاء يتصفحون موقعك أو نتائج البحث، ويعثرون على عملية شراء مثالية تقريبًا. إنه الحجم واللون والمواد والنمط المناسب - تتوافق كل التفاصيل تقريبًا مع تفضيلاتهم. ثم تلوح في الأفق عقبة مألوفة للغاية: السعر. يشعر المتسوق بالإحباط عندما يرى منتجًا يريده ولكن لا يستطيع تحمل تكلفته، ويتخلى ببساطة عن سعيه إلى موقعك تمامًا.

الحل: يعتبر السعر أحد الاعتبارات المهمة بالنسبة للعديد من المتسوقين - حيث يعتبر ما يصل إلى 70% إلى 90% من العملاء في الأسواق الرئيسية مهتمين بالقيمة. يمكنك معالجة مأزق الأسعار من خلال تسليح نفسك برؤى ثاقبة حول ما يجذب المتسوقين. يمكن أن تقترح دوارات التوصيات منتجات بديلة تتميز بأنماط أو تصميمات أو ميزات مماثلة ولكن بسعر أكثر ملائمة للمحفظة. علاوة على ذلك، يمكن للعملاء وضع العنصر الذي يرغبون فيه في المفضلة، وإذا انخفض السعر في النهاية أو ظهر خصم، يصل إشعار على الفور.

منتصف رحلة العميل

في منتصف رحلة العميل، غالبًا ما يجد المتسوقون أنفسهم مع أسئلة واعتبارات يمكن أن تؤدي إلى فشل عملية الشراء أو إخفاقها. إنهم يفكرون في مقارنات المنتجات، ويزنون قيمة مشترياتهم، ويسعون إلى الاطمئنان إلى أن خياراتهم تتوافق مع احتياجاتهم وتفضيلاتهم، كل ذلك أثناء التنقل خلال عملية صنع القرار. فيما يلي العقبات المعتادة التي يواجهها المتسوقون في هذه المرحلة من رحلتهم:

العقبة الأولى: عدم القدرة على مقارنة المنتجات

المشكلة: مع وجود العديد من خيارات التسوق هذه الأيام، يبحث المتسوقون عن أفضل العروض على الإطلاق. فقط لأن علامتك التجارية تقدم منتجًا يريدونه، فهذا لا يعني أنهم سيكملون عملية الشراء من موقعك دون القيام ببعض الواجبات المنزلية. في الواقع، يستخدم 28% من المتسوقين هواتفهم المحمولة أثناء تواجدهم داخل متجر فعلي للبحث عن الخصومات ومقارنة الأسعار والاطلاع على تقييمات المنتجات. وهذا يؤكد على الرغبة في اتخاذ قرارات مستنيرة - حيث يبحث العملاء المميزون عن المنتجات التي يرغبون في شرائها ويزنون الاحتمالات. ومع ذلك، فإن الحمل الزائد للمعلومات هو حقيقة واقعة. إن العدد الهائل من الخيارات وعدم وضوح الاختلافات يمكن أن يجعل عملائك يشعرون بالإرهاق.

الحل: يمكن للعلامات التجارية توفير وقت العملاء من خلال إتاحة المعلومات التي يبحثون عنها بسهولة على مواقعهم. بفضل قدرتها على تسهيل مقارنات المنتجات جنبًا إلى جنب، تعمل الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على معالجة الموقف من خلال تقديم الميزات والمواصفات الرئيسية لكل عنصر. يمكن للعملاء الآن تقييم خياراتهم بثقة، والتعرف سريعًا على المنتج الذي يتوافق بشكل أفضل مع احتياجاتهم. يمكن أن يصبح التسوق تجربة مبسطة وغنية بالمعلومات، مما يضمن عثور العملاء على المنتج المثالي.

الحاجز الثاني: التخصيص غير الكافي

المشكلة: في هذه المرحلة من رحلة العميل، يعتبر المتسوقون الذين يرون منتجًا لا يهتمون به أمرًا مزعجًا - ويمكن أن يكون ذلك مكلفًا للعلامات التجارية. أصبح التخصيص الآن أمرًا ضروريًا بدلاً من أن يكون أمرًا لطيفًا. يعبر ما يقرب من نصف المستهلكين عن تفضيلهم لإجراء عمليات شراء من خلال العلامات التجارية التي توفر تجارب مخصصة. مع عدم كفاية التخصيص أو عدمه، قد يشك العملاء فيما إذا كان المنتج الذي يتطلعون إليه يتوافق حقًا مع احتياجاتهم. يمكنهم أيضًا إقناع أنفسهم بالتحقق من تجار التجزئة الآخرين الذين قد يكون لديهم إعجابات مرتبطة بهم.

الحل: يستطيع تجار التجزئة منع خسارة الإيرادات عن طريق إطلاق العنان لقوة التخصيص. تقوم هذه الإمكانية بتحليل بيانات الطرف الصفري لتمييز التركيبة السكانية للعملاء وتفضيلات الأسلوب، مما يضمن أن تجربة التسوق الشاملة تبدو مصممة خصيصًا. وهذا يحولها إلى رحلة يتردد صداها بشكل وثيق مع كل عميل، والتي يكون لها بعد ذلك التأثير المطلوب المتمثل في جعلهم يشعرون بأنهم مرئيون ومفهومون - والرغبة في العودة للحصول على المزيد.

نهاية رحلة العميل

في نهاية رحلة العميل، عادةً ما يزن المتسوقون ثقتهم العامة بالمنتج أو الخدمة. ومع ذلك، لا يعد هذا ربحًا أكيدًا، حيث أن أي إزعاج بسيط يمكن أن يدفعهم إلى تغيير رأيهم. تشمل التحديات التي يواجهها المتسوقون عادةً خلال هذا الجزء من رحلتهم ما يلي:

الحاجز 1: عملية الخروج المعقدة

المشكلة: عندما يقترب العملاء من المرحلة النهائية من رحلة التسوق الخاصة بهم، يمكن أن تكون عملية الدفع المعقدة بمثابة نقطة توقف كبيرة. في الواقع، وجدت دراسة استقصائية للمستهلكين الأمريكيين أن 17% قد تخلوا عن طلبية لهذا السبب بالذات.

الحل: يمكن للعلامات التجارية وتجار التجزئة عبر الإنترنت استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المرئي ليصبحوا حلفاء موثوقين. تسمح حلول التعرف على الصور للمتسوقين بمسح بطاقات الائتمان الخاصة بهم بسهولة من أجل إدخال معلومات الدفع بشكل أسرع وأكثر دقة. لقد ولت أيام كتابة أرقام البطاقات، وتواريخ انتهاء الصلاحية، ورموز الأمان. علاوة على ذلك، يمكن لتجار التجزئة المضي قدمًا باستخدام هذه الأدوات من خلال تبسيط نموذج الدفع وملء التفاصيل تلقائيًا.

الحاجز الثاني: المخاوف بشأن ملاءمة المنتج

المشكلة: عند الشراء عبر الإنترنت، يمكن للشكوك المزعجة حول مدى ملاءمة المنتج أن تؤدي بسهولة إلى إبعاد العميل عن الشراء. إن الخوف من اختيار العناصر ذات المواصفات الخاطئة يلوح في الأفق بشكل كبير، والعديد من المستهلكين لا يريدون التعامل مع الحاجة المحتملة للخضوع لعملية إرجاع أو تبادل محبطة.

الحل: من خلال أدلة الحجم المدعومة بالواقع المعزز، يتم منح العملاء فرصة فريدة "لتجربة" الملابس والإكسسوارات افتراضيًا. يقول حوالي 61% من المتسوقين أنهم يفضلون تجار التجزئة الذين يتمتعون بتجارب الواقع المعزز. تسمح لهم هذه الأداة البارعة بتصور كيفية ملاءمة العناصر قبل إضافتها إلى سلة التسوق الخاصة بهم، مما يخفف من عدم اليقين لديهم. وهذا لا يقتصر على تعزيز ثقة العملاء، بل يقدم أيضًا فرصة لتجار التجزئة لزيادة المبيعات والبيع المتبادل، مما يضيف قيمة إضافية إلى عربة التسوق.

تحويل الكتل إلى الجسور

من خلال معالجة العوائق الشائعة التي تعيق رحلة العميل في كل مرحلة بمهارة، يتمتع الذكاء الاصطناعي المرئي بإمكانات قوية باعتباره الرفيق المثالي للتسوق. بالإضافة إلى تحسين رضا العملاء، فإنه يعمل أيضًا على تحسين الكفاءة التشغيلية لتجار التجزئة. مع استمرار تطور تجارة التجزئة، فإن تبني الذكاء الاصطناعي المرئي ليس مجرد خيار - بل هو ضرورة استراتيجية لأولئك الذين يتطلعون إلى التفوق في تقديم تجارب تسوق سلسة ومستنيرة وجذابة.

المؤلف: سيرينا روبينوف

السيرة الذاتية: Sirena هي أحد كبار مسوقي المحتوى في Syte. وهي مفكرة مبدعة تتمتع بخبرة تزيد عن عشر سنوات في مجال البحث والكتابة والتحرير لشركات B2B. إنها متحمسة لجلب أفكار التجارة الإلكترونية إلى الحياة على الورق وعلى الشاشة.

لمعرفة المزيد عن Syte، قم بزيارة www.syte.ai اليوم.